品質管理は、その重要性と即時性から、生産における主要なボトルネックの1つとして認識されています。マシンビジョンでは、IoTデバイスとマシンビジョンシステムが連携して、人間を超えた精度と速度でQCプロセスを自動化します。しかし、この革新的なテクノロジーは、複雑でレイテンシの影響を受けやすいAIワークロードを確実に実行するために、高性能なエッジコンピューティングソリューションを必要とします。そこで、Premioの産業用GPUコンピュータは、堅牢な信頼性でマシンビジョンアプリケーションを効率化する主要なハードウェア技術を目的として構築された一連の産業用コンピュータです。
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マシンビジョンアプリケーション向けハードウェア技術
Premioの産業用GPUコンピュータにおける異種コンピューティングは、マシンビジョンの主要な推進力です。Premio Inc.のようなエッジコンピューティングメーカーは、厳選されたコンポーネントを組み合わせることで、マシンビジョンアプリケーションに特化して最適化されたシステムを構築できます。これらの複雑なエッジビジョンAIワークロードには、各コンポーネントが一定レベルの産業グレードの信頼性と性能を満たす必要があります。
マシンビジョン向け特殊ハードウェアアクセラレーター:
- CPU: タスク管理とシングルスレッドワークロードのシーケンシャル処理。半導体メーカーは、組込み展開向けに調整された特定のCPUモデルを開発しています。これらの組込みモデルは、低TDPで高性能を発揮し、製品ライフサイクル管理を拡張しています。
- GPU: 並列処理による複雑な機械学習ワークロードの原動力。ワークステーションクラスのGPUは、TOPSでのパフォーマンスと安定したドライバーロードマップを重視し、エッジAIアクセラレーション向けに設計されています。
- TPU: 超小型m.2フォームファクターで最小限の消費電力で軽量AI推論ワークロードを処理するように設計されています。スペースが限られた展開でのAIワークロードを可能にするのに最適です。
- NPU: マイクロプロセッサーレベルで統合されたAIアクセラレーション。半導体メーカーは機械学習の重要性を認識し、プロセッサー内に専用の低電力AIエンジンを実装しています。
PCIe 4.0 GPUサポート、高速I/O、および柔軟な拡張機能
PCIe 4.0は、マシンビジョンアプリケーションの電力供給と有効化において、産業用GPUコンピュータにとって重要な役割を果たします。16 GT/s（または2GB/s）の理論データスループットを提供することで、PCIe 4.0はさまざまなコンポーネントを相乗効果的に機能させ、リアルタイムで複雑なマシンビジョンAIワークロードを駆動することを可能にしました。
PCIeアーキテクチャは、システムにコアハードウェアアクセラレーターを組み込む機能を提供するため、異種コンピューティングに直接関連しています。GPUやアドオン拡張カードなどのこれらのハードウェアアクセラレーターは、PCIeのパフォーマンスを活用して、最小限の遅延で大量のデータを処理します。
メモリ（RAM）の重要性
マシンビジョンアプリケーションのリアルタイム処理を可能にするには、高速メモリ（RAM）が必要です。メモリは、大量のデータを一時的に保存し、即座にアクセスして使用できるようにします。産業用GPUコンピュータはDDR SODIMMメモリを利用して、堅牢性を高め、コンパクトな設置面積を可能にします。一部の産業用コンピュータでは、拡張された運用信頼性のためにECCメモリがサポートされており、稼働時間を延長し、システム障害の可能性を低減します。
IoTセンサーとカメラ用の接続
I/O接続は、マシンビジョンアプリケーションを駆動するために不可欠であり、しばしば見過ごされがちです。産業用GPUコンピュータは、IoTカメラやセンサーがリアルタイムの洞察のために生データを接続し、シームレスに処理するための互換性のあるI/Oを提供するように設計されています。USBとGigEは、以下の間で最適化されたバランスを提供する一般的なビジョンカメラインターフェースです。
- 帯域幅速度
- 高解像度画像
- フレームレート
- PoEサポート
- ケーブル長の信頼性
これらの接続インターフェース機能は、AI分析のための高品質データのリレーの全体的なパフォーマンスと信頼性にとって不可欠です。マシンビジョンシステムは展開仕様が異なるため、産業用コンピュータがあらゆる種類のI/O構成に対応する柔軟性を提供することが重要です。PoEサポート、M12接続タイプ、USB 3.2 (10 Gbps) ポート、さらには高速ネットワークであっても、産業用GPUコンピュータは、固定のオンボードI/OまたはPremioのEDGEBoost I/Oモジュールを通じて、これらの要件を満たす柔軟性を備えている必要があります。
スマートプログラマブルオートメーション用のデジタルI/O
産業用GPUコンピュータのユニークな機能は、GPIOまたはDIOポートが含まれていることです。これにより、システムインテグレーターやOEM設計者は、オートメーションアプリケーションにおいて、より大きな柔軟性とカスタマイズ性を得ることができます。DIOポートは、特定のデバイスの状態を監視し、電子機器と通信し、アクチュエーター、スイッチなどを制御するために利用できます。
試験済みの信頼性と検証済みの準拠
ファンは産業用コンピューティングにおいて一般的な故障箇所であるため、Premioの産業用GPUコンピュータは、動作中のシステム障害のリスクを大幅に軽減するために、ファンレスでケーブルレスのアプローチを採用しています。また、以下の重要な利点も提供します。
- 広い動作温度範囲
- 耐衝撃・耐振動性
- ケーブル不良を防止
- 内部の粉塵や破片の蓄積を排除
さらなる安心と保証のために、これらの産業用コンピュータは、安全性基準準拠のためのCE、FCC、およびUL認定を取得するために厳格にテストされ、検証されています。
マシンビジョンアプリケーション用産業用GPUコンピュータ
VCO-6000-RPLは、複雑なマシンビジョンアプリケーションをリアルタイムで効率化するために必要なすべてのハードウェア技術を搭載しています。堅牢な信頼性のためのファンレスアーキテクチャから、デュアルGPUサポートのためのPCIe 4.0拡張まで、エッジAI展開向けに堅牢に構築され、準備万端です。
- 第13世代Intel Coreプロセッサ
- デュアルGPUサポート (FHFL)
- 4x ホットスワップ対応NVMe SSDベイ
- 絶縁型DIO (8 in / 8 out)
- USB & GigE Vision 対応
マシンビジョンコンピューター (VCO-6000-RPLシリーズ) を見る >>
EDGEBoostノードとEDGEBoost I/Oモジュールの両方に対応したRCO-6000-RPL AIエッジ推論コンピュータは、高仕様マシンビジョン展開に優れた柔軟性と構成可能性を提供します。
- 第13世代Intel Coreプロセッサー (35W TDP)
- 2x EDGEBoost I/Oブラケット
- 2x ホットスワップ対応SATA SSDベイ
- 絶縁型DIO (8 in/8 out)
- GPU、NVMe、およびPCIe拡張用のEDGEBoostノードに対応
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KCO-2000およびKCO-3000-RPLシリーズは、OEMシステムレベル構成における大量展開とシームレスな拡張性のための認証準備済みCOTSソリューションを提供します。
- 第13世代Intel Coreプロセッサー (35W TDP)
- 最大128GB DDR4
- USB 3.2 Gen 2 (Type C)
- デュアルGPUサポート (KCO-3000-RPL専用)