EDGEBoostノードは、堅牢なエッジ環境におけるコンピューティング性能を高速化する、産業グレードのモジュール式アプローチを提供します。Premioの主力産業用コンピュータであるRCO-6000シリーズと組み合わせることで、EDGEBoostノードは、リソース集約型の機械学習や堅牢なエッジAIワークロード向けに設計された、強力なリアルタイム処理と高速NVMeストレージ性能を実現します。
EDGEBoostノードは、最適化されたパフォーマンス加速のための汎用性と構成可能性を提供します。エッジAIアプリケーションを実現するための専用GPUサポートから、NVMeストレージによるデータ取得パフォーマンスの最大化まで、これらのEDGEBoostノードは、特定の展開に合わせてパフォーマンスをカスタマイズできます。
PCIe Gen 4は最新のRCO-6000-RPLシリーズ専用で、リアルタイムパフォーマンスの高速化を実現する16GT/sのデータ転送速度を提供します。GPUサポート、NVMeまたはSATAストレージ、あるいはPCIe拡張から選択することで、要求の厳しいエッジ環境の導入要件を満たすことができます。
PCIe Gen 3は、パフォーマンスを最大限に引き出すための豊富なアクセラレーションオプションを提供します。これらのEDGEBoostノードは、2つの革新的なテクノロジー（NVMeとGPU）を同時にサポートし、リソースを大量に消費するエッジAI展開アプリケーションに対応します。
GPUとNVMeストレージは、エッジAI推論と高速データストレージの両方を堅牢なエッジ環境にもたらす革新的なテクノロジーです。ホットスワップ対応のNVMe U.2 EDGEBoost DatabricksとGPUハードウェアアクセラレーションのサポートにより、リアルタイムデータ集約と効率的なAI処理に最適化されています。
NVMeストレージは、ホットスワップ可能な大容量NVMe U.2 EDGEBoost Databricksを有効にし、リアルタイムのデータ取得とストレージの冗長性を最大限に高めます。エッジにおけるデータの機密性を考慮し、これらのEDGEBoostノードは、データ冗長性とセキュリティを強化するためにRAIDプロトコルをサポートしています。
SATAストレージは、ホットスワップ対応のU.2ドライブを活用し、大容量ストレージとシームレスなデータ取得を実現します。エッジ展開アプリケーションの要件に応じて、15mm SSDを2台構成、または7mm SSDを4台構成から選択できます。
PCI / PCIe 拡張により、追加のパフォーマンス アクセラレータを無限の柔軟性とシームレスな統合で利用できます。高速ネットワーク カードやビデオ キャプチャ カードなどの拡張カードを追加することで、過酷な環境下でもカスタマイズやパフォーマンスの最適化が可能です。
AIで成功するには、計算能力が不可欠です。GPUアクセラレーションによるコンピューティングをモデルの作成と展開に活用することで、利用可能な計算能力において、モデルのトレーニングと推論を迅速に行い、モデル精度を向上させつつ、コストを削減できます。
- デロイト＆NVIDIA
PremioのRCO-6000シリーズ産業用コンピュータは、過酷な環境下における高速コンピューティングニーズに対応するため、様々なモジュール式EDGEBoostノードをサポートしています。EDGEBoostノードのラインナップをご覧いただき、エッジAIワークロードを最大限に活用する方法をご確認ください。
PremioのAIエッジ推論コンピュータは、EDGEBoostノードとともに、Vision System DesignやSecurity Industry Association (SIA)などの著名なメディアから評価を受けています。これらの賞は、市場のニーズを満たし、システムインテグレーターやエンドユーザーに大きな影響を与え、市場の要求を満たす製品を表彰するものです。
堅牢なエッジAI導入環境は、すべてが同じではありません。当社のEDGEBoostノードはモジュール設計を採用しており、エッジにおけるパフォーマンス高速化のニーズに対応できる拡張性の高いアプローチを提供します。ワークロードに合わせて、幅広いEDGEBoostノードからお選びください。
AIoTや産業用AI技術（マシンビジョンや自律型ロボットなど）は、GPUを活用することで、機械知能のためのリアルタイムワークロードを効率的に管理できます。従来のソリューションは、さまざまな過酷な環境や遠隔地での使用を想定して設計されていません。EDGEBoostノードでは、薄型GPUのサポートにより、これらの産業用AIワークロードが、過酷なエッジ環境においてもリアルタイムインテリジェンスを効果的に発揮できるようになります。
EDGEBoostノードは画期的な製品です。当社のAIアプリケーションでは、堅牢なソリューションに大容量NVMeストレージとGPUの両方が必要でした。PremioのEDGEBoostノードを活用することで、これら両方をシームレスに利用することができました。
ADASエンタープライズ部門 ハードウェアエンジニアリング担当副社長
EDGEBoost Brickは、リアルタイムデータ処理と大容量ストレージを実現する高速NVMe SSDに対応しています。ホットスワップ機能を活用することで、企業は堅牢なデータ取得、容易なメンテナンス、さらにはエッジスケーラビリティのためのRAID冗長性も利用できます。
2.5インチドライブベイ
SSDキャニスターブリック 4個
2.5インチドライブベイ
SSDキャニスターブリック×2
インダストリー4.0データは機密性が高いため、データの完全性を確保するために、セキュリティの強化と予防措置が必要です。EDGEBoost Databricksは、データ冗長性のためのRAID（0、1、5）サポート、プログラマブルなソフトウェアAPI、およびハードドライブの安全な交換手順を保証する安全イジェクトボタンを備えています。
導入環境に最適なEDGEBoostノードはどのように選択すればよいでしょうか？各EDGEBoostノードは、GPUサポートや大容量NVMeストレージなど、特定の課題を解決するために設計されています。EDGEBoostノードの技術、機能、メリットの詳細については、製品概要をご覧ください。
過酷な産業環境や条件下での動作を想定して設計されたEDGEBoostノードは、堅牢なエッジ環境において、パフォーマンスの向上と信頼性の両方を提供します。
EDGEBoostノードは、Premio社のRCO-6000シリーズ産業用コンピュータ向けのモジュール式ハードウェアパフォーマンスアクセラレータです。EDGEBoostノードを組み合わせることで、GPUやNVMeのサポート、PCIe/PCI拡張オプションが拡張され、過酷な環境下でもさらに優れたパフォーマンスを発揮します。
EDGEBoostノードは、RCO-6000-CFL、RCO-6000-CMLシリーズ、および将来のRCO-6000世代とのみ互換性があります。SATAノードと4NVME-H-1EXPノードはRCO-6000-CMLシリーズ専用ですが、ほとんどのEDGEBoostノードはこれら2つのシリーズと互換性があります。
いいえ、EDGEBoostノードは、Premio社のRCO-6000-CFLおよびRCO-6000-CMLシリーズの産業用コンピュータとのみ互換性を持つように設計されています。
EDGEBoostノードは、PCIeライザーカードまたはSASコネクタ（モデルによる）を介して、互換性のあるRCO-6000シリーズ産業用コンピュータに接続されます。これにより、RCO-6000シリーズは、モジュール式アプローチにより、PCIeの高速スループットと帯域幅を最大限に活用し、パフォーマンスを加速できます。
はい、特定のEDGEboostノードは、リアルタイムデータ処理と高速データ取得のためにNVMeストレージをサポートしています。
NVMe対応のEDGEBoostノードには、1～2個のEDGEBoost DataBrickが搭載されています。これらのEDGEBoost DataBrickは、ホットスワップ対応のNVMe U.2ドライブ（2.5インチ、7mmまたは15mm）を複数搭載できるホットスワップ対応の筐体です。工具不要で便利かつ信頼性の高い、効率的なデータオフロードプロセスを実現するとともに、高速ストレージ容量を最大限に活用することで、データ取得性能を向上させます。
はい、特定のGPUおよびPWRノードは、リアルタイムAI推論およびさまざまなコンピュータビジョンアプリケーション用のGPUをサポートします。GPUをサポートするEDGEBoostノードには、熱制御と容易なメンテナンスのためにホットスワップ可能なアクティブ冷却ファンも含まれています。Premio EDGEboostノードで動作することがテストおよび検証されているGPUモデルは、特定のもののみです。
PCI/PCIe拡張スロットを備えたEDGEBoostノードは、様々な用途に利用できます。高速ネットワークカード、ビデオキャプチャカード、さらにはGPUなどは、拡張スロットの活用例の一部です。
GPUをサポートする特定のEDGEBoostノードは、互換性のあるRCO-6000シリーズと組み合わせることで、アプリケーション用ソフトウェアに応じて、リアルタイムAI推論のためのエッジAIモデルを処理することが可能です。
NVMeおよびSATAストレージを搭載した特定のEDGEBoostノードでは、データの冗長性と整合性を確保するために、ソフトウェアまたはハードウェアRAIDオプションが提供されます。サポートされているRAIDレベルについては、データシートを参照してください。
導入環境や仕様によっては、エッジAI推論を効率化するためにEDGEBoostノードが必要になる場合や、大容量NVMeストレージが必要になる場合があります。お問い合わせ までご連絡いただければ、弊社の専門家がお客様のエッジAIコンピューティングニーズに最適な構成をご提案いたします。
いいえ、EDGEboostノードは個別に購入することはできず、動作にはPremio RCO-6000シリーズの産業用コンピュータが必要です。お問い合わせ までお問い合わせいただければ、弊社の専門家がお客様のエッジAIコンピューティングニーズに最適な構成をご提案いたします。
