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在邊緣實現車載人工智慧

專為車隊智慧、車輛感知和自主系統設計的堅固耐用型人工智慧邊緣電腦。

什麼是車載人工智慧?

車載人工智慧使車輛能夠利用嵌入式邊緣電腦即時處理感測器和攝影機資料。這使得車輛能夠分析周圍環境、提高安全性、實現操作自動化並優化車隊性能。

駕駛員監控

多攝像頭視頻分析

感測器融合

自主導航

車載人工智慧的水平

Premio 將車載人工智慧分為四個級別——一級:基礎人工智慧遠端資訊處理,二級:智慧車隊人工智慧,三級:高級車輛感知系統,四級:自動駕駛系統——旨在簡化人工智慧在車輛系統中的演進方式,從基礎監控到完全自動駕駛。每個等級都反映了人工智慧工作負載複雜性、感測器整合度和運算需求的不斷提升。

一級:基礎人工智慧遠端資訊處理

基礎型人工智慧車載資訊系統利用嵌入式運算技術來監控車輛狀態、錄製影片並執行輕量級人工智慧分析。這些系統專注於提高車輛運行的可視性並增強基本的安全監控。

二級:智慧車隊人工智慧

智慧車隊人工智慧平台使車輛能夠即時分析來自攝影機、感測器和車輛網路等多個資料來源的資訊。這些系統能夠提升車隊安全、營運效率和態勢感知能力。

3級:進階車輛感知系統

先進的車輛感知系統利用高性能人工智慧運算處理多攝影機和感測器數據,實現對環境的即時感知。這些平台能夠為機器人、工業車輛和先進交通運輸系統提供智慧感知能力。

4級:自動駕駛車輛系統

自動駕駛系統利用強大的AI平台,使車輛能夠感知周圍環境、做出決策,並在極少或無需人為幹預的情況下運作。這些系統融合了感知、定位和規劃功能,從而支援自主駕駛。

對低延遲效能、系統可靠性和資料隱私日益增長的需求,正在加速從依賴雲端的 AI 架構轉向直接在車輛內部執行智慧的邊緣系統的轉變。

麥肯錫

車載人工智慧的關鍵應用

車隊安全人工智慧

駕駛員監控和事故偵測。

智慧大眾運輸

乘客分析與監控。

交通與智慧城市人工智慧

交叉路口監測和交通流量分析。

自主移動機器

礦用車輛、農業設備、機器人。

車載人工智慧的必備要求

可擴展人工智慧運算

人工智慧工作負載涵蓋從邊緣推理到GPU加速感知等各種應用,需要靈活的運算平台。 (點擊後會出現如下所示的下拉式選單)

堅固可靠

車輛在極端溫度、振動和衝擊條件下運行,需要工業級硬體。

即時人工智慧處理

低延遲人工智慧推理對於感知、安全分析和自動化決策至關重要。

工業5G連接

可靠的超低延遲 5G 連線(Wi-Fi 6E、4G/LTE 和專用 5G)可實現即時資料傳輸,並與雲端和車隊管理系統無縫整合。

車輛就緒型動力設計

寬電壓輸入和點火控制是與車輛動力系統無縫整合所必需的。

車載人工智慧的E-Mark認證

車載人工智慧系統必須符合嚴格的汽車產業標準,以確保在交通運輸環境中安全可靠地運作。 E-mark認證用於驗證電子系統是否符合車輛法規,並適用於行動應用。

Premio車載AI平台的設計符合E-mark認證要求,可在交通運輸和出行應用中安全部署。

為什麼選擇 Premio

助您成功的“內部外包”

Premio擁有30餘年的嵌入式製造經驗,專注於為工業4.0部署應用提供高可靠性、高耐用性的邊緣運算硬體。我們專業的團隊確保Premio能夠憑藉其全球交鑰匙製造和支援基礎設施,為可擴展部署提供快速上市的解決方案。

  • 位於加州洛杉磯的先進設施(ISO9001、ISO14001、ISO13485認證)
  • 北美市場的監管測試和合規性
  • 內部老化測試和模擬艙
  • 配備專門的支援和供應鏈團隊,以應對各種突發狀況。

車載人工智慧的實際部署

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