エッジAIの導入には、AIパフォーマンス、カメラ接続性、産業用I/O、拡張性、そして環境耐性に対するさまざまな要件が求められます。適切なシステムを選択するには、これらの要件をどのようにアプリケーションに統合するかが重要です。
NVIDIA Jetson Orinモジュールを搭載したPremioのJCO-1000-ORNシリーズ、JCO-3000-ORNシリーズ、およびJCO-6000-ORNシリーズは、それぞれ異なるレベルのエッジAIパフォーマンスと接続性をサポートするように設計されています。本ガイドでは、これら3つのシリーズを比較し、お客様の導入環境に最適な堅牢型NVIDIA JetsonエッジAIコンピュータを選択できるよう支援します。
PremioのJCOシリーズとは？
PremioのJCOシリーズは、NVIDIA Jetson Orinモジュールを搭載した堅牢なAIエッジコンピュータ群であり、エントリーレベルから高性能なエッジAIコンピューティングまで、幅広いオプションを提供します。すべてのシリーズが堅牢なエッジ環境での運用を想定して設計されていますが、AIパフォーマンス、接続性、カメラサポート、および拡張機能の面でそれぞれ特徴が異なります。
ロボティクス、マシンビジョン、インテリジェント輸送、Physical AIといった要求の厳しいアプリケーション向けに設計されたJCOシリーズは、データが生成される現場のすぐ近くでリアルタイムAI推論を実現します。
| JCO-1000-ORNシリーズ | JCO-3000-ORNシリーズ | JCO-6000-ORNシリーズ | |
| ポジショニング | エントリーレベル エッジAIコンピュータ | ミッドレンジ エッジAIコンピュータ | ハイパフォーマンス エッジAIコンピュータ |
| NVIDIA Jetsonモジュール | Jetson Orin NX Super / Orin Nano Super | Jetson Orin NX / Orin Nano Super | Jetson AGX Orin |
| AIパフォーマンス | 最大157 TOPS | 最大100 TOPS | 最大175 TOPS |
| 主な利点 | 超小型フォームファクタ | マルチカメラおよびPoE接続 | 高性能AIとモジュラーI/O (EDGEBoost I/Oによる拡張) |
| カメラサポート | 一部構成でGMSLをサポート | 最大4台のPoEカメラ | GMSL、PoE、GigE、USB Vision |
| 最適な用途 | 小型ロボット、AMR/AGV、組み込みAI | マシンビジョン、産業オートメーション、マルチカメラAI | 高度なロボティクス、センサーフュージョン、Physical AI |
適切なJCOシリーズを選ぶには、単に最もAIパフォーマンスが高いシステムを選ぶ以上の考慮が必要です。カメラインターフェース、I/O要件、拡張ニーズ、設置スペース、導入条件などはすべて、どのプラットフォームが最適かを決定する要素となります。以下の手順は、JCO-1000-ORNシリーズ、JCO-3000-ORNシリーズ、およびJCO-6000-ORNシリーズを比較する際に考慮すべき重要な要素を分類したものです。
ステップ1：AIワークロードの定義
まず、エッジAIシステムで何を処理する必要があるかを特定することから始めます。これにより、必要なNVIDIA Jetsonのパフォーマンスレベルが明確になります。
以下の項目を考慮してください：
- 同時に実行するAIモデルの数
- モデルの複雑さ
- カメラストリームの数
- 画像解像度とフレームレート
- 必要な推論レイテンシ
- センサーフュージョンの必要性
- 将来的なワークロード増加の見込み
推論ワークロードが軽ければ小型のJCOシリーズで十分な場合がありますが、マルチカメラを用いた認識、高度なロボティクス、またはPhysical AIには、より高いAIパフォーマンスが求められます。
ワークロードが定義できたら、次はカメラやセンサーをどのようにシステムに接続するかを決定します。
ステップ2：カメラとセンサーの接続性の決定
次に、カメラやセンサーをシステムにどのように接続するかを特定します。必要なインターフェースを明確にすることで、最適なJCOシリーズの選択肢を絞り込むことができます。
以下の項目を考慮してください：
- カメラの台数
- カメラインターフェース：PoE、GigE、GMSL、USB
- 追加センサーの数
- 必要なイーサネット帯域幅
- CAN、シリアル、またはデジタルI/Oの必要性
- 将来的なカメラやセンサー拡張の可能性
例えば、マルチカメラのマシンビジョンシステムではPoEやGigEの接続性が優先される場合がありますが、ロボティクスや自律システムではGMSLや追加のセンサーインターフェースが必要になる場合があります。
適切な接続性をあらかじめ選択しておくことで、後から不必要なアダプターや外部スイッチを使用したり、システム設計をやり直したりする手間を回避できます。
ステップ3：I/Oと拡張要件の評価
カメラやセンサー以外にも、システムが接続する必要のある他のデバイスや、将来的なシステムの拡張の可能性についても検討してください。
以下の項目を考慮してください：
- USBデバイスや周辺機器
- LANおよび無線接続
- シリアルインターフェースおよびCANインターフェース
- デジタルI/O
- ストレージ要件
- M.2などの拡張ニーズ
- 将来的なアドオンモジュールや追加インターフェースの予定
シンプルな導入であれば標準的なI/Oで十分な場合もありますが、より複雑な産業用アプリケーションでは、ネットワーキング、ストレージ、または特殊なインターフェースをサポートするための高い拡張性が求められることがあります。
ステップ4：サイズと設置の制約の考慮
利用可能な設置スペースは、計算パフォーマンスと同等に重要です。エッジAIシステムは、車両、ロボット、制御キャビネットなど、スペースが制限された環境に設置されることが多いためです。
以下の項目を考慮してください：
- 利用可能な取り付けスペース
- 筐体の寸法
- ケーブルのクリアランス
- システム周囲の通気・エアフロー
- DINレール、壁面、または機器取り付けの要件
- メンテナンスとサービスのためのアクセス性
- 将来の拡張用スペース
ステップ5：環境要件の評価
堅牢なAIエッジコンピュータは、導入先の環境条件に適合している必要があります。温度、振動、塵埃、電源条件などはすべて、長期的な信頼性に影響を与えます。
以下の項目を考慮してください：
- 動作温度範囲
- 衝撃および振動への曝露
- 環境中の塵埃や異物
- ファンレス動作の要件
- 車両または移動体への導入
- DC電源入力条件
- 産業認証の必要性
ロボットや車両に設置されるシステムと、工場の制御キャビネット内に設置されるシステムでは、求められる環境要件が大きく異なります。
ステップ6：リモート管理と導入規模の計画
複数の機械、ロボット、車両、または遠隔地に展開されるシステムでは、保守性が購入決定の重要な要素となります。
以下の項目を考慮してください：
- 導入するシステムの台数
- 遠隔監視の容易さ
- リモート電源制御またはシステムリカバリ
- トラブルシューティングやメンテナンスのためのアクセス性
- ダウンタイムとサービスコスト
- 設置場所の物理的なアクセスの可否
- 将来的なフリート展開や拡張
導入システム数が増えるにつれ、また物理的なアクセスが困難な場所においては、リモート管理の価値がより一層高まります。
どのJCOシリーズとモデルを選ぶべきか？
AIワークロード、接続性、拡張性、設置、環境要件が定義できれば、導入に最適なJCOシリーズを絞り込むことができます。
JCO-1000-ORNシリーズ：コンパクトでスケーラブルなエッジAI
JCO-1000-ORNシリーズは、小型のエッジAI導入向けに設計されており、NVIDIA Jetson Orin NX SuperおよびJetson Orin Nano Superモジュールをサポートし、最大157 TOPSまで拡張可能です。
接続ニーズに応じて3つのモデルがあります：
- JCO-1000-ORN-Aモデル — 標準的なLAN、USB、産業用I/O接続を必要とする汎用エッジAIアプリケーションに最適です。
- JCO-1000-ORN-Bモデル — デュアルLANおよび最大4台のGMSL2カメラのサポートを追加しており、小型ビジョンやロボティクスアプリケーションに適しています。
- JCO-1000-ORN-Cモデル — 堅牢なM12ネットワーキングを追加しつつ、最大4台のGMSL2カメラのサポートを維持しており、移動体や振動の多い環境での導入に非常に適しています。
最適な用途：小型ロボット、AMR/AGV、組み込みビジョン、および設置スペースに制約のあるAI導入。
JCO-3000-ORNシリーズ：マルチカメラ接続のための設計
JCO-3000-ORNシリーズは、より多くのネットワーク接続を必要とするアプリケーション向けのミッドレンジプラットフォームです。オプションのPoE構成で4つのイーサネットポートをサポートしており、カメラへの電源供給とデータ通信を同一のケーブルで行うことができます。
以下の選択肢があります：
- 標準的なイーサネットカメラ用のJCO-3000-ORN-4L構成
- PoEカメラ接続が必要な場合のJCO-3000-ORN-4P構成
最適な用途：マシンビジョン、ビデオ解析、監視、および産業オートメーション。
JCO-6000-ORNシリーズ：高性能AIと柔軟な拡張性
JCO-6000-ORNシリーズは、NVIDIA Jetson AGX Orinを活用した、より要求の厳しいAIワークロード向けに設計されています。最大275 TOPS、最大8台のGMSL2カメラ、10GbEネットワーキング、およびモジュール式のEDGEBoost I/O拡張をサポートしています。
EDGEBoost I/Oで以下の機能を追加可能です：
- 4x GbEまたはPoE
- 2x 10GbE
- 追加USB
- 追加NVMeストレージ
- M12ネットワーキング
このため、JCO-6000-ORNシリーズは、高いAIパフォーマンスと、システム要件の拡大に伴う柔軟な接続性の両方を必要とするアプリケーションに最適です。
最適な用途：高度なロボティクス、マルチカメラによる認識、自律システム、センサーフュージョン、およびPhysical AI。
JCOシリーズ全体のリモート管理
ロボット、車両、生産ライン、または遠隔地に展開するシステムにおいて、サポート対象のJCO構成には、リモートシステムアクセス、トラブルシューティング、リカバリのためのOOB（帯域外）リモート管理機能を含めることができます。これにより、現地への出張サービスを削減し、大規模なエッジAI導入全体での稼働率向上に貢献します。
JCOシリーズ選択チェックリスト
JCOシリーズのプラットフォームを選択する前に、以下の導入要件を確認してください：
- AIワークロード：アプリケーションにはどの程度のAIパフォーマンスが必要ですか？
- Jetsonモジュール：NVIDIA Jetson Orin Nano、Orin NX、あるいはAGX Orinのどれが必要ですか？
- カメラインターフェース：イーサネット、PoE、GMSL2、あるいはUSBカメラを使用しますか？
- カメラの台数：同時に接続する必要があるカメラは何台ですか？
- 産業用I/O：CAN、シリアル、またはデジタルI/Oは必要ですか？
- ネットワーキング：標準GbE、2.5GbE、10GbE、あるいは堅牢なM12接続が必要ですか？
- 拡張性：追加のネットワーキング、USB、またはNVMeストレージが必要になる予定はありますか？
- 設置スペース：機械、ロボット、または車両内にどれくらいの余裕がありますか？
- 環境：システムはどのような温度、衝撃、振動条件にさらされますか？
- リモート管理：メンテナンスやシステムリカバリのためにOOBリモート管理が必要ですか？
エッジAI導入に最適なJCOシリーズを見つける
適切な堅牢型AIエッジコンピュータを選択するには、まずAIワークロード、カメラとセンサーの要件、接続性、拡張性、および導入環境を把握することから始まります。PremioのJCOシリーズは、小型のNVIDIA Jetson Orin NanoおよびOrin NXシステムから、高性能なNVIDIA Jetson AGX Orinプラットフォームまで、拡張性の高い道筋を提供します。
省スペース、マルチカメラ接続、PoE、GMSL2、モジュール式EDGEBoost I/O、リモート管理のいずれが優先事項であっても、適切なJCO構成を選択することで、現在のアプリケーションと将来の導入ニーズの両方に対応することが可能です。
アプリケーションに最適なJCOシリーズを選ぶ準備はできましたか？プロジェクト要件については、Premio（sales@premioinc.com）までお問い合わせください。
本ブログは2024年11月1日に公開され、最新の製品および認証情報を反映するために更新されました。
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