上下水処理業界では、安全で信頼性が高く、規制に準拠した運用を維持しながら、老朽化したインフラストラクチャを近代化するというプレッシャーがますます高まっています。複数の郡にまたがる処理施設、ポンプ施設、下水処理施設を運営する地方自治体の上下水処理事業者は、AIを活用したモニタリングを重要なインフラストラクチャに近づけるための拡張可能な方法を必要としていました。Premioは、リアルタイムのビデオ分析、施設の安全性、インフラストラクチャの可視性をサポートするために、PremioのコンパクトなファンレスAIエッジコンピューターを遠隔管理機能とともに導入するのを支援しました。
課題
- 既存のシステムでは、リアルタイムのビデオ分析に十分なAI処理性能が不足していました
- オンサイトのITリソースが限られていたため、複数施設でのエッジ展開の管理が困難でした
- 監視システムの継続的な運用は、公益事業インフラストラクチャにとって不可欠でした
- 壁掛け設置には、既存の制御キャビネットに対応するコンパクトな産業用プラットフォームが必要でした
- 応答しないシステムの診断と復旧には、高額なオンサイト訪問が必要となることがよくありました
ソリューション
- NVIDIA Jetson Orin NanoおよびNXモジュールを搭載したPremioのエントリーレベルAIエッジコンピューター（JCO-1000-ORN-A）
- 複数の施設にわたる集中監視と管理のためのPremioのEDGEBoost OOB
- リアルタイムのビデオ分析とインフラストラクチャ監視のための最大157 TOPSのAI処理
- オンサイトメンテナンス訪問を最小限に抑えるためのハードウェアレベルの遠隔復旧と電源制御
- 施設制御キャビネット内部の信頼性の高い壁掛け設置のためのコンパクトなファンレス設計
メリット
- 公益事業施設全体でのリアルタイムAI監視
- オンサイトメンテナンス訪問の削減
- コンパクトな制御スペースでの信頼性の高い展開
会社概要
ある地方自治体の上下水処理事業者は、米国全土のいくつかの郡にわたって、不可欠な水処理、ポンプ送水、下水処理サービスを提供しています。この組織は、厳格な安全性、運用、規制の期待に応えながら、信頼性の高い公共インフラを維持することに優れています。公益事業の運用がより接続され、データ駆動型になるにつれて、この組織は回復力、可視性、および長期的なサービスの信頼性を向上させるために、AIを活用したエッジ監視に投資しています。
課題
エッジでのAI処理能力の制限
既存の監視システムは、分散された公益事業施設全体でのリアルタイムのビデオ分析を処理するように設計されていませんでした。公益事業者が漏水検知、機器監視、PPE準拠、侵入検知、視覚検査にAIの使用を拡大するにつれて、従来のコンピューティングインフラストラクチャでは、エッジで必要なパフォーマンスを提供できませんでした。この組織は、集中型クラウドリソースに依存せずにビデオストリームをローカルで処理できる産業用AIプラットフォームを必要としていました。
限られたITリソースでの複数サイト展開
この公益事業者は、複数の処理施設、ポンプ施設、下水処理施設にわたって運営されており、その多くはオンサイトのITサポートが限られていました。各場所でのエッジコンピューターの管理は、日常的なトラブルシューティングのためにスタッフがサイト間を移動する必要があるため、課題となっていました。チームがシステムの健全性を監視し、稼働時間を管理し、デバイスに注意が必要な場合に迅速に対応できるようにするために、より集中化されたアプローチが必要でした。
重要なインフラストラクチャの継続的な監視
上下水処理施設は、安全で信頼性の高い運用を維持するために継続的な可視性に依存しています。AI監視が中断されると、ポンプ、バルブ、制限区域、その他の重要なインフラストラクチャに関する認識が低下する可能性があります。エッジコンピューティングプラットフォームは、ダウンタイムが安全性、コンプライアンス、およびサービスの継続性に影響を与える可能性のある環境で、信頼性の高い運用をサポートする必要がありました。
コンパクトな壁掛け設置要件
公益事業者の施設の多くは、すでに制御キャビネットが設置されており、新しい技術を設置するためのスペースが限られていました。選択されたコンピューターは、主要なキャビネットの再設計や複雑な設置変更を必要とせずに、既存のインフラストラクチャに適合する必要がありました。施設の機器や監視システムの近くに壁掛け設置するためのコンパクトな産業用フォームファクターが不可欠でした。
システム復旧のための高額なオンサイト訪問
システムが応答しなくなった場合、その診断や復旧にはオンサイトでのメンテナンス訪問が必要となることがよくありました。複数の郡にまたがる公益事業者にとって、これらの訪問はコスト、応答時間、および運用上の負担を増大させました。この組織は、不必要な現場サポートを減らすために、ハードウェアレベルでエッジシステムをリモートで復旧および電源サイクルできる方法を必要としていました。
ソリューション
NVIDIA Jetson Orin NanoおよびNXモジュールを搭載したPremioのエントリーレベルAIエッジコンピューター(JCO-1000-ORN-A)
リアルタイムビデオ分析のための産業用AIエッジコンピューティング
公益事業者は、水処理施設、ポンプ施設、下水処理施設にAI処理を直接導入するためにJCO-1000-ORN-Aを選択しました。NVIDIA Jetson Orin NanoおよびNXモジュールを搭載したこのシステムは、エッジでのリアルタイムビデオ分析のために最大157 TOPSのAIパフォーマンスを提供しました。これにより、ローカルAIモデルが漏水検知、機器の状態監視、PPE準拠、制限区域侵入検知、および重要なインフラストラクチャのリモート視覚検査をサポートできるようになりました。
ビデオ分析をローカルで処理することで、公益事業者はより迅速な洞察を得るとともに、集中型サーバーやネットワーク帯域幅への依存を減らすことができました。コンパクトなファンレス設計により、このシステムは分散された公益事業施設全体の既存の制御キャビネット内に展開するのに適していました。
EDGEBoost OOBによる集中型遠隔管理とハードウェアレベル復旧
PremioのEDGEBoost OOBは、EDGEBoost OOB GUIを介して、複数の施設にわたるエッジ展開のための集中型可視性と管理を提供しました。これにより、顧客は直感的なWebベースの管理インターフェースを介して、展開されたシステムを集中管理、監視、および復旧できます。運用チームとITチームは、デバイスの状態を監視し、分散システムを管理し、リモートで問題に対応できるため、オンサイトのITリソースが限られているサイトにとっては特に価値がありました。
このシステムはPremioのEDGEBoost OOBテクノロジーを統合しているため、公益事業者は応答しないエッジデバイスのハードウェアレベルの遠隔復旧と電源制御を得ることができました。遠隔地の処理施設やポンプ施設に技術者を派遣するのではなく、チームはEDGEBoost OOB GUIを介してリモートで復旧アクションを実行し、システム運用をより効率的に復元できました。これにより、高額なオンサイト訪問を削減しながら、安全性、信頼性、および規制遵守のための継続的な監視を維持できました。
コンパクトなファンレスキャビネット展開
寸法が150 (W) x 105 (D) x 65 (H) mmというコンパクトなファンレス設計により、JCO-1000-ORN-Aは、既存の制御キャビネット内部の省スペース壁掛け設置に非常に適していました。その堅牢な産業用設計は、公益事業環境で一般的に見られるポンプ、バルブ、制御装置、および監視装置の近くでの信頼性の高い運用をサポートしました。既存の施設インフラストラクチャに適合することで、このプラットフォームは顧客のキャビネットレイアウトに大きな変更を加えることなく展開を簡素化しました。
メリット
リアルタイムのインフラストラクチャ可視性
公益事業者は、分散された施設全体での漏水、機器の状態変化、安全イベント、および制限区域の活動をより迅速に検出するためのローカルAI処理を獲得しました。
メンテナンス負担の軽減
EDGEBoost OOBは、遠隔監視、電源制御、および復旧を可能にし、高額なオンサイト訪問を削減し、Premioのロサンゼルスチームからのサポート応答性を向上させるのに役立ちました。
公益事業環境に適合する信頼性
コンパクトなファンレス設計により、システムは制御キャビネット内に壁掛け設置でき、上下水処理施設での信頼性の高い運用をサポートしました。
結論
JCO-1000-ORN-AをEDGEBoost OOBとともに導入することで、地方自治体の上下水処理事業者は、複数の施設にわたる重要なインフラストラクチャを監視する能力を強化しました。このソリューションは、リアルタイムのAI分析、遠隔管理、堅牢なエッジの信頼性を既存の公益事業環境にもたらしました。この組織が事業の近代化を続けるにつれて、産業用AIエッジコンピューティングは、より安全で、より回復力があり、より規制に準拠した水インフラストラクチャのための拡張可能な基盤を提供します。
JCO-1000-ORN-Aシリーズおよび当社の遠隔管理ソリューションの詳細については、Premioのエキスパートまでsales@premioinc.comまでお問い合わせください。