透過 Intel® Metro AI Suite 與工業邊緣電腦加速智慧型安全基礎設施

隨著人工智慧重塑安防產業,傳統的網路監控錄影機 (NVR) 正演變為具備即時影像分析與自動化威脅偵測能力的智慧系統。在本案例研究中,一家全球安防系統整合商採用了由 Intel® Core™ 處理器(第 2 代)驅動的 AI 邊緣推論電腦,以支援新一代智慧型 NVR 應用。透過提供 AI 影像分析開發工具與參考應用程式的 Intel® Metro AI Suite,此解決方案為邊緣端更智慧的監控奠定了基礎。

挑戰

  • 處理效能不足,無法支援不斷演進的 AI 影像分析與多重監控工作負載
  • 系統記憶體有限,難以應付同步影像處理與資料密集型應用
  • 儲存配置缺乏彈性,難以兼顧作業系統、應用程式資料與持續錄影需求
  • 缺乏具備備援功能且維護方便的高容量 NVMe 儲存方案
  • 傳統運算硬體無法滿足強固型部署環境與法規要求

解決方案

優勢

  • 總部位於洛杉磯,提供便捷的技術支援
  • NDAA 與 TAA 合規,適用於政府採購

公司概覽

一家全球系統整合商,專精於電子安防、消防與生命安全,以及針對複雜商業與工業環境的建築技術解決方案。其專業知識涵蓋安防基礎設施的設計、整合與管理,在這些領域中,系統可靠性與持續運作至關重要。隨著對智慧監控的需求成長,該組織正積極拓展其在人工智慧影像分析與分散式邊緣運算方面的能力。

應用概覽

行動安防拖車日益廣泛用於監控建築工地、停車場及偏遠設施,這些場所往往無法提供永久性的監控基礎設施。這些拖車配備了安全攝影機與車載運算系統,能直接在部署地點擷取影像並支援持續監控。

在安防拖車內部,RCO-6000-RPL-4NH AI 邊緣推論電腦作為核心運算與儲存解決方案。它負責處理攝影機傳入的影像串流,並支援錄影的在地儲存,包括事件調查所需的影像證據。透過四個熱插拔 NVMe SSD 插槽與硬體 RAID 支援,該系統為持續性的監控運作提供了彈性的儲存容量與資料保護。

除了傳統影像錄製外,Intel® Metro AI Suite 還提供開發工具與參考應用程式,以實現智慧 NVR 功能。透過部署適當的應用程式,其人工智慧驅動的影像分析功能有助於識別可疑活動、偵測未經授權的存取,並產生錄影事件摘要。透過在在地處理影像資料,該解決方案能降低對雲端基礎設施的依賴,同時實現更快速的安防見解存取。

挑戰

在採用 RCO-6000-RPL-4NH AI 邊緣推論電腦之前,系統整合商在支援行動安防拖車內的可靠影像監控與新興 AI 分析方面面臨多項挑戰。

AI 影像分析的處理需求

現代監控系統正超越傳統的影像錄製,以支援智慧分析、自動化事件偵測與更快的安全回應。對於系統整合商而言,這種演進帶來了更高的處理需求,因為必須同時運作多個攝影機串流與分析應用程式。傳統的運算平台在擴展這些功能時,若不增加額外的硬體複雜度,往往難以提供所需的處理餘裕。

並行監控工作負載的記憶體限制

在行動安防拖車內,既有的運算系統在同時處理多個攝影機串流、影像管理與分析應用程式時面臨記憶體限制。隨著監控工作負載的增加,有限的記憶體容量造成了潛在的效能瓶頸,限制了同步執行額外應用程式的能力。整合商需要更大的記憶體容量,以支援更嚴苛的安全工作負載與未來的 AI 分析能力。

影像錄製與系統運作的儲存彈性

系統整合商現有的儲存配置缺乏管理持續錄影與必要系統應用程式的靈活性。隨著監控需求的日益增加,擴充儲存容量 變得日益困難,尤其是在平衡錄影檔案與作業系統需求時。需要更具適應性的儲存架構,以容納不同的儲存裝置並支援未來擴充。 

高容量儲存與資料保護 

持續影片監控會產生大量資料,尤其是在多台攝影機 全天候運作時。儲存故障或耗時的硬碟替換程序可能會中斷錄影作業,並造成 保留影片的遺漏。系統整合商需要 高效能儲存裝置,具備 RAID 功能與易於使用的硬碟插槽,以支援資料可用性並提高維護效率。 

行動安全拖車 經常部署於室外環境,極端溫度與波動的電力狀況可能會影響系統可靠性。長期暴露於這些環境可能會增加硬體故障的風險,並中斷持續監控作業。 系統整合商需要一款堅固的運算解決方案,既能承受嚴苛環境,又能符合 UL 安全認證要求。 

解決方案 

Premio AI 邊緣推論電腦(RCO-6000-RPL-4NH) 

Wistia 影片

在詳細評估應用程式需求後,系統整合商選擇了 RCO-6000-RPL 系列 AI 邊緣 推論電腦,以支援其行動安全拖車部署。該系列專為高要求的邊緣 AI 應用程式設計,採用模組化 EDGEBoost 節點 架構,可提供 額外的GPU 加速、NVMe儲存或 SSD 配置擴充層。此應用程式選擇 RCO-6000-RPL-4NH,是因其具備強大的 Intel® Core™ 處理器(Series 2)、堅固的 無風扇設計,以及四個支援硬體 RAID 的熱插拔 NVMe SSD 插槽,可提供智慧影片監控所需的運算效能與儲存靈活性。 

除了 EDGEBoost 節點,系統還具備兩個 EDGEBoost I/O 擴充卡,支援 額外的網路、連線與 AI 加速選項。可用的模組包括多連接埠 Gigabit Ethernet、10GbE、USB、用於 AI 或 NVMe儲存的 M.2 擴充,5G 連線以及帶外管理。結合全面的板載 I/O 與無線連線擴充選項,此模組化設計讓系統整合商能靈活連接攝影機、整合週邊裝置,並根據不同的安全部署需求調整運算解決方案。 

Intel® Core™ 處理器(Series 2)與用於智慧影片分析的 Intel® Metro AI Suite 

RCO-6000-RPL 系列支援 Intel® Core™ 處理器(Series 2),為 AI 影片分析與高要求安全應用程式提供強大的運算效能。這些處理器採用效能核心(P cores)與節能核心(E cores)的混合架構,可協助平衡高要求的處理任務與背景工作負載。這讓系統整合商能在單一邊緣運算解決方案上支援影片管理軟體與 AI 分析。 

Intel® Metro AI Suite,用於加速 AI 開發 

除了硬體效能,Intel® Metro AI Suite 還提供一個 開源軟體框架,旨在加速視覺 AI 與生成式 AI 應用程式的開發。它提供針對安全、運輸與關鍵基礎設施應用程式量身打造的函式庫、開發工具與參考實作。 

此套件可協助開發者簡化 AI 部署的三個關鍵階段: 

  • 驗證與評估 AI 系統規模:根據特定 AI 工作負載評估硬體配置,並 確定運算需求
  • 展示 AI 加速與即時效能:基準測試 AI 推論與影片處理流程,以評估效能並 優化資源 使用率
  • 加速 AI 應用程式開發: 利用預建參考實作與可重複使用的軟體組件, 更快速地開發 AI 應用程式,而無需從零開始 

透過生成式 AI 啟用智慧 NVR 應用程式 

在 Intel® Metro AI Suite 中展示的關鍵應用程式之一是智慧 NVR,它透過生成式 AI 驅動的影片分析,將傳統的網路影片錄影轉變為智慧監控。 

智慧 NVR 應用程式不只依賴持續錄影與手動回顧影片,還能在地分析影片串流,以 識別相關事件並 提供情境資訊。這讓安全人員能更有效率地回應,同時減少調查錄影檔案所需的工作。 

Intel 的智慧 NVR 參考應用程式 展示了幾項與行動安全拖車相關的功能: 

  • 智慧事件偵測: 透過整合的影片分析識別可疑活動或未經授權的存取
  • 影片搜尋與摘要:搜尋錄影片段,並生成 重要事件 的簡明摘要。
  • 邊緣 AI 處理:在邊緣端分析影片資料,以減少不必要資料傳輸,並降低對雲端處理的依賴。
  • 可擴充影片分析:透過模組化軟體架構整合 其他分析功能。

對於系統整合商而言,Intel® Metro AI Suite 提供了一個開發基礎,可將行動安全拖車擴展至傳統監控以外的用途。搭配 RCO-6000-RPL 系列的處理能力,可直接在邊緣端提供更智慧的影片監控與更高效的事件調查。 

支援同時執行應用程式的最高 96GB DDR5 記憶體 

RCO-6000-RPL 具備兩個支援 4800/5600 MT/s 記憶體速度且總容量最高可達 96GB 的 262 pin DDR5 SODIMM 插槽,並提供 ECC 與 Non ECC 選項。此容量可讓影片管理軟體、分析程序及其他系統應用程式同時執行,並隨著工作負載增加,減少與記憶體相關的限制。ECC 記憶體支援也為相容的處理器配置提供額外的資料完整性選項,適用於可靠性為首要考量的應用。 

靈活的 SATA 與 M.2 儲存空間,適用於系統整合 

為了支援行動安全拖車的多樣化儲存需求,RCO-6000-RPL 提供系統應用程式與監控資料的靈活選項。它具備一個內部 9mm 2.5 英吋 SATA 磁碟機插槽,以及一個可熱插拔的 7mm 2.5 英吋 SATA 磁碟機插槽,讓整合商可根據應用程式需求配置儲存空間。額外的 M.2 B Key 插槽支援相容的 NVMe 儲存裝置或擴充模組,隨著監控工作負載的演進提供更大的靈活性。 

EDGEBoost NVMe儲存裝置,具備硬體 RAID 保護 

針對影片密集監控應用程式,RCO-6000-RPL 內建 EDGEBoost 節點,具備四個可熱插拔的 15mm 2.5 英吋 U.2 NVMe SSD 插槽。儲存架構支援硬體 RAID 0、1、5、6 與 10,讓整合商可根據部署需求,優先考慮儲存效能、容量利用率或磁碟故障保護。可熱插拔的磁碟存取也簡化了儲存維護,而冗餘 RAID 配置則有助於在磁碟故障時維持資料可用性。 

適用於分散式安全環境的堅固設計 

專為工業邊緣部署設計的 RCO-6000-RPL 可在負 25°C 至 60°C 的溫度範圍內運作,並支援 9V 至 48V 直流電寬廣的電源輸入。其無風扇結構降低了對移動式冷卻組件的依賴,而其重型金屬外殼可支援在嚴苛的安裝環境中運作。此解決方案還具備電源保護功能,並符合工業級抗震與防震規範,協助整合商將監控運算裝置部署在更接近資料收集點的位置。 

安全認證與合規考量 

對於部署於不同環境的行動安全拖車,在選擇工業運算硬體時,電力安全與法規合規是重要的考量因素。RCO-6000-RPL 符合 UL 62368 安全標準,並具備 FCC Class A 與 CE 認證,可支援整合至工業安全應用程式中。這些認證可協助系統整合商符合安全要求,並簡化未來部署的硬體資格審核。 

優點 

總部位於洛杉磯 

Premio 的總部位於加州洛杉磯,並在芝加哥與台灣設有其他據點,以在全求市場提供即時的客戶服務與技術支援。Premio 採用ISO 認證的品質管理程序,維持產品品質與客戶服務的一致標準。透過接觸經驗豐富的工程團隊與區域支援資源,系統整合商可獲得及時 協助進行硬體配置、故障排除與系統客製化。這種全球佈局有助於簡化溝通、減少部署延遲,並在整個專案生命週期中確保可靠的支援。 

NDAA 與 TAA 合規 

NDAA 與 TAA合規是涉及美國政府機構與聯邦政府資助專案的安全部署時的重要考量因素。《國家防衛授權法案》(NDAA)包含對特定製造商的某些電信與影片監控設備的限制,而《貿易協定法案》(TAA)則為適用政府合約下採購產品設定原產國要求。透過提供符合規範的硬體配置,Premio 協助系統整合商應對這些採購要求,並簡化政府安全專案的硬體選擇。這讓企業在爭取聯邦安全、關鍵基礎設施及其他受監管市場的機會時,能更具信心。

結論 

隨著安防產業朝向更智慧的監控發展,RCO-6000-RPL 提供所需的強固運算效能與可擴充儲存空間,讓 AI 功能更貼近邊緣端。本解決方案採用 Intel® Core™ 處理器(第 2 系列),並支援 Intel® Metro AI Suite 的開發工具與 Smart NVR 參考應用程式,為智慧影像分析與更高效的事件調查開闢全新契機。對於系統整合商而言,此組合為將傳統移動式安防拖車轉型為更智慧的監控解決方案奠定基礎,以迎接下一代的 AI 驅動安防。