Premio is part of Hailo’s hardware partner ecosystem that enables technology leaders to bring advanced deep learning capabilities to a variety of edge computers with domain-specific performance acceleration. Premio has tested, validated, and benchmarked Hailo-8™ M.2 Modules in our rugged edge computers. href="https://premioinc.com/blogs/press-kits/premio-adds-configurable-hailo8-ai-processors">閱讀新聞稿…
M.2 外形尺寸
邊緣人工智慧性能
節能高效
可擴展性
即時效能
我們的 EDGEBoost I/O 模組專為支援 Hailo-8 加速模組而設計，可最大限度地提升邊緣 AI 效能。 Premio 的模組化和堅固耐用的設計使其能夠與我們堅固耐用的邊緣電腦無縫兼容，從而實現極致的可擴展性。
Premio 的旗艦工業電腦產品線無縫整合了 Hailo-8 AI 加速器，可在嚴苛的邊緣環境下實現即時 AI 推理。此系列工業電腦（RCO 系列）採用 EDGEBoost 技術，專為滿足高規格工業 4.0 應用的需求而打造，提供量身訂製的邊緣運算解決方案。
掌上型工業計算機，適用於空間極為受限的部署環境。
• 支援 1 個 Hailo-8™ M.2 AI 加速器（26 TOPS）
• 板載 (1 個 M.2 B-Key 接口，PCIe x1)
| ResNet-50 v1 | 1332 | 1332 |
| MobileNet_v2_1.0 | 2444 | 2444 |
| EfficientNet_M | 889 | 889 |
| SSD_MobileNet_v1 | 1055 | 1055 |
| YOLOv5m | 218 | 218 |
| Stdc1 | 54 | 22 |
| YOLOv3 | 69 | 37 |
|
Hailo 英特爾® 酷睿™ i5-9400 |
RCO-1000-EHL 英特爾® 賽揚® J6413 |
在保持緊湊設計的同時，兼顧了插槽式 CPU 的效能、豐富的物聯網連接性和 EDGEBoost 的可擴充性。
• 可擴充至 4 個 Hailo-8™ M.2 AI 加速器（104 TOPS）
• 1 個 EDGEBoost I/O 模組（2 個 M.2 B-Key、E-Key、M-Key、PCIe x4 插槽）
• 板載（2 個 M.CI2 插槽）
• 板載（2 個 M.CI2 插槽）
| ResNet-50 v1 | 1332 | 3996 |
| MobileNet_v2_1.0 | 2444 | 7333 |
| EfficientNet_M | 889 | 2672 |
| SSD_MobileNet_v1 | 1055 | 3166 |
| YOLOv5m | 218 | 654 |
| Stdc1 | 54 | 95 |
| YOLOv3 | 69 | 185 |
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Hailo 英特爾® 酷睿™ i5-9400 |
RCO-3000-RPL 英特爾® 酷睿™ 第 12/13 代處理器 (ADL/RPL) 和第二代處理器 (BTL) |
適用於空間受限邊緣 AI 部署的多核心處理，佔用空間極小。
• 可擴充至 3 個 Hailo-8™ M.2 AI 加速器（78 TOPS）
• 板載（1 個 M.2 B-Key，PCIe x2）
• EDGEBoost I/O 模組（2 個 M.2 B-Key，PCIe x2）
| ResNet-50 v1 | 1332 | 5328 |
| MobileNet_v2_1.0 | 2444 | 9778 |
| EfficientNet_M | 889 | 3563 |
| SSD_MobileNet_v1 | 1055 | 4222 |
| YOLOv5m | 218 | 872 |
| Stdc1 | 54 | 95 |
| YOLOv3 | 69 | 221 |
|
Hailo 英特爾® 酷睿™ i5-9400 |
RCO-3000-RPL 第 13 代英特爾® 酷睿™ 處理器 |
採用模組化 EDGEBoost 節點，配備 GPU 和 NVMe 加速，可最大限度地提升邊緣效能。
• 可擴充至 4 個 Hailo-8™ M.2 AI 加速器（104 TOPS）
• 2 個 EDGEBoost I/O 模組（2 個 M.2 B-Key，PCIe x2）
| ResNet-50 v1 | 1332 | 5328 |
| MobileNet_v2_1.0 | 2444 | 9778 |
| EfficientNet_M | 889 | 3563 |
| SSD_MobileNet_v1 | 1055 | 4222 |
| YOLOv5m | 218 | 872 |
| Stdc1 | 54 | 95 |
| YOLOv3 | 69 | 221 |
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Hailo 英特爾® 酷睿™ i5-9400 |
RCO-6000-CML 第十代英特爾® 酷睿™ 處理器 |
採用模組化 EDGEBoost 節點，配備 GPU 和 NVMe 加速，可最大限度地提升邊緣效能。
• 可擴充至 3 個 Hailo-8™ M.2 AI 加速器（78 TOPS）
• 2 個 EDGEBoost I/O 模組（3 個 M.2 B-Key 接口，PCIe x2）
| ResNet-50 v1 | 1332 | 3996 |
| MobileNet_v2_1.0 | 2444 | 7333 |
| EfficientNet_M | 889 | 2672 |
| SSD_MobileNet_v1 | 1055 | 3166 |
| YOLOv5m | 218 | 654 |
| Stdc1 | 54 | 95 |
| YOLOv3 | 69 | 185 |
|
Hailo 英特爾® 酷睿™ i5-9400 |
RCO-6000-RPL 第 13 代英特爾® 酷睿™ 處理器 |
| RCO-1000-EHL | RCO_3000-CML | RCO_6000-CML | RCO_6000-RPL | ||||||||||||||
| 板載 - 1 個 M.2 介面（B Key，2242/3042/3052，PCIe x 1） | 板載 1 個 M.2 B Key 接口，支援 2242/3042/3052 規格（PCIe x2，支援 AI 模組/NVMe 儲存）+ EBIO-2M2BK EDGEBoost I/O 模組，附 2 個 M.2 B Key 接口 | EBIO-2M2BK EDGEBoost I/O 模組，附 2 個 M.2 B-Key 接口 | EBIO-2M2BK EDGEBoost I/O 模組，附 2 個 M.2 B-Key 接口 | ||||||||||||||
| 神經網路模型 | 解決 | 第一人稱射擊遊戲 | 功率 [瓦] | FPS/W | % | 第一人稱射擊遊戲 | 功率 [瓦] | FPS/W | % | 第一人稱射擊遊戲 | 功率 [瓦] | FPS/W | % | 第一人稱射擊遊戲 | 功率 [瓦] | FPS/W | % |
| 分類 | |||||||||||||||||
| ResNet-50 v1 | 224x224 | 1,331.75 | 3.45 | 386 | 99.98% | 3,996.50 | 3.82 | 1,046 | 300.04% | 5,328.64 | 3.75 | 1,421 | 400.05% | 3996.22 | 3.69 | 361.45 | 300.02% |
| MobileNet_v2_1.0 | 224x224 | 2,444.47 | 2.15 | 1,136 | 100.02% | 7,333.66 | 2.24 | 3,274 | 300.07% | 9,778.16 | 2.20 | 4,445 | 400.09% | 7333.59 | 2.13 | 1149.31 | 300.07% |
| EfficientNet_M | 240x240 | 890.83 | 3.50 | 255 | 100.21% | 2,672.55 | 3.11 | 859 | 300.62% | 3,563.41 | 2.49 | 1,431 | 400.83% | 2672.57 | 3.78 | 235.70 | 300.63% |
| 目標偵測 | |||||||||||||||||
| SSD_MobileNet_v1 | 300x300 | 1,055.70 | 2.20 | 480 | 100.07% | 3,166.70 | 2.48 | 1,277 | 300.16% | 4,222.32 | 2.46 | 1,716 | 400.22% | 3167.51 | 2.43 | 434.65 | 300.24% |
| YOLOv5m | 640x640 | 218.10 | 4.50 | 48 | 100.05% | 654.16 | 5.10 | 128 | 300.07% | 872.24 | 5.01 | 174 | 400.11% | 654.19 | 5.19 | 41.98 | 300.09% |
| 分割 | |||||||||||||||||
| stdc1 | 1024x1920 | 22.60 | 2.90 | 8 | 41.85% | 95.00 | 2.16 | 44 | 175.92% | 95.06 | 1.82 | 52 | 176.04% | 114.66 | 2.32 | 13.08 | 212.34% |
| 多流目標偵測（8 個流） | |||||||||||||||||
| YOLOv3 | 608x608 | 37.86 | 4.90 | 8 | 54.87% | 185.57 | 4.91 | 37.79 | 268.94% | 221.00 | 4.42 | 50 | 320.29% | 198.46 | 4.28 | 46.36 | 287.62% |
| 平均的 | 85.29% | 277.97% | 356.80% | 285.86% | |||||||||||||
備註：
* RCO-1000-EHL CPU 主機基準測試：Intel® Celeron® J6413
* RCO-3000-CML CPU 主機基準測試：Intel® Core™ i7-10700TE
* RCO-6000-CML 1/主機基準測試：46/1/100000003/主機RCO-6000-RPL CPU 主機基準測試：Intel® Core™ i7-13700TE
* 所列功耗 [W] 僅為單一或多個 Hailo-8 模組的平均功耗，聯絡我們 為系統整體功耗
* HPS/W
無需受限於尺寸、功耗或溫度，即可實現精準的即時邊緣 AI 操作。 Hailo-8™ M.2 AI 加速器提供企業級效能，每秒運算次數高達 26 兆次 (TOPS)，同時功耗僅 2.5W。每款 Hailo-8™ AI 加速器都具備卓越的可擴展性，可實現 100% 的利用率和線性效能疊加。
參加我們獨家網路研討會，屆時 Hailo 和 Premio 的專家將詳細闡述安全和監控領域的最新趨勢和挑戰。
利用人工智慧缺陷檢測技術提高生產線效率。精準識別並移除缺陷零件，消除人為錯誤風險。透過預測性維護優化維護策略，最大限度地減少停機時間。
全天候監控和巡查關鍵場所，以便及早發現潛在危險並向調度中心發出警報。顯著提高效率、生產力和整體場所安全。
分析並記錄交通模式，以實現有效的數據驅動型交通管制。收費系統現代化改造，實現便利的高速公路不間斷收費和線上支付。
為了進一步確保產品品質和安全性，這款邊緣電腦獲得了 UL 認證標誌，表明其在極端工業部署環境下具有極高的可靠性。
• UL認證（I.T.E E357184）
M.2 AI 加速是一種專用於處理 AI 工作負載的特定領域架構。 M.2 指的是處理器的外形尺寸，以及它如何整合到 Premio 的加固型邊緣電腦中。
AI加速器能夠以低功耗和緊湊的外形尺寸高效處理資料密集型AI工作負載。這使得AI加速器能夠在有限的工業空間內運行機器/電腦視覺等AI演算法，並為更大的工作負載提供無縫擴展能力。
Hailo-8 等 M.2 AI 加速模組具有寬廣的工作溫度範圍，可應用於工業計算機，並在嚴苛的工業環境中穩定處理 AI 工作負載。 Premio 開發了 EDGEBoost I/O 模組，可實現與 Hailo-8 的無縫集成，並配備了專用散熱器。
M.2 AI 加速器可安裝在板載 M.2 插槽或我們的 EDGEBoost I/O 模組上。 Premio 的 EDGEBoost I/O 模組採用 M.2 載板設計，可透過 PCIe Gen 3.0 介面容納多達兩個 M.2 AI 加速器。
RCO系列產品可擴展，最多可支援4個Hailo-8 AI加速器。 RCO-1000-EHL僅相容於1個Hailo，而RCO-3000-CML最多可支援3個，RCO-6000-CML最多可支援4個。
