エッジ＆組み込みハードウェア
極めて堅牢。EDGEBoostテクノロジー搭載。サイズ展開も柔軟に対応。
NVIDIAの産業用エッジAI：
NVIDIA Rugged Edge AI:
インテル ラギッドエッジAI：
半堅牢型。性能重視。拡張可能なサイズ。
インテルのインダストリアルエッジAI：
インテルとArm®の産業用エッジAI：
x86産業用エッジAIワークステーション：
x86 堅牢型エッジ AI ワークステーション:
特殊な堅牢な用途向け：
スーパーキャパシタUPSエナジーパック：
産業用タッチパネルPC：
産業用タッチモニター：
クラウド＆ストレージハードウェア
オンプレミスデータセンター
LLM-1U-RPL 1U Edge AIラックマウントサーバー
LLM-2U-AM5 2U Edge AIラックマウントサーバー
LLM-3U-AM5 3U Edge AIラックマウントサーバー
クラウドデータセンター
AIとロボティクス
知能・意思決定・学習
自動化と分析
効率性・安全性・精度
インフラストラクチャとエッジ
接続性・信頼性・セキュリティ
モビリティ＆トランスポート
モビリティ・自律性・資格認定
スマートシティ
アクセシビリティ・回復力
健康管理
認証（UL/医療機器）
鉱業
認証（堅牢性）
小売り
ディスプレイ・コンピューティング・接続性
HMI統合用IP規格準拠タッチスクリーンコンピュータ
ミッションクリティカルなエッジコンピューティング向け
スケーラブルなデジタルサイネージ展開に最適なエッジコンピューティングプラットフォームを選択するための実用的な購入ガイド。信頼性、パフォーマンス、長期的なスケーラビリティを確保するために、AI、インタラクティブ、および標準のサイネージワークロードを産業用ハードウェアと連携させる方法を学びます。
DCO-1000-ASLがいかに遠隔地の保護環境における信頼性の高い野生生物モニタリング接続を実現するかについて、詳細はこちらをご覧ください。
産業用コンピューティングは、従来の制御システムを超えて進化しています。今日の導入には、エッジAI、リアルタイム分析、および高速データ処理のサポートが必要です。 多くのシステムは、異なるワークロードを処理するために複数のハードウェアプラットフォームに依存しています。これにより、システムの複雑さが増し、スケーラビリティが制限されます。 AMD AM5は、エッジAI、高性能コンピューティング、エッジサーバーインフラストラクチャ全体でスケーラブルなパフォーマンスを可能にする統合プラットフォームを提供し、複雑さを軽減しながら導入の柔軟性を向上させます。 AMD AM5ソケットとは何か、そしてそれが重要な理由 AMD AM5は、Ryzen 7000シリーズプロセッサーと同時に2022年に導入された最新のCPUソケットプラットフォームです。長年続いたAM4ソケットに代わり、LGA 1718設計（マザーボード上のピン）を使用しています。 複数のプロセッサーファミリーをサポートしています。 Ryzen 7000シリーズ Ryzen 8000Gシリーズ（AIアクセラレーション付き） Ryzen 9000シリーズ EPYC 4004および4005プロセッサー 主な利点は柔軟性です。異なる性能要件のために異なるプラットフォームを選択するのではなく、AM5は同じエコシステム内で拡張することを可能にします。 AM5が実現すること AM5は、現代の産業要件に直接対応するいくつかの機能を提供します。 DDR5メモリ 機械学習やリアルタイム分析など、大量のデータを迅速に処理する必要があるアプリケーションにとって重要な、より高い帯域幅を提供します。 PCIe Gen5拡張 GPUとストレージの接続を高速化します。AIワークロードがコンポーネント間の高データスループットに依存するにつれて、これはますます重要になります。 電力供給の改善 最大170W TDPのCPUをサポートするように設計されており、マルチコア処理や計算集約型の産業用ワークロードで持続的な高性能を実現します。 長寿命プラットフォーム AM5は複数のCPU世代をサポートすることで、ハードウェアの再設計の必要性を減らし、製品のライフサイクルを延長するのに役立ちます。これは産業環境において重要な要素です。 AM5プラットフォームの長寿命性：長期的な産業導入のために構築 (画像クレジット: AMD) CPUプラットフォームのライフサイクルは、プラットフォームが使用可能でサポートされ続ける期間を定義します。これには通常、次のものが含まれます。 ソケットの長寿命化 チップセットの互換性期間 BIOSおよびファームウェアアップデートのサポート 世代を超えたCPUの互換性 Computex 2024で、AMDはAM5プラットフォームが2027年以降もサポートされると発表しました。これは、AMDが長期的なプラットフォームの継続性を重視していることを示しており、複数のCPU世代が同じソケットで動作できるようになります。 システム計画における意味 AM5を使用すると、今日システムを構築し、時間をかけてパフォーマンスをアップグレードできます。 現在のニーズに合わせてRyzen 7000プロセッサーから始める 後でRyzen 9000または将来のCPUにアップグレードする...
Premioの産業用PCがいかにして強化された機械設計、適応型冷却、整備性の高いメンテナンス機能を通じて、過酷な環境下で信頼性の高いGPU性能を保証しているかをご覧ください。
RCO-6000-RPL が、Intel Core プロセッサーシリーズ2、10GbE EDGEBoost I/O、およびRTX PRO 4000 SFF Blackwell GPU アクセラレーションにより、いかにして自律移動ロボットにリアルタイム倉庫インテリジェンスを提供するか、詳細をご覧ください。
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NVIDIA Blackwell GPUのAdaからの進化についてご紹介します。AI性能の向上、効率性の改善、そしてPremioの産業用GPUコンピュータがどのようにスケーラブルなエッジAIデプロイメントを可能にするかをご覧ください。
店舗のデジタルサイネージで、小売業者が発熱、スペース、稼働時間の問題をどのように解決できるかをご紹介します。Premioの広温度対応コンピュータ「BCO-500-RK3568J」で、安定したスケーラブルなパフォーマンスを実現します。
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エージェントAIが従来のシステムを自律的かつリアルタイムな意思決定システムへとどのように変革しているのか、そしてスケーラブルで信頼性の高い継続的なAI運用を実現するためにエッジコンピューティングがなぜ不可欠なのかを学びましょう。
大手電機メーカーがPremioのKCO-3000-RPLシリーズを活用して、リアルタイムのPCB欠陥検出を実現した事例をご覧ください。
産業用エッジシステムに最適なコンピューティングアーキテクチャを評価する方法を、ワークロード要件、レイテンシー、接続性、および長期的な信頼性に焦点を当てて学びましょう。これにより、実際の環境でより迅速な展開、統合リスクの低減、スケーラブルなパフォーマンスを確保できます。
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