企業：
脱炭素化と持続可能な資源開発を専門とする世界的なエンジニアリング会社は、重機用水素動力システムをサポートする頑丈なコンピューティングソリューションを求めていました。同社は、ディーゼルエンジンをゼロエミッションの水素燃料電池システムに置き換えることに注力しており、特に車両統合とシステム制御には耐久性と信頼性の高いコンピューティングハードウェアが不可欠な鉱業やその他の重工業向けに焦点を当てています。
課題：
- 同社の既存の非堅牢化コンピュータは、過酷なオフロード環境で故障し、産業車両での長期的な展開には不適格でした。
- 標準的なI/Oコネクタは、動作中に頻繁に緩み、カメラやセンサーからのデータ伝送が不安定になりました。
- CANバスが内蔵されていないため、コンピューティングシステムと車両制御モジュール間のリアルタイム通信が困難でした。
- 取り外し可能なストレージが不足していたため、大量のデータ転送と管理に苦労し、AIモデルのトレーニングとシステム診断に時間がかかりました。
- 適切な電源点火シーケンスがないと、予期せぬシャットダウンによりデータ破損のリスクがあり、システム運用が中断されました。
解決策：
- PremioのAIエッジ推論コンピュータ、RCO-6000-RPLシリーズは、頑丈なエッジでマシンビジョンアプリケーションを強化するために設計された高性能処理と柔軟な接続性を特徴としています。
- エッジの信頼性と製品ライフサイクルの延長されたロードマップを備えたIntel第13世代Raptor Lakeプロセッサで構成されています。
- RCO-6000-RPLは、耐久性のあるファンレスアーキテクチャを採用しており、粉塵の堆積を防ぎ、重工業アプリケーションでの長期的な信頼性を確保します。
- 取り外し可能なドライブトレイにより、ストレージドライブを迅速に交換できるため、ダウンタイムを延長することなくシームレスなデータ収集と分析が可能になりました。
- 内蔵のCANバスインターフェースにより、車両制御システムとの直接通信が可能になり、コンピュータがセンサー、自動化制御、水素燃料電池監視システムとインターフェースできるようになりました。
- RCO-6000-RPLには電源点火制御が組み込まれており、産業車両に統合された際の適切な起動およびシャットダウンシーケンスを保証します。
メリット：
- Premioは、現地のサプライチェーン管理のために米国カリフォルニア州に戦略的に配置されています。
- 発生中の問題や将来のプロジェクトに対応する専門のエンジニアリングおよびセールスチームとの強力なパートナーシップと長期的なサポート
- Premioとソリューションプロバイダー間の透明性と能力を備えた効果的なコミュニケーション
企業
産業界が脱炭素化と持続可能なエネルギーに移行するにつれて、ゼロエミッション動力ソリューションへの需要が急速に高まっています。ある世界的なエンジニアリング会社は、この動きの最前線に立ち、大型産業車両の従来のディーゼルエンジンを置き換える水素燃料電池システムを開発しています。同社の専門知識は、鉱業、運輸、エネルギー部門に及び、高性能な運用を維持しながら排出量を削減することが重要です。水素動力システムに焦点を当てることで、同社は産業事業者が生産性を損なうことなく、よりクリーンで効率的なエネルギー源に移行するのを支援しています。
水素動力車の開発と導入をサポートするため、同社はリアルタイム監視、AI駆動分析、シームレスな車両統合を可能にする高度なコンピューティングソリューションに依存しています。同社の車両は、衝撃、振動、粉塵、極端な温度に耐え、信頼性の高いデータ処理と車両サブシステムとの通信を保証できる産業グレードのコンピューティングプラットフォームを必要とする、頑丈で予測不可能な条件下で運用する必要があります。同社が水素動力車の導入を拡大するにつれて、実際の導入の課題に対処できる堅牢で将来性のあるコンピューティングソリューションが必要となりました。
課題
オフロード環境でのコンピュータの故障
同社の既存のコンピューティングハードウェアは、過酷な環境での連続運用向けに設計されていませんでした。水素燃料電池システムを搭載した車両は、不均一なオフロード地形を頻繁に走行し、搭載コンピュータを常に衝撃、振動、極端な環境条件に晒していました。時間の経過とともに、これらの非堅牢化システムは故障し、頻繁な交換と運用停止につながり、テストと展開を遅らせました。同社は、性能低下なしに過酷な条件に耐えることができる、耐久性のある産業グレードのコンピューティングソリューションを必要としていました。
高振動環境での不安定な接続
D車両の走行中、カメラ、センサー、自動化システムは、車両性能の監視とリアルタイムデータの収集において重要な役割を果たしました。しかし、以前のコンピューティングソリューションには、セキュアなI/O接続が不足しており、継続的な動きと振動によりケーブルが緩むという問題がありました。これにより、データ転送が不安定になり、AIを活用した分析や車両診断に影響が及びました。
車両自動化におけるCAN Busサポートの欠如
水素燃料車両システムを完全に統合するには、自動化制御システムや燃料電池管理システムと通信できるコンピューティングプラットフォームが必要でした。以前のソリューションには、CAN Busサポートが内蔵されていなかったため、外部アダプターが必要となり、システム統合が複雑化し、故障箇所が増加しました。
限られたデータストレージと検索機能
水素燃料産業車両は、AI駆動型分析、システム健全性監視、燃費測定など、大量の運用データを生成します。既存のコンピュータにはリムーバブルストレージがなかったため、システムをオフラインにすることなく大量のデータセットを転送および分析することが困難でした。このボトルネックにより、AIモデルのトレーニング、データロギング、リアルタイム処理が遅くなりました。運用を効率化するため、高速データ交換と効率的なストレージ管理のためのリムーバブルドライブベイを備えたコンピューティングソリューションが必要でした。
電力管理の非効率性
最大の問題点の1つは、以前のコンピューティングソリューションにおける適切な電源イグニッションシーケンスの欠如でした。車両は、車両のイグニッションシステムと同期してコンピュータの電源をオンオフする必要があり、安全な起動とシャットダウンを保証します。この機能がないと、突然の電源喪失により、保存データが破損したり、AIプロセスが中断されたり、システム信頼性が低下したりする可能性があります。同社は、突然のシャットダウンを防ぎ、システム整合性を維持するために、電源イグニッション制御を統合したコンピューティングプラットフォームを必要としていました。
ソリューション
これらの課題に対処するため、同社は過酷な環境での高性能エッジコンピューティング向けに設計された堅牢なファンレス産業用コンピュータであるPremioのRCO-6000-RPLを採用しました。RCO-6000-RPLは、その耐久性のある構造、モジュール式接続性、および高度なコンピューティング機能により、同社の水素燃料車両システムにシームレスに統合され、信頼性の高いAI処理、リアルタイムデータ送信、シームレスな自動化制御を提供しました。
過酷な環境向けの堅牢なファンレス設計
RCO-6000-RPLの主な利点の1つは、ほこり、破片、振動による故障の可能性がある可動部品を排除した堅牢なファンレスアーキテクチャでした。これにより、従来のコンピュータでは生存が困難なオフロード産業環境における長期的な信頼性が保証されました。耐衝撃性および耐振動性と広い動作温度範囲を組み合わせることで、予測不可能で衝撃の大きい条件下で動作する車両に最適なコンピューティングソリューションとなりました。
安定したI/O接続のためのロッキングM12 PoEコネクタ
RCO-6000-RPLは、接続性の問題を解決するために堅牢なM12 PoEコネクタを搭載しており、カメラ、センサー、自動化システムに安全で安定したデータ伝送を提供しました。高振動環境で頻繁に緩む従来のコネクタとは異なり、ロッキングM12 PoE設計により、途切れない接続性が確保され、車両操作中のシステム障害やデータ損失が削減されました。
シームレスな統合と車両通信のための電源イグニッションとCAN Bus
同社はまた、車両の自動化および電源システムとのシームレスな統合を必要としていました。これは、RCO-6000-RPLがデュアルチャネルCANバスサポートとインテリジェントな電源イグニッション管理で解決した課題です。内蔵のCANバス通信により、コンピューティングシステムは車両の燃料電池管理システムと直接インターフェースでき、リアルタイム監視、自動性能調整、予測メンテナンス分析を可能にしました。さらに、電源イグニッション制御により、コンピュータは車両のイグニッションシステムと同期してオンオフされ、突然のシャットダウンによるデータ破損やハードウェア損傷を防ぎました。
データストレージと転送のためのリムーバブルドライブトレイ
効率的なデータストレージと検索のため、同社はRCO-6000-RPLのリムーバブルドライブベイを活用し、システムをオフラインにすることなく迅速なデータ交換を可能にしました。これは、エンジニアがフィールド展開から大量のデータセットを簡単に転送および分析できるため、AIモデルのトレーニング、リアルタイム分析、パフォーマンス最適化に特に役立ちました。
その堅牢な耐久性、高性能AIコンピューティング、シームレスな統合機能により、RCO-6000-RPLは、水素燃料産業車両の開発と展開をサポートするスケーラブルで長期的なソリューションを同社に提供しました。
導入効果
PremioのRCO-6000-RPLを水素燃料電池車システムに統合することで、リアルタイムAI処理、シームレスな接続性、過酷な環境下での長期信頼性を可能にする堅牢で高性能なコンピューティングソリューションを導入しました。この将来性のあるエッジコンピューティングプラットフォームにより、同社はスケーラビリティと運用効率を確保しつつ、クリーンエネルギー技術の発展に注力できるようになりました。
堅牢なコンピューティング製品ポートフォリオ
Premioは、あらゆる産業用導入仕様に対応するため、既製の堅牢なエッジコンピューティングソリューションを幅広く提供しています。超小型のファンレスミニPCから、デュアルFHFL GPUをサポートするマシンビジョンPCまで、Premioの産業用PCのほとんどに共通するデザインまたは機能は、以下のカスタマイズ性を提供できる点です。
- モジュラー式EDGEBoost I/O：シームレスなプラグアンドプレイ接続と互換性
- EDGEBoost Node：特殊なハードウェアアクセラレーションに対応
- ホットスワップ可能なストレージ：便利なデータオフロードとアップグレード手順
- PCIe拡張：追加の拡張カードに対するほぼ無限のサポート
地域化されたサプライチェーン管理
Premioは、カリフォルニア州インダストリー市に戦略的に拠点を置いており、サプライチェーンの混乱を専門的に乗り切る専任のサプライチェーンチームを擁しています。マシンビジョンプロバイダーの近くに拠点を置くことで、リードタイムの短縮やコスト効率の向上といったメリットがもたらされます。その結果、Premioは信頼と納品を強化する強固なビジネス関係を構築しました。
より強固なパートナーシップと長期サポート
ハードウェアだけでなく、同社はPremioの地域エンジニアリングおよびセールスサポートからも恩恵を受け、リードタイムの短縮、信頼性の高いサプライチェーン管理、継続的な技術専門知識を確保しました。安定した長期的なコンピューティングパートナーを得ることで、同社は部品不足や製品入手の遅延による混乱なく、水素燃料電池技術革新の限界を押し広げることに注力できました。