以高效能 AI 邊緣運算器為太陽能電廠數位分身提供動力

概述 

Wistia 影片

隨著太陽能投資組合擴展至分散的地理位置,營運商無法僅依賴頻繁的現場巡檢。然而,他們需要即時掌握資產健康狀況、環境條件與運作效能。數位分身解決方案供應商正解決這個問題。他們需要一台具備強韌性的運算電腦,能夠處理現場資料、加速 AI 分析、支援視覺化,並實現系統遠端管理。Premio 的強韌 GPU 加速 AI 邊緣推論電腦正是此需求的解決方案。 

挑戰 

  • 需要高效能 CPU 持續處理營運與環境資料,以支援即時數位分身工作負載
  • 需要 GPU 加速以支援邊緣 AI 分析與即時回應的數位分身視覺化
  • 需要完整的工業連線能力,以整合太陽能設備、感測器、場域網路與連網裝置
  • 需要遠端管理功能,以便監控、排除故障並修復分散式邊緣電腦,同時減少不必要的現場造訪
  • 在嚴苛的太陽能電廠環境中,需要快速的本地儲存、具強韌性的 24/7 運作能力,以及通過 UL 認證的硬體 

解決方案

  • Premio 的 AI 邊緣推論電腦: RCO-6000-RPL-4N-1E
  • 採用 Intel® Core™ 系列 2 處理器,搭配高達 96GB 的 DDR5 記憶體,適用於資料密集型工作負載
  • 透過 EDGEBoost 節點支援專屬 NVIDIA RTX PRO™ 4000 Blackwell SFF Edition GPU
  • 具備完整的工業 I/O 介面、EDGEBoost 擴充功能,並支援帶外遠端管理
  • 支援高速 NVMe 與 SATA 儲存、寬電壓直流電源、符合 MIL-STD-810H 測試方法,以及 UL 認證 

優點 

  • 符合 NDAA 與 TAA 規範的部署就緒硬體,適用於國防、政府及受監管產業
  • 來自 Premio 洛杉磯總部的即時工程與技術支援,確保更快速的溝通與部署協助 

公司概述 

數位分身技術供應商開發的解決方案,可協助太陽能營運商遠端了解並管理分散式再生能源資產。其平台將即時營運與環境資料與實體場域的數位表示結合,讓營運商能更清楚掌握設備健康狀況、場域條件與運作效能。隨著太陽能基礎設施擴展至日益分散的各地點,公司持續致力於擴展智慧監控、邊緣分析與可擴展的遠端營運。 



面臨的挑戰 

太陽能電廠數位分身


  • 持續邊緣處理

數位分身需要持續即時處理營運與環境資料。客戶需要高效能 CPU 平台,以低延遲處理資料處理、應用程式邏輯與數位分身工作負載。 

  • GPU 加速分析 

AI 分析與視覺化需要專屬 GPU 效能。平台需要專業級 GPU 進行本地 AI 推論與詳細視覺化,同時維持強韌的現場可靠性。 

  • 連接多元太陽能資產 

太陽能電廠使用具備許多不同通訊介面的裝置。客戶需要一個平台整合乙太網路、USB、序列埠、數位 I/O、CAN 與擴充選項,以簡化整合並減少外部轉接器。 

  • 管理分散式邊緣系統 

遠端太陽能場域可能難以維護且成本高昂。即使作業系統無法回應,也需要帶外管理功能來進行遠端監控、排除故障與系統修復。 

  • 儲存與現場可靠性 

數位分身在嚴苛環境中運作時會產生大量資料。客戶需要高速可移除儲存裝置、強韌結構、寬電壓支援與通過 UL 認證的硬體,以確保可靠運作。 


解決方案 

Wistia 影片
  • 強韌 AI 邊緣推論電腦 

Premio 的 AI 邊緣推論電腦 RCO-6000-RPL-4N-1E 被選為數位分身部署的邊緣運算基礎。系統安裝於分散式太陽能場域,將本地處理、GPU 加速、裝置連線、資料儲存與遠端管理整合於強韌的工業平台中。其架構讓數位分身應用程式能保持在產生資料的太陽能資產附近,同時減少對持續雲端連線的依賴。 

RCO-6000-RPL 被選為分散式太陽能場域數位分身部署的運算基礎。該平台建構於 Intel® R680 晶片組,支援 Intel® Core™ 第 12、13 與 14 代處理器及 Series 2 處理器,可提供本地處理場域資料所需的運算效能。DDR5 記憶體與 PCIe Gen 4 支援提供高速資料處理與擴充能力,而支援 5K 至 8K 的三螢幕顯示則可進一步視覺化營運資料與數位分身環境。系統亦支援 EDGEBoost 技術,透過雙 EDGEBoost I/O 支架提供彈性連線,並藉 EDGEBoost 節點實現 GPU 加速、PCIe 擴充與高速儲存,以應付更嚴苛的工作負載。其強韌無風扇結構、寬電壓輸入、符合 MIL-STD-810H 的抗震動與耐衝擊能力,以及 UL 安全認證,皆可支援可靠的現場部署。這些運算、視覺化、擴充與工業級能力共同讓 RCO-6000-RPL-4N-1E 能將關鍵的數位分身工作負載保持在太陽能資產附近,同時減少對持續雲端連線的依賴。

  • 高效能 CPU 與記憶體 

基於 Bartlett Lake S 的 Intel® Core™ Series 2 處理器搭配混合核心架構提供所需 CPU 效能,以持續處理傳入的場域與環境資訊。兩個支援高達 96GB 記憶體的 DDR5 SODIMM 插槽,可為同時進行的資料處理、數位分身軟體、通訊與分析任務提供額外的容量與頻寬。此組合讓邊緣電腦能本地處理嚴苛的工作負載,同時支援與各太陽能場域數位表示進行即時互動。 


Wistia 影片
  • 專屬 GPU 加速 

EDGEBoost 節點支援專屬 NVIDIA RTX PRO™ 4000 Blackwell SFF Edition GPU,提供高達 770 AI TOPS,以加速AI與視覺化工作負載。在太陽能場域,GPU 可處理推論工作負載與視覺化任務,而無需將每次操作都傳送到集中式雲端基礎設施。專屬加速功能為數位分身平台提供額外的運算餘裕,以應對日益複雜的監控需求。 

  • 工業連線與遠端管理 

Premio EDGE Boost 節點

板載連接功能包括雙 2.5GbE LAN、USB 3.2 Gen 2、序列 COM、隔離數位 I/O 及 CAN 介面,可用於連接設備並支援現場通訊。 EDGEBoost I/O 技術提供模組化擴充選項,可進一步強化網路與連接功能,同時支援帶外遠端管理。對於地理位置分散的安裝環境,這讓技術團隊能夠遠端監控並恢復系統,同時有助於減少不必要的單一太陽能電廠現場維修行程。 

  • 高速儲存與強固運作 

Premio Canister

EDGEBoost 節點包含可拆卸式四插槽 U.2 NVMe 儲存儲存桶,支援熱插拔 NVMe SSD,並提供 RAID 0、1 與 5 選項,以實現高速本地資料儲存。內部可熱插拔 2.5 吋 SATA 磁碟機插槽提供更多彈性,而被動式散熱、支援 GPU 的 -25°C 至 45°C 工作溫度範圍,以及 9 至 48VDC 輸入支援,皆適合現場部署。根據 MIL-STD-810H 測試方法設計的抗震動與耐衝擊能力,加上 UL 安全認證,進一步強化了平台在分散式太陽能場址的持續運作能力。 

優點 

  • 更簡易的部署  

符合 NDAA 與 TAA 的硬體可協助滿足受管制專案的採購要求 

  • 即時的工程支援  

由 Premio 洛杉磯總部提供支援,我們的工程團隊提供即時支援,協助加速系統設定、整合與部署。 

結論 

透過將高效能運算、GPU 加速分析、儲存、連接與遠端管理直接移至太陽能場址,數位分身供應商可更清楚掌握地理位置分散的可再生能源資產。強固邊緣平台有助於維持即時的數位分身運作,同時減少管理分散於偏遠地點電腦所帶來的維修負擔。隨著太陽能部署持續擴展,此架構為日益智慧化且資料密集型的監控應用提供靈活基礎。 

產品網格
rco-6000