プレミオブログ

Premioの産業用GPUコンピューターが、産業計測の高精度な性質をどのようにサポートし、インテリジェントなデータ処理と潜在的なコスト削減によって、製造プロセスをより効率的にしているかをご覧ください。

プレミオ社製GPU組込みシステムを顔認証に利用することで、慌ただしい乗客がセキュリティゲートを通過するのにかかる時間をわずか20秒にまで短縮できました。

産業用GPUコンピューターをエッジコンピューティングシステムとしてアップグレードすることで、業界全体にメリットをもたらす4つの利点について詳しくご紹介します。

storagereview.comに掲載されている、当社のODMパートナーであるEchoStreamsの1U/10ベイオールフラッシュNVMeストレージサーバーに関する特集記事をお読みになり、Intel VROCの利点をご確認ください。

インダストリー4.0の出現に伴い、製造業におけるヒューマンマシンインターフェース（HMI）の需要が急増しています。 Premioの特許取得済みMDM（Multi-Mode Display Module）テクノロジーが、過酷な環境での情報表示と処理の需要をどのように満たしているかをご覧ください。

Premioの子会社であるEchostreamsが、パフォーマンスと信頼性の高いGPU長寿命化の両方を提供するために、いかに注意深く考え抜かれたソリューションプラットフォームを構築したかをご覧ください。

オーストラリアでは、空港で顔認証ソフトウェアの導入が始まっています。この記事では、セキュリティとプライバシーにおけるその影響と、Premioがどのように貢献できるかについて説明します。

新技術により生体認証スキャンは改善され、顔認識も可能になりました。そして今、サムスンが申請した新たな特許により、手のひら認識も間もなく登場するかもしれません。

ユビキタス技術の次のステップは、デジタル医療と薬剤です。それらがどのように機能するかについては、こちらのブログ記事をお読みください。

ドローンは近年、その用途や制約について激しい議論の的となってきました。このブログでは、ドローンの新しい利用法と、それが世界にどのような影響を与えるかについて考察します。

ロボット工学は、定型的な労働集約型分野である農業へと進出しています。 資源が減少し続ける中、地球規模の問題は毎年増加しています。地球温暖化、食料供給、きれいな水、森林伐採といった問題は、これらの問題を解決するための策を必要としてきましたし、今も必要としています。新しいスタートアップ企業であるIron Oxは、Googleの元エンジニアの一人であるブランドン・アレクサンダーによって設立されました。その目的は、食料供給を助けることです。 Iron Oxの目標は、「人々と地球に良い、本当に美味しくて健康的な野菜を作ることです。私たちはGMOや農薬を使用せず、信じられないほどの新鮮さを保つために、毎日収穫・配達しています。植物が繁栄するために必要な個別の注意を与える革新的な技術で栽培されています。」 温室栽培よりも生産コストが安く、人手も少なく、従来の農業農場よりも少ない耕作面積で新鮮な農産物を提供できるようになります。また、彼らの温室は農地に設置する必要がないため、最適な場所を選択でき、どこにでも設置可能です。アレクサンダー氏によると、「1エーカーの農場は、従来の30エーカーの農場と同じ年間収量を提供できる」とのことです。 Iron Oxが提供する農産物は、米国の主要都市に近いことと、「同日配送を保証するためのトラックフリート」を使用するという計画的な取り組みにより、すぐに手に入るようになるでしょう。消費者は、従来の農場から何百マイルも離れた場所から農産物が届くのを待つのではなく、同じ日に葉物野菜を受け取ることができます。 ロボット農業はいかにして可能か？ Iron Oxは、農産物をうまく栽培する方法を学習してきた自律型ロボットのおかげで実現しました。各植物の3D画像を構築できるカメラで、良い農産物と悪い農産物を識別することができます。Iron Oxは、その機械が「病気の植物を自動的に検出し、病気が広がる前にシステムから排除する」学習技術の開発を進めています。ロボット農業は、管理された環境であるため、害虫にも侵されにくいです。ロボットは、望ましい植物と望ましくない植物を検出するだけでなく、植物をトレイ間で自動的に移動させることもできます。ロボット農業は、その空間を最適化する能力のため、ますます理想的になっています。従来の農業では、農産物は成長のために間隔を空けて配置する必要があり、収穫の準備ができるまで移動できません。Iron Oxでは、植物を元のトレイから輸送することができ、利用可能な空間を最適化します。生まれたばかりの植物は、栄養豊富な水を吸収するトレイに置かれ、成長して別のトレイに移されます。これらの植物の移動可能性は、空間を最適化する唯一の要因ではなく、サイズの異なるトレイも同様です。これらのトレイは特別に設計されており、植物を互いに近づけて配置できるように間隔が空けられています。植物が最初に育成されるときは、より密に詰まったトレイに置かれ、成長サイクルでの位置に応じて、より広いスペースのあるトレイに移されます。 自律型ロボットの使用により、農業が再発明されています。しかし、これは農業労働者に大きな影響を与えるものではありません。米国では、2002年から2014年の間にフルタイムの農業従事者が20%減少するなど、農業従事者の着実な減少がすでに起こっています。しかし、ロボット農業は依然として未来のようであり、間もなくロボットによって栽培され育まれた新鮮な農産物を食べることになるでしょう。Iron Oxは「ベイエリアの地元のシェフに販売し、その後2018年初頭には食料品店に拡大する」予定です。私たちはもうすぐそこにいます。   オリジナル情報源: Iron Ox, Wired, および Qz 画像: Qz

中国のEコマース企業であるアリババは、研究開発に150億ドルを投じると発表しました。この150億米ドルは、モノのインターネット、データ分析、量子コンピューティング、人工知能といった分野に充てられます。アリババは以前、年間30億米ドルを研究に費やしたと報じられています。この150億米ドルは、世界中の研究施設やプロジェクトへの資金提供を目的としています。この資金は、アリババが「20億人の顧客にサービスを提供し、1億人の雇用を創出する」という2036年までの目標達成を支援する主要な要因の1つとなるでしょう。 ブルームバーグのLulu Yilun Chen氏は、「このEコマース大手は、世界の研究プログラムであるアリババDAMOアカデミー（Discovery、Adventure、Momentum、Outlookの略）のために、世界中に7つの研究室を設立し、100人の科学者を雇用する計画である」と述べています。「中国、米国、ロシア、イスラエル、シンガポールに研究室を設置し、カリフォルニア大学バークレー校を含む大学との共同研究に資金を提供する予定です。」 アリババは、消費者間取引（C2C）、企業対消費者取引（B2C）、企業間取引（B2B）に特化したEコマース企業で、その豊富な在庫、オプション、手頃な価格でよく知られています。1999年のドットコムバブル期に設立されました。ドットコムバブルは、eBayやAmazonのような他の大手有名企業の台頭を目の当たりにしたウェブサイトやドメイン名の流入でした。同時に、ドットコムバブルは多くの企業にとって失敗でもありました。しかし、生き残った多くの企業は、アリババのように事業を維持し、大きく成長させることができました。 Eコマースビジネスのトレンドは、多くの企業が製品を購入するためのオンラインポータルを持つように転換するきっかけとなりました。また、多くの実店舗が、幅広い製品と低価格に競争できず、閉店する原因にもなりました。アリババは、米国ではAmazonやeBayほど広く認知されていませんが、ウォルマートをも凌ぐ世界最大の小売業者です。その市場価値は4,862億7,000万米ドルに達し、4,000億米ドル以上の評価額を持つ初のアジア企業です。上場企業であり、独身の日には1日で250億ドルもの売上を上げた実績があります。 人工知能は、すでにオンラインショッピングのあり方に大きな役割を果たしています。Eコマース企業は、消費者をよりよく理解するために人工知能戦略を導入しています。これらの人工知能システムは、ノードストロームやザ・ノース・フェイスのような大手小売業者によってすでに導入されています。人工知能は、消費者の行動を予測し、個々の顧客に提案を行い、消費者が最も適切な服装を見つけるのに役立ちます。人工知能は、天候、服装の目的、消費者がその服装をどのくらいの頻度で使用するか、消費者が求めるまたは必要とする耐久性など、消費者の要因を考慮します。また、人間による顧客サービス担当者に頼るよりもはるかに速いスキャンメカニズムを通じて製品を識別することもできます。このソフトウェアは、より短時間でより多くの製品を精査できるため、人間の顧客サービス担当者は、人工知能では対応できない仕事の他の部分に集中できます。 150億米ドルの投資は、アリババのような成功と成長を達成することを期待して、そのイメージを模倣しようとする企業に前例を確立することになります。近い将来、すべての消費者はショッピングの際に人工知能の助けを受け、それが日常生活に組み込まれるでしょう。   オリジナルソース: ブルームバーグ & ザ・ヴァージ 画像: