部落格獎

CAN 匯流排是一種主要的訊息傳輸協定，用於連接車輛中的每個內部運算單元。我們如何利用它的強大功能和實用性，將加速未來車載運算的新型物聯網應用和創新。

Premio 產品行銷總監 Dustin Seetoo 與 DWFritz 行銷主管 Laxman Rajagopalan 共同探討工業 4.0 的擴張，以及先進工業計量學如何轉變製造業，以實現更高的品質、效率和產能。

正在尋找一款更好的電腦解決方案，以便在您的資訊服務站中安裝更多設備，並提供更廣泛的擴充性嗎？探索 Premio 的工業無風扇迷你電腦如何成為更好的選擇，為您的業務應用提供更好的支援。

Premio 資深產品經理 Calvin Chen 與 DWFritz 行銷總監 Laxman Rajagopalan 一起討論工業電腦的優勢，以及它在推動自動化產業邁向工業 4.0 的作用。

每台 Premio 伺服器和儲存解決方案都專為滿足後製團隊對高品質的需求而打造。我們逐步檢視工作流程，並定義我們的解決方案如何以更佳的效能、速度和效率加速每個階段。

閱讀 Premio 工業級 GPU 電腦如何支援工業計量學的高精度特性，在製造過程中實現更有效率的流程，並透過智慧型數據處理和潛在的成本節省。

使用 Premio 的嵌入式 GPU 系統進行臉部辨識，可將繁忙旅客通過安檢閘門的時間縮短至僅 20 秒。

閱讀更多關於升級到用作邊緣運算系統的工業 GPU 電腦，為各行業帶來的四大優勢。

透過閱讀 storagereview.com 的專題文章，深入瞭解 Intel VROC 的優點，該文章介紹了我們 ODM 合作夥伴 EchoStreams 的 1U/10 槽全快閃 NVMe 儲存伺服器。

隨著工業 4.0 的出現，製造業對人機介面 (HMI) 的需求激增。了解 Premio 專利 MDM（多模式顯示模組）技術如何在惡劣環境中滿足資訊顯示和處理的需求。

閱讀 Echostreams (Premio 的子公司) 如何精心設計出一個解決方案平台，不僅能提供高效能，還能確保 GPU 的持久可靠性。

澳大利亞開始在其機場實施臉部辨識軟體。本文討論其對安全和隱私的影響，以及 Premio 如何在其中發揮作用。

新科技讓生物識別掃描技術有所改進，現在也包括了臉部識別功能；隨著三星（Samsung）提交新專利，掌紋識別技術或許也即將推出。

普及科技的下一步是數碼藥物。請閱讀這篇部落格文章，了解它們的運作方式。

無人機最近成為激烈爭論的焦點，討論它們的用途及其限制。本部落格將探討無人機的一個新用途，以及這將如何產生全球影響。

機器人技術正進入勞力密集型產業…農業。 隨著資源不斷耗盡，全球性問題逐年增加。全球暖化、糧食供應、潔淨水、森林砍伐等問題一直存在，並仍在尋求解決方案。新創公司 Iron Ox 由 Google 前工程師 Brandon Alexander 創立，旨在幫助解決糧食供應問題。 Iron Ox 的目標是「生產對人類和地球都有益、真正美味健康的綠色蔬菜。我們不使用基因改造作物或殺蟲劑，而且我們的綠色蔬菜每日採收和運送，確保無比新鮮。所有作物都採用創新技術種植，為植物提供所需的個別關注，使其茁壯成長。」 他們將能夠提供新鮮農產品，其生產成本低於溫室生產，所需人力較少，並且佔用的農業空間也比傳統農場少。他們的溫室也不需要建在農田上，這使得它們的位置可以最佳化，並可在任何需要實施的地方使用。Alexander 表示，他們的「一平方英畝農場可以提供與 30 英畝傳統農田相同的年產量。」 Iron Ox 的產品將隨時可得，因為它們鄰近美國主要城市，並且計劃使用「車隊確保當日送達」。消費者可以在當天收到綠葉蔬菜，而不必等待產品從傳統農場運送數百英里。 機器人農業如何實現？ Iron Ox 之所以能夠實現，是因為自動化機器人一直在學習如何成功地種植農產品。他們能夠透過能夠建立每棵植物 3D 圖像的攝影機來識別好的和壞的產品。Iron Ox 正在為其機器創建學習技術，可以「自動檢測患病植物，並在疾病傳播之前將其從系統中剔除。」機器人農業也較不易受害蟲影響，因為其處於受控環境中。機器人不僅能夠檢測出理想和不理想的植物，還能夠自動將植物移進和移出托盤。機器人農業也因其優化空間的能力而變得更理想。在傳統農業中，農產品必須間隔開才能生長，並且在收穫之前不能移動。在 Iron Ox 中，植物可以從其原始托盤中運輸出來，從而優化了可用空間。幼苗放在托盤中，浸泡在營養豐富的水中，然後生長並移到另一個托盤。這些植物的可移動性並不是優化空間的唯一因素，不同尺寸的托盤也是如此。這些托盤經過特殊設計和特定間距，使植物可以更靠近地放置。當植物最初受到培育時，它們會被放置在更緊密的托盤中，然後根據其在生長週期中的位置轉移到有更多空間的托盤中。 農業正在透過使用自動化機器人進行改造。然而，這不會對人類農業勞動力產生重大影響。美國農民數量已經穩步下降，從 2002 年到 2014 年，全職農民下降了 20%。但機器人農業似乎仍然是未來，很快我們就會吃到由機器人策劃和培育的新鮮農產品。Iron Ox 計劃「向灣區的當地廚師銷售，然後在 2018 年初擴展到雜貨店。」我們差不多快到了。   原始資料來源：Iron Ox、Wired 和 Qz 圖片：Qz

中國電子商務公司阿里巴巴宣布將投入150億美元用於研發。這筆150億美元的資金將用於以下領域：物聯網、數據分析、量子計算和人工智慧。據報導，阿里巴巴此前每年在研究上花費30億美元。這筆150億美元的資金將用於資助全球研究設施和項目。這筆資金將是幫助阿里巴巴實現其2036年目標的主要因素之一，即「服務20億客戶並創造1億個工作崗位。」 彭博社的Lulu Yilun Chen表示，「這家電商巨頭計劃在全球設立七個研究實驗室並僱用100名科學家」，用於「其全球研究項目阿里巴巴達摩院，即Discovery、Adventure、Momentum和Outlook的縮寫。它將在中國、美國、俄羅斯、以色列和新加坡設立實驗室，並資助與大學的合作，包括加州大學柏克萊分校。」 阿里巴巴是一家專營消費者對消費者、企業對消費者和企業對企業銷售的電子商務公司，以其大量的庫存、選項和實惠的價格而聞名。它成立於1999年，正值網路泡沫時期。網路泡沫是網站和域名湧入的時期，催生了eBay和Amazon等其他大型家喻戶曉的公司。同時，網路泡沫對許多公司來說也是一場失敗。然而，許多倖存下來的公司設法維持並極大地發展了他們的業務，例如阿里巴巴。 電子商務業務的趨勢導致許多企業轉向擁有線上平台來銷售其產品。它也導致了許多無法與眾多產品和低價競爭的實體店關閉。儘管阿里巴巴在美國不如亞馬遜和eBay那樣廣為人知，但它是全球最大的零售商，甚至超越了沃爾瑪。其市值高達4862.7億美元，是第一家市值超過4000億美元的亞洲公司。它是上市公司，單日銷售額可高達250億美元，這已在其光棍節的利潤中得到證明。 人工智慧在我們的線上購物方式中已經扮演著巨大的角色。電子商務企業正在實施人工智慧策略，以更好地了解其消費者。這些人工智慧系統已經被Nordstrom和The North Face等大型零售商實施。人工智慧可以預測消費者行為，為每個個別客戶提供建議，並可以幫助消費者找到最合適的服裝。人工智慧將考慮消費者的因素，例如天氣、服裝的用途、消費者使用服裝的頻率，以及消費者所需或想要的耐用性。它還可以透過其掃描機制識別產品，這比依賴人工客服代表快得多。該軟體可以在更短的時間內梳理更多產品，讓人工客服代表能夠專注於人工智慧無法協助的工作其他部分。 這150億美元的投入將為那些試圖模仿阿里巴巴以期取得類似成功和增長的公司樹立先例。在不久的將來，所有消費者在購物時都可能得到人工智慧的幫助，它將融入他們的日常生活。 Original Sources: Bloomberg & The Verge Image:

Artificial Intelligence (AI) is one of the biggest, and most controversial, buzzwords in technology today. It seems like everyone has an opinion about the pros and cons of AI, but not everyone realizes where AI is currently being used, where it can be used in the future, and what it...