Artificial Intelligence (AI) is one of the biggest, and most controversial, buzzwords in technology today. It seems like everyone has an opinion about the pros and cons of AI, but not everyone realizes where AI is currently being used, where it can be used in the future, and what it takes to enable AI. In this piece, we will review what AI is doing today, where it might be of use in the future, and how high-performance servers and storage devices play a part in making AI possible. By the end of the article, you should have a grasp of not only some of the more abstract advances AI might make in the future but also some real-world applications where AI is making an impact today.
人工智慧如何與伺服器整合？
To understand how AI has been and will continue to be, integrated into servers, we must first appreciate the magnitude of computing power and storage capacity that has enabled some of the recent AI headlines. For example, the Google DeepMind program that defeated a world champion at the highly complex board game Go utilized a number of machines that had a total of 1,202 CPUs and 176 GPUs (for more on the game between DeepMind and Lee Sedol, check out this
Business Insider article). A corollary to the need for processing power is the need for a significant amount of high-speed RAM and storage. The storage is important because, without large amounts of data to analyze, computers cannot “learn”. High-performance servers,
like Premio’s line of high-density servers, deployed in clusters will be helpful in allowing more and more organizations to leverage AI as the technology matures and the market begins to further adopt it.
人工智慧真的對我們有好處嗎？
儘管電腦在《危險邊緣》益智節目、國際象棋和圍棋比賽中獲勝的故事都很有趣，也是人工智慧優勢的新穎範例，但它們似乎不是我們資源最實用或最實際的用途。這引出一個問題：人工智慧會有實際應用嗎？或者它只是一種最終會消失的新奇事物？這個問題的答案是：人工智慧已經在改變企業的營運方式，並且已經持續了一段時間。
人工智慧為社會和企業開闢了在各個領域取得進步的可能性，這些領域以前可能很困難或不可能實現。透過結合計算能力和可供學習的數據，人工智慧可以幫助解決問題並提供人類可能會錯過的見解。雖然有些人將這種潛力描繪成負面，暗示人工智慧將導致大規模失業和一系列社會經濟挑戰，但現實情況卻大相徑庭。人工智慧正在為企業賦能並推動創新。人工智慧的好處不僅僅是遙遠未來的抽象理論可能性，還有許多實際應用案例，人工智慧正在為當今的企業和消費者增加價值。在這裡，我們將列出並點出一些更有趣的人工智慧使用案例，其中有些您可能以前從未聽說過。
自動駕駛
在過去的幾年中，自動駕駛一直是人工智慧創新非常活躍的領域。由伊隆·馬斯克領導的特斯拉公司，他對人工智慧的危險性非常直言不諱（想了解更多，請參閱《
衛報》的這篇文章），一直是這個領域的市場領導者和創新者，但其他製造商也在取得進展。例如，今年早些時候，寶馬、英特爾、Mobileye 和 Delphi 宣布了他們合作一個專案的計畫，該專案將開發一個可供生產的自動駕駛平台，不僅可以供參與該平台開發的公司使用，還可以供其他汽車製造商和汽車系統開發商使用。該專案的目標日期是 2021 年（想了解更多關於寶馬、英特爾、Mobileye 和 Delphi 專案的資訊，請參閱《
TechCrunch》的這篇文章）。
機器人
聊天機器人在網路上越來越普及，是人工智慧為當今市場增加價值的絕佳範例。機器人可以幫助處理所有事情，從幫助促進線上論壇中的對話（例如，如果您經常瀏覽 Reddit，可以看到各種「嘟嘟」的貼文）到提供客戶支援。
Pandorabots 是該領域中備受矚目的公司之一，其聊天機器人建構平台已在 Slack、Twitter、Skype 和 WhatsApp 等平台上使用。
客製化的使用者體驗
Netflix、Pandora 和 YouTube 等平台是人工智慧學習使用者喜好並不斷改進使用者體驗的絕佳範例。在資訊氾濫而非資訊匱乏的世界中，人工智慧透過分析大量數據和雜訊，根據使用者行為提供客製化推薦，可以幫助消費者節省時間，並幫助企業個人化其產品。
時尚顧問
沒錯，AI 在時尚界也掀起波瀾。《麻省理工科技評論》最近報導了線上零售巨頭亞馬遜和阿里巴巴如何利用 AI 改變時尚諮詢方式的故事。亞馬遜的 Lab126 正在開發一個利用神經網路的專案，這種配置被稱為生成對抗網路 (GAN)。在亞馬遜的用例中，AI 將被用來學習時尚趨勢，然後形成與這些趨勢和品味一致的推薦（有關該專案背後技術的更多資訊，請參閱
《麻省理工科技評論》的文章）。阿里巴巴利用其 FashionAI 平台幫助消費者決定哪些服裝最符合他們的品味，並透過將實體零售店整合到其中，阿里巴巴實際上正在幫助在該行業略有下滑之際，提高實體零售店的人流量。FashionAI 利用深度學習幫助它做出最符合消費者偏好的推薦，並被認為在中國「光棍節」創紀錄的銷售日中發揮了作用，當時銷售額超過 250 億美元（來源：
《麻省理工科技評論》）。
有哪些不同的可能性？
上述用例只是人工智慧賦能企業的冰山一角。在未來十年中，我們可以預期人工智慧將協助組織在自動化、金融分析、醫療保健和各種其他領域取得重大進展。隨著大數據和物聯網 (IoT) 幫助我們收集比以往更多的數據，人工智慧可以透過改進高品質的決策支援系統、搜尋引擎、虛擬助理和商業智慧 (BI) 工具，幫助將這些數據處理成可行的資訊。同樣地，人工智慧可以透過製造機器人技術和自動化交付的進步，精簡製造和供應鏈。
Premio 能提供什麼協助？
人工智慧的實現，有賴於企業級運算、儲存和記憶體資源，而 Premio 在製造符合這些描述的伺服器和客製化解決方案方面是業界領導者。無論您需要多個快閃儲存裝置用於儲存進階大數據專案資料的 Hadoop 叢集、可部署在需要堅固性的物聯網應用中的
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