Artificial Intelligence (AI) is one of the biggest, and most controversial, buzzwords in technology today. It seems like everyone has an opinion about the pros and cons of AI, but not everyone realizes where AI is currently being used, where it can be used in the future, and what it takes to enable AI. In this piece, we will review what AI is doing today, where it might be of use in the future, and how high-performance servers and storage devices play a part in making AI possible. By the end of the article, you should have a grasp of not only some of the more abstract advances AI might make in the future but also some real-world applications where AI is making an impact today.
人工知能はどのようにサーバーに統合されているか？
AIがこれまでどのようにサーバーに統合されてきたか、そしてこれからも統合され続けるかを理解するには、まず、近年のAIに関する話題を可能にした計算能力とストレージ容量の大きさを認識する必要があります。例えば、複雑なボードゲームである囲碁の世界チャンピオンを打ち負かしたGoogle DeepMindプログラムは、合計1,202個のCPUと176個のGPUを持つ多数のマシンを利用しました（DeepMindと李世ドルとの対戦については、この
Business Insiderの記事をご覧ください）。処理能力の必要性に伴い、大量の高速RAMとストレージが必要になります。ストレージが重要なのは、分析する大量のデータがなければ、コンピュータは「学習」できないからです。
Premioの超高密度サーバーのような高性能サーバーをクラスターで展開することは、テクノロジーが成熟し、市場がさらに採用を進めるにつれて、より多くの組織がAIを活用するのに役立つでしょう。
AIは本当に私たちにとって有益なのか？
コンピュータがクイズ番組「ジョパディ！」、チェスの試合、囲碁で勝利を収めたという話は、AIの利点の興味深く斬新な例ではありますが、私たちのリソースの最も実用的または現実的な利用法とは思えません。このことから、AIに実用的な応用例は現れるのか、それともいずれ消え去る目新しいものに過ぎないのかという疑問が生じます。その答えは、AIはすでにビジネスの運営方法を変えており、それはしばらく前から続いている、ということです。
人工知能は、これまで困難または不可能であった幅広い分野で社会とビジネスが進歩するための可能性の世界を切り開きます。計算能力と学習すべきデータを組み合わせることで、AIは人間が見落としがちな方法で問題解決を支援し、洞察を提供することができます。この可能性を否定的に捉え、AIが大量失業と一連の社会経済的課題につながると示唆する人もいますが、現在の現実は大きく異なります。AIはビジネスを可能にし、イノベーションを推進しています。AIの利点は、遠い未来の抽象的で理論的な可能性に過ぎず、AIが今日のビジネスや消費者に価値を付加している現実世界でのユースケースは多数存在します。ここでは、AIの興味深いユースケースをいくつかご紹介します。中には、これまで聞いたことのないものもあるかもしれません。
自動運転
自動運転は、ここ数年でAIイノベーションが盛んに行われている分野です。AIの危険性について非常に明確な意見を持つイーロン・マスク氏率いるテスラ社（詳細については
The Guardianの記事をご覧ください）は、この分野のマーケットリーダーでありイノベーターですが、他のメーカーも同様に大きく進歩しています。例えば、今年初めにはBMW、インテル、モービルアイ、デルファイが提携し、開発に参加する企業だけでなく、他の自動車メーカーや自動車システム開発者も利用できる生産準備が整った自動運転プラットフォームを開発する計画を発表しました。このプロジェクトの目標期日は2021年です（BMW、インテル、モービルアイ、デルファイのプロジェクトの詳細については、この
TechCrunchの記事をご覧ください）。
ボット
チャットボットはインターネット上でますます普及しており、AIが今日の市場に価値を付加している分野の良い例です。ボットは、オンラインフォーラムでの会話促進（例：Redditを頻繁に利用する人ならおなじみの様々な「ビーブー」投稿）から、顧客サポートの提供まで、あらゆる面で役立ちます。
Pandorabotsは、Slack、Twitter、Skype、WhatsAppなどのプラットフォームで利用されているチャットボット構築プラットフォームで、この分野で多くの注目を集めている企業の1つです。
カスタマイズされたユーザーエクスペリエンス
Netflix、Pandora、YouTubeのようなプラットフォームは、AIがユーザーの好き嫌いを学習し、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために反復している素晴らしい例です。情報不足ではなく、私たちに関連する情報を見つけることが問題となっている世界では、AIが膨大なデータとノイズを解析し、ユーザーの行動に基づいてカスタマイズされた推奨を行うことで、消費者は時間を節約し、企業は製品提供をパーソナライズすることができます。
ファッションコンサルティング
誤植ではありません、AIはファッションの世界でも注目を集めています。MIT Technology Reviewは最近、オンライン小売大手のアマゾンとアリババがAIを利用してファッションコンサルティングの方法を変えているという記事を報じました。アマゾンのLab126は、生成敵対的ネットワーク（GAN）と呼ばれる構成でニューラルネットワークを活用するプロジェクトに取り組んでいます。アマゾンのユースケースでは、AIはファッショントレンドを学習し、そのトレンドや好みに合致する推奨を策定するために活用されます（このプロジェクトの背後にある技術の詳細については、
MIT Technology Reviewの記事をご覧ください）。アリババは、
FashionAIプラットフォームを利用して、消費者が自分の好みに最も合致する衣料品を決定するのを支援し、実店舗を統合することで、アリババは、この分野が相対的に衰退している時期に、実店舗の客足を実際に増加させています。FashionAIは深層学習を活用して、消費者の嗜好に最も合致する推奨を行うのを支援し、中国の「独身の日」に250億ドル以上の商品が販売された最近の記録的な販売日に貢献したとされています（出典：
MIT Technology Review）。
異なる可能性とは？
前述のユースケースは、AIがビジネスを可能にする上での氷山の一角に過ぎません。今後10年間で、AIはオートメーション、金融分析、ヘルスケア、その他様々な分野で組織が大幅な進歩を遂げるのを支援すると予想されます。ビッグデータとモノのインターネット（IoT）がこれまで以上に多くのデータを収集するのに役立つにつれて、AIは意思決定支援システム、検索エンジン、仮想アシスタント、ビジネスインテリジェンス（BI）ツールの品質を向上させることで、そのデータを実用的な情報に処理するのに役立ちます。同様に、AIは製造ロボットや自動配送の進歩により、製造およびサプライチェーンを合理化するのに役立つ可能性が高いです。
Premioがお手伝いできること
AIは、エンタープライズグレードのコンピューティング、ストレージ、メモリリソースによって可能になり、Premioはその説明に合致するサーバーとカスタムソリューションの製造において業界をリードする企業です。高度なビッグデータプロジェクトのデータを保存するHadoopクラスター用のフラッシュストレージデバイス、堅牢性が求められるIoTアプリケーションに展開できる
ファンレスコンピュータ、クラウドBIツール用の
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