利用專用工業級GPU電腦在本地部署邊緣AI技術。 Premio的x86和ARM系統，由NVIDIA GPU和Jetson模組加速器驅動，可為關鍵任務型機器視覺應用提供即時AI推理能力。
- 針對各種邊緣人工智慧工作負載的客製化解決方案
- 支援 NVIDIA 專業 GPU 或 Jetson Orin 系統模組 (SoM)
- UL認證，安全可靠
- 超堅固型和半堅固型計算解決方案
用於邊緣人工智慧工作負載的工業級GPU計算機
Premio 的工業級 GPU 電腦產品組合專為處理各種邊緣 AI 工作負載而設計。從低功耗推理到高吞吐量訓練和多模態處理，我們的解決方案可擴展至嚴苛的邊緣部署、受控的工業環境以及緊湊的本地資料中心。
NVIDIA RTX PRO 6000
架構：Blackwell | GPU 記憶體：96GB GDDR7 ECC | TDP：600W
RTX PRO 6000 Blackwell 工作站版是一款配備 96 GB GDDR7 顯存的強勁 GPU，基於 NVIDIA 最新的 Blackwell 架構，專為在桌面工作站上輕鬆應對高級 AI、3D 和視覺化工作負載而設計。
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NVIDIA RTX PRO 6000
架構：Blackwell | GPU 記憶體：96GB GDDR7 ECC | TDP：300W
RTX PRO 6000 Blackwell 工作站版是一款配備 96 GB GDDR7 顯存的強勁 GPU，基於 NVIDIA 最新的 Blackwell 架構，專為桌面工作站打造，可輕鬆應對高級 AI、3D 和視覺化工作負載。
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NVIDIA RTX PRO 5000
架構：Blackwell | GPU 記憶體：72GB GDDR7 ECC | TDP：300W
RTX PRO 5000 為需要本地 LLM 執行、進階視覺分析和大規模生成式 AI 的邊緣部署提供卓越的 AI 推理性能。是嚴苛環境下本地 AI 伺服器的理想選擇。
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NVIDIA RTX PRO 5000
架構：Blackwell | GPU 記憶體：48GB GDDR7 ECC | TDP：200W
RTX PRO 5000 為需要本地 LLM 執行、進階視覺分析和大規模生成式 AI 的邊緣部署提供卓越的 AI 推理性能。是嚴苛環境下本地 AI 伺服器的理想選擇。
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NVIDIA RTX PRO 4500
架構：Blackwell | GPU 記憶體：32GB GDDR7 ECC | TDP：200W
RTX PRO 4500 專為生成式設計、機器人和工業自動化等高要求工作負載而打造，兼顧高 AI 吞吐量和能效，可支援複雜的邊緣推理工作流程。
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NVIDIA RTX PRO 4000
架構：Blackwell | GPU 記憶體：24GB GDDR7 ECC | TDP：140W
這款單槽 RTX PRO 4000 顯示卡在緊湊型工業系統中提供卓越的 AI 性能，非常適合空間受限邊緣環境中的多模態推理、數位孿生渲染和高級機器視覺應用。
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NVIDIA RTX PRO 4000 SFF
架構：Blackwell | GPU 記憶體：24GB GDDR7 ECC | TDP：70W
RTX PRO 4000 SFF 專為小型系統最佳化，將強大的 AI 效能整合於低功耗、緊湊型 GPU 中。是空間受限部署中基於視覺的推理和即時邊緣分析的理想選擇。
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NVIDIA RTX PRO 2000
架構：Blackwell | GPU 記憶體：16GB GDDR7 ECC | TDP：70W
RTX 2000 PRO 專為節能型邊緣 AI 運算而設計，在保持緊湊尺寸的同時，提供強大的推理能力。它用途廣泛，非常適合智慧製造和工業機器人領域。
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NVIDIA RTX 5000 ADA
架構：Ada Lovelace | 記憶體：32GB GDDR6 ECC | TDP：250W
RTX 5000 Ada 為需要本地 LLM 執行、進階視覺分析和大規模生成式 AI 的邊緣部署提供卓越的 AI 推理性能。是嚴苛環境下本地 AI 伺服器的理想選擇。 了解更多...
NVIDIA RTX 4500 ADA
架構：Ada Lovelace | 記憶體：24GB GDDR6 ECC | TDP：210W
RTX 4500 Ada 專為生成式設計、機器人和工業自動化等高要求工作負載而打造，兼顧高 AI 吞吐量和能效，可支援複雜的邊緣推理工作流程。
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NVIDIA RTX 4000 ADA
架構：Ada Lovelace | 記憶體：20GB GDDR6 ECC | TDP：130W
這款單槽 RTX 4000 Ada 顯示卡在緊湊型工業系統中提供卓越的 AI 性能，非常適合空間受限邊緣環境中的多模態推理、數位孿生渲染和高級機器視覺應用。
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NVIDIA RTX A4000
架構：Ampere | GPU 記憶體：16GB GDDR6 ECC | TDP：140W
面向主流邊緣推理和視覺 AI 任務的可靠解決方案。 RTX A4000 專為支援專業級工業邊緣電腦中的深度學習和光線追蹤工作負載而打造。
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NVIDIA RTX 4000 ADA SFF
架構：Ada Lovelace | GPU 記憶體：20GB GDDR6 ECC | TDP：70W
RTX 4000 SFF 專為小型系統最佳化，將強大的 AI 效能整合於低功耗、緊湊的 GPU 中。它是空間受限部署中基於視覺的推理和即時邊緣分析的理想選擇。
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NVIDIA RTX 2000 ADA
架構：Ada Lovelace | GPU 記憶體：16GB GDDR6 ECC | TDP：70W
RTX 2000 Ada 專為節能型邊緣 AI 運算而設計，在保持緊湊尺寸的同時，提供強大的推理能力。它用途廣泛，非常適合智慧製造和工業機器人應用。
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NVIDIA RTX A2000
架構：安培 | GPU 記憶體：6GB 或 12GB GDDR6 ECC | TDP：70W
一款專為邊緣系統打造的低功耗 GPU，可在無需過高功耗的情況下提供 AI 加速。 RTX A2000 非常適合邊緣視覺偵測、預測性維護和嵌入式 AI 應用。
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NVIDIA RTX A1000
架構：安培 | GPU 記憶體：8GB GDDR6 ECC | TDP：50W
RTX A1000 專為入門級 AI 應用而設計，採用緊湊的外形尺寸，支援即時光線追蹤 AI 推理。非常適合輕量級邊緣 AI 工作負載，例如目標偵測或追蹤。
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Jetson AGX Orin 系列
AI效能：最高可達275 TOPS | 記憶體選項：64GB、32GB | TDP：15-60W
Jetson AGX Orin 在邊緣部署中提供無與倫比的 AI 效能，尤其適用於即時推理和多工至關重要的應用場景。憑藉高達 275 TOPS 的運算能力和先進的能耗配置功能，它是機器人、自主系統和工業 AI 伺服器在嚴苛環境下運作的理想之選。 了解更多...
Jetson AGX Thor 系列
AI效能：最高可達2070 FP4 TFLOPS | 記憶體選項：128 GB | TDP：40-130W
NVIDIA Jetson Thor 是一款專為類人機器人設計的高效能電腦。它採用 Blackwell 架構，可提供高達 2070 TFLOPS 的 FP4 AI 運算能力，可在本地運行大規模生成式 AI 模型並處理即時多感測器融合。 了解更多...
Jetson Orin NX 系列
AI效能：最高可達157 TOPS | 記憶體選項：16GB、8GB | TDP：7-25W
Jetson Orin NX 在性能和尺寸之間實現了完美平衡。其小巧的外形和高效的功耗使其成為智慧攝影機、自主機器和感測器融合工作負載等嵌入式邊緣應用的理想之選。 了解更多...
Jetson Orin Nano系列
AI效能：最高可達67 TOPS | 記憶體選項：8GB、4GB | TDP：7-40W
Jetson Orin Nano 將入門級 AI 推理功能帶入超緊湊型系統。儘管體積小巧，但它具有強大的 AI 能力，使其成為視覺 AI、異常檢測和邊緣低功耗工業應用的理想選擇。
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工業GPU計算機規格
| 邊緣連續體位置 | 處理器 | 人工智慧加速器 | 系統冷卻 | 工作溫度 | |
|---|---|---|---|---|---|
本地資料中心邊緣 |
本地資料中心邊緣 | 第 13 代英特爾® 酷睿™ E 處理器（65W TDP） | - FHFL，雙槽顯示卡 - PCIe Gen 4 |
積極的 | 0°C 至 35°C |
VCO-6000-RPL 機器視覺計算機 |
專業邊緣 | 英特爾® 酷睿™ 第 12/13 代處理器 (ADL/RPL) 與第二代處理器 (BTL) (35W/45W TDP) | - 2 個 FHFL 雙槽顯示卡 - PCIe Gen 4 |
積極的 | -25°C 至 70°C |
KCO-3000-RPL 3U工業風扇式計算機 |
專業邊緣 | 第 13 代英特爾® 酷睿™ E 處理器（65W TDP） | - 2 個 FHFL 雙槽顯示卡 - PCIe Gen 5 |
積極的 | 0°C 至 60°C |
KCO-2000-RPL 2U工業風扇式計算機 |
專業邊緣 | 第 13 代英特爾® 酷睿™ E 處理器（65W TDP） | - 低功耗雙槽顯示卡 - PCIe Gen 5 |
積極的 | 0°C 至 60°C |
BCO-6000-RPL 高性能工業計算機 |
工業優勢 | 第 13 代英特爾® 酷睿™ TE 處理器（35W TDP） | - 低功耗雙槽顯示卡 - PCIe Gen 4 |
積極的 | 0°C 至 50°C |
RCO-6000-RPL AI邊緣推理計算機 |
堅固邊緣 | 第 13 代英特爾® 酷睿™ TE 處理器（35W TDP） | - 低功耗雙槽顯示卡 - PCIe Gen 4 |
積極的 | -25°C 至 70°C |
JCO-6000-ORN 高效能人工智慧邊緣計算機 |
堅固邊緣 | NVIDIA® Jetson AGX Orin™ 32/64GB | - | 被動的 | -20°C 至 55°C |
JCO-3000-ORN 中端人工智慧邊緣計算機 |
堅固邊緣 | NVIDIA® Jetson Orin™ NX 8GB/16GB 或 Nano 4GB/8GB | - | 被動的 | -20°C 至 60°C |
入門級人工智慧邊緣計算機 |
堅固邊緣 | NVIDIA® Jetson Orin™ NX 8GB/16GB 或 Nano 4GB/8GB | - | 被動的 | -20°C 至 55°C |
WCO-6000-THR IP66物理人工智慧計算機 |
專業邊緣 | NVIDIA® Jetson AGX Thor™ (T4000/T5000) | - | 被動/主動 | -20°C 至 60°C |
WCO-3000-ORN IP66 AI邊緣計算機 |
專業邊緣 | NVIDIA® Jetson Orin™ NX 8GB/16GB 或 Nano 4GB/8GB | - | 被動的 | -20°C 至 60°C |
NVIDIA GPU和Jetson模組規格
支援 WCO Series
支援 JCO Series
支援 VCO-6000-RPL
支援 LLM-1U-RPL
支援 KCO-3000-RPL
支援 RCO-6000-RPL, KCO-2000-RPL
支援 BCO-6000-RPL
下載我們的嵌入式電腦和工業觸控顯示解決方案指南。
Premio 是 NVIDIA 合作夥伴網路的一員，該網路提供關於驅動機器學習和人工智慧的最新技術的深入知識。我們堅固耐用的邊緣運算解決方案經過驗證，可支援 NVIDIA 運算、虛擬化和視覺化產品組合中的企業級高效能加速卡 (GPU)。
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Premio是PNY專業合作夥伴分銷網絡的一部分，該網絡提供NVIDIA專業GPU的銷售管道。 PNY是OEM、消費性電子和通路電子市場的全球技術領導者。 PNY成立於1985年，至今已走過30個年頭，始終致力於為消費者、系統整合商、OEM廠商和B2B企業提供卓越的服務。
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英特爾®合作聯盟 (IPA) 是英特爾公司推出的一項計劃，旨在為合作夥伴提供各種福利和資源。該計劃旨在促進與英特爾產品和技術相關的企業之間的合作、支持和發展。
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工業級GPU電腦如何簡化邊緣AI工作負載
工業級GPU電腦借助GPU的平行處理能力、CUDA和張量核心，可以加速邊緣AI和機器學習工作負載。這些特性允許同時運行多個任務，並支援混合精度運算，這意味著計算過程會動態調整，從而在保持精度的同時提高吞吐量。
關鍵技術：
- 平行處理架構
- 張量核心
- CUDA（統一運算設備架構）
工業級GPU電腦如何協助本地部署GenAI工作負載
工業級GPU計算機為工業4.0中的生成式人工智慧提供支持，可為預測性維護、視覺檢測和自主運行等應用提供即時性能。憑藉強大的設備端處理能力，這些系統可將人工智慧推理直接應用於速度、可靠性和準確性至關重要的工業環境中。
NVIDIA Jetson 如何增強邊緣 AI 運算能力
NVIDIA Jetson 模組是一系列嵌入式運算平台，旨在為邊緣設備帶來加速的 AI 運算能力。這些模組體積小巧、節能高效，並配備了專為運行 AI 和機器學習工作負載而設計的強大 GPU。
主要優勢：
- 緊湊型
- 低功耗
- 用於人工智慧和機器學習任務的高運算性能
RISC 與 CISC 架構
在嚴苛的邊緣運算應用中，ARM 和 x86 架構的選擇取決於應用的特定需求。深入了解這兩種架構之間的區別，以及它們在邊緣運算部署中的關鍵優勢。
主要市場
案例研究
常見問題 (FAQ)
GPU 和 CPU 的差別在於它們的運算架構和任務特性。 CPU 負責順序處理，這意味著它使用較少的核心來管理任務和運行密集的單執行緒應用程式。而 GPU 則擁有更多的核心，並利用平行處理技術來同時處理多個任務。 CPU 負責運行作業系統和管理應用程序，而 GPU 則負責處理機器學習工作負載和渲染圖形。
英偉達專業級GPU和消費級GPU的主要差異在於：工作負載最佳化、記憶體配置和功耗效能平衡。專業級英偉達GPU，例如Quadro，專為處理AI工作負載而設計，TDP相對較低；而消費級英偉達GPU，例如RTX，則專注於通用處理，TDP可能更高。
工業級GPU電腦透過提供必要的組件來支援和處理複雜的工作負載應用程序，從而與邊緣AI協同工作。
首先，這些電腦專為應對嚴苛的邊緣環境而設計。工廠車間和戶外環境通常不適合消費級桌上型電腦，因為它們最終會發生故障。 Premio 的工業級 GPU 電腦已通過 UL 認證，這意味著它們經過了全面的測試和驗證，以確保符合安全標準；部分電腦還符合 MIL-STD-810H 抗衝擊和抗振動標準。
其次，工業級GPU電腦採用異質運算方法，透過CPU和GPU等特定元件的組合來最佳化效能。 GPU在平行處理方面高效可靠，而CPU的優勢在於順序處理。
第三點是物聯網連線。眾多物聯網設備，例如攝影機、感測器等，需要連接到中央電腦來處理所有傳入的資料。工業級GPU電腦提供相容的I/O介面，不僅可以連接物聯網設備，還可以為其供電。
工業級 GPU 電腦兼具堅固耐用、處理能力和物聯網連接性，有助於在嚴苛的邊緣環境中驅動複雜的邊緣 AI 工作負載。
是的，工業GPU電腦是機器視覺系統的一部分，這些系統被整合到工業機械中，以提供所需的處理能力和I/O連接，從而實現機器視覺應用。
加固型GPU電腦是一種高效能運算系統，專為承受極端溫度、衝擊、振動和灰塵/碎屑等惡劣環境條件而設計。它整合了強大的GPU加速功能，可用於人工智慧推理、影像辨識和即時分析等平行處理任務。加固型GPU電腦通常部署在工業自動化、國防和交通運輸等領域，這些領域對邊緣可靠性和性能要求極高。
AI邊緣電腦直接在網路邊緣處理人工智慧工作負載，無需將資料傳回雲端。這種方法顯著降低了延遲，增強了資料隱私，並支援即時決策。 AI邊緣電腦非常適合時間需求較高的應用，例如工業環境中的機器人、智慧製造和預測性維護。
無風扇GPU電腦透過消除可能隨時間推移而發生故障的移動部件，實現了靜音運行、更高的系統可靠性和更低的維護成本。這些系統採用被動散熱和工業級組件設計，非常適合多塵或易振動的環境。無風扇GPU電腦廣泛應用於邊緣AI部署，在這些應用中，耐用性和散熱效率至關重要。
工業級人工智慧電腦專為在製造工廠、倉庫或遠端現場執行人工智慧任務而設計。它結合了堅固耐用的結構和人工智慧加速功能（例如GPU），可執行缺陷檢測、品質檢驗和機器視覺等任務。這些系統支援寬溫度範圍、高抗衝擊性和靈活的I/O接口，可與工業協議無縫整合。
GPU邊緣運算設備將高效能GPU加速能力更靠近資料來源，進而實現即時分析和AI推理。這些設備對於需要低延遲處理的環境至關重要，例如自動駕駛汽車、工業自動化和監控系統。透過在本地處理數據，GPU邊緣運算設備可以降低網路頻寬佔用並提高運作效率。
機器視覺計算機旨在處理和分析來自攝影機和感測器的視覺數據，用於工業自動化任務。它通常包含GPU加速、高速I/O連接埠（例如PoE、USB 3.2和千兆乙太網路）以及即時處理能力。機器視覺計算機在物體追蹤、條碼掃描、品質檢測和機器人引導系統等應用中至關重要。
堅固型人工智慧電腦專為部署在任務關鍵型和實體環境要求嚴苛的環境中而設計。與標準人工智慧系統不同，堅固型人工智慧電腦採用工業級組件，支援寬溫範圍，具備抗衝擊和抗振動能力，並採用密封外殼，可有效防塵防潮。它們是國防、採礦、交通運輸和戶外監控等產業邊緣人工智慧工作負載的理想之選。