エッジ&組み込みハードウェア
極めて堅牢。EDGEBoostテクノロジー搭載。サイズ展開も柔軟に対応。
NVIDIAの産業用エッジAI:
NVIDIA Rugged Edge AI:
インテル ラギッドエッジAI:
半堅牢型。性能重視。拡張可能なサイズ。
インテルのインダストリアルエッジAI:
インテルとArm®の産業用エッジAI:
x86産業用エッジAIワークステーション:
x86 堅牢型エッジ AI ワークステーション:
特殊な堅牢な用途向け:
スーパーキャパシタUPSエナジーパック:
産業用タッチパネルPC:
産業用タッチモニター:
クラウド&ストレージハードウェア
オンプレミスデータセンター
LLM-1U-RPL 1U Edge AIラックマウントサーバー
LLM-2U-AM5 2U Edge AIラックマウントサーバー
LLM-3U-AM5 3U Edge AIラックマウントサーバー
クラウドデータセンター
AIとロボティクス
知能・意思決定・学習
自動化と分析
効率性・安全性・精度
インフラストラクチャとエッジ
接続性・信頼性・セキュリティ
モビリティ&トランスポート
モビリティ・自律性・資格認定
スマートシティ
アクセシビリティ・回復力
健康管理
認証(UL/医療機器)
鉱業
認証(堅牢性)
小売り
ディスプレイ・コンピューティング・接続性
HMI統合用IP規格準拠タッチスクリーンコンピュータ
ミッションクリティカルなエッジコンピューティング向け
企業
製品タイプ
市場
小売業におけるAIがPOSシステム、セルフサービスキオスク、コンピュータービジョン、エッジコンピューティングインフラストラクチャ全体で、コンセプトから導入へとどのように移行しているかをご紹介します。
地域水道事業者が、PremioのJCO-1000-ORN-A AIエッジコンピューターとEDGEBoost OOBを導入し、リアルタイムのビデオ分析、リモートシステム復旧、分散型上下水道施設における信頼性の高いインフラ監視を可能にした事例をご覧ください。
海洋テクノロジープロバイダーが、PremioのJCO-1000-ORN-Aシリーズ(NVIDIA Jetson Orin NX 16GB搭載)を導入し、堅牢、コンパクト、かつ信頼性の高いエッジAIコンピューティングでポータブルな海洋状況認識を可能にした方法をご覧ください。
AI Mini PCを最新のインダストリー4.0導入アプリケーションに統合する利点を学びましょう!
PremioがCOMPUTEX Taipei 2026で発表したハイライトをご覧ください。IntelとNVIDIAの基調講演から得られた重要なポイントを特集しています。Premioの組み込みおよびエッジAIソリューションが、どのように新たな業界トレンドに合致しているかを探り、当社の最新技術、機能、およびアプリケーションについてご確認ください。
POS、キオスク、HMIアプリケーションにおいて、POSアーキテクチャがモジュラーセットアップから統合型のエッジ対応プラットフォームへとどのように進化しているかを探ります。
最新のPOSプラットフォームにおいて、信頼性の高いI/O接続がいかに重要であるかをご覧ください。これにより、決済端末、スキャナー、プリンター、ディスプレイ、エッジ接続された小売システム間のシームレスな統合が可能になります。
産業用PCでデータの損失を防ぎ、安全なシャットダウンを確保し、過酷な電源環境での信頼性を向上させるためにスーパーキャパシタUPSが必要な理由をご覧ください。
スケーラブルなデジタルサイネージ展開に最適なエッジコンピューティングプラットフォームを選択するための実用的な購入ガイド。信頼性、パフォーマンス、長期的なスケーラビリティを確保するために、AI、インタラクティブ、および標準のサイネージワークロードを産業用ハードウェアと連携させる方法を学びます。
SoC(System-on-Chip)アーキテクチャが、いかにしてより効率的でコンパクトかつ信頼性の高いシステムを可能にし、エッジコンピューティングを変革しているかをご覧ください。これにより、組織はデータをローカルで処理し、複雑さを軽減し、インテリジェントなエッジ展開を拡張できるようになります。
PremioのCT-DAS01のような産業用3.5インチシングルボードコンピューターが、過酷な実環境における耐障害性エッジコンピューティングに必要な信頼性、広範囲温度性能、および長期的な価値をどのように提供するかをご覧ください。
fTPMとdTPMの違い、およびWindows 11のTPM 2.0要件について理解する。
Intel® AI BoostとEdge AI Suitesを搭載したIntel® Core™ Ultraプロセッサーが、エッジおよび産業用システムに低遅延のAI高速化をもたらす方法をご覧ください。
過酷な環境でのエッジコンピューティングへの投資を将来にわたって保護する5つの主要な機能について理解を深めましょう!
モジュール型テクノロジーと機能がインダストリー4.0の展開要求の高まりに対する戦略的ソリューションとなる理由をご覧ください!
PremioのJCOシリーズが、スケーラブルなパフォーマンス、エッジ推論、堅牢な信頼性を提供し、フィジカルAIを可能にする方法について、深く掘り下げてご紹介します。
Edge LLMとCloud LLMを比較して、次の展開に適したエッジAIソリューションを選択してください。
エッジサーバーがインダストリー4.0の展開においてオンプレミスで最先端のエッジAIおよび生成AIテクノロジーをどのように推進しているかを探ります!