大手ITS企業がPremioと提携し、強力な産業用コンピューティングソリューションを活用して料金徴収のイノベーションを推進し、システム生産を加速させた事例。
課題
- 複数のベンダー、ハードウェアソリューション、構成の管理が問題であることが判明しました。
- サプライチェーンの問題により遅延が発生し、納期が延長され、期限が守られませんでした。
- ベンダーの無関心、柔軟性の欠如、および能力不足は、将来の料金徴収システムにイノベーションを導入する上で好ましくありませんでした。
- 合理化された再現可能なソリューションを開発するために、産業用コンピューティングの専門家とのパートナーシップを確保します。
ソリューション
- Premioは、技術的なガイダンス、アドバイス、製品の納期厳守に関してワンストップショップであることを証明しました。
- コラボレーションにより、ニーズと成長戦略に基づいた真の理解と意思決定が実現しました。
- Premioのターンキー型インテリジェントシステムは、バラバラで効果の低いベンダーオプションに取って代わりました。
- Premioのモジュール機能を備えたRCO-6000-CML AIエッジ推論コンピューターは、高性能な処理、ストレージ、接続性を提供します。
- 統合されたPremioのEDGEBoostノードとEDGEBoost I/Oは、カスタム構成とハードウェアアクセラレーションのためのパフォーマンス重視の構成要素として機能します。
利点
- Premioは、ITSシステムを差別化する高品質な機器でプロジェクトスケジュールに対応します。
- これにより、会社全体の運用と管理の統合と簡素化が可能になりました。
- このプロジェクトにより収益が生まれ、世界中のより多くの地域で事業を拡大できるようになりました。
- Premioの専門家からなる堅固なチームは、初日から責任を持って回答を提供し、アドバイスを与え、問題を迅速に解決してきました。
- Premioの効果的なサプライチェーン管理により、製品のタイムリーな納品が保証されます。
- このパートナーシップは真の協力関係として機能し、より優れたITSシステムが納期通り、予算内で、顧客の期待を超える形で提供されました。
- お客様は、モジュール式のパフォーマンスと機能により、反復可能でありながらカスタマイズ可能な、他のプロジェクトや管轄区域に適用できる実績のあるソリューションを手にしました。
背景
人口増加は、既存の道路や高速道路システムでは到底管理できない交通課題をもたらします。世界中の多くの管轄区域がこのジレンマによく直面しており、交通渋滞を緩和し、住民にA地点からB地点への移動手段の選択肢を提供するために、マルチモーダル交通オプションを導入することで注意を払っています。
この取り組みの重要な部分の1つは、料金徴収システムの導入です。これは、政府または交通当局が特定の道路、橋、トンネル（またはその一部）への「有料利用」アクセスを提供することを意味します。発生した収益は、新しいインフラプロジェクトの資金調達、既存のインフラの修理、および交通サービスの改善に定期的に使用されます。このような取り組みにより、高速道路やその他の交通インフラが良好な状態に保たれ、安全性が向上し、事故のリスクが軽減されます。これらのシステムは交通の流れを管理するのにも役立ちます。ラッシュアワーの料金を高くすることで、一部の人々がこれらの時間帯の移動を避けるよう促し、全体的な混雑を軽減する可能性があります。
MarketsandMarketsのレポートによると、「電子料金徴収市場は、2022年の83億ドルから2027年には114億ドルに成長すると予測されており、2022年から2027年までのCAGRは6.5%で成長すると予想されています。」
さまざまな高度交通システム (ITS) ソリューションを提供する多国籍企業は、多車線自由流料金ソリューション向けの産業用コンピューティングを介して、自社の製品とサービスのラインナップを改善することを目指していました。産業用コンピューティングの統合により、門型標識 (路側機器) と制御センター (バックオフィス) を横断する一体型または部分的な多車線自由流料金ソリューションのシームレスな実装が可能になります。これらの高度なシステムは、タグ (電子料金) および/またはナンバープレート (ビデオ料金) に基づく電子料金の徴収を効果的に処理します。産業用コンピューティング機能の組み込みにより、効率的な運用とさまざまな側面での堅牢な管理が保証されます。
(ビデオ提供: ワシントン州運輸省)
これらの料金ソリューションは、車両のインフラ通過を円滑にするだけでなく、顧客アカウントの包括的な管理も提供します。産業用コンピューティングを核とするこれらのシステムは、多様なユーザーニーズに対応するため、後払いと前払いを含む柔軟な支払いオプションを提供します。さらに、産業用コンピューティングの統合により、料金システムは潜在的な違反者を特定し、管理する能力が向上します。機械学習やリアルタイムデータ処理などの高度なコンピューティング技術を活用することで、システムは違反者を迅速かつ効率的に検出し、処理します。
産業用コンピューティングの統合を通じて、多車線自由流料金ソリューションは、高度な料金徴収技術と堅牢なコンピューティング機能を組み合わせます。この統合により、円滑な料金徴収操作、効率的な顧客アカウント管理、および違反者の効果的な処理が可能になり、シームレスで安全な料金徴収体験が保証されます。
課題
競争の激しいITS業界において、この企業は優位に立つためには、自社のコンピューティングロードマップを大幅に強化する必要があると認識していました。しかし、何から始めればよいのでしょうか？既存のテクノロジーベンダーは、単なる「ベンダー」に過ぎませんでした。彼らは、顧客が将来の製品を強化し、市場シェアを拡大するのを支援する協力的なビジネスパートナーというよりも、単なる「受注業者」としての役割を果たす傾向がありました。タイムラインや納期は日常的に無視され、契約条件は交渉の余地がありませんでした。さらに近年、彼らは（他の多くの企業と同様に）サプライチェーンや技術サポートの問題に直面し、ITS企業を何度も窮地に陥れてきました。これらのベンダーは、 seemingly insurmountableなボトルネックを次々と生み出し、企業は新たな道を模索せざるを得なくなりました。
今後は、経験豊富で知識のあるパートナー、つまりイノベーション、パートナーシップ、戦略的思考を通じて現状を打破できるワンストップショップとの提携を固く決意しました。理想的なチームは、賢明な質問を投げかけ、ビジネス目標を達成するための提言を開発し、そしておそらく最も重要なこととして、柔軟なリソースを提供することでしょう。
「他のベンダーとの経験の後、私たちは大きな変化を起こす時期が来たと知っていました。それは、私たちの戦略的感受性と将来計画にとってより好ましい、真のパートナーシップを築くことを可能にするものでした」と、同社の製品開発担当上級副社長は述べています。
次なるフェーズへ進む準備ができた同社は、頑丈なエッジおよび組込みコンピューティング技術のリーダーである Premio に、ITSシステム内でさまざまなアプリケーションを可能にするハードウェア組み合わせのリストを提示しました。その中には、エッジIoT監視デバイスとして機能するもの、IoTセンサーやカメラを制御するもの、NVRレコーダーとして機能するものなどがありました。バリエーションが多く、統合と簡素化が困難でした。長期的に信頼できる産業用コンピューティングの専門家と提携し、全体的な要件をレビューし、システム全体に適用できるより普遍的なソリューションを提案し、将来の同様のプロジェクトにも再現できることを期待していました。これにより、サプライチェーン管理や技術サポートライブラリ（ドライバ、BIOS、OSなど）を合理化し、システムコストを追跡・管理し、顧客への納期コミットメントを満たすことができるようになります。
ソリューション
料金徴収システム企業のエンジニアリングおよびビジネスチームとの初回会議で、Premioは関係する問題点を深く理解しました。これらの議論により、Premioの担当者は、利用可能な最善のソリューションを組み込んだ総合的なビジネスサポートプログラムを開発するための洞察を得ました。
その結果、Premioは、幅広い機能を備えたRCO-6000-CML AIエッジ推論コンピュータを推奨しました。これは、最も基本的なタスクだけでなく、最も重要なタスクにも適しているためです。このPremioのネットワークビデオレコーダー（NVR）プラットフォームは、Celeron®からXeon®までの幅広いCPUに対応しており、コアハードウェアプラットフォームのフットプリントやドライバ/BIOS/OS管理を変更することなく、すべてのプロジェクトでさまざまなコンピューティングアプリケーションを管理する上で特に柔軟で効果的な価値を提供します。PremioのRCO-6000-CML AIエッジ推論コンピュータは、高性能なエッジAI処理、高速NVMeストレージ、モジュール式I/O構成性、およびワイヤレス接続を堅牢なエンクロージャに収めて提供します。
頑丈で高性能なソケットタイプのプロセッサ設計により、これらのユニットは極めてモジュール式です。PremioのEDGEBoostノードとEDGEBoost I/Oモジュールを搭載しており、ハードウェアアクセラレーションを必要とするカスタム構成のパフォーマンス重視のビルディングブロックとして機能します。これにより、より広範なI/Oおよびストレージ機能が可能になり、必要に応じて活用できるため、将来のアプリケーションにおける成長に対応できます。例えば、EDGEboost I/Oモジュールは、スケーラブルでありながらモジュール式のm.2 NVMeストレージ（最大4つのM.2 Bキー NVMe 2242/3042/3052または2つのM.2 Mキー 2242/2260）を提供し、堅牢なファンレス設計で高速ストレージを実現します。NVMe SSDは、ミッションクリティカルなデータのローカルリアルタイム処理（この場合はリアルタイム料金データの読み書き）に必要な高速読み書きパフォーマンスへのアクセスを提供します。このプラットフォームは、自動化とリアルタイム処理への要求が高まるにつれて、より多くのI/O接続が必要になることを認識しています。そのモジュール式のドーターボードは、アナログとデジタルのワークロードを統合し、エッジレベルの展開のニーズにI/Oを正確に適合させる柔軟性を高めます。
利点
Premioは、プロジェクトスケジュールに合致する高品質の機器を一貫して提供しています。EDGEBoostノードとEDGEboost I/Oを中心とした堅牢なコンピューティングソリューションへのモジュラーアプローチは、料金徴収システムのソフトウェア統合要件と互換性があり、スケーラブルに維持されています。RCO-6000-CML AIエッジ推論コンピューターは、そのパフォーマンスベースの機能により、大量のデータを処理し、リアルタイムで重要な意思決定を行うことができます。主な利点は、状況データへのより良い応答、低遅延データ処理、および実行可能なインテリジェンスに基づいたミッションクリティカルなビジネスインサイトです。
RCO-6000-CML AIエッジ推論コンピューターの主要な差別化要因は、ITSプロバイダーが任意のワークロードに合わせてパフォーマンスベースのノードを直接組み合わせることができる2ピースのモジュラー設計です。次世代プロセッサーへのアップグレードは手間がかからず、PremioのさまざまなEDGEboostノードに簡単に統合できます。パフォーマンスノードには、NVMeストレージ、高密度SATAストレージ、さらにリアルタイム機械学習アプリケーション用のGPU/M.2アクセラレーションモジュールなどのオプションが含まれます。この独自の機械設計は、このITS企業が求めていた普遍的なアプローチを可能にする、頑丈でファンレスの産業用コンピューターを提供し、全体的な運用と管理の取り組みを統合および簡素化します。このプロジェクトは、同社の収益を押し上げ、より多くの地域にタイムリーかつ効果的に事業を拡大することを可能にしました。
Premioはまた、専任のアカウントマネージャー、エンジニアリングチーム、効率的なサプライチェーン管理を通じて、優れた顧客サポートを実証してきました。初期段階では、Premioは標準RCO-6000-CMLユニットの少量バッチを提供しました。これらのユニットは徹底的なテストを受け、期待どおりに機能しました。Premioは展開前に検証用のユニットを提供することを提案しましたが、同社はPremioの機器への信頼を理由に辞退しました。この決定は正当なものであり、すべての構成は問題なく意図どおりに機能しています。
「当社の料金徴収ソリューションにシームレスに統合される高品質の製品を受け取るという保証は、将来のプロジェクト獲得に集中する時間を増やすことになります」と、同社の設計担当上級副社長は付け加えました。「Premioは専門性を示し、最初から円滑な関係を促進してくれました。見積もりから製造、正確な予測と在庫管理を含む彼らの包括的な計画は、私たちだけでなくお客様のニーズも常に満たされることを保証します。」
Premioの営業チームと密接に連携して納期を予測し、スケジュールを組むこの能力は、顧客の期限を守る上で極めて重要でした。Premioのプラットフォームに依存することで、ストレージ容量のわずかな違いにも容易に対応でき、ITS企業はエンジニアリング作業を削減し、全体的なプロジェクトの導入と完了に集中できるようになります。この合理化されたアプローチにより、スマートで安全な料金徴収プラットフォームをより効率的に作成・導入することができ、安全性と環境持続可能性の向上という連鎖的な価値を生み出します。
この協力関係は、単なる取引上のパートナーシップとは見なされていません。Premioの信頼できる製品、効率的なプロセス、そして顧客の成功へのコミットメントは、将来のインフラストラクチャの発展に向けて信頼に基づいた価値ある関係を確立しました。