プレミオブログ - technical insights

Learn how to choose between Premio’s AIO, VIO, HIO, and SIO industrial Panel PCs based on HMI integration, modularity, mounting, touch, and environmental requirements for factory automation.

Yocto Projectとは何か、BitBake、レイヤー、BSPの仕組み、そしてなぜYoctoが組み込みLinux、エッジAI、セキュアデバイスでますます使用されるようになっているのかを学びましょう。

NVIDIA Jetson Orin Nano 2の主な仕様、改善点、ターゲットアプリケーション、およびNVIDIA Jetsonエコシステム内でどのように位置付けられるかを探る！

なぜ産業用AIが長距離接続、同期された多カメラ撮像、堅牢な信頼性、リアルタイムのエッジAI処理のためにGMSLカメラに移行しているのかをご覧ください。主なアプリケーションとPremioのGMSL対応エッジAIコンピュータについてご紹介します。

NVIDIA Jetsonとは何か、そしてJetson OrinとJetson ThorをエッジAI、ロボティクス、マシンビジョン、生成AI、物理AIアプリケーション向けに比較します。

クラウドの遅延やコンピューティング需要の増大から、過酷な環境、スケーラビリティ、将来性への対応に至るまで、AI導入時にメーカーが直面する5つの主要な課題を発見し、適切なエッジAIインフラストラクチャがそれらをどのように克服できるかを学びましょう。

ワークロード、カメラ、電力、環境、ソフトウェア互換性、および総所有コストに基づいて、CPUベースの産業用コンピューターとGPUアクセラレーション対応エッジAIプラットフォームを比較する。

適切なCPUを選択することは、産業用システムを設計する上で重要なステップですが、それは解決策の一部に過ぎません。ワークロードに最適なプロセッサを特定したら、次のステップは、アプリケーションに必要なメモリ、拡張性、ストレージ、接続性、長期的なスケーラビリティをサポートする産業用マザーボードを選択することです。  マシンビジョンシステム、産業用自動化コントローラ、エッジAIプラットフォームのいずれを構築する場合でも、マザーボードを単なるコンポーネントとしてではなく、完全なシステムの一部として評価することで、後で費用のかかる再設計を避けることができます。プロセッサアーキテクチャで迷っている場合は、以下のガイドをご覧ください。ハイブリッドCPUとPコアのみのCPU：産業用エッジワークロードに最適なプロセッサの選択 アプリケーション要件から始める  マザーボードの仕様を比較する前に、システムで達成する必要があることを定義してください。  自問自答してください。  システムで実行するアプリケーションは何か？  接続する必要がある周辺機器（カメラ、PLC、センサー、GPU、モーションコントロールカード）は何か？  必要なネットワーク接続とディスプレイの数は？  システムの設計に最適なマザーボードフォームファクタは何か（Mini-ITX、MicroATX、ATX）？  将来的にシステムに追加の拡張機能が必要になるか？  現在および将来の要件を特定することで、仕様のみに頼らず、機能に基づいてマザーボードの選択肢を絞り込むことができます。フォームファクタも重要な役割を果たします。コンパクトなMini-ITXボードは、スペースが限られた設置に適しており、MicroATXおよびATXプラットフォームは、一般的に産業用オートメーション、マシンビジョン、エッジAIシステムにより大きな拡張の柔軟性を提供します。  プロセッサ以外のプラットフォームを評価する  互換性のあるプロセッサがあったとしても、必ずしもマザーボードが適切であるとは限りません。選択する際には、完全なプラットフォームを検討してください。 適切なプロセッサプラットフォームの選択  CPUプラットフォームを既に選択している場合は、マザーボードのオプションを評価する準備が整っています。まだ選択していない場合は、マザーボードを比較する前に、Intel®またはAMDプロセッサのどちらがアプリケーションのパフォーマンス、ソフトウェア互換性、電力要件に最適であるかを確認することをお勧めします。  プロセッサの選択は、サポートされるソケット、チップセット、メモリ、拡張機能を含むマザーボードの互換性に影響します。  一般的に、Intel®プロセッサプラットフォームは、その幅広いエコシステムサポートと産業用システム全体での利用可能性から、産業用オートメーション、マシンビジョン、エッジAI、組み込みコンピューティングで広く使用されています。Intelの最新プロセッサアーキテクチャに興味がある場合は、Intel® Core™ Ultra Series 2 (Arrow Lake)に関する記事をご覧ください。   AMDプロセッサプラットフォームも産業用アプリケーションで使用されており、適切な選択はワークロード、ソフトウェア互換性、パフォーマンス要件、および長期的なプラットフォームニーズによって異なります。  プロセッサプラットフォームを選択したら、アプリケーションに必要な接続性、拡張性、機能を提供するマザーボードの選択に集中できます。  メモリ  将来の成長を考慮しつつ、今日のアプリケーションが必要とする容量と種類の両方のメモリをサポートするマザーボードを選択してください。  多くの産業用システムでは、幅広い組み込みおよび自動化アプリケーションで信頼性の高いオプションであるDDR4が引き続き使用されています。新しいプラットフォームでは、DDR5のサポートが拡大されており、AI推論、マシンビジョン、リアルタイム分析などのデータ集約型ワークロード向けに、より高い帯域幅と改善されたパフォーマンスを提供します。  拡張性 拡張機能は、産業用マザーボードを選択する上で最も重要な要素の1つです。  自問自答してください。  システムにはいくつのPCIe拡張スロットが必要ですか？   将来的にGPU、フレームグラバー、モーションコントロールカード、または追加のネットワーキングを追加する予定はありますか？   アプリケーションはPCIe Gen 4から恩恵を受けますか、それともPCIe Gen 5の帯域幅が必要ですか？   早期に拡張機能を計画することで、ハードウェア全体の再設計を必要とせずにシステムを進化させることができます。  ストレージ 産業用システムでは、多くの場合、OSのストレージとアプリケーションデータ、ログ、またはキャプチャされた画像を組み合わせて使用します。アプリケーションによっては、AIモデル、生産データ、システムログ、マシンビジョン画像、またはビデオ録画を管理する必要がある場合もあります。適切なストレージアーキテクチャを選択することで、マザーボードが現在のパフォーマンスニーズと将来の拡張要件の両方を満たすことができます。  ストレージを評価する際には、次の点を考慮してください。  ストレージパフォーマンス：AI、マシンビジョン、またはデータ集約型ワークロードに高速NVMe SSDが必要ですか、それともSATA SSDで十分なパフォーマンスと容量が得られますか？  ストレージ容量：アプリケーションは時間の経過とともにどのくらいのデータを生成し、いくつのストレージデバイスが必要になりますか？ ...

NVIDIA JetPack 7.2 SDK の新機能をご紹介します。これには、Yocto サポート、AGX Orin 32GB スーパーモード、NemoClaw、NVIDIA Agent Skills、Jetson edge AI 用 MIG が含まれます。

PremioのBCOおよびRCO産業用コンピュータを比較して、ファクトリーオートメーション、ロボット工学、AGV、および過酷な環境での展開に適した堅牢なプラットフォームを見つけてください。

産業用エッジコンピューティングにおけるハイブリッドCPUとPコアのみのCPUの違いについて説明します。Intel® Bartlett LakeプロセッサーがAI推論、マシンビジョン、ロボット工学、モーションコントロール、その他の産業用ワークロードをどのようにサポートするかを検討し、アプリケーションに適したCPUアーキテクチャを選択するのに役立ててください。

現代のキオスクは、AI、カメラ、決済システム、インテリジェントな周辺機器を統合したコネクテッドエッジプラットフォームへと進化しています。今日の導入をサポートし、将来のAIを活用したリテールアプリケーションに拡張する柔軟性を提供する産業用マザーボードを選択するための7つのハードウェアに関する考慮事項をご紹介します。

クラウドコンピューティングとエッジコンピューティングが、レイテンシーや接続性からデータプライバシー、回復力、リアルタイムオペレーションに至るまで、産業用AIの意思決定にどのような影響を与えるかをご覧ください。

ファンレス冷却、広い温度範囲での動作、耐衝撃性、IP保護、SSDストレージなど、過酷な環境で堅牢な産業用コンピュータの信頼性を高める要因をご覧ください。

PremioのAutomate 2026エッジAIデモでは、ロボティクス向け物理AIや、Intel®テクノロジーとローカルエッジ推論を活用したリアルタイムビジョンAIを展示します。

2026年のアジアを形成する8つの産業オートメーションのトレンドを発見し、PremioのエッジAIコンピューター、堅牢なx86システム、AIワークステーション、産業用パネルPCが、Automation Expo India 2026でいかにスマートマニュファクチャリングを可能にするかをご覧ください。

Intel® ハイブリッド・コア・アーキテクチャが、マシンビジョンやエッジ AI から HMI、テレメトリ、リアルタイムデータ処理まで、多様な産業オートメーション・ワークロードを過酷なエッジ・コンピューターでサポートする仕組みについてご紹介します。このブログでは、互換性のある構成のP-core、E-core、および Intel® Thread Director が、工場エッジでのワークロード処理の改善にどのように役立つかを説明します。

産業オートメーションソリューションプロバイダーが、PremioのJCO-3000-ORNシリーズをどのように活用し、コンパクトな鉄道制御盤内でリアルタイムAI処理を可能にしているかをご覧ください。