如今，機器視覺與GPU加速的推理分析相結合，使醫療從業人員能夠專注於他們最擅長的領域——守護全球健康與安全。來自邊緣運算設備的寶貴數據能夠提供預測性洞察，從而帶來更佳的治療效果。隨著機器學習和人工智慧（AI）技術的進步，世界現在有能力分析即時數據，以便及時預測、預防和治療疾病或流行病。
NVIDIA 專業圖形
研究人員和醫療專業人員依靠 NVIDIA® 專業圖形和資料中心 GPU 無與倫比的效能和創新功能，輕鬆應對生命科學、臨床視覺運算和高效能運算 (HPC) 領域最嚴苛的任務。 NVIDIA 資料中心、桌面和嵌入式 GPU 解決方案按照關鍵任務品質標準打造，並提供長生命週期可用性——這在受監管的產品和環境中是一項關鍵優勢——可為全球最先進的醫療診斷系統、生物資訊學工作站或涵蓋所有生命科學學科的基礎研究提供所需的視覺和計算性能。
世界級品質
ISO 13485 是一套針對醫療器材產品的品質管理系統 (QMS) 的具體而全面的要求。 Premio 公司位於加州洛杉磯，其通過 ISO 13485 認證的製造工廠能夠為醫療器材 OEM 公司設計、測試和組裝關鍵任務計算解決方案。
Premio 的一系列功能強大、專為醫療推理而設計的工業計算機，旨在實現邊緣計算。憑藉高效能 GPU 支持，這些經過認證的工業級運算解決方案能夠滿足醫療成像和診斷的即時處理需求。
AI邊緣推理計算機
專為全面推理分析而設計，可在嚴苛的邊緣環境中實現人工智慧。 RCO 系列 AI 邊緣推理電腦將先進的處理能力、強大的 GPU 支援以及可擴展、支援熱插拔的 NVMe 固態硬碟整合到功能多樣、堅固耐用的硬體中，可應對瞬息萬變、嚴苛的環境。
已獲認證的工業計算機
KCO系列主機板採用第九代英特爾多核心處理器，性能強勁，並通過了CE、FCC和UL認證。這款micro-ATX尺寸的主機板採用LGA 1151插槽，支援英特爾Q370晶片組，可提供更佳的效能、更強的安全性以及更快的I/O連接速度，可連接週邊設備、物聯網設備以及用於GPU加速的PCIe Gen 3擴充卡。
NVIDIA GPU 是驅動全球最尖端醫學影像解決方案的核心引擎。其運算架構採用平行處理技術，將複雜的視覺運算問題（例如 CT、超音波、MRI 和 PET 掃描資料的解讀和視覺化）分解為多個可同時並行運行的小型任務。 NVIDIA RTX™ GPU 包含針對人工智慧（深度學習）優化的 Tensor Core 和專為即時逼真 3D 視覺化而設計的 RT Core。龐大的核心數量優勢使 GPU 能夠在廣泛的醫學影像技術和生命科學研究應用中，以更快的速度並行執行關鍵任務。
單精度浮點 (FP32) 運算的雙倍速度處理和更高的能源效率為桌面上的圖形和模擬工作流程（例如複雜的 3D 電腦輔助設計 (CAD) 和電腦輔助工程 (CAE)）提供了顯著的效能提升。
超高速 GDDR6 內存，可透過 NVLink® 擴展至 96 GB，為資料科學家、工程師和創意專業人士提供處理海量資料集和資料科學、模擬等工作負載所需的大容量內存。
第二代 RT Core 的吞吐量比上一代產品提升高達兩倍，並且能夠同時運行光線追蹤、著色或降噪功能，從而大幅提升電影內容照片級渲染、建築設計評估和產品設計虛擬原型製作等工作負載的效能。此外，該技術還能加速光線追蹤動作模糊的渲染，進而更快獲得更精確的視覺效果。
支援 NVIDIA 虛擬 GPU (vGPU) 軟體（NVIDIA RTX A6000 和 NVIDIA RTX A5000），可將個人工作站重新配置為多個高效能虛擬工作站實例，使遠端使用者能夠共享資源，從而驅動高階設計、人工智慧、圖形和運算工作負載。 *
全新的 Tensor Float 32 (TF32) 精度相比上一代產品，訓練吞吐量最高可提升 5 倍，無需任何程式碼變更即可加速 AI 和資料科學模型的訓練。硬體對結構稀疏性的支援使推理吞吐量翻倍。 Tensor Core 也為圖形處理帶來 AI 功能，例如 DLSS、AI 去噪以及針對特定應用的增強編輯功能。
支援 PCI Express Gen 4 可提供 PCIe Gen 3 兩倍的頻寬，從而提高從 CPU 記憶體到 AI 和資料科學等資料密集型任務的資料傳輸速度。
提高 GPU 到 GPU 的互連頻寬，提供單一可擴展的內存，以加速圖形和計算工作負載並處理更大的資料集。
NVIDIA RTX A6000 採用雙槽、節能設計，比 Turing GPU 節能高達 2 倍，並專為適合全球 OEM 廠商的各種工作站而設計。
NVIDIA RTX A4000
時尚設計，強勁性能。
NVIDIA RTX A4000 是專業人士的最強大的單槽 GPU，可為您的桌上型電腦提供即時光線追蹤、AI 加速運算和高效能圖形效能。
NVIDIA T1000
小尺寸解決方案，全面性能
NVIDIA Turing架構為NVIDIA T1000帶來了顯著的效能提升，與上一代P1000相比，圖形效能提升超過50%。超高速GDDR6顯存技術提供的顯存頻寬是上一代的兩倍。
| 產品 | GPU 顯存 | 記憶體介面 | CUDA 核心 | 張量核心 | RT核心 | TDP |
|---|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX A5000 | 24GB GDDR6 ECC | 384 位 | 8192 | 256 | 64 | 230瓦 |
| NVIDIA RTX A4500 | 20GB GDDR6 ECC | 320 位元 | 7168 | 224 | 56 | 200瓦 |
| NVIDIA RTX A4000 | 16GB GDDR6 ECC | 256 位 | 6144 | 192 | 48 | 140瓦 |
| NVIDIA RTX A2000 12GB | 12GB GDDR6 ECC | 192 位 | 3328 | 104 | 26 | 70瓦 |
高速運算和平行圖形運算的出現，顯著提升了醫學影像和預防保健的品質。機器學習透過推理分析，無需依賴終將疲憊的專家，即可即時查看和分析數百張掃描影像，識別有意義的模式。這得益於深度學習演算法和神經網絡，它們能夠輕鬆地將三維影像與數十萬張影像進行比較，從而檢測出即使是最微小的危及生命的問題。
在工業 4.0 自動化和遠端及行動應用中嚴苛的物聯網部署方面，我們擁有邊緣電腦的設計、工程和製造方面的專業知識。
