嚴苛環境下的電源管理:

超級電容器技術與Premio工業電腦的結合

隨著即時運算日益普及,並需要在電力供應條件各異的工廠車間進行部署,可靠性變得比以往任何時候都更加重要。不可控的斷電和波動會威脅到邊緣原生應用的生產力和穩定性。

邊緣電源冗餘與可靠性

100%

將資料中心工作負載遷移到更靠近資料產生來源的位置,以便即時處理關鍵任務數據,這一理念已成為現實。在此過程中,由於邊緣設備和解決方案將暴露在惡劣的環境中,可靠性成為重中之重。不可預測且突發的電網中斷會導致資料損壞、計劃外停機和維護,甚至系統故障,這已是眾所周知的事實。在本白皮書中,我們將探討超級電容器技術的重要性及其為關鍵任務部署中堅固耐用的邊緣電腦提供可持續備用電源的優勢。

重點總結:
  • 電力中斷難以預測,會威脅到關鍵任務應用程式的完整性。
  • 目前基於電池的UPS解決方案存在安全隱患,不能用於對環境要求嚴格的工業部署。
  • 超級電容器可提供可靠的備用電源和更高的效率,並能可靠地承受嚴苛的工業環境。
  • 更了解超級電容器在關鍵市場中的應用
  • 超級電容器與傳統UPS的主要比較

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挑戰:一種「無電池」工業UPS解決方案

不間斷電源系統(UPS)並非新技術。然而,關鍵任務應用領域卻缺乏既能滿足需求又不影響周遭環境安全的工業級UPS解決方案。傳統的電池式UPS,例如鋰離子電池或鉛酸電池,需要定期進行監管維護,並且無法安全部署在存在易燃易爆危險的工業環境中。

解決方案:超級電容器技術

超級電容器技術的出現,為電源提供完整性和冗餘性,可防止突發資料損壞和斷電,從而確保資料持續性。憑藉其堅固耐用的特性,例如更寬的工作溫度範圍、抗衝擊/振動、超長的使用壽命以及免維護的可靠性,超級電容器已被證明是傳統UPS的理想工業替代方案。超級電容器提供專為工業應用而設計的電源冗餘,以維護資料完整性並消除關鍵任務部署中的停機時間。

什麼是超級電容器?

超級電容器,也稱為超電容器,是一種高功率吞吐量的儲能係統,能夠以靜電方式快速儲存和釋放電能。這些超級電容器廣泛應用於需要在極短時間內提供大量能量的場合,例如電動車在起步加速時需要瞬間爆發式的動力輸出。

超級電容器技術的關鍵優勢

  • 快速充電/放電:幾秒到幾分鐘即可完成充電
  • 延長至10年使用壽命:50萬次循環
  • 低維護成本:幾乎無需維護
  • 環境耐受性:工作溫度範圍寬廣,-40°C 至 55°C,可承受 20G 衝擊和 5Grms 振動
  • 安全性:無毒性且爆炸風險低
  • 電源穩定性:專為應對持續的電源波動而設計
  • 機構安全認證:UL 62368-1 第三版

超級電容器與傳統電池

超級電容器 電池(鉛酸電池)
循環壽命 +1,000,000 +500
能量密度 低的 高的
功率吞吐量 高的 低的
每瓦時成本 $$$ $
工作溫度 -40°C 至 70°C -20°C 至 40°C

超級電容器具有功率密度高、充電時間短、放電時間長、壽命長、環境友善等特點,可作為電池或其他儲能設備的替代品。

材料與科學工程

新聞中的超級電容器

超級電容器與工業電腦的結合

超級電容器與工業電腦協同工作,為防止電源中斷和故障提供可靠的保障。其堅固耐用的架構使超級電容器能夠自信、無縫地部署,且效能毫不妥協。

ECO-1000 系列 EDGEBoost UPS 能量包

ECO-1000 支援 8/16x 超級電容器,為嚴苛環境下的關鍵任務應用提供持續的電源可靠性和冗餘性。

  • 8/16x 工業級 370 法拉超級電容器
  • 12V/24V相容性
  • 通過 UL 認證、CE 認證、FCC 認證,符合 EN50155 標準的 EMC 要求
  • 10 年壽命 & 50 萬個生命週期

探索 Rugged Edge 電腦和平板電腦

Premio 專為邊緣運算而設計的堅固耐用型邊緣電腦系列,即使在最嚴苛的環境下,也能滿足邊緣 AI 所需的運算能力。我們的邊緣 AI 推理和堅固耐用型邊緣電腦系列提供新一代運算能力,有助於提供執行高級 AI 演算法所需的頻寬。我們的系統採用最新的資料儲存、處理和連接技術,並通過認證,能夠承受工業領域各種極端環境的考驗。

人工智慧邊緣推理計算機

部署機器學習並執行經過驗證的推理檢測,採用專為提供最高處理效能(CPU 和 GPU)、NVMe 儲存和進階連接而建置的加固型運算解決方案。

無風扇迷你物聯網網關

利用堅固耐用的物聯網閘道器聚合關鍵任務物聯網感測器數據,實現從多個端點向雲端傳輸數據遙測,從而進行更多儀錶板分析。

工業嵌入式計算機

利用工業級運算解決方案簡化工業 4.0 自動化流程,適用於最嚴苛的製造環境,這些環境需要更強大的資料分析能力,以實現預測性洞察和更高的生產效率。

小型計算機

專為滿足嚴苛的、移動的和遠端應用的需求而設計的計算硬件,這些應用需要盡可能靠近資料生成進行分散處理。

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來自數千個物聯網感測器、網關和工業電腦的資料可以儲存在微型邊緣資料中心中進行管理,以實現最大程度的存取。高效能、高密度儲存伺服器可在最關鍵的時刻提供關鍵任務資料的存取。