プレミオブログ

ドローンは近年、その用途や制約について激しい議論の的となってきました。このブログでは、ドローンの新しい利用法と、それが世界にどのような影響を与えるかについて考察します。

ロボット工学は、定型的な労働集約型分野である農業へと進出しています。 資源が減少し続ける中、地球規模の問題は毎年増加しています。地球温暖化、食料供給、きれいな水、森林伐採といった問題は、これらの問題を解決するための策を必要としてきましたし、今も必要としています。新しいスタートアップ企業であるIron Oxは、Googleの元エンジニアの一人であるブランドン・アレクサンダーによって設立されました。その目的は、食料供給を助けることです。 Iron Oxの目標は、「人々と地球に良い、本当に美味しくて健康的な野菜を作ることです。私たちはGMOや農薬を使用せず、信じられないほどの新鮮さを保つために、毎日収穫・配達しています。植物が繁栄するために必要な個別の注意を与える革新的な技術で栽培されています。」 温室栽培よりも生産コストが安く、人手も少なく、従来の農業農場よりも少ない耕作面積で新鮮な農産物を提供できるようになります。また、彼らの温室は農地に設置する必要がないため、最適な場所を選択でき、どこにでも設置可能です。アレクサンダー氏によると、「1エーカーの農場は、従来の30エーカーの農場と同じ年間収量を提供できる」とのことです。 Iron Oxが提供する農産物は、米国の主要都市に近いことと、「同日配送を保証するためのトラックフリート」を使用するという計画的な取り組みにより、すぐに手に入るようになるでしょう。消費者は、従来の農場から何百マイルも離れた場所から農産物が届くのを待つのではなく、同じ日に葉物野菜を受け取ることができます。 ロボット農業はいかにして可能か？ Iron Oxは、農産物をうまく栽培する方法を学習してきた自律型ロボットのおかげで実現しました。各植物の3D画像を構築できるカメラで、良い農産物と悪い農産物を識別することができます。Iron Oxは、その機械が「病気の植物を自動的に検出し、病気が広がる前にシステムから排除する」学習技術の開発を進めています。ロボット農業は、管理された環境であるため、害虫にも侵されにくいです。ロボットは、望ましい植物と望ましくない植物を検出するだけでなく、植物をトレイ間で自動的に移動させることもできます。ロボット農業は、その空間を最適化する能力のため、ますます理想的になっています。従来の農業では、農産物は成長のために間隔を空けて配置する必要があり、収穫の準備ができるまで移動できません。Iron Oxでは、植物を元のトレイから輸送することができ、利用可能な空間を最適化します。生まれたばかりの植物は、栄養豊富な水を吸収するトレイに置かれ、成長して別のトレイに移されます。これらの植物の移動可能性は、空間を最適化する唯一の要因ではなく、サイズの異なるトレイも同様です。これらのトレイは特別に設計されており、植物を互いに近づけて配置できるように間隔が空けられています。植物が最初に育成されるときは、より密に詰まったトレイに置かれ、成長サイクルでの位置に応じて、より広いスペースのあるトレイに移されます。 自律型ロボットの使用により、農業が再発明されています。しかし、これは農業労働者に大きな影響を与えるものではありません。米国では、2002年から2014年の間にフルタイムの農業従事者が20%減少するなど、農業従事者の着実な減少がすでに起こっています。しかし、ロボット農業は依然として未来のようであり、間もなくロボットによって栽培され育まれた新鮮な農産物を食べることになるでしょう。Iron Oxは「ベイエリアの地元のシェフに販売し、その後2018年初頭には食料品店に拡大する」予定です。私たちはもうすぐそこにいます。   オリジナル情報源: Iron Ox, Wired, および Qz 画像: Qz

中国のEコマース企業であるアリババは、研究開発に150億ドルを投じると発表しました。この150億米ドルは、モノのインターネット、データ分析、量子コンピューティング、人工知能といった分野に充てられます。アリババは以前、年間30億米ドルを研究に費やしたと報じられています。この150億米ドルは、世界中の研究施設やプロジェクトへの資金提供を目的としています。この資金は、アリババが「20億人の顧客にサービスを提供し、1億人の雇用を創出する」という2036年までの目標達成を支援する主要な要因の1つとなるでしょう。 ブルームバーグのLulu Yilun Chen氏は、「このEコマース大手は、世界の研究プログラムであるアリババDAMOアカデミー（Discovery、Adventure、Momentum、Outlookの略）のために、世界中に7つの研究室を設立し、100人の科学者を雇用する計画である」と述べています。「中国、米国、ロシア、イスラエル、シンガポールに研究室を設置し、カリフォルニア大学バークレー校を含む大学との共同研究に資金を提供する予定です。」 アリババは、消費者間取引（C2C）、企業対消費者取引（B2C）、企業間取引（B2B）に特化したEコマース企業で、その豊富な在庫、オプション、手頃な価格でよく知られています。1999年のドットコムバブル期に設立されました。ドットコムバブルは、eBayやAmazonのような他の大手有名企業の台頭を目の当たりにしたウェブサイトやドメイン名の流入でした。同時に、ドットコムバブルは多くの企業にとって失敗でもありました。しかし、生き残った多くの企業は、アリババのように事業を維持し、大きく成長させることができました。 Eコマースビジネスのトレンドは、多くの企業が製品を購入するためのオンラインポータルを持つように転換するきっかけとなりました。また、多くの実店舗が、幅広い製品と低価格に競争できず、閉店する原因にもなりました。アリババは、米国ではAmazonやeBayほど広く認知されていませんが、ウォルマートをも凌ぐ世界最大の小売業者です。その市場価値は4,862億7,000万米ドルに達し、4,000億米ドル以上の評価額を持つ初のアジア企業です。上場企業であり、独身の日には1日で250億ドルもの売上を上げた実績があります。 人工知能は、すでにオンラインショッピングのあり方に大きな役割を果たしています。Eコマース企業は、消費者をよりよく理解するために人工知能戦略を導入しています。これらの人工知能システムは、ノードストロームやザ・ノース・フェイスのような大手小売業者によってすでに導入されています。人工知能は、消費者の行動を予測し、個々の顧客に提案を行い、消費者が最も適切な服装を見つけるのに役立ちます。人工知能は、天候、服装の目的、消費者がその服装をどのくらいの頻度で使用するか、消費者が求めるまたは必要とする耐久性など、消費者の要因を考慮します。また、人間による顧客サービス担当者に頼るよりもはるかに速いスキャンメカニズムを通じて製品を識別することもできます。このソフトウェアは、より短時間でより多くの製品を精査できるため、人間の顧客サービス担当者は、人工知能では対応できない仕事の他の部分に集中できます。 150億米ドルの投資は、アリババのような成功と成長を達成することを期待して、そのイメージを模倣しようとする企業に前例を確立することになります。近い将来、すべての消費者はショッピングの際に人工知能の助けを受け、それが日常生活に組み込まれるでしょう。   オリジナルソース: ブルームバーグ & ザ・ヴァージ 画像:

Artificial Intelligence (AI) is one of the biggest, and most controversial, buzzwords in technology today. It seems like everyone has an opinion about the pros and cons of AI, but not everyone realizes where AI is currently being used, where it can be used in the future, and what it...

今日のデータ主導型競争社会において、優位性を確立または維持しようと努める企業は、自社のコンピューティング能力（またはその欠如）を認識しておく必要があります。ビッグデータが企業レベルのデータセンターから中小企業や在宅ビジネスにまで広がるにつれて、サーバー技術の重要性はかつてないほど高まっています。マルチユーザーアクセス向けにアプリケーションやプログラムを集中型ユニットに統合する、メール/ファイル/プリントサーバーとして運用する、システム全体のバックアップとして機能する、ビッグデータ分析を実行するなど、あるいはこれらのすべてを行う場合でも、最新のサーバー技術はこれらのサービスやその他多くのサービスに対応できます。サーバー市場には、数えきれないほどの構成で無数の選択肢が溢れており、特定のアプリケーションに適したハードウェアを見つけることは、骨の折れる作業となる可能性があります。この記事では、サーバーのさまざまな機能について洞察を提供し、お客様固有のユースケースにとってどのオプションと機能が最も重要であるか、そしてどのサーバーソリューションがお客様に適しているかを判断するのに役立つ情報を提供します。   フォームファクタ 多くの中小企業や初めてサーバーを購入する人は、タワーサーバーを適切な出発点と見なすことが最も一般的です。外観はデスクトップタワーPCに似ており、サーバー設置場所に柔軟性をもたらします。タワーサーバーはコスト効率が良いだけでなく、導入も容易です。ラックマウントサーバーは、より要求の厳しいインフラストラクチャ向けにも利用でき、ブレードサーバーは最も強力なオプションでありながら高い柔軟性も提供します。後者の2つのオプションでは、施設内に適切に収容するためにラックエンクロージャなどの追加ハードウェアが必要になります。バックオフィスに1台のサーバーを設置する場合、ラックマウント可能なフォームファクタの要件は恐らくなく、タワーサーバーが適しているかもしれませんが、データセンターやサーバークローゼットに多数のサーバーを設置する場合は、ラックマウントが必要になるかもしれません。   プロセッサー サーバーの頭脳は中央処理装置、つまりCPUとして知られており、プログラムやアプリケーション、動作、計算を実行するコンポーネントです。サーバーのメモリからの入力を処理し、特定の動作を解読および管理し、適切な出力応答を提供します。最新のプロセッサは、初期のシングルコア設計よりも多くのタスクを処理するために複数のコアを使用しており、現在のオプションではクアッドコアソリューション、つまり1つのチップに本質的に4つのCPUが搭載されています。周波数は、CPUの動作速度、つまりクロック速度を測定するために使用され、ギガヘルツ（GHz）単位で表されます。これは、プロセッサが1秒間に処理する計算の数を測定するため、数値が高いほど多くの計算が実行されます。Intel® Xeonなどの高性能プロセッサは、1.20GHzから4.40GHzのクロック速度で、従来のチップセットよりも強化されたパフォーマンスと信頼性を提供し、サーバー用途に最適です。XeonプロセッサはECC（Error-Correcting Code）メモリを搭載しており、メモリビットエラーを修正することでデータの整合性とシステムの信頼性を実現します。AMD EPYC™プロセッサは2.2GHzから3.2GHzのクロック速度を持つことができます。初期サーバーでは最新のプロセッサオプションを選択することが重要です。なぜなら、CPUは将来的に高価なアップグレードになる可能性があり、メモリやストレージに比べて容易にアップグレードできないからです。   メモリ サーバーのメモリは、アプリケーションに最適な経済的なソリューションを選択する際に注目すべきもう1つの重要なコンポーネントです。RAM（ランダムアクセスメモリ）としてよく知られているコンピューティングメモリは、サーバーがストレージからデバイスによって処理されているデータを読み書きすることを可能にします。ユーザーが特定のサーバーに保存されているファイルやプログラムにアクセスすると、RAMは開始されたアクションに対して適切な応答を実行するタスクを担います。RAMは、人が現在の行動と思考を処理して望むタスクを現在実行しているのと同様に、マシンの短期記憶と広く考えられています。しかし、ストレージは通常、長期記憶と考えられています。なぜなら、ストレージに保存された情報は、処理するために保存された情報を利用したり、新しいデータや更新されたデータを書き込んだりするよう促されるまで待機するからです。RAMは、現在のすべてのプロジェクトが完了に向けて作業されている机の上と考えることができます。使用されていないすべてのリソースがアクセスされるのを待っている机の引き出しは、サーバーのストレージメモリと非常によく似た働きをします。 最新のRAMサイズはギガバイト（GB）で提供され、2GBから64GBまでの範囲で利用可能であり、拡張可能またはアップグレード可能なサーバーソリューションのための拡張オプションがあります。RAMの動作に関するこの理解を前提に、ほとんどの貴重な商品の場合と同様に、必要とされる以上のメモリを持つことが、初めてサーバーを所有する人にとって良い実践方法となります。サーバーが導入されるインフラストラクチャのニーズを理解することは、サーバーソリューションのすべての側面をサイジングする上で重要です。最も頻繁にアクセスされるプログラム、メールクライアント、ウイルス対策およびマルウェア対策サービス、サーバーにインストールされているオペレーティングシステム（OS）、およびサーバーにアクセスするユーザーの数によって必要とされるRAMの量は、サーバーに必要なRAM容量を測定するための出発点となります。 DDR4 SDRAMは、DIMM（デュアルインラインメモリモジュール）キット構成で大容量GBを提供し、強化されたパフォーマンス速度を提供する最新のダイナミックRAM（DRAM）です。MT/s（1秒あたりの転送数百万回）で測定されるDDR4ソリューションは、2133 MT/sから2400 MT/sまでの速度で利用可能で、シームレスなプログラムとファイルアクセスを実現する超高速処理速度を可能にします。RAMに関する詳細については、以前投稿された弊社の記事「サーバーメモリについて知っておくべきこと」をご参照ください。この記事では、RAM、利用可能なさまざまな種類、および追加の仕様詳細に関する詳細情報を提供しています。   ストレージ ストレージは、サーバーの長期記憶であり、データが使用されていないときにアクセスまたは処理されるのを待って保存されます。メモリと同様に、GB単位でサイズが測定され、より大容量のオプションでは、ソリッドステートドライブで4TBから最大12TBの範囲で複数のテラバイト（TB）が提供されます。どれくらいのストレージがサーバーに適しているかは、システムに求められるニーズと機能によって再び異なります。2017年8月に投稿された記事「ストレージ概要：デジタルデータとストレージ技術の垣間見」では、世界中でどれくらいのデジタルデータが使用されているかについての洞察が提供されています。エントリーレベルのサーバーの場合、ほとんどの最新のサーバーは将来の成長を可能にするための簡単なストレージアップグレードを許可するため、1TBから始めるのが中小企業にとって良い基準点となります。 エントリーレベルのサーバーは、ほとんどのコンピューターで使用されている標準的なSATA（Serial Advanced Technology Attachment）インターフェースを一般的に使用します。ソリューションにハイエンドなパフォーマンスが不可欠な場合は、SAS（Serial Attached Small Computer System Interface）インターフェースが検討されることがあります。エントリーレベルのサーバーはSATAインターフェースを提供し、アドインPCI Express（PCIe）カードを介してSASへの拡張またはアップグレードを可能にします。最近のSASの開発では、SATA3の6Gbsの2倍の速さである12ギガビット/秒の帯域幅を提供しています。ハードディスクドライブ（HDD）は歴史的に業界内の一般的なストレージ形式でしたが、ソリッドステートドライブ（SSD）はさらに優れたパフォーマンスを可能にします。一部のソリューションでは、SSDでインストールされたオペレーティングシステムを処理し、HDDでファイルを処理することで、両方の組み合わせを可能にします。このオプションは、パフォーマンスとコストの妥協点としてよく推奨されています。ネットワーク接続ストレージ（NAS）アプライアンスも、ファイルの集中管理のためのもう1つのオプションです。PremioのFlachestreamオールフラッシュストレージサーバーは、あらゆる業界タイプで最大のデータベースにも対応できる多数の容量と拡張オプションを提供しています。     拡張性とスケーラビリティ 現在のアプリケーションとビジネスニーズに合わせてサーバーのサイズを決定することは、常に主要なサーバーソリューションにとって最適な出発点です。システムに求められる機能と、そこに保存されているデータにアクセスするユーザーの数が明確になったら、最適なオプションを決定することがはるかに容易になります。しかし、この選択は将来の成長にどれだけ対応できるでしょうか？5人のユーザーがいるオフィスをサポートできるサーバーは、10人のクライアントと同じ効率で動作しません。ビジネスの範囲が変化したり、データベース記録、ビデオ編集、ウェブホスティング、その他多くのメモリとストレージリソースを消費するプロセスなどのより多くのユーザーとデータを採用したりする場合、サーバーにはスケーラビリティまたはアップグレードオプションが必要になります。内部のPCI Express（PCIe）スロットは、CPUやRAMのパフォーマンスと機能を向上させるために使用されるアドインカードに役立ちます。USB 3.0ポートは、バックアップドライブなどの外部デバイスに使用できます。 上記の情報は、お客様のビジネスに適したサーバーソリューションを決定するのに役立つはずですが、まだ疑問がある場合は、専門家にご相談ください。プレミオでは、お客様の各インストールにおける微妙な違いの重要性を理解しています。プレミオは、革新的なコンピューティング戦略とソリューションを備えたデジタル製品の開発、製造、流通で世界的に知られています。当社は、現代のストレージオプション、目的別に構築されたサーバー、組み込みソリューション、およびさまざまなスケーラブルな製品カテゴリを提供するディスプレイオプションに重点を置いたシステムインフラストラクチャの分析を専門としています。プレミオのカスタマーケアチーム（CCT）は、顧客中心の考え方で顧客サービスと品質保証に焦点を当てたさまざまなサービスを提供しています。お客様固有のアプリケーションの動的なビジネス要件を満たすソリューションの開発を開始するために、今すぐお問い合わせください。

毎日処理される膨大な量のデータに直面し、消費者と組織の両方が最新のテクノロジーに対応しようと奔走しています。ビッグデータは企業レベルのデータセンターからホームオフィスまであらゆる場所に広がり、ITインフラストラクチャ内で使用されるコンピューターとサーバーが情報を効率的かつ迅速に処理できることを確認することが重要です。プログラムやアプリケーションは、ユーザーの期待とビジネスの要求に沿ったレベルで動作するために大量のメモリリソースを必要とします。ここでシステムのRAMが不可欠となります。サーバーの中央処理装置（CPU）とマザーボードも熟練した動作性能を可能にする上で役割を果たしますが、これらのコンポーネントは高価格で提供され、これらの改善に対応するために追加のハードウェアをアップグレードする必要があるため、設置がより困難です。ここでは、RAM、その利点、および特定のアプリケーションに必要なRAMの量を最適に決定する方法についていくつかの洞察を提供します。   RAMとは何ですか？何の略ですか？ RAMは、コンピューティング用語ではランダムアクセスメモリの略です。RAMは、コンピューターまたはサーバーがコンピューティングデバイスから要求されたデータを読み書きできるようにするコンポーネントです。メモリはストレージとは異なり、ストレージが情報を長期間保持するのに対し、メモリは中央処理装置（CPU）によって迅速に読み書きおよび処理されるデータを管理するために使用されます。クライアントまたはユーザーがコンピューター上でアクションを開始する際、例えばアプリケーションへのアクセスやビデオファイルの閲覧など、システムのRAMがこれらの読み書き要求を実行するためのリソースを提供する役割を担います。ストレージは、RAMが要求されたタスクを実行し、適切な応答を提供するためにデータにアクセスする場所です。より簡単に言えば、メモリとストレージを区別する最も一般的な比喩は、メモリを作業が行われている机の天板、ストレージをデスクトップ下の引き出しに例えることで、使用されていない用紙やリソースが必要な時に使えるように保管されています。データが失われることなく電源をオンオフできるストレージとは異なり、RAMに保持されている情報はシステムの電源がオフになると削除されます。この動作の理解から、システムが利用できるRAMが多いほど、より多くのアクションを同時に処理でき、より高速に実行できます。 RAMは伝統的に2つのタイプに分類されます。揮発性メモリと不揮発性メモリです。揮発性メモリは、情報のアクセス可能性を維持するために常時電力を必要としますが、不揮発性メモリ（NVM）は、システムがパワーサイクルされたり、電源をオンオフされたりした後でもデータを保持できます。コンピューターやサーバーの主要メモリとして業界で広く実装されている揮発性メモリには、ダイナミックRAM（DRAM）またはスタティックRAM（SRAM）の2つの分類タイプがあります。DRAMチップは、トランジスタとキャパシタで構成されたメモリセルを使用し、これらは電子を蓄え、CPUまたは何らかのメモリコントローラによって再充電され、メモリを読み書きします。このプロセスは1秒間に数百回、さらには数千回発生する可能性があり、これが「ダイナミック」という用語の由来です。SRAMはフリップフロップという異なる技術を使用しており、これは本質的にメモリを保持し、再充電を必要としない回路であるため、DRAMよりも大幅に高速です。ただし、SRAMを利用するにはより多くの部品が必要となり、DRAMと比較してコストが増加します。後者は価格の観点から業界で最も広く使用されています。NVMは通常、長期的なデータ保持に使用され、ドキュメントやファイル処理のためのハードディスクドライブ（HDD）やフラッシュドライブで主に使用されます。   RAMはなぜ重要ですか？ コンピューティングシステムにおけるRAMの使用は重要です。なぜなら、RAMがなければ、サーバーはストレージからデータにアクセスしようとしますが、それは非現実的であり、最も単純なタスクを達成するのに必要な時間を大幅に増加させるからです。現代のコンピューティングアーキテクチャでは、適切な量のRAMを適切に、または不適切に展開および管理することが、インフラストラクチャ内のコンピューターまたはサーバーのパフォーマンスに利点または悪影響をもたらす可能性があります。システムに必要なRAMの量が不足していると、リソースのボトルネックが生じ、マシンの動作速度が低下します。利用可能なRAMが6GBのデスクトップコンピューターの場合、使用中のオペレーティングシステム（OS）だけでそのメモリの最大2GBを消費する可能性があります。ユーザーがメール、ウェブブラウジング、ファイルアクセス、ドキュメント処理などの追加プログラムを開き始めると、システムは動作を遅らせ始め、さらに悪いことに、完全なクラッシュを引き起こして再起動を促す可能性があります。この同じアプローチは、大量のクライアントが同時に大量のデータを処理したり、リソースを独占するアプリケーションを利用したりするデータセンターサーバーにも適用されます。これにより、パフォーマンスが大幅に低下し、非効率な量のRAMしか利用できない場合、マシンがフリーズする可能性があり、再起動につながる可能性があります。これは、この問題に対処するための適切な冗長性が採用されていない場合、ダウンタイムにつながります。     RAMにはどのようなサイズがありますか？ 現代のRAMは主にギガバイト（GB）単位でサイズ指定され、より高度なオプションではテラバイト（TB）容量も提供されますが、一般的には2GBから32GBの範囲で見られます。データ転送速度、別名帯域幅は、1秒あたりの百万回転送（MT/s）で測定されます。デュアルインラインメモリモジュール（DIMM）は、1066 MT/sから1866 MT/sの範囲の速度を生成でき、強化されたオプションでは2400 MT/sを提供します。技術適応により、DRAMはDDR1 SDRAM（同期ダイナミックRAM）から最も最近のDDR4まで、複数のダブルデータレート（DDR）バージョンを含む様々な利用可能なインターフェースタイプを持つことが可能になり、データレート転送速度が大幅に向上し、電力要件が削減されました。PremioのFlacheStream製品ラインは、最大2TBのDDR4メモリ容量を可能にするデュアルIntel Xeon SP Skylakeプロセッサをサポートしています。   どれくらいのRAMが必要ですか？ システムが主要な機能を効率的に実行するためにどれくらいのRAMが必要かを、あらゆる使用例のニーズを網羅する単純な読みやすいチャートに一般化することは容易ではありません。ユーザーまたは管理者は、まずアプリケーションの処理ニーズを特定する必要があります。彼らは、サービス中のOSのメモリ割り当て、一般的に使用されるプログラム、クライアントトラフィックの量、電子メールクライアント、アンチウイルス、またはVM環境のハイパーバイザーを考慮に入れる必要があります。これらすべてが動作のために独自のRAM量を必要とします。毎日アクセスされるサイトを持つWebサービスクライアントは、2500ユーザーごとに1GBのRAMを使用すると予想されるため、日々のビジネス慣行を維持するために必要なメモリの量を概算することができます。平均的な一般家庭のユーザーは、ニーズに応じて6～8GBのRAMで間に合うかもしれませんが、データセンターのインフラストラクチャは、システム内のデバイスの目的に応じて、サーバーあたり指数関数的に多くのRAMを必要とします。ビデオ編集、Photoshop、ウェブホスティングなどのRAMを大量に消費する活動は、使用されるプログラムやアクセスされるファイルの種類、全体的な使用状況に応じて、16～128GBのメモリを必要とする場合があります。 すべてのITインフラストラクチャおよびアーキテクチャは、各構成を独自のものにする多数の差異を採用しています。アプリケーションの要件と目標を理解することは、最適なメモリソリューションを決定するために定量化と品質において最も重要です。Premioの最先端の製品とサービスは、デジタルソリューションの設計、製造、および流通において世界中で知られています。私たちは、世界中の無数の産業向けに業界をリードする革新的なコンピューティング戦略を提供しています。Premioでは、目的に特化したサーバー、ディスプレイ＆デジタルサイネージソリューション、組み込みシステムスキーム、およびあらゆるフラッシュストレージオプションを強調する専門的で知識豊富なコンサルティングとプラットフォームオプションを提供し、最も複雑なアーキテクチャの課題にも対応します。今日お問い合わせいただき、Premioカスタマーケアチームがお客様の特定のアプリケーションの独自のビジネスコンピューティングニーズに焦点を当てたソリューションの作成を開始できるようにしてください。

マシンビジョンとは、コンピュータが様々なアプリケーション、最も一般的には組立ラインの構成、検査、ロボットによる自動化において、画像ベースの自動検査を提供するプロセスのことです。

産業・製造業をはじめとする現代のビジネスにおいて、コンピューティングデバイスは遍在しています。コンピューターやサーバーが過酷な環境下で機能することを必要とする世界中のユーザーのニーズに応えるべく技術が発展するにつれて、産業用マザーボードの導入は無数のアプリケーションに様々な利点をもたらしてきました。工場の生産現場から病院、モバイル・車両設計からタッチスクリーンキオスクまで、産業用ボードのユースケースはほぼ無限です。この記事では、これらの製品に関する洞察を提供し、産業用アプリケーションの要求に最もよく応える包括的なコンピューティングソリューションの一部または全体としてこれらのデバイスを統合することによって得られる主要な利点のいくつかについて概説します。   産業用マザーボードとは？ マザーボードは、コンピューターに搭載されるプリント基板で、電力供給、中央演算処理装置（CPU）通信、ランダムアクセスメモリ（RAM）動作など、その他すべての内部コンポーネントを含むすべてのコンピューティング機能の基盤となります。産業用アプリケーションや環境におけるコンピューターの必要性が、標準化されたマザーボードの堅牢で頑丈なバージョンの道を開きました。産業用ボードは、通常、オフィスベースの対応製品と比較して、より耐久性と柔軟性の高い特性で設計されており、以下のような機能を提供します。 省スペース化のためのスリムなフォームファクター 低騒音化を促進する低い可聴レベル動作 周囲環境条件を強化する環境モニタリングサポート 産業地域や運用に耐える堅牢な温度・湿度閾値 複数のシリアル通信ポート（COMポート）、USB 3.0ポート、デュアルLANポート、および様々な構成を提供するポートの追加 将来の成長に対応する拡張性のあるパフォーマンス拡張オプション エネルギー効率のための消費電力の削減 コスト削減のための単価の削減 産業用ボードは主に組み込みシステムやPCに搭載され、多くの場合、割り当てられたインフラ内で特定の機能を実行するために使用されます。PCの組み込みという用語の指定は、他のハードウェアや機械部品と連携して動作する完全なシステムやデバイスの統合を暗示しています。組み込みシステムは、頑丈な金属製シャーシ、多数の取り付け構成に対応する様々なフォームファクターを内蔵、冷却能力の向上、拡張温度閾値、環境保護、コスト効率のための消費電力定格の低下といった産業上の追加メリットを提供できます。 この2つの技術の組み合わせは、生産性の向上、運用・保守コストの削減、信頼性の向上に不可欠なリソースであることが産業市場で証明されているコンピューティングソリューションを生み出します。無数のアプリケーションで発見されたこれらの革新的なソリューションは、標準的なパーソナルデバイスやデータセンターデバイスの中で独自のニッチを見つけ、産業、軍事、消費者、医療、自動化、料理、商業ビジネスで確固たる地位を築いています。産業用ボードは、タッチスクリーンキオスクの制御、今日の広告で豊富に見られるデジタルサイネージの管理、外出中の人員の使いやすさと移動性を促進する医療ソリューション、および自動化システムインフラストラクチャの製造プロセスに対処するシステムを容易にするために使用されます。   産業用マザーボードの種類 今日の競争の激しい市場では、産業用マザーボードのいくつかの選択肢が利用可能であり、無限に存在する多種多様なアプリケーションに対応するための様々なソリューションの開発を必要としています。一般的に展開されている特定のフォーマットには、micro-ATX、mini-ITX、およびシングルボードコンピューターの各種類があります。 Mini-ITXボードは、低消費電力要件と小型フォームファクターという典型的な産業用ボード機能を提供し、業界標準サイズは170 x 170 mm（6.7インチ x 6.7インチ）です。2001年に開発され、その人気は主に組み込みシステムやファンレスコンピューターで獲得されています。これらは、大量に購入したり、単一のコンピューティングプロセスを提供する完全なシステムに組み込んだりすることができます。サイズが小さいため、高度な機能のためのスペースがより広い標準サイズのボードと比較して、互換性のある電気的構成やコンピューティングコンポーネントが少ないため、制限があります。 MicroATXボードは、mini-ITXよりも大きく、最大のものは244 x 244mm（9.6インチ x 9.6インチ）で、mini-ITXでは1つか2つしか利用できないPCI（Peripheral Component Interconnect）拡張スロットを4つ搭載できます。また、現在も最も普及しているATXボードのほとんどと後方互換性があり、ATXコンポーネントを使用する現在のアプリケーションとの統合を可能にします。拡張されたサイズは、アプリケーションのニーズに応じてワイヤレスアダプターオプションやサウンドカードを追加する機能を含みながら、スケーラビリティの利点を提供します。 シングルボードコンピューター（SBC）は、「産業用マザーボード」の最も良い例の1つであり、1つの回路基板上に構築された完全なコンピューターです。これには、マイクロプロセッサー、メモリ、ストレージ、およびその他すべての必要なコンポーネントが含まれ、すべて1つのプリント基板に搭載されています。SBCは、関連する集積回路の密度向上によって開発され、システム内で独自の機能を果たす複数のボードの必要性を排除し、その責任を1つのコンポーネントに集約することでコストを削減しました。その小型フォームファクターは、mini-ITXボードと同様にアップグレードの制限につながり、一部のバリエーションでは拡張ポートがまったくなく、その他では最大2つのPCIスロットを提供できます。Premioは、Intel®プロセッサーを搭載したいくつかの産業用マザーボードオプションと、このテクノロジーが提供する機能を必要とするあらゆるアーキテクチャに対応できる組み込みシステムデバイスを提供しています。   産業用マザーボードの利点 産業用マザーボードの機能、特徴、推奨アプリケーションについて洞察を提供したところで、このテクノロジーがアプリケーションにもたらす3つの主な利点について説明します。それは、耐久性、信頼性、長寿命、および費用対効果です。 耐久性と信頼性 産業用ボードは組み込みシステムに広く組み込まれているため、その耐久性と信頼性評価が向上します。前述のとおり、これらのボードがサービスで使用される意図された環境やアプリケーションは、標準的なコンピューターやサーバーのパフォーマンスにとって極めて有害となる可能性があります。後者が同じ環境に展開された場合、運用中に確実にダウンタイムが発生するでしょう。広い動作温度閾値と強化された放熱、衝撃保護、そして5年以上の製品寿命により、産業用ボードは長期間の使用に耐えるように構築されており、導入期間中のメンテナンスはほとんど必要ありません。 長寿命 商用マザーボードは、展開後すぐに時代遅れになる可能性があります。これは、急速な技術進歩や設計のアップグレード、環境ハザードによる性能低下や故障、あるいはビジネスの成長による突然の需要増加に起因する可能性があります。産業用ボードは、チップセット設計により、すでに長いライフサイクルを提供しています。MicroATXボードは、既存のATXデバイスとのシンプルな統合を可能にするレガシーコンポーネントとも互換性があり、その寿命中にリリースされる可能性のあるアップグレードやその他の革新を採用するためのスケーラビリティも備えています。これにより、ビジネスニーズに応じて設置後2〜3年という早い時期に必要となる非産業用ボードやコンピューターのアップグレードまたはリフレッシュの期間が短縮され、この柔軟なオプションへの投資を最大化できます。 費用対効果 産業用マザーボードのもう一つの利点は、多くのアプリケーションにとって費用対効果の高いソリューションであることです。これはまず、消費電力が少ないことで提供されます。これにより、シャーシ内の複数のボードが個々の機能を果たしている電力消費の激しい商用システムと比較して、エネルギー効率の高いリソースとなります。フットプリントが小さいため、これらのボードは好ましい筐体内の空気の流れを改善し、全体的な冷却コストを削減し、一般的にファンレスコンピューター内部に搭載されています。製造のシンプルさと柔軟性により、単一の構成を大量のシステムで使用する必要があるソリューションの場合、単価も最小限に抑えられます。 産業用マザーボードには、すべてのアプリケーションに魅力的ではないかもしれないが、無数のインフラにとって依然として効果的なソリューションとなる追加の利点があります。Premioは、デジタルコンピューティング製品の設計、製造、流通の分野における専門知識の源として世界中で知られており、業界をリードする革新的なコンピューティングソリューションを提供しています。当社の専門的で知識豊富なチームメンバーは、あらゆるビジネス向けのサーバーおよびプラットフォームオプションのサイジングの専門家であり、医療、自動化、小売のニーズに重点を置いており、多様なアーキテクチャの課題をサポートできます。今すぐお問い合わせください。Premioのカスタマーケアチームが、お客様の専門アプリケーションのダイナミックなビジネス要件を満たすソリューションの開発を開始します。

In today’s competitive business environment, high performance and reliable servers are a must for organizations looking to gain or maintain a competitive advantage in their industry.  Selecting the appropriate server hardware to address current business needs while maintaining optimal performance and accommodating for future growth is a challenge for IT...

数年前まで自動運転車は未来的なコンセプトでした。しかし、画期的な技術の導入とデータの重要性の高まりが、自動運転対応車の継続と成長に貢献していると言えます。このコンセプトは、未来を舞台にした映画にスーパーヒーローやアクション映画で自動運転車が登場するのを見て初めて想像できるものでした。テスラのイーロン・マスクのような革新者たちは、このアイデアを培い、成長させ、2017年初頭に現実のものとしました。他の自動車メーカーは、進歩を示し、この自動運転ムーブメントの初期の「創始者」であった競合他社に追いつくために、独自の自動運転技術に投資し開発することを余儀なくされています。アメリカの一部の都市では、すでに運転手なしのタクシーを注文できますが、人間のオペレーターが車に乗車する必要があります。自動運転対応車に関する話題は、人々の継続的な関心により、常に上昇傾向にあります。この関心は、自動運転機能を支持する企業が提供する情報に起因すると考えられます。企業は、自動運転車がより多くの事故を防ぐと述べることで、自動運転車を支持しています。自動車事故は人為的ミス（無謀運転、ながら運転、飲酒運転など）によって引き起こされます。Eno交通センターは、「最大420万件の事故が防止され、21,700人の命が救われ、4,000億ドル以上の関連費用が削減される」という調査結果を発表しました。これらの数字は、すべての企業がさらに高い目標を設定し、この技術によるトレンドに対してより革新的なアイデアと高度なソリューションを生み出すよう促しました。自動車業界で事業を展開しているものの、自社で自動車を製造しないUberやLyftのような企業は、自動運転車に関して革新的なアイデアを考えています。Uberは、24,000台の自動運転車の購入についてボルボと契約を締結したばかりです。Uberは、人間の運転手の必要性は常にあると主張していますが、すべての批評家が同意しているわけではありません。ドライバーとの間で大きく報じられた労働争議は、自動運転車への関心が高まっている要因かもしれません。これらのボルボの自動運転車の純粋な可能性は、RethinkXの創設者であるジェイミー・アービブに、Uberのドライバーに対してUberとの関係を長期的な事業契約と見なさないよう助言させました。彼はドライバーに、今後数年以内に別の仕事を探すよう勧めています。アービブは、これらの自動運転車は「実践によって学習する。走行距離が長ければ長いほど、企業はさまざまな都市景観、気象条件、規制への適応においてより多くの経験を積むことになるだろう」と述べています。Uberの自動車提携責任者であるジェフ・ミラーは、これらの車両を2019年までに導入することを目指していると述べています。ボルボとUberの契約は、多くの批判を受けています。一部の人々は、ボルボが潜在的な顧客のためにこの車両群を確保するのではなく、なぜUberのような「タクシーサービス」会社に自動運転車を販売することに同意したのかを熟考しています。ボルボの副社長は、このトレンドは避けられないと述べています。ボルボは、この取引が別の自動車メーカーに行くのを見ているのではなく、機会を掴むことを決定しました。Edmunds.comのエグゼクティブディレクターによる憶測では、より多くの自動車会社が提携するだろうと仮説が立てられています。それは業界の革命の始まりとなるでしょう。自動車会社は、顧客を奪い合うのではなく、UberやLyftのような会社と供給契約を結ぶために提携するようになるでしょう。これらの契約や取引は、「タクシーサービス」会社と自動車会社に限定されるだけでなく、シリコンバレーの大手テクノロジー企業も含まれるでしょう。これらの車を運行させ、この情報をアップロードするために使用されるデータは、シリコンバレーがこの新しい技術を開発する能力と知識を持っているため、シリコンバレーが関与することになるでしょう。 これは誰に影響しますか？ 自動運転車の増加傾向は、すべての人々に影響を与えるでしょう。人々は、自動運転車を使用することで多くの恩恵を受けるでしょう。例えば、自家用車を所有せず、単に自動運転タクシーを注文するようになるかもしれません。これらの車は、他の車のためのスペースを自動的に確保するようにプログラムされており、交通の流れをスムーズに保つため、交通渋滞はそれほどひどくならないでしょう。人々は、車の安全な運行に注意を払う必要がない限り、テクノロジーに没頭したり、眠ったり、仕事を進めたりすることができます。自動運転車のトレンドは、障害者、高齢者、子供などのより多くの人々が便利に移動するのにも役立ちます。彼らは目的地に到達するために運転免許証を所持する必要がなくなるからです。このコンセプトには多くの大きな利点がありますが、多くの損失を被る業界も存在します。自動運転車は事故を減らし、修理工場や整備士の必要性を減少させるでしょう。自動運転車の信頼性と安全性は、制限速度が遵守され、より多くの交通事故が回避されるため、交通取り締まりの必要性を減少させるでしょう。自動運転車の導入というコンセプトは確実なものに見えますが、それはいつになるかの問題です。完全に自律的になることを目指すには、各車両の信頼性と安全性を確保するために、故障のないコンピューターシステムの要件が不可欠です。車載システムの要求は、自動運転車が故障しないようにするために重要な役割を果たします。電車のような多くの交通手段は、すでにこれらのシステムを日常的に機能させるために利用しており、自動運転車でもコンセプトは同じです。PremioのACOシステムのような頑丈なシステムは、車両アプリケーション向けに設計された多くのファンレスシステムの1つです。これらの車載ファンレスシステムは、極端な温度やゴミに耐えるだけでなく、機能を維持する必要があります。Premioの車載ファンレスシステムは、電力と性能を頑丈なフレームと融合させており、さまざまな動作条件に耐えることができます。自動運転車がもたらす高い要求に対応できることが、自動運転車のトレンドを生み出す鍵となります。 参照元: https://www.washingtonpost.com/business/economy/uber-signs-deal-to-buy-24000-autonomous-vehicles-from-volvo/2017/11/20/d6038f28-ce2a-11e7-81bc-c55a220c8cbe_story.html?utm_term=.6c0691684fce https://www.autobytel.com/car-ownership/advice/10-benefits-of-self-driving-cars-121032/

企業は問題を解決するために存在します。これは、世界中の組織や専門家が理解している基本的な真実です。21世紀がさらに進むにつれて、企業が解決すべき問題はますます複雑になり、関連する膨大なデータを分析するために「スーパーコンピューター」の処理能力を活用する必要性が高まっています。これにより、処理能力は現代の企業が主要な目標を達成する上で不可欠な要素となっています。データを分析するスーパーコンピューターは、多くの場合、実際には並列で動作するサーバーのクラスターであり、一般にハイパフォーマンスコンピューティングと呼ばれるものを行います。実際には、ハイパフォーマンスコンピューティングには処理能力以上のものが必要です。ハイパフォーマンスコンピューティングは今日の現実世界の問題解決に役立っていますが、それ自体もいくつかの根本的な問題に悩まされています。 多くのハイパフォーマンスコンピューティングシステムは、ストレージ、メモリ、ネットワークのボトルネックによってバランスが崩れており、組織がスーパーコンピューターレベルの処理能力を最大限に活用できていません。さらに、ハイパフォーマンスコンピューティングの世界における標準化の欠如は、最適なアプリケーションの不足、参入障壁、および組織が統合され効率的に通信できない複数のシステムを実装する必要がある非常に分断された展開につながっています。 インテルは、Scalable System Framework (SSF) により、ハイパフォーマンスコンピューティングの世界に標準化とイノベーションをもたらすための意欲的な取り組みを開始しました。インテルのSSFは、ハイパフォーマンスコンピューティングをより利用しやすく、スケーラブルにするイノベーションを可能にするフレームワークとして機能することを目指しています。 このホワイトペーパーでは、ハイパフォーマンスコンピューティングのトピック、ハイパフォーマンスコンピューティング市場が直面している現在の課題、インテルSSFとは何か、それが現在の課題にどのように対処するか、それが貴社のビジネスにとって何を意味するか、そしてPremioが貴社の次の（または最初の）ハイパフォーマンスコンピューティングシステムの構築をどのように支援できるかについてレビューします。 インテル スケーラブル フレームワークのホワイトペーパー全文を読むには、こちらをクリックしてください。  

30万ドルの損失が30分ごとに発生していることをご存知ですか? データセンターはエンタープライズITインフラストラクチャのバックボーンであり、IT投資の最大化を検討しているCIOやIT意思決定者は、データセンターの目的、設備、およびユースケースを理解することで恩恵を受けることができます。優れたデータセンターを構築するには、コンピューティング機器や開閉装置に関する知識だけでなく、冷却、電力、物理的セキュリティなどの領域は通常、ITプロフェッショナルの専門分野ではありません。 Premioでは、優れたデータセンターの構築と維持に必要な困難を理解しています。この理解に基づき、当社は、IT意思決定者がセンターに適した製品を選択する際に知っておくべき基本事項を説明するeBookを作成しました。このeBookでは、データセンターの主要な側面、その重要性、そしてCIOやIT意思決定者が知るべきことについて触れています。適切な選択を行い、CIOやITプロフェッショナルが成功するデータセンターを運営するための準備を整えるために必要なすべてを学ぶことができます。