人工智慧在運輸、國防、農業和工業移動領域的應用正在迅速加速。車輛正在演變成智慧邊緣平台，必須即時處理大量的感測器資料。
從先進駕駛輔助系統（ADAS）和駕駛員監控到自動導航和預測性維護，現代車輛系統需要低延遲的AI處理，而無需完全依賴雲端。提供這種能力不僅需要原始計算能力，還需要針對惡劣移動環境設計的堅固型邊緣系統。
在這篇部落格中，我們將定義車載AI運算、探討NVIDIA Jetson Orin等平台為何適合邊緣部署、探索車輛整合獨有的硬體挑戰，並強調Premio的JCO系列如何實現車輛內部可靠的E-Mark認證AI效能。
什麼是車載AI運算？
車載AI運算指的是使用嵌入式邊緣運算硬體，直接在車輛內部執行人工智慧工作負載。AI推論在車輛內部本地進行，而不是將原始感測器資料傳輸到中央雲端進行分析。
來自攝影機、光達、雷達、GPS模組和CAN匯流排網路的資料會即時處理，以實現以下應用：
- 物體偵測和防撞
- 駕駛員監控和行為分析
- 乘客計數和運輸分析
- 預測性維護
- 自動導航和感測器融合
- 車隊路線優化
在邊緣進行處理可減少延遲、降低頻寬消耗、增強資料隱私性，並確保在連接有限或間歇的環境中持續運作。
隨著車輛產生越來越多的資料，本地化的AI處理對於效能、可靠性和操作效率至關重要。
車載AI應使用什麼平台？
NVIDIA Jetson Orin用於邊緣AI加速
NVIDIA Jetson Orin已成為邊緣部署領先的嵌入式AI平台。其配置提供高達275 TOPS的AI效能，可在緊湊且節能的模組中實現複雜的即時推論。
Jetson Orin建立在NVIDIA的Ampere GPU架構上，支援CUDA加速、TensorRT優化和NVIDIA JetPack SDK，提供成熟且可擴展的AI開發生態系統。
其高每瓦效能特別適用於行動環境，在這些環境中，散熱限制和功耗預算至關重要。
Jetson Orin 與傳統 CPU + GPU 架構的比較
過去，AI 部署依賴於搭配獨立 GPU 的 x86 CPU。儘管這些系統功能強大，但在車輛內部部署時會帶來限制。
| 基於 Jetson Orin 的系統 | 傳統 CPU + GPU 系統 |
| 緊湊、整合式設計 | 較大的物理尺寸 |
| 優化的每瓦效能 | 更高的功耗 |
| 較低的熱負荷 | 顯著的熱量產生 |
| 統一的嵌入式 AI 架構 | 多組件系統的複雜性 |
| 設計用於無風扇部署 | 通常依賴主動散熱 |
傳統架構可能會帶來不必要的尺寸、功耗和熱負載。Jetson Orin 將 CPU、GPU 和 AI 加速整合到一個嵌入式模組中，降低了整合複雜性，同時保持了高推論能力。
對於車輛部署而言，效率和可靠性與原始運算效能同等重要。
真正的挑戰：惡劣行動環境中的硬體
選擇一款功能強大的AI處理器只是其中一部分。許多部署挑戰源於車輛特有的環境、電氣和監管條件。
車載系統必須能夠承受：
- 極端溫度波動
- 持續的衝擊和振動
- 灰塵、濕氣和碎屑暴露
- 寬廣且不穩定的直流電源輸入
- 受限的安裝空間
除了環境耐用性，法規遵循也至關重要。安裝在車輛內部的系統必須符合汽車電磁相容性標準。E-Mark認證確保在受管制市場中，符合道路車輛整合所需的EMC法規。
如果沒有適當的散熱設計、機械加固、電源調節和認證，即使高效能的AI硬體在實際的行動部署中也可能難以應付。
Premio 的 NVIDIA Jetson Orin 邊緣 AI 電腦
Premio 的 JCO 系列 NVIDIA Jetson 邊緣 AI 電腦是專為車載和工業 AI 部署而設計的堅固型平台。JCO 系列以 NVIDIA Jetson Orin 模組為核心，結合了可擴展的 AI 加速與工業級系統工程。
可擴展的 AI 效能
JCO 系列提供三個效能等級：
JCO-6000-ORN 系列（高效能）
一款基於 NVIDIA Jetson AGX Orin 的高效能堅固型 AI 邊緣電腦，專為在嚴苛的車輛環境中進行先進多攝影機分析、感測器融合和自主作業而設計。
主要特色：
- 高達 275 TOPS（32/64GB，60W）
- 9–48VDC 寬範圍電源輸入，具備 AT/ATX 模式和點火控制
- 雙 LAN：1x GbE + 1x 10GbE（支援 Wake-on-LAN，PXE）
- 支援多達 2 個 EDGEBoost I/O 擴充模組，實現可擴展的網路和 I/O
- 衝擊與震動：50G 和 5 Grms
JCO-3000-ORN 系列（中階）
一款基於 Jetson Orin NX 或 Orin Nano Super 的緊湊型中階 AI 邊緣電腦，非常適合在空間受限的車載部署中進行即時推論。
主要特色：
- 高達 100 TOPS（Orin NX 16GB）
- 9–36VDC 寬範圍電源輸入，具備點火管理
- 多達 4 個 GbE LAN，可選 PoE+ 支援
- 工作溫度高達 -20°C 至 60°C（15W 模式）
- E-Mark (E24) 認證，適用於車載安裝
JCO-1000-ORN-B 系列（緊湊型/入門級）
一款入門級堅固型 AI 邊緣電腦，支援 Jetson Orin NX Super 或 Orin Nano Super，針對空間受限的安裝進行了優化。將於 2026 年第二季末推出。
主要特色：
- 支援 Orin NX Super（高達 157 TOPS）和 Orin Nano Super 配置
- 9–36VDC 寬範圍電源輸入，具備 AT/ATX 模式
- 雙 LAN：1x GbE + 1x 2.5GbE
- 支援多達 4 個 GMSL 攝影機輸入（可選）
- 衝擊與震動：50G 和 5 Grms
這種可擴展的架構將運算能力與應用需求結合，同時保持部署的靈活性。
車輛就緒型電源架構
JCO 系統專為行動整合設計，具有以下特色：
- 寬範圍直流輸入（取決於型號，最高達 9–48VDC）
- 點火電源控制，實現受控啟動和關機
- 在車輛電壓波動條件下穩定運行
堅固、無風扇的工業設計
所有 JCO 系列系統均採用無風扇散熱架構，消除了機械故障點，並在易積塵或氣流受限的安裝中實現可靠運行。
強化型工業機箱支援在車隊車輛、公共運輸系統、重型設備和工業移動平台中常見的高振動和衝擊環境下部署。
工業 I/O 和多感測器整合
JCO 系列支援複雜的車輛 AI 架構，具有：
- 乙太網、USB 和序列連接
- CAN 匯流排整合
- 可選 GMSL 攝影機支援
- NVMe 儲存擴充
- 用於蜂巢式網路連接的 SIM 卡插槽
通過車載部署認證
所有 JCO 系列均已獲得 E-Mark 認證，確保符合道路車輛安裝所需的汽車 EMC 標準。該系列也符合 UL、CE 和 FCC 認證，符合全球安全和電磁相容性要求。
這些認證簡化了法規批准，並降低了運輸部署中的整合風險。
實現智慧移動的未來
車載 AI 運算正在將車輛轉變為智慧的即時決策系統。如果沒有專為行動設計的專用硬體，即使高效能的 AI 平台在實際部署中也可能面臨不穩定、停機或合規障礙。
透過將 NVIDIA Jetson Orin 的先進 AI 加速與專為堅固性而設計的工程相結合，Premio 的 JCO 系列為可擴展的車載邊緣 AI 系統提供了可靠的基礎。