Intelは、クラウド、エッジ、およびフィジカルAI環境におけるAIの重要性の高まりを強調しました。主要なテーマはハイブリッドAIコンピューティングであり、トレーニングはクラウドに残る一方で、推論はレイテンシー、プライバシー、運用効率を向上させるためにエッジデバイスにますます移行しています。

Intel Core Ultra Series 3は、CPU、GPU、NPUリソースを単一のアーキテクチャに統合することでこの移行をサポートし、ロボット工学、マシンビジョン、インテリジェントエッジシステム向けの効率的なAI処理を可能にします。個別の高電力アクセラレーションの必要性を減らすことで、Intelの統合アーキテクチャはエッジAIの展開をより実用的、スケーラブル、かつ費用対効果の高いものにするのに役立ちます。

PremioとIntel：組み込みAIからエッジAIワークステーションへ

Premioは、組み込みコンピューティングからワークステーションクラスのAIシステムまでスケールする展開準備済みプラットフォームを通じて、IntelのAIビジョンを拡張しています。

主要なソリューションは次のとおりです。

• ロボット工学およびマシンビジョンにおけるコンパクトなAI展開向けCT-DPL01 3.5インチSBC。
• より優れたパフォーマンスと拡張性を必要とする産業用AIワークロード向けKCO-6000-ARL産業用エッジAIワークステーション。
• 要求の厳しい過酷な環境に展開される高性能AIワークロード向けVCO-6000-RPL堅牢エッジAIワークステーション。
• プライベートLLM推論、RAGパイプライン、GPUアクセラレーションAIアプリケーション向けLLM-1U-RPLエッジAIサーバー。

COMPUTEXで、PremioはIntel Robotics AI SuiteおよびMetro AI Suiteアプリケーションもデモンストレーションし、ロボット工学、スマートシティ、輸送向けの現実世界でのAI展開を紹介しました。

NVIDIA: エッジにおける次世代エージェンティックAIの実現

JetPack 7とエージェンティックAIの進化

NVIDIAは、Jetson OrinおよびJetson Thorプラットフォーム向けのソフトウェア基盤を提供するJetPack 7により、ロボット工学とエッジAIの進化を続けています。これらの機能は、開発者がローカルで認識、推論、行動できるインテリジェントシステムを構築するのに役立ち、継続的なクラウド接続への依存を減らします。

JetPack 7.2は、Jetson Orinファミリー全体でのサポートをさらに拡大し、Jetson AGX Orin 32GB向けにスーパーモードを導入し、既存の展開のパフォーマンスを向上させます。これにより、企業は現在のJetson Orinプラットフォームの価値を拡張しながら、次世代のフィジカルAIワークロードに備えることができます。

Premioの堅牢NVIDIA Jetsonポートフォリオ

PremioのNVIDIA Jetsonポートフォリオは、ロボット工学、輸送、産業オートメーション、マシンビジョンにわたる現実世界でのAI展開向けに設計された堅牢なハードウェアを提供します。

注目のプラットフォームは次のとおりです。

• 高性能Jetson AGX Orin展開向けJCO-6000-ORN。
• IP66保護と高度な接続を必要とする堅牢なエッジAIアプリケーション向けWCO-3000-ORN。
• 次世代NVIDIA Jetson ThorベースのフィジカルAIシステム向けWCO-6000-THR。

これらのプラットフォームは、要求の厳しい環境に必要な信頼性を維持しながら、データソースに近い場所でAIを展開するのに役立ちます。

マルチモーダルおよびLLMワークロード向けエッジAIサーバーの台頭

クラウドとエッジの間の新しいコンピューティング層

COMPUTEX 2026では、マルチモーダルAI、エージェンティックAI、プライベートLLM、VLAアプリケーションをサポートできるAIインフラストラクチャへの需要の高まりが強調されました。これらのワークロードは、従来の組み込みシステムが提供できるものよりも大幅に多くのコンピューティング、メモリ、GPUリソースを必要とすることがよくあります。

企業がプライバシー、セキュリティ、低遅延の意思決定のためにAIをローカルで実行しようとするにつれて、エッジAIサーバーはクラウドインフラストラクチャと組み込みエッジデバイスの間の重要な層として台頭しています。

Premio LLMエッジAIサーバー

PremioのLLMエッジAIサーバーポートフォリオは、エッジで高度なAIワークロードを展開する組織向けにサーバークラスのAIパフォーマンスを提供します。

利用可能なプラットフォームは次のとおりです。

• LLM-1U-RPL（Intelベース）
• LLM-2U-AM5（AMDベース）
• LLM-3U-AM5（AMDベース）

これらのシステムは、プライベートLLM、マルチモーダルAI、RAGパイプライン、AIエージェント、GPUアクセラレーション推論をサポートし、クラウドへの依存を減らし、データ主権を向上させるのに役立ちます。

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フィジカルAI時代におけるPremioの重要性

AIはますます分散化され、自律化され、計算集約的になっています。企業は、コンパクトなエッジ推論から堅牢なフィジカルAI展開、サーバークラスのAI推論まで、あらゆるものをサポートするインフラストラクチャを必要としています。

Premioは、以下の完全なポートフォリオでこのギャップを埋めます。

• 効率的なエッジ推論のための組み込みAIプラットフォーム。
• フィジカルAIアプリケーションのための堅牢なNVIDIA Jetson AIコンピューター。
• 開発および展開のための産業用および堅牢なエッジAIワークステーション。
• マルチモーダルAIおよびプライベートLLMワークロードのためのLLMエッジAIサーバー。

Intel、NVIDIA、AMDのエコシステムと連携することで、Premioは顧客がロボット工学、産業オートメーション、輸送、スマートシティ、エンタープライズAI環境にわたるAI開発から現実世界での展開へと移行するのを支援します。

エッジでAIを展開する準備はできていますか？
Premioの組み込みAIコンピューター、NVIDIA Jetsonシステム、エッジAIワークステーション、LLMエッジAIサーバーの完全なポートフォリオを探索して、次のAI展開に最適なプラットフォームを見つけてください。

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お問い合わせください！

堅牢なコンピューティングソリューションのパートナーとしてPremio Inc.を信頼してください。現在のプロジェクトについて話し合ったり、カスタマイズされたソリューションを検討したりするには、premioinc.comにアクセスするか、sales@premioinc.comまでお問い合わせください。

よくある質問

エージェンティックAIとは何ですか？
エージェンティックAIとは、単にプロンプトに応答するだけでなく、計画、推論、ツールの使用、タスクの実行を自律的に行えるAIシステムを指します。
フィジカルAIとは何ですか？
フィジカルAIは、インテリジェンスを現実世界に拡張し、機械やロボットが物理環境を認識、理解、および対話できるようにします。
エッジAIがフィジカルAIにとって重要なのはなぜですか？
フィジカルAIはリアルタイムの意思決定を必要とします。エッジでデータをローカル処理することで、レイテンシーが最小限に抑えられ、信頼性が向上し、セキュリティが強化されます。
PremioはフィジカルAIの展開をどのようにサポートしていますか？
Premioは、過酷なミッションクリティカルな環境で高度なAI処理を可能にする堅牢なエッジAIコンピューター、ワークステーション、サーバーを開発しています。
どのような産業が堅牢なエッジAIコンピューティングの恩恵を受けていますか？
製造業、輸送、エネルギー、スマートシティ、防衛、物流、自律ロボット工学、産業オートメーションのすべてが、堅牢なエッジAIインフラストラクチャの恩恵を受けています。