生成型AI
& オンプレミスLLMソリューション（エッジ対応）
高性能エッジコンピュータの登場により、生成型AIおよびLLMワークロードの移行トレンドは加速し、集中型クラウドインフラストラクチャからローカルのオンプレミス環境へと移行が進んでいます。この処理リソースの分散化により、リアルタイムの洞察、ローカルな意思決定、そしてミッションクリティカルなデータの安全な制御が可能になります。
2029年までに、エッジコンピューティングの導入事例の少なくとも60%が複合AI（予測AIと生成AI[GenAI]の両方）を使用するようになるだろう。これは2023年の5%未満と比較して大幅な増加となる。
ガートナー
インダストリー4.0におけるAIの新たなフロンティア
業界各社は、生成型AIとエッジAIを活用したリアルタイムかつローカルな推論をサポートするため、インフラ戦略の見直しを進めている。こうした動向は、研究開発段階から工場や倉庫といった現場での実用化へと急速に移行しつつある。
Premioのエッジコンピューティングプラットフォームは、生成型AIをクラウド依存の機能から、インダストリー4.0向けの分散型リアルタイム資産へと変革する計算基盤を提供する。
エッジAIサーバーのメリット
企業は、データ処理の最適化とクラウド依存度の低減を図るため、生成型AIとLLM（論理モデル）ソリューションを工場現場に導入している。これらのモデルは、エッジに展開することで、常時接続を必要とせず、ローカルかつオフラインで動作させることができる。
リアルタイムパフォーマンス
クラウドコンピューティングに伴う遅延を最小限に抑え、ミッションクリティカルなAIアプリケーション向けにリアルタイム推論を可能にする。
帯域幅最適化
大量の未処理センサーデータをクラウドに送信することは、帯域幅を大量に消費するだけでなく、コストも非常に高額になる。
インフラストラクチャのカスタマイズ
オンプレミス型のLLM導入は、それぞれの環境特有の要求を満たすために、適応性と継続的な微調整が行われます。
データ主権とプライバシー
データをローカルで処理および保存することで、企業は機密情報に対する管理を維持し、データプライバシー規制への準拠を確保し、クラウドへの依存を最小限に抑えることができます。
エッジコンピューティング技術が生成型AIを推進
オンプレミス型LLM加速プログラム
強力なAIアクセラレータを活用して、要求の厳しいマルチモーダルLLMワークロードをオンプレミス環境で直接効率化します。プライベート環境やオフライン環境でリアルタイムのパフォーマンスを実現します。
EDGEBoostのモジュール性
モジュール式のEDGEBoostテクノロジーにより、高接続性と高性能に関する導入要件を正確に拡張およびカスタマイズできます。
Premioを選ぶ理由
成功のための「内部アウトソーシング」
30年以上にわたる組み込み機器製造の実績を持つPremioは、インダストリー4.0導入アプリケーション向けの高信頼性かつ堅牢なエッジコンピューティングハードウェアに特化しています。当社の専任チームは、グローバルなターンキー製造およびサポートインフラストラクチャを活用し、拡張性の高い導入を可能にする迅速な市場投入ソリューションを提供します。
- カリフォルニア州ロサンゼルスにある最先端の施設（ISO9001、ISO14001、ISO13485認証取得）
- 北米市場向け規制試験およびコンプライアンス
- 社内バーンインテストおよびシミュレーションチャンバー
- 混乱に対処するための専任のサポートチームとサプライチェーンチーム