プレミオブログ

Modernizing CNC Machine Platforms with Embedded Industrial Computing

Discover how a CNC machine manufacturer is modernizing its legacy Intel J1900 computing platform with Premio's CT-DAS02 industrial SBC, powered by the Intel N97 processor. Explore how modern computing performance, dual 2.5GbE LAN connectivity, and a compact 3.5-inch design support evolving CNC software, HMI applications, and industrial machine integration.
Beyond the Lab Bench: Bridging Advanced AI Models and Industrial Ruggedized Computing at the Edge

Bridge advanced AI models with rugged industrial hardware. Discover how Premio powers real-time physical AI, low latency, and edge autonomy.
Why OEM Machine Builders Are Moving Toward Integrated Open-Frame HMI Computing

Explore why OEM machine builders are moving toward integrated open-frame HMI computing. Learn how designing the touchscreen, computing, and I/O directly into the machine can simplify integration, improve enclosure flexibility, and support standardization across product families.
How to Select the Right NVIDIA Jetson Edge AI Computer for Robotics

Watch the technical webinar to learn how to select a rugged NVIDIA Jetson edge AI computer for robotics. Explore key requirements and Premio's JCO Series for AMRs, inspection robots, and autonomous systems. 
Engineering Physical AI at the Edge: A Conversation with Embedded Computing Design

Learn more about how edge computing enables Physical AI to operate reliably in real-world environments.
Built Rugged, Built Ready, Built Secure: Securing Edge AI with Premio and Exein

Learn more about how Premio and Exein combine rugged edge computing, remote management, and runtime security to enable secure and reliable Physical AI deployments at the edge.
Narrow Temperature vs Wide Temperature: How Much Ruggedization Does Your Edge System Need?

How much temperature ruggedization does your edge system really need? Learn how to evaluate deployment conditions, enclosure heat, thermal variability, and system requirements when choosing between narrower- and wide-temperature industrial edge platforms.
高性能AIエッジコンピューターによるソーラーファーム・デジタルツインの構築

堅牢なエッジAIコンピューティングが、分散型太陽光発電所全体におけるリアルタイムのデジタルツイン分析、GPUアクセラレーションによる可視化、産業用コネクティビティ、およびリモート管理をどのように実現するかをご紹介します。
コンパクトな5G対応エッジゲートウェイによるレガシー産業機器のネットワーク接続

PremioのCT DAS02が、コンパクトな設計、柔軟なI/O、5G対応の拡張性によって、いかに旧式の産業機器を最新ネットワークに接続するかをご覧ください。
PCIe x16とデュアルx8の違い：エッジAIワークステーションへの影響とは？

PCIe x16とデュアルx8の違い、PCIeの世代が帯域幅に与える影響、そしてGPUやエッジAIワークステーションにおいてそれぞれがどのような場合に適しているのかを解説します。
産業用GPUワークステーションにはどれほどの堅牢性が必要か？

本ブログでは、AIワークロードの要件と導入環境の両面から評価し、最適な産業用GPUワークステーションを選択する方法を解説します。制御された産業環境でのパフォーマンス重視のアプリケーション向け「KCO-6000-ARL」と、より広い温度範囲や耐衝撃・耐振動性能、産業用電源、デュアルGPU対応が求められる機械側面への導入向け「VCO-6000-RPL」を比較します。
現代の製造業においてデジタルツインが重要である理由

デジタルツインを活用して、製造現場の可視化、ダウンタイムの削減、プロセスの最適化を実現し、リアルタイムデータを実行可能なインサイトへ変える方法をご紹介します。
エッジコンピューティングにおけるIntel NシリーズとAtom x7000REの比較

キオスク端末、IoTゲートウェイ、産業用HMI、ロボティクス制御などは、いずれもコンパクトなコンピューティングハードウェアを使用しますが、それぞれ求められる要件は大きく異なります。日々の効率的な演算処理や接続性が求められる用途もあれば、より広い温度範囲への対応、産業用I/O、過酷な環境下での高い信頼性が求められる用途もあります。 これらのシステムによく使用される2つのプロセッサファミリーが、Intel プロセッサ NシリーズとIntel Atom x7000REシリーズです。 では、この両者にはどのような違いがあり、お客様のエッジアプリケーションにはどちらが適しているのでしょうか？ Intel プロセッサ Nシリーズとは？  Intel プロセッサ Nシリーズは、コンパクトなエッジシステム向けに電力効率に優れたコンピューティングを提供します。  例えばIntel N97やN150などのプロセッサは、グラフィックス機能を統合した4つのCPUコアを備えつつ、比較的低い消費電力を維持しています。N97のTDPは12W、N150のプロセッサベース電力は6Wです。  これらのプロセッサは、効率的な演算処理、ディスプレイ出力、ネットワーク接続が主な優先事項となるIoTゲートウェイ、キオスク、デジタルサイネージ、小売システム、HMI、簡易自動化システムなどの用途に適しています。  Intel Atom x7000REとは？  Intel Atom x7000REシリーズは、組み込みおよび産業用エッジアプリケーション向けに設計されています。  このファミリーは2から8個のEfficient-coreを備えており、例えばx7433REは4コア、x7835REは8コアを提供します。  さらに重要な点として、x7000REには、広範囲な温度条件での動作、Intel TCC (Time-Coordinated Computing)、TSN (Time-Sensitive Networking) といった産業用機能が追加されています。Intelはこれらの機能を、予測可能なパフォーマンスとリアルタイム通信が重要なアプリケーション向けに位置づけています。  代表的な用途には、産業オートメーション、ロボティクス、輸送、産業用ゲートウェイ、マシンコントローラーなどがあります。  Intel Nシリーズ vs. Atom x7000RE 重要なのは、これが単なる性能の比較ではないということです。  例えば、N97とx7433REはいずれも4コアですが、意図されている展開要件が異なります。  これらの違いがエッジシステムに意味するものとは？  演算処理とパフォーマンス  Intel Nシリーズは、レスポンスの良いアプリケーション性能、グラフィックス、ネットワーク接続を必要とするコンパクトなシステムに適しています。  Atom x7000REは8コアまでスケーラビリティがあり、低消費電力な組み込みプラットフォームを維持しつつ、より高い並列処理能力を必要とするワークロードに有用です。  産業用機能  最大の違いは産業用機能の有無です。  x7000REはIntel TCCやTSNといった技術をサポートしており、予測可能なタイミングや時刻同期が不可欠なシステムを支援します。  このため、産業用制御、ロボティクス、自動化分野で特に重要なプラットフォームとなります。  温度と信頼性 ...
JCOシリーズ購入ガイド：高耐久NVIDIA Jetson OrinエッジAIコンピュータの選び方

JCOシリーズの選定ガイドをご覧になり、用途に最適な堅牢型NVIDIA JetsonエッジAIコンピュータをお選びください。JCO-1000-ORN、JCO-3000-ORN、JCO-6000-ORNのAI性能、接続性、拡張性を比較いただけます。
産業用エッジAIワークステーション向けNVIDIA GPU選定ガイド

産業用エッジAIワークステーションに適したNVIDIA GPUの選び方を学びましょう。AI演算性能、VRAM、メモリ帯域幅、PCIeスケーラビリティ、電力、冷却、および導入要件を評価する方法を解説します。
ステンレス製産業用パネルPCによるパッケージ検査の信頼性向上

IP66/IP69K保護等級、M12コネクタ、ファンレス設計、Linux対応、および15インチ統合タッチスクリーンを備えたPremioのステンレス製産業用パネルPC「SIO-315-ASL」で、洗浄が求められる過酷な環境下でのパッケージ検査の信頼性を向上させましょう。
AIO、VIO、HIO、SIO：工場の自動化アプリケーションに最適な産業用パネルPCはどれか？

Premioの産業用パネルPCであるAIO 、VIO、HIO、SIOの各シリーズから、HMI統合、モジュール性、取り付け方法、タッチパネル、および工場自動化における環境要件に基づいて最適なモデルを選択する方法を学びます。
堅牢なエッジAIワークステーションによるスマート施設管理のための運用デジタルツイン実現

PremioのVCO-6000-RPL堅牢型エッジAIワークステーションが、リアルタイムのデータ処理、GPUアクセラレーション、産業用接続、スケーラブルなストレージによって運用デジタルツインをどのようにサポートし、よりスマートな施設管理、予知保全、迅速な意思決定を可能にするかをご覧ください。