工業 4.0 預計將成為未來基礎設施投資的最大領域之一，以改善和建立一個與我們每天使用的先進技術同步運作的現代化工廠。如今，每個現代化生產設施都配備了大型互聯設備網絡，用於監控和傳輸來自每個流程的訊號數據，以改善品質控制、流程優化和減少浪費。
過去，智慧工廠中互聯感測器的背後是邊緣設備，它們充當網關，將數據傳輸到異地進行聚合和分析。中央伺服器可以對流程控制進行集中操作，但改進此方法將是邊緣設備的演進，以減少對雲端處理的依賴。透過提高邊緣計算機的性能和功能，可以應用新的創新應用。本地處理和性能的提升意味著自動駕駛汽車、高級訊號處理和全工廠自動化的突破。
收聽：DWFritz 與 Premio 討論非接觸式測量，第 1 部分 (Podcast)
Premio 的 RCO/VCO-6020-1050ti 是 工業 GPU 嵌入式系統，可作為強大的邊緣運算機器，利用 GPU 處理核心來增加工作負載應用程式。這包括我們在電腦/機器視覺系統中的一些實際用例功能，例如用於機場安全的人臉識別和用於全 3D 行李掃描器的電腦斷層掃描。透過將邊緣網關設備升級為邊緣運算系統，工業 4.0 應用程式可以獲得以下優勢：
1. 縮短回應時間
透過使系統能夠在本地執行機器視覺或 AI 等運算密集型任務，我們可以大幅縮短整體回應時間。設備不再需要收集數據並透過雲端傳輸進行處理，然後等待返回結果。現在可以在本地處理數據，並獲得即時結果，以提高工廠環境中的整體效率。
2. 增強安全性
網絡安全的主要原則之一是盡可能在本地儲存數據。當數據需要傳輸時，無論是透過有線還是無線，都有數據可能被攔截的可能性。即使數據經過強加密，攻擊者也可以監控數據傳輸的頻率和數量；從那裡，攻擊者可以推斷設備的用途，並利用這些知識攻擊網絡上其他易受攻擊的組件。透過將數據保留在本地，這可以防止中間人攻擊，即攻擊者將自己置於設備和雲端之間。這使攻擊者能夠監控所有數據流，甚至可能修改或將惡意數據注入流中。
3. 減少網路流量
透過大幅減少透過雲端傳輸的數據量，智慧邊緣系統可以幫助改善整體網絡擁塞和延遲。隨著數據品質需求（1080P、4K，甚至 8K 視訊流）的提升，網路流量可能會使即使是最強大的網路基礎設施不堪重負。解決方案可能不是花費更多來增加額外的網絡容量，而是尋找一種經濟實惠的方法來減少整體網路流量。
4. M2M 通訊
機器對機器通訊允許設備之間無需人工干預即可進行通訊。但是，要做到這一點，設備需要足夠的智慧和處理能力來分析任何給定的任務，並將結果傳遞給另一個系統，而無需依賴雲端。透過完全消除任何類型的人為互動的需求，系統的響應時間大大縮短；單個設備隨後能夠在實時中自主運作並相互互動。