Premioは自律型B2B配送トラック企業のミドルマイル物流課題を緩和します
今日の物流の時代において、社会はオンライン商品を2日以内に受け取ることに慣れ、オンライン注文品が数時間以内に届くことを期待するようになりました。このような迅速な配送と履行における画期的な進歩は、ミドルマイル物流における大きなボトルネックを露呈させました。ミドルマイルは、商品が流通センターからフルフィルメント施設や小売店に配送される重要な地点です。このケーススタディでは、自律技術でミドルマイルに革命をもたらしているB2B配送トラック企業について説明します。
課題:
- 自動配送トラックの導入に向けた信頼性の高い車載エッジコンピューティングソリューション
- 複数の高解像度ビデオストリームを保存するための豊富なデータストレージ容量と完全なアクセシビリティ
- 不必要なダウンタイムを大幅に削減するための迅速なデータオフロード手順
- 迅速な対応時間と強化されたサプライチェーンナビゲーション/管理のための現地サポート
ソリューション:
- PremioのAIエッジ推論コンピュータ、RCO-6000-CMLシリーズ、高速データストレージとエッジパフォーマンス処理を最大化するために構成済み
- 合計32TBのストレージとPCIe x16 Gen 3スロットを備えた4つのホットスワップ可能なNVMe U.2 SSDを搭載したEDGEBoost Nodeとの互換性
- EDGEBoost I/Oを介した10GbE LANで大量のデータスループットのボトルネックを緩和
- リアルタイム車両テレマティクス用CANバス
- プログラマブルな起動およびシャットダウンプロトコル用のパワーイグニッション管理
利点:
- ホットスワップ可能なNVMe U.2ドライブをサポートする業界をリードするEDGEBoostデータキャニスターにより、データオフロード手順を統合し簡素化
- Premioはカリフォルニア州シティ・オブ・インダストリーに戦略的に位置し、専任の営業、エンジニアリング、サプライチェーンサポートチームを擁しています。
- 30年以上のコンピューティング専門知識により、エンドユーザーのニーズを上回り、満たす最適な柔軟なソリューションを提供
企業紹介
ミドルマイルにおける非効率性とB2B配送の需要の高まりを発見したこの自律技術企業は、自動運転配送トラックの開発に全力を注ぎました。創業10年未満であるにもかかわらず、大手多国籍小売企業や北米の様々なフォーチュン500企業と提携し、サプライチェーン業界に参入することに成功しました。彼らの自動運転配送トラックは、累積走行距離150万マイル以上で信頼性と有効性を証明し、十分な実世界データインサイトを提供しています。現在、この自動運転配送トラック企業は、様々なミドルマイルアプリケーション向けに100台以上の現役のトラックを配備しています。
課題
自動運転配送トラック企業は、複数の要件をすべて1つの頑丈なコンピューティングユニットで満たすことができるエッジコンピューティングソリューションを求めていました。自動運転車は1日あたり数テラバイト（TB）のデータを生成すると推定されているため、ダウンタイムを最小限に抑えるために、大量のデータを迅速にオフロードするプロトコルが必要でした。自動運転企業はNASソリューションを選択することもできましたが、頑丈なフォームファクターで、エッジシステムが軽いエッジAI処理と車載接続も提供できることを求めていました。
Premioを発見する前、自動運転配送トラック企業は産業用コンピューティングプロバイダーに連絡しましたが、特定の要件を満たす柔軟性を提供できませんでした。そのソリューションプロバイダーはデータストレージ機能を備えていましたが、既存のソリューションは車載用途向けに設計されていませんでした。車載展開の資格を得るためのカスタマイズは、費用が高く、時間もかかりすぎると判断されました。また、プロバイダーは独自のソフトウェアのためソースコードを提供できず、データアクセスと制御が制限されました。
自動運転トラック企業は、要求を満たすエッジコンピューティングソリューションを探すだけでなく、地元の米国メーカーとの長期的なパートナーシップを築くことを希望していました。これにより、サプライチェーンの混乱のリスクが大幅に軽減され、必要に応じてよりコミュニケーションの取れるサポートが可能になります。
CNBCの報道によると、トラック業界は現在、圧倒的な消費者需要に対してドライバー不足という深刻なボトルネックに直面しています。業界の喫緊の需要に対処するため、自動運転トラックソリューションの導入が優先事項となっています。
解決策
自動配送トラック企業の導入要件を理解した後、PremioはRCO-6000-CML AIエッジ推論コンピュータを、モジュール式のEDGEBoost Nodeと組み合わせて、独自のホットスワップ可能なU.2 NVMeデータストレージキャニスターとして提案しました。これにより、ストレージ容量を最大化し、様々なエッジAIワークロードを処理し、車載アプリケーションに自信を持って導入できるようになりました。
RCO-6000-CMLを用いたリアルタイムな洞察の実現
RCO-6000-CMLは、エッジAIワークロードを効率化するために設計された高性能産業用コンピューターです。このコンピューターは、組み込みコンピューティング用に特別に構築された第10世代Intel Core TE 35Wプロセッサーシリーズを搭載しており、Intelの組み込み製品15年間のライフサイクルサポートロードマップに基づいています。さらに、RCO-6000-CMLは、IIoT中心のI/Oを完全に搭載しています。すぐに利用できる主要な機能としては、プログラマブルオートメーションスイッチ用の16ビット絶縁DIOと、システム障害のリスクを軽減するためのECC対応DDR4メモリが挙げられます。
Premio独自の設計：EDGEBoost I/Oの利点
自動運転配送トラック会社は、RCO-6000-CMLでサポートされているEDGEBoost I/Oブラケットを利用し、2つの10GbE LANモジュールを統合しました。これにより、高性能IoTカメラからの大量のデータ転送プロセスが合理化され、データストリームのボトルネックが解消されます。将来的な拡張性のために、追加のIoT接続やM.2パフォーマンスアクセラレーション用のセカンダリEDGEBoost I/Oブラケットがあります。
Premio独自の設計：最大限のNVMeストレージのためのEDGEBoostノード
RCO-6000-CMLの主要な特徴は、EDGEBoostノード技術との互換性です。Premioは、自律走行トラック会社にとっての3つの重要な必要性である、大容量NVMeストレージ、高速データオフロード、PCIe拡張性に対応するために、RCO-6000-CML-4NH-1E EDGEBoostノードモデルを推奨しました。このEDGEBoostノードのバリアントは、ホットスワップ可能なEDGEBoostデータキャニスター（4つの個別のホットスワップ可能な2.5インチNVMe SSDで構成）、ハードウェアRAIDコントローラー、および高速ネットワークカード用の追加のPCIe x16 Gen 3スロットで構成されています。
テラバイト級の自律走行車両データが生成されるため、RCO-6000-CMLはAI推論と同時にデータをリアルタイムで分析し、保存する必要があります。NVMe技術は従来のSATAのデータスループットレートを凌駕し、自律走行配送トラック会社に大量の入力ビデオストリームに対して最適化されたストレージワークフローを提供します。Premioは、ホットスワップ可能なEDGEBoostデータキャニスターを通じて32TBという驚異的なNVMeストレージを提供するRCO-6000-CMLのこの特定の構成を推奨しました。このEDGEBoostデータキャニスターには、4つの個別のホットスワップNVMe SSDが搭載されており、便利なデータオフロード手順のために全体として取り出すことができます。データの機密性が高いため、データ破損、ストレージドライブの故障、改ざんのリスクに対する予防策として、ハードウェアRAIDコントローラーとEDGEBoostデータキャニスターのロックメカニズムが実装されています。
EDGEBoostノード内のPCIe x16 Gen 3拡張スロットにより、自律走行トラック会社は、必要な追加の拡張カードでRCO-6000-CMLを拡張できます。追加のネットワーク接続からビデオストリーミングキャプチャカードまで、この拡張スロットは、プロジェクトに必要な追加デバイスを柔軟に組み込むことを可能にしました。
堅牢な設計で車載展開に対応
RCO-6000-CMLは、ファンレスかつケーブルレスのアプローチを採用し、過酷なエッジでの耐久性と信頼性を向上させています。-25°C～60°Cの幅広い動作温度、MIL-STD-810G準拠の耐衝撃・耐振動性、9～48VDCの幅広い電源入力範囲を特長とし、安全規格への適合性においてUL認証を取得しています。過酷な環境下での使用に耐える堅牢な機能を備えているほか、RCO-6000-CMLには、オンボードのCANBusとパワーイグニッション管理を備えた車載サポートも含まれています。CANBusはリアルタイムの車両テレマティクスにアクセスするために不可欠であり、パワーイグニッション管理はシステムの起動およびシャットダウンプロトコルがトラックと連動していることを保証します。
モジュール型EDGEBoost技術、車載耐久性、リアルタイムエッジAI機能の組み合わせは、自動運転トラック会社が必要とする要件を満たし、さらに上回る実績を上げています。PremioのRCO-6000-CMLは、1年以上にわたり故障することなく稼働しており、他の自動運転プロジェクトにも導入されています。
利点
Premioは、技術サポートからサプライチェーンの混乱の緩和まで、30年にわたる製造専門知識を活用し、専任の営業、エンジニアリング、サプライチェーンチームがスムーズで一貫性のあるコミュニケーションシステムを保証します。Premioと自動運転配送トラック会社が互いに地元の企業であるため、Premioは必要に応じて迅速な対応と即時サポートを提供できます。この透明性とローカルサポートは、以前のベンダーとの間の不整合があったため、有利でした。
Premioと提携する追加の利点として、私たちは特定の課題を軽減するために緊密に連携しています。重要な例として、自動運転トラック会社がデータオフロード手順について不確実だったケースがあります。当初、彼らはメンテナンスプロトコル間でテラバイト規模のデータをWi-Fiでアップロードしようと考えていましたが、時間がかかり非効率であると判断されました。Premioは、ホットスワップ可能なEDGEBoostデータキャニスターを活用して、リモートデータセンターでシームレスにデータをオフロードすることを提案しました。これにより、データオフロードのダウンタイムが数時間からわずか数秒に大幅に短縮されました。PremioのEDGEBoost Nodeデータキャニスターのユニークな設計は、高速PCIe転送速度、ロック可能なドライブによるデータセキュリティ、およびデータオフロードのためにキャニスター全体をホットスワップする能力を可能にします。
さらに、Premioは、HMI自動化用のタッチパネルコンピュータから、産業用GPUコンピュータによるマシンビジョンを実現するための堅牢なエッジコンピュータの包括的なポートフォリオを提供しています。自動運転配送トラック会社は、産業用コンピューティングソリューションを必要とする将来のOEMプロジェクトにおいて、Premioを重要な検討事項としています。