概要
革新的な照明システムソリューションの設計および製造における世界的リーダーである同社は、40年以上にわたり、スポーツ、交通、インフラ業界に貢献してきました。特殊効果、最適化されたLEDテクノロジー、強化されたアスリートと視聴者の体験、さらにはモバイルソリューションに至るまで、最先端のアリーナおよびスタジアム照明ソリューション開発のパイオニアです。AIのグローバルな影響が大きくなる中、この照明システムメーカーは、AIビジョンを統合してスタジアム照明体験に革命を起こすことを計画しています。しかし、その最先端のAIビジョン照明システムを動かすには、高性能で産業グレードのエッジコンピューティングソリューションが必要でした。
課題:
- スポーツイベント向けAIビジョン照明体験を支える産業用コンピューティングソリューションが不足
- 高性能ビジョンカメラ、センサー、照明機器など、さまざまなIoTデバイスを接続する必要があった
- 過酷な気象条件にさらされる屋外のドライバー制御キャビネットエンクロージャへの展開に耐えうる信頼性の高いソリューション
- 複数のビジョンカメラ、センサー、およびさまざまな照明機器にPoE(Power-over-Ethernet)接続が必要だった
- 安全保証とシームレスなソリューション認証プロセスに向けた安全基準への準拠
ソリューション:
- PremioのAIエッジ推論コンピュータ、RCO-6000-RPLシリーズは、第13世代Intel Core TEプロセッサー、DDR5メモリ、NVIDIA RTX 4000 SFFを搭載
- PCIe Gen 4パフォーマンスでGPUアクセラレーションを統合するモジュラーEDGEBoost Nodeテクノロジー
- PoE付きの追加RJ45 LANポートを提供するモジュラーEDGEBoost I/Oテクノロジー
- ファンレスでケーブルレス設計の超堅牢な耐久性
- 安全基準への準拠を証明する世界クラスの認証(CE、FCC、UL)
メリット:
- カスタマイズされたBIOS、独自のOSイメージング、社内で行われるカスタマイズされた出荷要件など、すぐに使える完全装備のエッジコンピューティングソリューションを提供
- 厳しい時間枠内での大量生産に対応する製造能力
- お客様のあらゆる要件を満たすために専門知識を提供するPremioの専任エンジニアリングチームと営業チーム
- Premioとソリューションプロバイダー間の透明性と能力を備えた効果的なコミュニケーション
課題
Premioとの協議の結果、照明ソリューションメーカーにとって重大な障害となるいくつかの重要な課題が特定されました。これらは、設置場所の制約からIoTデバイスの互換性の確保まで多岐にわたります。それでは、それぞれの課題を詳しく見て、その問題点を理解していきましょう。

堅牢なエッジでのVision AIを可能にする際の障害
AIは現代テクノロジーの変革力となり、この大手照明メーカーは、スタジアム照明システムに革命をもたらすその可能性を認識していました。社内でのテストが成功した後、同社はAIを搭載したソリューションを実際の展開でパイロットフェーズに移行する準備ができていました。しかし、彼らは重要な課題に直面していました。リソースを大量に消費するビジョンソフトウェアを操作するために、信頼性の高い産業グレードのエッジコンピュータが必要だったのです。
まず、データセンターに豊富な処理能力があるためクラウドコンピューティングに目を向けましたが、すぐにそれが実行可能な選択肢ではないことに気づきました。高額なデータ帯域幅コスト、安定した接続への依存(数千の接続デバイスがある満員のスタジアムイベントでは特に困難)、そしてAIシステムの応答性を損なう遅延のため、クラウドコンピューティングは期待に応えられませんでした。
エッジコンピューティングは、AIビジョン照明システムにとって不可欠でした。このシステムは、ライトを動的に検出、追跡、調整するためにリアルタイム機能が必要でした。この要求の厳しいAIアプリケーションには、大量の詳細データを取り込み、洗練されたAIモデルを介して処理するためにGPUアクセラレーションが必要でした。GPUを搭載した産業用コンピューティングソリューションの統合は、見た目ほど単純ではありません。熱管理、サイズの制約、および過酷な環境での継続的な運用といった課題を抱えています。
高スペックIP PoEビジョンカメラとの互換性
スタジアム照明メーカーは、複数の高スペックPoEビジョンカメラも統合する必要がありました。これらの高度なカメラは、ボール、選手、フィールドマーキング、スタジアム内のその他の重要な詳細など、重要な要素の正確な高解像度映像をキャプチャするために不可欠でした。Power over Ethernet(PoE)テクノロジーは、そのシステムにとって極めて重要でした。電力とデータの両方を単一のケーブルで伝送することで、PoEは合理化された、すっきりとした構成を可能にし、複雑さを軽減し、AI駆動の照明調整を効果的に駆動するために必要な高忠実度データの信頼性の高い接続を保証しました。
スタジアム照明の設置制限
各スタジアム照明ポールには、重要な電子機器を収納し、悪意のある改ざんを防ぐための高さ15フィートのドライバー制御キャビネットが装備されています。これらの照明ポールは屋外にあるため、キャビネットは外部にさらされており、内部コンポーネントも極端な気象条件下で堅牢に動作する必要があります。この制御キャビネットはスペースが限られており、換気がないため、エッジコンピューティングソリューションは、集中度の高いAIワークロードを処理するだけでなく、筐体に収まる十分なサイズである必要があり、さまざまな気象条件下で動作し続ける必要があります。
さらに、スタジアム照明メーカーは、エッジコンピューティングソリューションがUL認証を受けていることを求めました。UL規格を満たすことで、照明メーカーはシステムが安全基準に準拠していることを保証し、全体的なシステム認証プロセスを迅速化することができました。
ソリューション

Premioは、このスタジアム照明メーカーが直面している課題を理解し、パイロットプロジェクトを開始するためにRCO-6000-RPLシリーズ AIエッジ推論コンピューターを推奨しました。
エッジAIビジョンワークロード向け産業用GPUコンピュータ
スタジアム照明AIビジョン技術は、リアルタイムAIワークロードの資源集約的な性質から、かなりの処理能力を必要としました。これに対処するためには、AI推論を加速し、信頼性の高いパフォーマンスを提供するために専用GPUが不可欠でした。PremioのRCO-6000-RPLシリーズAIエッジ推論コンピュータは、その極めてモジュラーな設計と、高度なエッジAIコンポーネントを備えたヘテロジニアスコンピューティングにより、これらの要件を満たしました。

RCO-6000-RPLシリーズは、強力な第13世代Intel Core TEプロセッサー、非常に高速なDDR5 RAM、高速NVMeストレージを活用した高性能産業用コンピュータです。これは、モジュラーEDGEBoost Nodeテクノロジーを通じて、307 TOPS (FP8)のAIテンソルパフォーマンスを持つNVIDIA RTX A4000 SFF Adaをシームレスにサポートしました。RCO-6000-RPLシリーズ内のこれらのエッジコンピューティングコンポーネントはすべて、AIビジョンスタジアム照明モデルに極めて高いパフォーマンス信頼性をもたらすために不可欠でした。
高度なビジョンカメラ向けEDGEBoost I/Oテクノロジー
エッジAIを可能にすることに加えて、スタジアム照明メーカーは複数の高度なPoEビジョンカメラのサポートを必要としていました。これらの高忠実度ビジョンカメラは、AI推論のために産業用GPUコンピュータにデータをストリーミングするために不可欠です。しかし、複数のビジョンデバイスに電力を供給しながら、同時にこれらのインスタンスを推論することは非常に困難です。
RCO-6000-RPLシリーズは、EDGEBoost I/Oテクノロジーのサポートにより、この要件にシームレスに対応することができました。EDGEBoost Nodeがパフォーマンスアクセラレーションに使用されるのとは異なり、EDGEBoost I/OはIoT接続と互換性へのシームレスなアプローチを提供します。RCO-6000-RPLは、4つのPoE対応RJ45 LANポートを備えたEDGEBoost I/Oモジュールで構成されました。
スタジアム照明向けの産業グレードの信頼性
スタジアム照明メーカーは、コンポーネントをドライバー制御キャビネットにレトロフィットする必要がありました。これらのキャビネットは、地上15フィートの高さに、スタジアムの照明ポールに直接取り付けられます。このため、スペースの制約を満たし、過酷な環境条件に耐えることができるソリューションが求められました。RCO-6000-RPLシリーズAIエッジ推論コンピューターは、スペースを考慮した構造と、産業グレードの信頼性を実現する設計により、この課題を解決しました。

RCO-6000-RPLシリーズは、ファンレスおよびケーブルレス設計を採用しており、塵や破片の侵入を防ぐことで卓越した堅牢性を確保しています。この設計により、幅広い動作温度範囲、幅広い電力入力範囲、内蔵された電力保護機能、耐衝撃性および耐振動性もサポートされ、過酷な環境下でも信頼性の高いパフォーマンスを保証します。
内部的には、RCO-6000-RPLシリーズは堅牢な組み込みコンピューティング哲学に合致しています。35WのTDPで電力効率が高く、インテルの10年間の組み込み製品ライフサイクルサポートに含まれるIntel Core TEプロセッサを搭載しています。これにより、長期的な導入の一貫性が保証され、そのライフサイクル中にシステム再設計やコンポーネントの陳腐化のリスクが低減されます。AIビジョン技術を駆動するのはNVIDIA RTX 4000 SFF Ada GPUで、低消費電力(70W TDP)と高性能AI処理のバランスが取れています。このGPUは、エネルギー効率と信頼性を維持しつつ、スタジアム照明AIシステムの要求を満たすために特別に選定されており、堅牢なエッジコンピューティング環境に完璧に適合します。
この堅牢な設計と最先端の内部コンポーネントの組み合わせにより、RCO-6000-RPLシリーズは、最も要求の厳しい条件下でもAI駆動のスタジアム照明システムに電力を供給するために必要な耐久性と性能を提供します。
メリット
エッジコンピューティング業界のリーダーとして、PremioはOEM、システムインテグレーター、インダストリー4.0企業との強力な長期パートナーシップを確立するために、付加価値のあるメリットを提供しています。
多様なスタジアム展開向けにカスタマイズされたエッジコンピューティングポートフォリオ
スタジアム照明メーカーは、当初、超堅牢なRCO-6000-RPLシリーズを選択しましたが、様々なスタジアムでの展開を最適化するために、エッジコンピューティングソリューションの多様化を模索していました。このニーズに対応するため、Premioは費用対効果の高い産業用グレードのKCO-3000-RPLシリーズファン搭載産業用コンピューターを導入しました。両シリーズは、プロセッサー、メモリ、GPUアクセラレーションが同じであるため、幅広いAIビジョンアプリケーションで同等のエッジAI性能と汎用性を保証します。

RCO-6000シリーズは最も過酷な屋外環境向けに設計されていますが、KCO-3000シリーズは要求の厳しい産業環境に適しています。この柔軟性により、スタジアム照明メーカーは、AIビジョンシステムを特定のスタジアム要件に合わせて調整でき、過酷な屋外スタジアムにはRCO-6000シリーズを、それほど過酷ではない屋外環境にはKCO-3000シリーズを配備できます。
自社製造サポート
Premioは、スタジアム照明メーカーの製品展開を、エンドツーエンドの製造専門知識でサポートしました。BIOS構成の最適化と独自のOSイメージのフラッシングで協力することで、Premioはメーカーにとって複雑な統合の課題を解消しました。構成に加えて、Premioの包括的なアプローチには、製品の卓越した信頼性を確保するための厳格なバーンインテストプロトコルが含まれていました。その結果、完全に構成され、すぐに設置できるプラグアンドプレイのAIエッジ推論コンピューターが提供されました。当社の社内製造能力により、スタジアム照明メーカーは、システム統合の加速と社内リソースの削減のために、時間のかかる技術準備を省略することができました。
専任のエンジニアリングおよび営業サポート
Premioの営業およびエンジニアリングの専門家は、プロジェクトのあらゆる段階でスタジアム照明メーカーと密接に連携しました。この個別のアプローチにより、プロジェクトの要件を深く理解できただけでなく、リードタイムの最小化にも貢献しました。緊密な連携により、メーカーのニーズに迅速かつ効果的に対応するためのパートナーシップが強化され、長期的な成功への道が開かれました。
拡張可能な倉庫と大量生産能力
Premioは、カリフォルニア州ロサンゼルスに拠点を置く15万平方フィートの堅牢な施設を擁しており、大量注文に対応する能力を実証しました。このスケーラビリティは、メーカーの現在の導入ニーズを満たし、将来の成長をサポートするために不可欠であり、ロジスティクスの遅延なくAIビジョン照明システムを拡張できるようにしました。