エッジ&組み込みハードウェア
極めて堅牢。EDGEBoostテクノロジー搭載。サイズ展開も柔軟に対応。
NVIDIAの産業用エッジAI:
NVIDIA Rugged Edge AI:
インテル ラギッドエッジAI:
半堅牢型。性能重視。拡張可能なサイズ。
インテルのインダストリアルエッジAI:
インテルとArm®の産業用エッジAI:
x86産業用エッジAIワークステーション:
x86 堅牢型エッジ AI ワークステーション:
特殊な堅牢な用途向け:
スーパーキャパシタUPSエナジーパック:
産業用タッチパネルPC:
産業用タッチモニター:
クラウド&ストレージハードウェア
オンプレミスデータセンター
LLM-1U-RPL 1U Edge AIラックマウントサーバー
LLM-2U-AM5 2U Edge AIラックマウントサーバー
LLM-3U-AM5 3U Edge AIラックマウントサーバー
クラウドデータセンター
AIとロボティクス
知能・意思決定・学習
自動化と分析
効率性・安全性・精度
インフラストラクチャとエッジ
接続性・信頼性・セキュリティ
モビリティ&トランスポート
モビリティ・自律性・資格認定
スマートシティ
アクセシビリティ・回復力
健康管理
認証(UL/医療機器)
鉱業
認証(堅牢性)
小売り
ディスプレイ・コンピューティング・接続性
HMI統合用IP規格準拠タッチスクリーンコンピュータ
ミッションクリティカルなエッジコンピューティング向け
企業
製品タイプ
市場
コンパクトなDINレール組み込みコンピュータが産業機器向けエッジデータ収集の信頼性をどのように実現するかについて、さらに詳しくご覧ください。
太陽光発電のインテリジェンスプロバイダーが、どのようにPremioのJCO-3000-ORNシリーズとNVIDIA Jetson OrinミッドレンジエッジAIコンピューターを使用して、自律的な太陽光発電運用を実現しているかをご覧ください。
産業用エッジコンピューティングにおけるハイブリッドCPUとPコアのみのCPUの違いについて説明します。Intel® Bartlett LakeプロセッサーがAI推論、マシンビジョン、ロボット工学、モーションコントロール、その他の産業用ワークロードをどのようにサポートするかを検討し、アプリケーションに適したCPUアーキテクチャを選択するのに役立ててください。
テクノロジーパートナーシップが、顧客とコンピューティング技術のエコシステムにより良い結果をもたらすことで、いかに重要になるかをご覧ください。
堅牢なコンピューティングにおける約40年にわたるイノベーション、世界的な成長、そして目的に特化したコンピューティングソリューションでエッジAIの未来を推進するというコミットメントを振り返りながら、プレミオの37周年を祝いましょう。
Premioの堅牢なエッジAIワークステーションが、自律走行車フリート向けインテリジェントロボット充電をどのように強化するかをご覧ください。
現代のキオスクは、AI、カメラ、決済システム、インテリジェントな周辺機器を統合したコネクテッドエッジプラットフォームへと進化しています。今日の導入をサポートし、将来のAIを活用したリテールアプリケーションに拡張する柔軟性を提供する産業用マザーボードを選択するための7つのハードウェアに関する考慮事項をご紹介します。
クラウドコンピューティングとエッジコンピューティングが、レイテンシーや接続性からデータプライバシー、回復力、リアルタイムオペレーションに至るまで、産業用AIの意思決定にどのような影響を与えるかをご覧ください。
ファンレス冷却、広い温度範囲での動作、耐衝撃性、IP保護、SSDストレージなど、過酷な環境で堅牢な産業用コンピュータの信頼性を高める要因をご覧ください。
グローバルなレストランテクノロジーインテグレーターが、音声アシスト注文、キュー監視、状況に応じたメニュー推奨、予測メンテナンス、柔軟な5G接続を備えたスマートなセルフサービスキオスクを構築するために、CT-XAR01 Mini ITX産業用マザーボードをどのように活用したかをご覧ください。
PremioのAutomate 2026エッジAIデモでは、ロボティクス向け物理AIや、Intel®テクノロジーとローカルエッジ推論を活用したリアルタイムビジョンAIを展示します。
大手ロボット企業が当社のKCO-3000-RPL 拡張型エッジAIワークステーションを使用して、どのように産業オートメーションを加速させたかをご紹介します。この高性能プラットフォームは、柔軟な拡張機能と専用のエンジニアリングサポートにより、AI推論、ロボット制御、そしてより迅速なプロジェクト展開を可能にしました。
LLM、マルチモーダルAI、共有AIサービス向けのオンプレミス集中型AIインフラストラクチャから、機器に近いリアルタイムのエッジ推論まで、AIワークロードの実行場所に基づいてEdge AIワークステーションとEdge AIサーバーのどちらを選択するかを学びます。
標準的な19インチラックマウントと特殊なラック型マウントソリューションの違いを学びましょう。この購入ガイドでは、それぞれの展開アプローチをいつ選択すべきかを説明し、集中型AIインフラストラクチャおよび産業用エッジコンピューティング向けのPremioのLLMシリーズとKCO-3000シリーズを紹介します。
BMCが分散型エッジ展開全体でリモート監視、トラブルシューティング、およびシステム回復のためのハードウェアレベルの帯域外管理を可能にする方法について詳しくご覧ください。
2026年のアジアを形成する8つの産業オートメーションのトレンドを発見し、PremioのエッジAIコンピューター、堅牢なx86システム、AIワークステーション、産業用パネルPCが、Automation Expo India 2026でいかにスマートマニュファクチャリングを可能にするかをご覧ください。
ビジョンAIソリューションプロバイダーが、PremioのJCO-6000-ORNシリーズをどのように活用し、ヤードトラック操業における堅牢なマルチカメラ車両データ収集をサポートしているかをご覧ください。
オープンフレーム、オールインワン、モジュラーの各アーキテクチャを比較して、適切な産業用パネルPCの選び方を学びましょう。OEM機器、産業用HMI、およびファクトリーオートメーションアプリケーションに最適なソリューションを決定するために、導入、保守、アップグレード性、およびライフサイクルの主な違いを発見してください。