プレミオブログ

米国のEVバッテリーメーカーがPremioのRCO-3000-RPLシリーズおよびECO-1000シリーズをどのように活用し、エッジAIとロボティクスによって安全で継続的な生産、データ損失ゼロ、信頼性の高い電力保護を実現しているかをご覧ください。

ゲーミングGPUとワークステーションGPUのどちらを選択するかは、もはやパフォーマンスだけの問題ではありません。このガイドでは、設計、ドライバー、信頼性、AIワークロードにおける主な違いを詳細に解説し、ゲーミングGPUで十分な場合と、プロフェッショナルおよび産業用アプリケーションにおいてワークステーションGPUが不可欠となる場合を理解するのに役立ちます。

鉄道車両や車載用途向けの産業用コンピュータを、ライフサイクル重視のアプローチで選定する方法について詳しくご紹介します。

産業用PCでデータの損失を防ぎ、安全なシャットダウンを確保し、過酷な電源環境での信頼性を向上させるためにスーパーキャパシタUPSが必要な理由をご覧ください。

COMPUTEX 2026が近づくにつれ、今年のテーマである「AI Together」は転換点を告げています。AIはもはやソフトウェアに限定されず、物理世界へと 進出しています。機械はリアルタイムで認識、判断、行動を開始し、工場現場から自律システムまであらゆるものを変革しています。 このブログでは、知能と行動が融合するPhysical AIの展望を探ります。産業界がよりスマートで応答性の高いシステムへと移行する中、Physical AIはモビリティ、製造業、その他あらゆる分野でイノベーションを加速させています。 また、Premioがこれらの機能をエッジにどのように導入しているか、そして6月に開催されるCOMPUTEXで当社に何を期待できるかについても考察します。  今、Physical AIが重要な理由? 人工知能はデジタル環境を超えて物理世界へと進出し、そこでリアルタイムに認識、判断、行動できるようになっています。エッジコンピューティング、マルチモーダルAI、センシングの進歩により、機械はより自律的になり、高性能化しています。AIはもはや意思決定をサポートするだけでなく、意思決定を実行する段階へと進化しています。  この変化は急速な市場成長を牽引しており、Physical AI市場は2026年の547億5000万ドルから2034年には3003億7000万ドルに拡大すると予測されています。   この瞬間を特別なものにしているのは、イノベーションだけでなく、大規模な展開です。スマートな製造ラインから現場の自律システムまで、Physical AIはインテリジェントなシステムを物理経済の積極的な参加者に変えつつあります。  詳細はこちら>> 2026年Physical AIとロボット工学のトレンド Physical AIが主流に採用されるにつれて、いくつかの主要なトレンドがその方向性を形作っています。 マルチモーダルAIが基盤となる: AIは現実世界をよりよく理解し、対話するために進化しています。  新しいクラスのエッジAIパフォーマンス: NVIDIA Jetsonのようなプラットフォームは、エッジでのリアルタイム処理を可能にします。  サイバーセキュリティがミッションクリティカルになる: システムが自律性を獲得するにつれて、セキュリティを組み込む必要があります。  ロボット工学が転換期を迎える: ロボット工学はニッチな用途からより広範な展開へと拡大しています。  コンセプトから展開まで: Physical AIにおけるPremioの役割 Physical AIを実現するには、高度なモデルだけでは不十分であり、パフォーマンスと信頼性が重要となる実世界への明確な展開パスが求められます。  NVIDIAのエリートパートナーであるPremioは、エッジで高性能AIを実現する産業用プラットフォームを提供し、高度なコンピューティングを実世界のインテリジェンスへと転換するのを支援しています。    JCOシリーズ: NVIDIA Jetson AIファンレスエッジ産業用コンピューター  主な機能: AIアクセラレーション向けに最大275 TOPSを提供するNVIDIA Jetson Orinモジュール 組み込みおよびモバイル展開向けに最適化されたコンパクトなファンレス設計 さまざまなロボット工学およびエッジAIアプリケーションに対応するスケーラブルなパフォーマンス 過酷で変化の激しい動作条件下での産業グレードの耐久性 センサー、カメラ、周辺機器統合のための豊富なI/Oと接続性  詳細については、JCO シリーズ製品 ページをご覧ください。 詳細はこちら>>...

ある熱伝達装置メーカーは、過酷なボイラーおよび排ガス環境において信頼性の高いHMI性能を確保しつつ、将来的な拡張を可能にするため、堅牢なIP65産業用タッチパネルPCを導入しました。

Alder Lake N97を搭載した堅牢なIP65準拠のタッチスクリーンコンピューターは、倉庫環境での迅速な導入、信頼性の高い接続、シームレスな通信を実現します。

小売燃料販売店が、BCO-500-MTLを搭載したインテリジェントなオーディエンス対応プラットフォームへと静的なデジタルサイネージをどのように変革したかをご覧ください。

NVIDIA Jetson AGX ThorとAGX Orinを、パフォーマンス、スペック、JetPackの違い、ユースケースなどについて比較します。ロボティクス、物理AI、実世界への展開に最適なエッジAIプラットフォームはどれかをご紹介します！

最先端の倉庫自動化プロバイダーが、PremioのJCO-3000-ORN-BシリーズであるNVIDIA Jetson Orin SFFコンピュータをどのように活用して、リアルタイムのロボットピッキングを可能にしているかをご覧ください！

AIを活用した作物監視システムが、堅牢な小型エッジAIコンピューティングによって、プロトタイプから実装へとスケールアップする様子をご覧ください。

As edge AI workloads demand faster data movement, 10GbE connectivity is becoming essential for real-time vision, robotics, and industrial automation. This blog explores why 2.5GbE is no longer enough and how 10GbE with RDMA and RoCEv2 helps build faster, scalable, and future-ready edge AI systems.