生成式人工智慧
& 邊緣端本地 LLM 解決方案
高效能邊緣電腦正在加速生成式人工智慧和生命週期管理工作負載從集中式雲端基礎設施轉向本地部署環境的轉變。這種處理資源的去中心化實現了即時洞察、本地化決策以及對關鍵任務資料的安全控制。
本地資料中心邊緣
邊緣AI伺服器部署在本地資料中心邊緣，運行於安全的微型資料中心，用於處理進階AI工作負載。與安裝在機械和現場設備內部的智慧型裝置不同，邊緣AI伺服器作為最後一層，在資料傳輸到雲端之前，實現即時效能、在地化資料隱私並增強控制。
NVIDIA Jetson™ Edge PC
採用 Jetson™ Orin 模組的緊湊型無風扇平台，為機器人、AMR/AGV 和邊緣視覺推理提供強大的 AI 功能。
X86 超加強型計算機
堅固耐用的無風扇系統，專為極端工作溫度而設計，配備高性能 CPU 和可自訂的 EDGEBoost I/O 模組，以實現最大的靈活性。
X86半加強型計算機
緊湊型無風扇計算機，兼顧性能、能源效率和多功能 I/O 配置，適用於工業邊緣部署。
邊緣人工智慧工作站
專為可擴展的工業 AI 部署而打造，從緊湊型邊緣工作負載到高效能運算，具有 FHFL GPU 擴充、新一代 PCIe 支援和壁掛式安裝選項。
到 2029 年，至少 60% 的邊緣運算部署將使用複合人工智慧（包括預測性人工智慧和生成性人工智慧 [GenAI]），而 2023 年這一比例還不到 5%。
Gartner
工業4.0中人工智慧的新前沿
各行各業正在重新思考基礎設施策略，以支援利用生成式人工智慧和邊緣人工智慧進行即時、在地化的推理。這些趨勢正迅速從研發階段轉向工廠和倉庫的實際應用。
Premio 的邊緣運算平台提供了運算骨幹，將生成式 AI 從依賴雲端的能力轉變為工業 4.0 的分散式即時資產。
邊緣AI伺服器的優勢
企業正在將生成式人工智慧和生命週期管理（LLM）解決方案整合到生產車間，以優化資料處理並降低對雲端的依賴。當部署在邊緣時，這些模型可以在本地離線運行，無需持續聯網。
即時效能
最大限度地減少雲端運算帶來的延遲，並為關鍵任務型人工智慧應用實現即時推理。
頻寬最佳化
將大量未經過濾的感測器資料傳輸到雲端既消耗頻寬又成本高昂。
基礎設施客製
本地部署的 LLM 會不斷調整和微調，以滿足其獨特環境的需求。
資料主權與隱私
在本地處理和儲存數據，可以讓企業保持對敏感資訊的控制，確保遵守數據隱私法規，並最大限度地減少雲端風險。
邊緣運算技術驅動生成式人工智慧
在地化LLM加速
利用強大的AI加速器，直接在本地簡化要求苛刻的多模態LLM工作負載。在私有或離線基礎架構中獲得即時效能。
為什麼選擇 Premio
助您成功的“內部外包”
Premio擁有超過30年的嵌入式製造經驗，專注於為工業4.0部署應用提供高可靠性、高耐用性的邊緣運算硬體。我們專業的團隊確保Premio能夠憑藉其全球交鑰匙製造和支援基礎設施，為可擴展部署提供快速上市的解決方案。
- 位於加州洛杉磯的先進設施（ISO9001、ISO14001、ISO13485認證）
- 北美市場的監管測試和合規性
- 內部老化測試和模擬艙
- 配備專門的支援和供應鏈團隊，以應對各種突發狀況。