エッジ&組み込みハードウェア
極めて堅牢。EDGEBoostテクノロジー搭載。サイズ展開も柔軟に対応。
NVIDIAの産業用エッジAI:
NVIDIA Rugged Edge AI:
インテル ラギッドエッジAI:
半堅牢型。性能重視。拡張可能なサイズ。
インテルのインダストリアルエッジAI:
インテルとArm®の産業用エッジAI:
x86産業用エッジAIワークステーション:
x86 堅牢型エッジ AI ワークステーション:
特殊な堅牢な用途向け:
スーパーキャパシタUPSエナジーパック:
産業用タッチパネルPC:
産業用タッチモニター:
クラウド&ストレージハードウェア
オンプレミスデータセンター
LLM-1U-RPL 1U Edge AIラックマウントサーバー
LLM-2U-AM5 2U Edge AIラックマウントサーバー
LLM-3U-AM5 3U Edge AIラックマウントサーバー
クラウドデータセンター
AIとロボティクス
知能・意思決定・学習
自動化と分析
効率性・安全性・精度
インフラストラクチャとエッジ
接続性・信頼性・セキュリティ
モビリティ&トランスポート
モビリティ・自律性・資格認定
スマートシティ
アクセシビリティ・回復力
健康管理
認証(UL/医療機器)
鉱業
認証(堅牢性)
小売り
ディスプレイ・コンピューティング・接続性
HMI統合用IP規格準拠タッチスクリーンコンピュータ
ミッションクリティカルなエッジコンピューティング向け
企業
製品タイプ
市場
ある熱伝達装置メーカーは、過酷なボイラーおよび排ガス環境において信頼性の高いHMI性能を確保しつつ、将来的な拡張を可能にするため、堅牢なIP65産業用タッチパネルPCを導入しました。
Alder Lake N97を搭載した堅牢なIP65準拠のタッチスクリーンコンピューターは、倉庫環境での迅速な導入、信頼性の高い接続、シームレスな通信を実現します。
小売燃料販売店が、BCO-500-MTLを搭載したインテリジェントなオーディエンス対応プラットフォームへと静的なデジタルサイネージをどのように変革したかをご覧ください。
NVIDIA Jetson AGX ThorとAGX Orinを、パフォーマンス、スペック、JetPackの違い、ユースケースなどについて比較します。ロボティクス、物理AI、実世界への展開に最適なエッジAIプラットフォームはどれかをご紹介します!
最先端の倉庫自動化プロバイダーが、PremioのJCO-3000-ORN-BシリーズであるNVIDIA Jetson Orin SFFコンピュータをどのように活用して、リアルタイムのロボットピッキングを可能にしているかをご覧ください!
AIを活用した作物監視システムが、堅牢な小型エッジAIコンピューティングによって、プロトタイプから実装へとスケールアップする様子をご覧ください。
エッジAIワークロードでより高速なデータ転送が求められるにつれて、リアルタイムビジョン、ロボティクス、産業オートメーションにおいて10GbE接続が不可欠になっています。このブログでは、なぜ2.5GbEではもはや不十分なのか、そしてRDMAおよびRoCEv2を備えた10GbEが、より高速でスケーラブルな将来対応型エッジAIシステム構築にどのように役立つかを探ります。
スケーラブルなデジタルサイネージ展開に最適なエッジコンピューティングプラットフォームを選択するための実用的な購入ガイド。信頼性、パフォーマンス、長期的なスケーラビリティを確保するために、AI、インタラクティブ、および標準のサイネージワークロードを産業用ハードウェアと連携させる方法を学びます。
DCO-1000-ASLがいかに遠隔地の保護環境における信頼性の高い野生生物モニタリング接続を実現するかについて、詳細はこちらをご覧ください。
AMD AM5の機能、対応CPU、DDR5、PCIe Gen5、およびPremioのAM5マザーボードが将来を見据えた産業用エッジ展開をどのようにサポートするかについて説明します。
Premioの産業用PCがいかにして強化された機械設計、適応型冷却、整備性の高いメンテナンス機能を通じて、過酷な環境下で信頼性の高いGPU性能を保証しているかをご覧ください。
RCO-6000-RPL が、Intel Core プロセッサーシリーズ2、10GbE EDGEBoost I/O、およびRTX PRO 4000 SFF Blackwell GPU アクセラレーションにより、いかにして自律移動ロボットにリアルタイム倉庫インテリジェンスを提供するか、詳細をご覧ください。
奥行きの短い1UエッジAIサーバーによるオンプレミスLLM推論が、製造業者が機密性の高い運用データを現場に安全に保管しながら、生産上の問題をより迅速にトラブルシューティングするのにどのように役立つかについて詳しく学びましょう。
NVIDIA Blackwell GPUのAdaからの進化についてご紹介します。AI性能の向上、効率性の改善、そしてPremioの産業用GPUコンピュータがどのようにスケーラブルなエッジAIデプロイメントを可能にするかをご覧ください。
店舗のデジタルサイネージで、小売業者が発熱、スペース、稼働時間の問題をどのように解決できるかをご紹介します。Premioの広温度対応コンピュータ「BCO-500-RK3568J」で、安定したスケーラブルなパフォーマンスを実現します。
RCO-1000-EHLがいかに現代の輸送フリート全体で車載システムと集中型モビリティプラットフォーム間の信頼性の高い車内通信を可能にするかについて、詳しくご覧ください。
エージェントAIが従来のシステムを自律的かつリアルタイムな意思決定システムへとどのように変革しているのか、そしてスケーラブルで信頼性の高い継続的なAI運用を実現するためにエッジコンピューティングがなぜ不可欠なのかを学びましょう。
大手電機メーカーがPremioのKCO-3000-RPLシリーズを活用して、リアルタイムのPCB欠陥検出を実現した事例をご覧ください。