Automate 2026では、PremioはIntelと共同で、エッジAIがいかに産業オートメーションを変革しているかをデモンストレーションしました。今日のAIアプリケーションは、クラウドインフラに依存するのではなく、データが生成されるエッジでデータを処理することが増えており、より迅速な意思決定、低遅延、より優れたデータプライバシーを可能にしています。
イベント中、PremioはエッジAIへの異なるアプローチを強調する2つのライブデモンストレーションを披露しました。1つはロボティクス向けの物理AIに焦点を当て、もう1つはセキュリティアプリケーション向けのリアルタイムビデオ分析を実演しました。これらはともに、専用のエッジコンピューティングプラットフォームがいかに次世代のインテリジェントシステムを可能にするかを示しています。
デモ1：LLM、VLM、VLAを搭載した物理AI
ソリューション概要
このデモンストレーションでは、Intel® Core™ Ultra Series 2プロセッサを搭載したPremioのKCO-6000-ARL Edge AIワークステーションを紹介しました。Intel® OpenVINO™ツールキット、Intel® oneAPIツールキット、およびIntel® Robotics AI Suiteを活用し、エッジでの次世代物理AIアプリケーション向けのマルチモーダルAI推論を加速します。
以下を組み合わせることで：
- 大規模言語モデル（LLM）
- 視覚言語モデル（VLM）
- 視覚言語行動（VLA）モデル
システムは、ロボットが周囲を理解し、自然言語の指示を解釈し、リアルタイムで物理的な動作を実行できるようにします。
業界の課題
従来のロボットは構造化された環境ではうまく機能しますが、状況が予期せず変化すると苦戦することがよくあります。ロボットアプリケーションがより動的になるにつれて、システムは視覚情報を認識し、人間の意図を理解し、インテリジェントな意思決定を行う必要があります。これらすべてを最小限の遅延で行う必要があります。
技術アプローチ
このデモでは、3つの補完的なAI技術を統合しています。
- VLMは周囲の環境を解釈し、視覚的なシーンを理解します。
- LLMは自然言語のプロンプトを理解し、ユーザーの意図を推測し、タスクレベルの推論をサポートします。
- VLAモデルは、その理解を文脈に沿った物理ロボットの動作に変換します。
ワークフロー全体がエッジワークステーションでローカルに実行されるため、クラウド接続に依存することなく意思決定が行われ、遅延が削減され、より高速でリアルタイムなロボットの意思決定が可能になります。KCO-6000-ARLは、PCIe Gen 5拡張とオプションの600W GPU電源もサポートしており、ますます要求の厳しくなるマルチモーダルAIワークロードに柔軟性を提供します。
顧客の成果
企業は以下のロボットシステムを導入できます。
- 変化する環境に適応する。
- 自然言語の指示に応答する。
- 手動プログラミングの要件を削減する。
- 製造、ロジスティクス、および産業オートメーション全体で柔軟性を向上させる。
今後の展望
物理AIが進化し続けるにつれて、ロボット工学は反復的な自動化を超え、文脈を理解し、人々と自然に対話できるシステムへと移行します。マルチモーダルAIの進歩により、ロボットは動的な現実世界環境でより自律的に認識、推論、行動できるようになります。Premioは、Intelの最新のAIコンピューティング技術とともに、これらの新たなワークロードをサポートするように設計されたスケーラブルなエッジAIプラットフォームを開発しています。このデモンストレーションは、インテリジェントオートメーションとロボット工学向けに最適化された、柔軟で高帯域幅のエッジコンピューティングプラットフォームに、スケーラブルな物理AIおよびエージェントAIワークロードをいかに展開できるかを強調しています。
主要製品：KCO-6000-ARLエッジAIワークステーション
KCO-6000-ARLは、要求の厳しいAI、ロボティクス、産業オートメーションアプリケーション向けに構築された高性能エッジAIワークステーションです。そのスケーラブルなアーキテクチャにより、開発者は今日のマルチモーダルAIモデルを展開しながら、将来の計算集約型ワークロードに備えることができます。
主な機能
- Intel® Core™ Ultra Series 2プロセッサ
- AIアクセラレータ用PCIe Gen 5拡張
- オプションの600W GPU電源
- エッジAIとロボティクス向け高性能プラットフォーム
- 拡張性の高い産業用AI導入向けに設計
デモ2：BCO-500-MTLによるリアルタイム不審者滞留検知
ソリューション概要
2番目のデモンストレーションでは、Premioの BCO-500-MTL ファンレスエッジコンピューターが、Intel® Core™ Ultraシリーズ1プロセッサー、Intel® OpenVINO™ツールキット、および Intel® Metro AI Suiteを搭載し、ライブビデオ分析を使用してリアルタイムの不審者滞留検知を実行しました。
このシステムは、 ビデオ をクラウドに送信する代わりに、AI推論をローカルで処理して、監視エリアに事前定義されたしきい値を超えて留まる人物を特定し、直ちに アラート を生成します。
業界の課題
公共施設、小売店、交通ハブ、産業施設を 運営 する組織は、警備員に過度な負担をかけることなく継続的な監視を必要としています。 これらの環境では、 運用 効率を維持し、機密性の高いビデオデータを保護しながら、不審な滞留を迅速に検知する必要があります。
クラウドベースの分析は、特に分散展開において、追加のレイテンシー、帯域幅コスト、プライバシーの懸念を引き起こす可能性があります。