部落格獎

透過閱讀 storagereview.com 的專題文章，深入瞭解 Intel VROC 的優點，該文章介紹了我們 ODM 合作夥伴 EchoStreams 的 1U/10 槽全快閃 NVMe 儲存伺服器。

隨著工業 4.0 的出現，製造業對人機介面 (HMI) 的需求激增。了解 Premio 專利 MDM（多模式顯示模組）技術如何在惡劣環境中滿足資訊顯示和處理的需求。

閱讀 Echostreams (Premio 的子公司) 如何精心設計出一個解決方案平台，不僅能提供高效能，還能確保 GPU 的持久可靠性。

澳大利亞開始在其機場實施臉部辨識軟體。本文討論其對安全和隱私的影響，以及 Premio 如何在其中發揮作用。

新科技讓生物識別掃描技術有所改進，現在也包括了臉部識別功能；隨著三星（Samsung）提交新專利，掌紋識別技術或許也即將推出。

普及科技的下一步是數碼藥物。請閱讀這篇部落格文章，了解它們的運作方式。

無人機最近成為激烈爭論的焦點，討論它們的用途及其限制。本部落格將探討無人機的一個新用途，以及這將如何產生全球影響。

機器人技術正進入勞力密集型產業…農業。 隨著資源不斷耗盡，全球性問題逐年增加。全球暖化、糧食供應、潔淨水、森林砍伐等問題一直存在，並仍在尋求解決方案。新創公司 Iron Ox 由 Google 前工程師 Brandon Alexander 創立，旨在幫助解決糧食供應問題。 Iron Ox 的目標是「生產對人類和地球都有益、真正美味健康的綠色蔬菜。我們不使用基因改造作物或殺蟲劑，而且我們的綠色蔬菜每日採收和運送，確保無比新鮮。所有作物都採用創新技術種植，為植物提供所需的個別關注，使其茁壯成長。」 他們將能夠提供新鮮農產品，其生產成本低於溫室生產，所需人力較少，並且佔用的農業空間也比傳統農場少。他們的溫室也不需要建在農田上，這使得它們的位置可以最佳化，並可在任何需要實施的地方使用。Alexander 表示，他們的「一平方英畝農場可以提供與 30 英畝傳統農田相同的年產量。」 Iron Ox 的產品將隨時可得，因為它們鄰近美國主要城市，並且計劃使用「車隊確保當日送達」。消費者可以在當天收到綠葉蔬菜，而不必等待產品從傳統農場運送數百英里。 機器人農業如何實現？ Iron Ox 之所以能夠實現，是因為自動化機器人一直在學習如何成功地種植農產品。他們能夠透過能夠建立每棵植物 3D 圖像的攝影機來識別好的和壞的產品。Iron Ox 正在為其機器創建學習技術，可以「自動檢測患病植物，並在疾病傳播之前將其從系統中剔除。」機器人農業也較不易受害蟲影響，因為其處於受控環境中。機器人不僅能夠檢測出理想和不理想的植物，還能夠自動將植物移進和移出托盤。機器人農業也因其優化空間的能力而變得更理想。在傳統農業中，農產品必須間隔開才能生長，並且在收穫之前不能移動。在 Iron Ox 中，植物可以從其原始托盤中運輸出來，從而優化了可用空間。幼苗放在托盤中，浸泡在營養豐富的水中，然後生長並移到另一個托盤。這些植物的可移動性並不是優化空間的唯一因素，不同尺寸的托盤也是如此。這些托盤經過特殊設計和特定間距，使植物可以更靠近地放置。當植物最初受到培育時，它們會被放置在更緊密的托盤中，然後根據其在生長週期中的位置轉移到有更多空間的托盤中。 農業正在透過使用自動化機器人進行改造。然而，這不會對人類農業勞動力產生重大影響。美國農民數量已經穩步下降，從 2002 年到 2014 年，全職農民下降了 20%。但機器人農業似乎仍然是未來，很快我們就會吃到由機器人策劃和培育的新鮮農產品。Iron Ox 計劃「向灣區的當地廚師銷售，然後在 2018 年初擴展到雜貨店。」我們差不多快到了。   原始資料來源：Iron Ox、Wired 和 Qz 圖片：Qz

中國電子商務公司阿里巴巴宣布將投入150億美元用於研發。這筆150億美元的資金將用於以下領域：物聯網、數據分析、量子計算和人工智慧。據報導，阿里巴巴此前每年在研究上花費30億美元。這筆150億美元的資金將用於資助全球研究設施和項目。這筆資金將是幫助阿里巴巴實現其2036年目標的主要因素之一，即「服務20億客戶並創造1億個工作崗位。」 彭博社的Lulu Yilun Chen表示，「這家電商巨頭計劃在全球設立七個研究實驗室並僱用100名科學家」，用於「其全球研究項目阿里巴巴達摩院，即Discovery、Adventure、Momentum和Outlook的縮寫。它將在中國、美國、俄羅斯、以色列和新加坡設立實驗室，並資助與大學的合作，包括加州大學柏克萊分校。」 阿里巴巴是一家專營消費者對消費者、企業對消費者和企業對企業銷售的電子商務公司，以其大量的庫存、選項和實惠的價格而聞名。它成立於1999年，正值網路泡沫時期。網路泡沫是網站和域名湧入的時期，催生了eBay和Amazon等其他大型家喻戶曉的公司。同時，網路泡沫對許多公司來說也是一場失敗。然而，許多倖存下來的公司設法維持並極大地發展了他們的業務，例如阿里巴巴。 電子商務業務的趨勢導致許多企業轉向擁有線上平台來銷售其產品。它也導致了許多無法與眾多產品和低價競爭的實體店關閉。儘管阿里巴巴在美國不如亞馬遜和eBay那樣廣為人知，但它是全球最大的零售商，甚至超越了沃爾瑪。其市值高達4862.7億美元，是第一家市值超過4000億美元的亞洲公司。它是上市公司，單日銷售額可高達250億美元，這已在其光棍節的利潤中得到證明。 人工智慧在我們的線上購物方式中已經扮演著巨大的角色。電子商務企業正在實施人工智慧策略，以更好地了解其消費者。這些人工智慧系統已經被Nordstrom和The North Face等大型零售商實施。人工智慧可以預測消費者行為，為每個個別客戶提供建議，並可以幫助消費者找到最合適的服裝。人工智慧將考慮消費者的因素，例如天氣、服裝的用途、消費者使用服裝的頻率，以及消費者所需或想要的耐用性。它還可以透過其掃描機制識別產品，這比依賴人工客服代表快得多。該軟體可以在更短的時間內梳理更多產品，讓人工客服代表能夠專注於人工智慧無法協助的工作其他部分。 這150億美元的投入將為那些試圖模仿阿里巴巴以期取得類似成功和增長的公司樹立先例。在不久的將來，所有消費者在購物時都可能得到人工智慧的幫助，它將融入他們的日常生活。 Original Sources: Bloomberg & The Verge Image:

Artificial Intelligence (AI) is one of the biggest, and most controversial, buzzwords in technology today. It seems like everyone has an opinion about the pros and cons of AI, but not everyone realizes where AI is currently being used, where it can be used in the future, and what it...

在當今競爭激烈、數據驅動的世界中，希望獲得或保持競爭優勢的企業必須了解其計算能力（或缺乏計算能力）。隨著大數據將其應用範圍從企業級數據中心擴展到中小型企業和家庭企業，伺服器技術的重要性從未像今天這樣普及。無論是需要將應用程式和程式整合到中央單元中以實現多用戶存取、作為電子郵件/檔案/列印伺服器運行、作為系統級備份、執行大數據分析，還是以上所有這些，現代伺服器技術都能滿足這些服務以及許多其他需求。伺服器市場充斥著無數的選項，可提供無數的配置，因此為給定應用程式找到合適的硬體可能是一項令人困惑的任務。在這篇文章中，我們將深入探討伺服器的不同功能，以幫助您決定哪些選項和功能對您的獨特用例最重要，以及哪種伺服器解決方案適合您。 外形尺寸 許多小型企業和首次購買伺服器的人最常發現塔式伺服器是一個足夠的起點。它們的外觀類似於桌上型塔式個人電腦，這有助於在指定用於伺服器安裝的區域提供靈活性。塔式伺服器不僅經濟高效，而且易於部署。對於要求更高的基礎設施，機架式伺服器也可用，刀鋒伺服器是最強大的選擇，同時也提供了高度的靈活性。後兩種選擇將需要額外的硬體，例如機架機箱，以便將它們適當地放置在設施內。如果您想在後台安裝一台伺服器，可能不需要機架式外形尺寸，塔式伺服器可能就足夠了，但如果您想在數據中心或伺服器機櫃中安裝多台伺服器，機架安裝可能是必須的。 處理器 伺服器的大腦被稱為中央處理單元（CPU），它是執行程式或應用程式、動作和計算的組件。它處理來自伺服器記憶體的輸入，解讀和管理特定動作，然後提供適當的輸出回應。現代處理器採用多核心來處理多個任務集，不像早期的單核心設計，目前的選項提供四核心解決方案，本質上是一個晶片上有四個CPU。頻率用於測量CPU的運行速度，也稱為時脈速度，以吉赫（GHz）為單位。這測量了處理器每秒處理的計算量，因此數字越高，執行的計算就越多。高效能處理器，例如 Intel® Xeon，時脈頻率範圍為 1.20GHz 至 4.40GHz，可提供比傳統晶片組更強的效能和可靠性，使其成為伺服器使用的理想選擇。Xeon 處理器採用 ECC（錯誤校正碼）記憶體，透過校正記憶體位元錯誤來確保資料完整性和系統可靠性。AMD EPYC™ 處理器的時脈速度介於 2.2GHz 和 3.2GHz 之間。為初始伺服器選擇現代處理器選項非常重要，因為 CPU 未來可能會成為昂貴的升級，並且與記憶體和儲存相比，升級不如它們容易。 記憶體 伺服器記憶體是選擇最適合應用程式且經濟高效的解決方案時需要關注的另一個關鍵組件。它更廣為人知的是 RAM（隨機存取記憶體），計算記憶體允許伺服器讀取和寫入正在由設備從其儲存中處理的數據。當使用者存取儲存在特定伺服器上的檔案或程式時，RAM 的任務是執行對所啟動動作的適當回應。RAM 通常被視為機器的短期記憶，就像一個人正在處理其當前動作和思想以在當前時刻執行其期望的任務一樣。然而，儲存通常被視為長期記憶，因為儲存中儲存的資訊會一直保留，直到提示動作使其儲存的資訊被處理或寫入新的和/或更新的數據。將 RAM 想像成桌子的頂部，所有當前專案都在其完成路徑上進行工作。桌子下方抽屜中所有未使用的資源都在等待存取，其作用很像伺服器的儲存記憶體。 市場上最新的RAM尺寸以GB（吉位元組）為單位提供，範圍從2GB到64GB，並提供可擴展或可升級伺服器解決方案的擴展選項。有了對RAM運作的這種理解，最佳經驗法則（就像大多數有價商品一樣）是擁有比所需更多的記憶體，這對首次擁有伺服器的人來說是一個好習慣。了解將部署伺服器的基礎設施需求是確定伺服器解決方案所有方面大小的關鍵。最常存取的程式、電子郵件客戶端、防毒和惡意軟體保護服務、安裝在伺服器上的作業系統（OS）以及存取伺服器的使用者數量所需的RAM量是衡量伺服器所需RAM容量的起點。 DDR4 SDRAM 是最新的動態隨機存取記憶體 (DRAM) 迭代版本，以 DIMM (雙列直插記憶體模組) 套件配置提供高 GB 容量，同時提高性能速度。DDR4 解決方案的測量單位為 MT/s (每秒百萬次傳輸)，速度介於 2133 MT/s 和 2400 MT/s 之間，可實現閃電般的處理速度，以實現無縫的程式和檔案存取。有關 RAM 的更多資訊，請查閱我們網站上先前發布的文章《您需要了解的伺服器記憶體》，其中提供了有關 RAM、可用類型以及更多規格詳細資訊的額外見解。...

The staggering amount of data being processed on a daily basis has consumers and organizations alike scrambling to keep up with modern technology.  As big data has outstretched its reach everywhere from enterprise-grade datacenters to home offices, it is important they make sure that the computers and servers utilized within...

機器視覺是指電腦提供影像自動檢測的過程，應用於各種用途，最常見的是用於組裝線配置、檢測和機器人自動化。

現代商業中，包括工業和製造公司，運算裝置無處不在。隨著技術發展以滿足全球使用者在惡劣環境中對電腦和伺服器運作的需求，工業主機板的引入為無數應用提供了各種好處。從工廠車間到醫院，從行動和車輛設計到觸控螢幕資訊服務站，工業主機板的應用場景幾乎是無限的。本文將深入探討這些產品，並概述將這些裝置作為整體運算解決方案的一部分或全部整合，以最佳方式滿足工業應用需求所帶來的一些關鍵好處。   什麼是工業主機板？ 主機板是安裝在電腦中的印刷電路板，是所有運算功能的基礎，包括電源分配、中央處理單元 (CPU) 通訊、隨機存取記憶體 (RAM) 操作以及所有其他內部元件。工業應用和環境中對電腦的需求，為標準化主機板的堅固耐用版本鋪平了道路。與辦公室用的主機板相比，工業主機板通常設計得更耐用、更靈活，提供以下功能： 簡化的尺寸，實現薄型化/佔用空間小，節省空間 較低的音量運作，降低噪音 增強的環境監測支援，以監控周圍環境條件 強固的溫度和濕度閾值，以承受工業區域和操作 增加連接埠，提供多個串列通訊埠 (COM 埠)、USB 3.0 埠、雙 LAN 埠，以及各種配置 效能擴充選項，實現可擴展性以適應未來增長 降低功耗，提高能源效率 降低單位成本，節省更多 工業主機板主要安裝在嵌入式系統或個人電腦中，這些系統或個人電腦通常在其指定基礎設施內執行特定功能。個人電腦的嵌入式一詞是指它們與其他硬體和/或機械元件協同運作，整合為一個完整的系統或裝置。嵌入式系統可以提供重型金屬機殼、適用於多種安裝配置的封閉式各種尺寸、增強的散熱能力、擴展的溫度閾值、環境保護以及更低的功耗額定值等額外工業優勢，以實現成本效益。 這兩種技術的結合創造了一個運算解決方案，工業市場已證明它是提高生產力、降低營運和維護成本以及提高可靠性的重要資源。這些創新解決方案在工業、軍事、消費、醫療、自動化、烹飪和商業企業的眾多應用中佔據了重要地位，在標準個人和資料中心裝置中找到了自己的利基市場。工業主機板用於促進系統控制觸控螢幕資訊服務站、管理當今隨處可見的數位看板廣告、在醫療保健解決方案中促進隨行人員的易用性和行動性，並解決自動化系統基礎設施的製造流程。   工業主機板的類型 在當今競爭激烈的市場中，有幾種工業主機板選項可用，這使得開發各種解決方案以適應看似無限的多樣化應用成為必要。一些特定的常用部署格式是 micro-ATX、mini-ITX 和單板電腦類型。 Mini-ITX 主機板提供低功耗和小型尺寸的典型工業主機板功能，業界標準尺寸為 170 x 170 mm (6.7” x 6.7”)。它們於 2001 年開發，其受歡迎程度主要來自嵌入式系統和無風扇電腦，它們可以批量採購，並整合到執行單一運算流程的完整系統中。由於其體積小，存在限制，因為與具有更多空間以實現進階功能的標準尺寸主機板相比，可用的相容電氣配置和運算元件更少。 MicroATX 主機板比 mini-ITX 大，其最大版本尺寸為 244 x 244mm (9.6” x 9.6”)，允許四個...

In today’s competitive business environment, high performance and reliable servers are a must for organizations looking to gain or maintain a competitive advantage in their industry.  Selecting the appropriate server hardware to address current business needs while maintaining optimal performance and accommodating for future growth is a challenge for IT...

自駕車在幾年前還是一個未來主義的概念。由於革命性技術的導入和資料日益重要，自動駕駛汽車得以延續和發展。這個概念曾經只出現在未來設定的電影中，由自動駕駛汽車擔任超級英雄或動作電影的主角。特斯拉的伊隆·馬斯克等創新者，培養並發展了這個想法，使其在 2017 年初成為現實。其他汽車製造商被迫投資並開發自己的自動駕駛技術，以展現進步，並跟上那些引領自動駕駛潮流的競爭對手。美國人已經可以在一些城市訂購無人駕駛計程車，但車內需要有一名操作員。由於人們持續的興趣，自動駕駛汽車的話題不斷升溫。這份興趣歸因於支持自動駕駛功能的公司所提供的資訊。公司聲稱自動駕駛汽車將會預防更多事故，以此支持自動駕駛汽車。駕駛事故是由人為錯誤（魯莽駕駛、分心駕駛和/或酒駕）造成的。Eno 交通中心進行了一項研究，其中提到「多達 420 萬起事故將會被預防；21,700 人的生命將會被挽救，超過 4000 億美元的相關費用將會被消除」。這些數字促使所有公司將目標設定得更高，為這項技術引導的趨勢創造更創新的想法和更先進的解決方案。在汽車產業工作但不出產自己汽車的公司，如 Uber 和 Lyft，正在思考關於自動駕駛汽車的創新想法。Uber 剛宣布與 Volvo 達成協議，將購買 24,000 輛自動駕駛汽車。Uber 聲稱對人類駕駛員的需求將會一直存在，但並非所有評論家都同意。他們與駕駛員之間備受矚目的勞資糾紛，可能是他們對自動駕駛汽車產生更大興趣的一個驅動因素。這些 Volvo 自動駕駛汽車的巨大潛力，促使 RethinkX 的創辦人 Jamie Arbib 建議 Uber 駕駛員不要將他們與 Uber 的關係視為一份長期的商業合約。他建議駕駛員在未來幾年內尋找另一份工作。Arbib 表示，這些自動駕駛「汽車透過實踐來學習。他們行駛的里程越多，公司在適應不同城市景觀、大氣條件和法規方面所獲得的經驗就越多。」Uber 的汽車聯盟主管 Jeff Miller 表示，他們計畫在 2019 年推出這些車輛。Volvo 與 Uber 的交易受到了許多人的批評。有些人質疑 Volvo 為何同意將其自動駕駛汽車出售給 Uber 這樣的「計程車服務」公司，而不是將這批汽車保留給潛在客戶。Volvo 的副總裁表示，這個趨勢是不可避免的。Volvo 決定抓住這個機會，而不是眼睜睜看著這筆交易落入其他汽車製造商手中。Edmunds.com 執行董事的推測認為，將會有更多的汽車公司進行合作。這將是產業革命的開始。汽車公司將不再為了爭奪客戶而互相競爭，而是為了與 Uber 和 Lyft 等公司建立合作夥伴關係以簽訂供應合約。這些合約和交易將不只局限於「計程車服務」公司和汽車公司，還將包括矽谷的大型科技公司。用於幫助這些汽車運作和上傳這些資訊的資料將會涉及到矽谷，因為他們擁有開發這項新技術的能力和知識。...

企業的存在是為了解決問題。這是全球組織和專業人士都了解的基本事實。隨著我們進入 21 世紀，企業需要解決的問題變得越來越複雜，而利用「超級電腦」的處理能力來分析大量的數據也變得越來越普遍。這使得處理能力成為幫助現代企業實現其主要目標的關鍵部分。分析數據的超級電腦通常實際上是一組平行運行的伺服器，執行著通常稱為高效能運算的工作。從底層來看，高效能運算所需的不僅僅是處理能力。儘管高效能運算如今有助於解決實際問題，但它也受到自身一些基本問題的困擾。 許多高效能運算系統不平衡，並受到儲存、記憶體和網路瓶頸的困擾，這些瓶頸阻礙了組織充分利用其超級電腦級別的處理能力。此外，高效能運算領域缺乏標準化導致應用程式不夠最佳化、進入障礙以及高度不連貫的部署，其中一個組織可能需要實施多個無法有效整合和通訊的系統。 英特爾已經開始了一項雄心勃勃的努力，透過其 可擴充系統架構 (SSF) 為高效能運算世界帶來標準化和創新。英特爾的 SSF 旨在作為一個創新支援架構，有助於使高效能運算更易於存取和擴充。 在本文中，我們將回顧高效能運算的主題、高效能運算市場所面臨的當前挑戰、什麼是英特爾 SSF 以及它如何解決當前挑戰、這對您的業務意味著什麼，以及 Premio 如何幫助您設計下一個（或第一個）高效能運算系統。 如需閱讀完整的英特爾可擴充架構文件，請點擊此處。  

您是否知道每次停機半小時就會損失 30 萬美元？資料中心是企業 IT 基礎設施的骨幹，任何希望使其 IT 投資最大化的 CIO 或 IT 決策者都將受益於了解資料中心的用途、設備和應用案例。建立一個好的資料中心不僅需要了解運算設備和開關設備，冷卻、電源和實體安全等領域通常不是 IT 專業人員的專業領域。在 Premio，我們了解建立和維護一個優秀資料中心的困難。本於這份理解，我們製作了一本電子書，為任何 IT 決策者解釋了為其中心選擇合適產品的基礎知識和必備知識。在本電子書中，我們探討了資料中心的一些關鍵方面、它們為何重要，以及 CIO 和 IT 決策者需要了解什麼。您將學習做出正確選擇所需的一切，以及 CIO 和 IT 專業人員如何為成功運作資料中心做好準備。