Hailo-8™ M.2モジュールによるエッジAIアクセラレーション
Premioは、Hailoのハードウェアパートナーエコシステムの一員であり、テクノロジーリーダーがドメイン固有のパフォーマンスアクセラレーションを備えたさまざまなエッジコンピュータに高度なディープラーニング機能をもたらすことを可能にします。Premioは、堅牢なエッジコンピュータでHailo-8™
M.2モジュールをテスト、検証、ベンチマークしました。
プレスリリースを読む
M.2フォームファクター
エッジAIのパフォーマンス
電力効率が良い
拡張性
リアルタイムパフォーマンス
モジュール式EDGEBoost I/O：拡張可能なAIモジュール
当社のEDGEBoost I/Oモジュールは、Hailo-8アクセラレーションモジュールをサポートするために専用設計されており、エッジAIのパフォーマンスを最大限に引き出します。Premioのモジュール式で堅牢な設計により、当社の堅牢なエッジコンピュータとのシームレスな互換性が実現し、究極のスケーラビリティを提供します。
- EDGEboost I/Oモジュールとのシームレスな統合、拡張性、および互換性
- 過酷な環境に対応する堅牢なパッシブ冷却設計
- 最大4台のHailo AIアクセラレーター（104 TOPS）まで拡張可能
- 業界をリードする性能とHailo-8モジュールの数
- 低遅延と高速パフォーマンスを実現する高速PCIe。
RCOシリーズ：Hailo-8™ M.2 AIアクセラレータに対応
Premioの主力産業用コンピュータシリーズは、Hailo-8 AIアクセラレータをシームレスに統合し、過酷な環境下でもリアルタイムのAI推論を実現します。このRCOシリーズは、EDGEBoostテクノロジーを搭載し、高度な仕様が求められるインダストリー4.0アプリケーション向けに最適化されたエッジコンピューティングソリューションを提供するように設計されています。
RCO-1000-EHL 超小型ミニコンピュータ
極めて限られたスペースへの設置に適した、手のひらサイズの産業用コンピュータ。
• Hailo-8™ M.2 AIアクセラレータ（26 TOPS）を1基搭載
• オンボード（M.2 B-Key、PCIe x1）
• 製品性能ベンチマーク
| ResNet-50 v1 | 1332 | 1332 |
| MobileNet_v2_1.0 | 2444 | 2444 |
| EfficientNet_M | 889 | 889 |
| SSD_MobileNet_v1 | 1055 | 1055 |
| YOLOv5m | 218 | 218 |
| Stdc1 | 54 | 22 |
| YOLOv3 | 69 | 37 |
|
Hailo Intel® Core™ i5-9400 |
RCO-1000-EHL Intel® Celeron® J6413 |
RCO-3000-RPL 小型フォームファクタコンピュータ
ソケットタイプのCPUパフォーマンス、豊富なIoT接続性、EDGEboostのスケーラビリティをバランス良く実現しながら、コンパクトな設計を維持します。
• 最大4台のHailo-8™ M.2 AIアクセラレータ（104 TOPS）まで拡張可能
• 1台のEDGEBoost I/Oモジュール（M.2 B-Key、E-Key、M-Key、PCIe x4がそれぞれ2つ）
• オンボード（M.2 B-Key、PCIe x2が2つ）
• 製品性能ベンチマーク
| ResNet-50 v1 | 1332 | 3996 |
| MobileNet_v2_1.0 | 2444 | 7333 |
| EfficientNet_M | 889 | 2672 |
| SSD_MobileNet_v1 | 1055 | 3166 |
| YOLOv5m | 218 | 654 |
| Stdc1 | 54 | 95 |
| YOLOv3 | 69 | 185 |
|
Hailo Intel® Core™ i5-9400 |
RCO-3000-RPL Intel® Core™ プロセッサー 第12世代/第13世代 (ADL/RPL) および第2シリーズ (BTL) |
RCO-3000-CML 小型フォームファクタコンピュータ
スペースが限られたエッジAI展開向けに、最小限のフットプリントでマルチコア処理を実現します。
• 最大3台のHailo-8™ M.2 AIアクセラレータ（78 TOPS）まで拡張可能
• オンボード（M.2 B-Key、PCIe x2 x 1）
• EDGEBoost I/Oモジュール（M.2 B-Key、PCIe x2 x 2）
• 製品性能ベンチマーク
| ResNet-50 v1 | 1332 | 5328 |
| MobileNet_v2_1.0 | 2444 | 9778 |
| EfficientNet_M | 889 | 3563 |
| SSD_MobileNet_v1 | 1055 | 4222 |
| YOLOv5m | 218 | 872 |
| Stdc1 | 54 | 95 |
| YOLOv3 | 69 | 221 |
|
Hailo Intel® Core™ i5-9400 |
RCO-3000-RPL 第13世代インテル® Core™ プロセッサー |
RCO-6000-CML AIエッジ推論コンピュータ
GPUとNVMeアクセラレーションを備えたモジュール式EDGEBoostノードを活用し、エッジパフォーマンスを最大化します。
• 最大4台のHailo-8™ M.2 AIアクセラレータ（104 TOPS）まで拡張可能
• 2台のEDGEBoost I/Oモジュール（2台のM.2 B-Key、PCIe x2）
• 製品性能ベンチマーク
| ResNet-50 v1 | 1332 | 5328 |
| MobileNet_v2_1.0 | 2444 | 9778 |
| EfficientNet_M | 889 | 3563 |
| SSD_MobileNet_v1 | 1055 | 4222 |
| YOLOv5m | 218 | 872 |
| Stdc1 | 54 | 95 |
| YOLOv3 | 69 | 221 |
|
Hailo Intel® Core™ i5-9400 |
RCO-6000-CML 第10世代インテル® Core™ プロセッサー |
RCO-6000-RPL AIエッジ推論コンピュータ
GPUとNVMeアクセラレーションを備えたモジュール式のEDGEBoostノードを活用し、エッジパフォーマンスを最大化します。
• 最大3台のHailo-8™ M.2 AIアクセラレータ（78 TOPS）まで拡張可能
• 2台のEDGEBoost I/Oモジュール（3台のM.2 B-Key、PCIe x2）
• 製品性能ベンチマーク
| ResNet-50 v1 | 1332 | 3996 |
| MobileNet_v2_1.0 | 2444 | 7333 |
| EfficientNet_M | 889 | 2672 |
| SSD_MobileNet_v1 | 1055 | 3166 |
| YOLOv5m | 218 | 654 |
| Stdc1 | 54 | 95 |
| YOLOv3 | 69 | 185 |
|
Hailo Intel® Core™ i5-9400 |
RCO-6000-RPL 第13世代インテル® Core™ プロセッサー |
| RCO-1000-EHL | RCO_3000-CML | RCO_6000-CML | RCO_6000-RPL | ||||||||||||||
| オンボード - M.2スロット x 1 (Bキー、2242/3042/3052、PCIex 1) | オンボード：M.2 Bキー×1、2242/3042/3052（PCIex2、AIモジュール/NVMeストレージ対応）+ EBIO-2M2BK EDGEBoost I/Oモジュール（M.2 Bキー×2搭載） | EBIO-2M2BK EDGEBoost I/Oモジュール（M.2 Bキー×2搭載） | EBIO-2M2BK EDGEBoost I/Oモジュール（M.2 Bキー×2搭載） | ||||||||||||||
| ニューラルネットワークモデル | 解決 | FPS | 電力 [W] | FPS/W | % | FPS | 電力 [W] | FPS/W | % | FPS | 電力 [W] | FPS/W | % | FPS | 電力 [W] | FPS/W | % |
| 分類 | |||||||||||||||||
| ResNet-50 v1 | 224x224 | 1,331.75 | 3.45 | 386 | 99.98% | 3,996.50 | 3.82 | 1,046 | 300.04% | 5,328.64 | 3.75 | 1,421 | 400.05% | 3996.22 | 3.69 | 361.45 | 300.02% |
| MobileNet_v2_1.0 | 224x224 | 2,444.47 | 2.15 | 1,136 | 100.02% | 7,333.66 | 2.24 | 3,274 | 300.07% | 9,778.16 | 2.20 | 4,445 | 400.09% | 7333.59 | 2.13 | 1149.31 | 300.07% |
| EfficientNet_M | 240x240 | 890.83 | 3.50 | 255 | 100.21% | 2,672.55 | 3.11 | 859 | 300.62% | 3,563.41 | 2.49 | 1,431 | 400.83% | 2672.57 | 3.78 | 235.70 | 300.63% |
| 物体検出 | |||||||||||||||||
| SSD_MobileNet_v1 | 300x300 | 1,055.70 | 2.20 | 480 | 100.07% | 3,166.70 | 2.48 | 1,277 | 300.16% | 4,222.32 | 2.46 | 1,716 | 400.22% | 3167.51 | 2.43 | 434.65 | 300.24% |
| YOLOv5m | 640x640 | 218.10 | 4.50 | 48 | 100.05% | 654.16 | 5.10 | 128 | 300.07% | 872.24 | 5.01 | 174 | 400.11% | 654.19 | 5.19 | 41.98 | 300.09% |
| セグメンテーション | |||||||||||||||||
| stdc1 | 1024x1920 | 22.60 | 2.90 | 8 | 41.85% | 95.00 | 2.16 | 44 | 175.92% | 95.06 | 1.82 | 52 | 176.04% | 114.66 | 2.32 | 13.08 | 212.34% |
|
マルチストリーム物体検出 （8ストリーム） |
|||||||||||||||||
| YOLOv3 | 608x608 | 37.86 | 4.90 | 8 | 54.87% | 185.57 | 4.91 | 37.79 | 268.94% | 221.00 | 4.42 | 50 | 320.29% | 198.46 | 4.28 | 46.36 | 287.62% |
| 平均 | 85.29% | 277.97% | 356.80% | 285.86% | |||||||||||||
注記:
* RCO-1000-EHL CPU ホストベンチマーク: Intel® Celeron® J6413
* RCO-3000-CML CPU ホストベンチマーク: Intel® Core™ i7-10700TE
* RCO-6000-CML CPU ホストベンチマーク: Intel® Core™ i7-10700TE
* RCO-6000-RPL CPU ホストベンチマーク: Intel® Core™ i7-13700TE
* 記載されている電力 [W] は、単一または複数の Hailo-8
モジュールの平均値です。システム全体の消費電力については
お問い合わせ を参照してください。
* FPS/W は、単一または複数の Hailo-8 モジュールの合計 FPS と平均電力に基づいています。
Hailo-8™ M.2 AIアクセラレーションモジュールの利点
サイズ、電力、温度の制約を受けることなく、高精度なリアルタイムエッジAI処理を実現します。Hailo-8™ M.2 AIアクセラレータは、2.5Wの低消費電力で、毎秒26テラ演算（TOPS）のエンタープライズグレードのパフォーマンスを提供します。各Hailo-8™ AIアクセラレータは、100%の利用率と線形的なパフォーマンス向上により、比類のない拡張性を実現します。
- 26 TOPSのリアルタイムAI推論
- 2.5Wの電力効率
- 標準的なM.2フォームファクターで市場投入までの時間を短縮
- 線形パフォーマンススタッキングによるスケーラビリティ
- 標準的なAIフレームワークのサポート
Hailoの活用事例：ウェビナー
HailoとPremioの専門家を招き、セキュリティと監視における最新のトレンドと課題について詳しく解説する、当社限定のウェビナーセッションにご参加ください。
リアルタイムエッジAI推論の実現
本ホワイトペーパーでは、ドメイン固有アーキテクチャの利点と、低消費電力を維持しながら、レイテンシと帯域幅消費を大幅に削減してリアルタイムAI処理を可能にするその能力について紹介します。
ワールドクラスのコンピュータ。ワールドクラスの認証
エッジAI推論の導入アプリケーション
産業オートメーション
AIを活用した欠陥検出で生産ラインの効率を向上させます。欠陥部品を正確に特定して除去することで、人為的ミスのリスクを排除します。予知保全を活用した最適化された保守戦略により、ダウンタイムを最小限に抑えます。
- 自動品質管理：不良部品を迅速に検査・検出します
- 予知保全：最適化された保守計画により、機器の稼働状況を監視・確保します。
セキュリティと監視
重要施設を24時間365日監視・調査し、潜在的な危険の初期段階で指令センターに警告を発します。これにより、有効性、生産性、および施設全体の安全性が大幅に向上します。
- 危険検知：危険の初期段階を特定し、指令センターに警告を発する
- 安全監視：安全基準と手順が遵守されていることを確認する
交通機関
効果的なデータ駆動型交通管制のために、交通パターンを分析・記録する。便利なノンストップ高速道路料金徴収とウェブ決済を可能にするため、料金徴収システムを近代化する。
- リアルタイムテレマティクス：交通管制と分析のための正確な車両位置データ
- 自動料金徴収：高速道路での車両識別情報の取得
ULソリューションズ認定
製品の品質と安全性をさらに保証するため、このエッジコンピュータは、過酷な産業環境での運用において最高の信頼性を発揮するUL認証マークを取得しています。
• UL規格認定済み（I.T.E E357184）
Premioを選ぶ理由？
頑丈に作られています。すぐに使用できます。
- ・x86コンピューティング能力、ストレージ、豊富なI/O、高速接続性を備えた産業用コンピューティングソリューションに関する30年以上にわたる幅広い設計経験
- ・米国におけるグローバルなターンキー製造およびサポートインフラ
- ・堅牢な産業用コンピュータの規制試験およびコンプライアンス
- ・信頼性を確保するための長い製品ライフサイクル
関連記事
よくある質問
M.2 AIアクセラレーションは、AIワークロードを処理するために特化したドメイン固有のアーキテクチャです。M.2はフォームファクタであり、プロセッサがPremioの堅牢なエッジコンピュータに統合される方法を示しています。
AIアクセラレータは、低消費電力かつコンパクトな筐体で、データ集約型のAIワークロードを効率的に処理します。これにより、AIアクセラレータは、機械視覚やコンピュータビジョンなどのAIアルゴリズムを限られた産業スペースで実行でき、さらに大規模なワークロードにもシームレスに対応できる拡張性を提供します。
Hailo-8などのM.2 AIアクセラレーションモジュールは、幅広い動作温度範囲を備えているため、産業用コンピュータに組み込むことができ、過酷な産業環境下でもAIワークロードを確実に処理できます。Premioは、Hailo-8とのシームレスな統合を実現するEDGEBoost I/Oモジュールと専用ヒートシンクを開発しました。
M.2 AIアクセラレータは、オンボードのM.2スロット、またはPremioのEDGEBoost I/Oモジュールに搭載されます。PremioのEDGEBoost I/Oモジュールは、PCIe Gen 3.0インターフェース上に最大2つのM.2 AIアクセラレータを搭載できるM.2キャリアボード仕様を採用しています。
RCOシリーズは、最大4台のHailo-8 AIアクセラレータをサポートするように拡張可能です。RCO-1000-EHLは1台のHailoのみに対応していますが、RCO-3000-CMLは最大3台、RCO-6000-CMLは最大4台までサポートできます。