鉄道システムの接続性が高まるにつれて、産業オートメーションチームは、スペースの制約がある筐体内の複雑さを増すことなく、制御機器により近いリアルタイムインテリジェンスを提供することに迫られています。ある産業用ネットワークおよびオートメーションソリューションプロバイダーは、鉄道制御盤ボックス内での信頼性の高い展開をサポートしながら、独自のPoEスイッチアーキテクチャと統合できるエッジAIコンピューターを必要としていました。PremioのミッドレンジAIエッジコンピューターJCO-3000-ORNシリーズは、AI対応鉄道制御アプリケーション向けに、コンパクトで堅牢、かつ認証対応のコンピューティングを提供しました。
課題
- リアルタイムAI処理には、制御環境内での高性能エッジコンピューティングが必要だった
- 顧客のカスタムPoEスイッチアーキテクチャに接続するために、少なくとも4つのイーサネットポートが必要だった
- 密閉された制御盤ボックス内での動作には、産業用グレードの信頼性が必要だった
- 限られた制御盤スペースに収まるように、コンパクトなサイズが必要だった
- 規制対象の産業用アプリケーションでの展開の信頼性のために、UL認証が必要だった
ソリューション
- NVIDIA Jetson Orin NX 16GBを搭載したPremioのミッドレンジAIエッジコンピューター(JCO-3000-ORNシリーズ)
- NVIDIA Jetson Orin NX 16GBモジュールは、最大100 TOPSのAI性能をサポート
- オプションのPoE構成を備えた4x RJ45 GbE LAN
- 192 x 140 x 58 mmのコンパクトなファンレス設計
- -20°Cから60°Cまでの広い動作温度範囲とUL 62368-1認証
利点
- 鉄道エッジにおけるリアルタイムAI
- カスタムPoEスイッチングとの統合が容易に
- 強力なアプリケーションエンジニアリングとテクニカルサポート
会社概要
産業オートメーションとネットワーキングに重点を置く同社は、過酷な環境下で重要なインフラを接続するソリューションを開発しています。その専門知識には、鉄道システム、変電所、その他の過酷な動作環境などのアプリケーション向けの産業用スイッチング、PoE接続、堅牢なネットワークアーキテクチャが含まれます。今後も同社は、エッジコンピューティング、オートメーション、信頼性の高い接続が連携するインテリジェントな産業用ネットワークの展開を拡大し続けています。
課題
リアルタイムAI処理
鉄道制御システムは、エッジでの自動化、監視、意思決定をサポートするために、データの高速解釈にますます依存しています。データを遠く離れたサーバーに送り返すと、遅延、複雑さ、および追加のネットワーク依存が発生する可能性があります。顧客は、制御環境内で情報をローカルに処理できるコンパクトなAIコンピューターを必要としていました。
カスタムPoEアーキテクチャのためのイーサネット接続
顧客は独自のPoEスイッチを構築しており、エッジAIコンピューターがそのカスタムネットワーク設計に直接接続する必要がありました。鉄道制御盤アーキテクチャ内で複数の接続をサポートするには、少なくとも4つのイーサネットポートが必要でした。十分なLAN接続がなければ、システムはエンクロージャー設計を複雑にする可能性のある追加のアダプターやハードウェアを必要とします。
産業用グレードの信頼性
システムが制御盤ボックス内で動作するため、信頼性はコンピューティング性能と同じくらい重要でした。密閉された環境では、熱、振動、粉塵への暴露、および限定されたサービスアクセスが発生する可能性があります。顧客は、要求の厳しい現場展開で一貫した動作のために設計された産業用グレードのプラットフォームを必要としていました。
コンパクトな制御盤への適合
鉄道制御盤は、電源、スイッチ、配線、保護コンポーネントが設置された後、内部スペースが限られていることがよくあります。AIコンピューターは、大規模な機械的再設計を強制することなく、筐体内にきちんと収まる必要がありました。スリムでコンパクトなフットプリントは、スペースを節約しながらも、高度なエッジAI機能を可能にしました。
UL認証要件
産業用展開の場合、安全認証はシステム認定と顧客の信頼における重要な要素となり得ます。このプロジェクトでは、規制された環境での展開の期待をサポートするために、UL認証が必要でした。認証されたプラットフォームを選択することで、統合および承認中のリスクを軽減できました。
ソリューション
PremioのミッドレンジAIエッジコンピューター
JCO-3000-ORNシリーズは、鉄道制御盤展開のためのAIコンピューティングプラットフォームとして選択されました。顧客のカスタムエンクロージャー内に設置されたこのシステムは、AI駆動の自動化タスクのためのローカライズされたコンピューティングリソースを提供します。その産業用エッジ設計により、スペース、信頼性、統合の柔軟性がすべて重要となる鉄道インフラストラクチャに実用的に適合しました。
リアルタイムAI性能
JCO-3000-ORNシリーズは、NVIDIA Jetson Orin NanoとOrin NXモジュールの両方をサポートしており、インテグレーターはAI性能を展開ニーズに合わせて柔軟に選択できます。この鉄道制御盤アプリケーションでは、顧客はより高性能なリアルタイム推論のためにJetson Orin NX 16GBバージョンを活用しました。これにより、コンパクトなエッジシステム内でローカルAI処理が可能になりました。
オプションのPoEを備えた4x RJ45 LANポート
JCO-3000-ORNシリーズの構成は、4x RJ45 GbE LANポートを提供し、少なくとも4つのイーサネット接続の要件に合致しています。これにより、顧客は不要なネットワーク層を追加することなく、独自のPoEスイッチをエッジAIコンピューターに接続できました。オプションのPoE構成は、マシンビジョン、センサー、またはその他のイーサネット接続デバイスの将来の柔軟性もサポートしました。
コンパクトなファンレス機械設計
192 x 140 x 58 mmの寸法を持つJCO-3000-ORNシリーズは、制御盤ボックスのスペースの制約に適合しながら、産業用AI性能を提供しました。そのファンレス構造は可動部品を減らし、メンテナンスアクセスが制限される可能性のある筐体内でより高い信頼性をサポートしました。コンパクトな設計により、顧客はPoEスイッチ、配線、およびその他の制御コンポーネントのためのスペースを確保できました。
広範な温度動作とUL認証
このプラットフォームは、構成に応じて-20°Cから60°Cまでの広い動作温度範囲をサポートしており、変化する現場条件全体で性能を維持するのに役立ちます。また、UL 62368-1安全認証を取得しており、産業用オートメーション環境での展開の信頼性をサポートしています。鉄道制御盤アプリケーションの場合、これらの特性は、AIコンピューターを堅牢性とコンプライアンスの両方の期待に合わせるのに役立ちました。
利点
鉄道エッジにおけるリアルタイムAI
ローカルAI処理により、意思決定がより迅速に制御システムに近づきました。顧客は、遠隔のコンピューティングリソースに依存することなく、盤内にインテリジェンスを展開できました。
カスタムPoEスイッチングとの統合が容易に
4x LAN構成により、顧客は独自のPoEスイッチ設計と統合するために必要なイーサネット接続を得ました。これにより、システムアーキテクチャが簡素化され、顧客の好むネットワークアプローチが維持されました。
強力なアプリケーションエンジニアリングとテクニカルサポート
専任のアプリケーションエンジニアリングとテクニカルサポートにより、顧客は鉄道制御盤の要件に対してJCO-3000-ORNシリーズを検証できました。Premioのロサンゼルス地域のサポートチームは、統合全体を通じて技術的な調整のための実用的なリソースを提供しました。
結論
エッジAI性能、コンパクトな機械設計、複数のLANポート、および産業用認証を組み合わせることで、JCO-3000-ORNシリーズは、顧客が実世界での展開のために構築された鉄道制御盤ソリューションを進歩させるのに役立ちました。その結果、堅牢な筐体内でAI処理をカスタムPoEスイッチングと統合するための実用的な道筋が示されました。鉄道オートメーションの場合、このプロジェクトは、インテリジェントなエッジコンピューティングが不要な複雑さを追加することなく、制御システムを強化できることを示しています。