Premio 緩解了自動 B2B 送貨卡車公司的中程物流挑戰
在這個物流時代,社會已習慣在兩天內收到線上商品,並期望在數小時內完成線上取貨訂單。這項快速運送和履行服務的突破性進展,暴露出中程物流的主要瓶頸。中程物流是一個關鍵環節,貨物從配送中心運送到履行設施和零售商店。在這個案例研究中,我們將探討一家 B2B 送貨卡車公司,如何利用自動化技術徹底改變中程物流。
挑戰:
- 為其自動送貨卡車部署提供可靠的車載邊緣運算解決方案
- 充足的數據儲存容量和完全的存取權限,以儲存多個高解析度視訊串流
- 快速的數據卸載程序,以顯著減少不必要的停機時間
- 本地支援以實現快速回應時間和強化的供應鏈導航/管理
解決方案:
- Premio 的 AI 邊緣推論電腦,RCO-6000-CML 系列,配置為最大化高速數據儲存和邊緣效能處理
- 與EDGEBoost Node 相容,配備 4 個熱插拔 NVMe U.2 SSD,總儲存容量達 32TB,以及一個 PCIe x16 Gen 3 插槽
- 透過EDGEBoost I/O 實現 10GbE LAN,以緩解巨量資料吞吐瓶頸
- CAN Bus 實現即時車輛遙測
- 點火管理功能,用於可編程啟動和關閉協議
優點:
- 業界領先的 EDGEBoost 資料匣支援熱插拔 NVMe U.2 磁碟機,以整合並簡化資料卸載程序
- Premio 策略性地選址在加州工業城,擁有一支專業的銷售、工程和供應鏈支援團隊
- 30 多年的運算專業知識,提供最優化和彈性的解決方案,將超越並滿足終端使用者的需求
公司
在發現中程物流的效率低下和 B2B 運輸需求不斷增長後,這家自動駕駛技術公司將全部精力投入到開發自動送貨卡車上。儘管該公司營運不到十年,但他們已成功打入供應鏈產業,與一家主要的跨國零售公司以及北美各地的財富 500 強企業建立合作關係。他們的自動送貨卡車在累計行駛超過 150 萬英里後,已證明其可靠性和有效性,為現實世界的數據洞察提供了充足的基礎。目前,這家自動送貨卡車公司已部署了超過 100 輛活躍卡車,用於各種中程物流應用。
挑戰
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這家自動駕駛送貨卡車公司正在尋找一種邊緣運算解決方案,該解決方案能夠在一個堅固的運算單元中滿足多種要求。由於自動駕駛車輛每天預計產生數 TB 的數據,因此他們需要一種協定來快速卸載大量數據,以最大限度地減少停機時間。儘管這家自動駕駛公司可以選擇 NAS 解決方案,但他們要求邊緣系統也能夠在堅固耐用的外形中提供輕量級邊緣 AI 處理和車內連接。
在發現 Premio 之前,這家自動駕駛送貨卡車公司曾與一家工業電腦供應商聯繫,但該供應商無法提供滿足特定要求的靈活性。該解決方案供應商擁有數據儲存能力;然而,他們現有的解決方案並非專為車載使用而設計。為符合車載部署資格而進行客製化被認為成本過高且時間冗長。此外,該供應商由於其專有軟體而無法提供原始程式碼,從而限制了數據存取和控制。
除了尋求邊緣運算解決方案以滿足其需求外,這家自動駕駛卡車公司還傾向於與一家位於美國的當地製造商建立長期合作夥伴關係。這顯著降低了供應鏈中斷的風險,並在需要時允許更具溝通性的支援。
據 CNBC 報導,卡車運輸業目前正經歷嚴重的瓶頸,司機短缺與消費者需求旺盛形成對比。整合自動駕駛卡車解決方案已成為解決產業迫切需求的優先事項。
解決方案

在了解自動駕駛送貨卡車公司的部署要求後,Premio 建議將RCO-6000-CML AI 邊緣推論電腦 與模組化EDGEBoost Node 搭配,以實現獨特的熱插拔 U.2 NVMe 數據儲存 匣。這使他們能夠最大化儲存容量,處理各種邊緣 AI 工作負載,並自信地部署於車載應用。
RCO-6000-CML 即時數據洞察力
RCO-6000-CML RCO-6000-CML 是一款高性能的工業電腦,旨在簡化邊緣人工智慧 (AI) 工作負載。它採用第 10 代 Intel Core TE 35 瓦處理器系列,專為嵌入式運算而設計,並依循 Intel 嵌入式 15 年產品生命週期支援路線圖。此外,RCO-6000-CML 搭載了專為工業物聯網 (IIoT) 設計的完整 I/O 介面。其中一些主要功能包括用於可程式化自動化開關的 16 位元隔離 DIO,以及支援錯誤修正碼 (ECC) 的 DDR4 記憶體,可降低系統故障的風險。
Premio 獨特設計:EDGEBoost I/O 優勢

這家自主送貨卡車公司利用 EDGEBoost I/O 模組,透過整合一個 2x 10GbE 區域網路模組,支援 RCO-6000-CML。這簡化了從高規格物聯網攝影機傳輸大量數據的過程,並防止了數據流瓶頸。為了未來的可擴展性,還有一個輔助的 EDGEBoost I/O 模組,用於額外的物聯網連接和/或 M.2 性能加速。
Premio 獨特設計:EDGEBoost Node 最大限度地擴展 NVMe 儲存
RCO-6000-CML 的一個主要特點是其與 EDGEBoost Nodes 技術的兼容性。Premio 推薦了 RCO-6000-CML-4NH-1E EDGEBoost Node 型號,以滿足自動卡車公司的三個關鍵需求:大容量 NVMe 儲存、快速數據卸載和 PCIe 可擴展性。這種 EDGEBoost Node 變體由一個熱插拔的 EDGEBoost Data Canister(包含四個獨立的熱插拔 2.5 吋 NVMe SSD)、一個硬體 RAID 控制器以及一個用於高速網路卡的額外 PCIe x16 Gen 3 插槽組成。

隨著數 TB 的自動駕駛車輛數據的產生,RCO-6000-CML 有必要同時透過 AI 推理進行分析並即時儲存數據。NVMe 技術 超越了傳統 SATA 的數據吞吐率,為自動駕駛送貨卡車公司提供了針對大量傳入視訊串流的優化儲存工作流程。Premio 建議採用此特定 RCO-6000-CML 配置,因為它透過熱插拔 EDGEBoost Data Canister 提供出色的 32TB NVMe 儲存。此 EDGEBoost Data Canister 可容納四個獨立的熱插拔 NVMe SSD,並可作為一個整體取出,方便數據卸載程序。由於數據的敏感性,實施了硬體 RAID 控制器和 EDGEBoost Data Canister 的鎖定機制,以作為防止數據損壞、儲存驅動器故障和篡改風險的預防措施。
EDGEBoost Node 內的 PCIe x16 Gen 3 擴展槽允許自動卡車公司為 RCO-6000-CML 配備任何所需的附加卡。從額外的網路連接到視訊串流擷取卡,這個擴展槽為他們提供了靈活性,可以整合項目所需的任何額外設備。
堅固耐用,為車內部署做好準備
RCO-6000-CML 採用無風扇無纜線設計,為堅固的邊緣環境提供更強的耐用性和可靠性。其工作溫度範圍廣,從-25°C到60°C,符合MIL-STD-810G的震動和抗衝擊標準,供電範圍為9-48VDC,並已通過UL認證堅固的特性外,RCO-6000-CML還包含車載支援,具有板載CANBus和電源點火管理。CANBus對於存取即時車輛遠端資訊處理至關重要,而電源點火管理可確保系統的啟動和關機協議與卡車一致。

模組化EDGEBoost技術、車載耐用性以及即時邊緣AI能力的結合,已證實能夠滿足並超越自主卡車公司所需的需求。Premio的RCO-6000-CML已運行一年多,至今沒有出現任何故障,並正在其他自主項目中部署。
優點
從技術支援到緩解供應鏈中斷,Premio 憑藉其 30 年的製造專業知識,利用其專業的銷售、工程和供應鏈團隊,確保系統運作順暢、一致且溝通無礙。由於 Premio 和自動駕駛送貨卡車公司位於同一地區,因此 Premio 可以在需要時提供快速的支援。由於先前的供應商存在不一致之處,這種透明度和在地支援具有優勢。

作為與 Premio 合作的額外好處,我們密切合作以協助緩解某些痛點。一個關鍵的例子是當自動駕駛卡車公司不確定資料卸載程序時。最初,他們打算使用 WiFi 在維護協議之間上傳 TB 級的資料,但這被認為過於耗時且效率低下。Premio 建議他們利用熱插拔 EDGEBoost 資料匣在遠端資料中心無縫卸載資料;這顯著將資料卸載停機時間從數小時縮短到僅數秒。Premio EDGEBoost 節點資料匣的獨特設計允許高速 PCIe 傳輸速率、帶鎖定驅動器的資料安全以及熱插拔整個匣以進行資料卸載的能力。
此外,Premio 提供全面的堅固型邊緣電腦產品組合,從用於 HMI 自動化的觸控面板電腦到可透過工業 GPU 電腦實現機器視覺。這家自動駕駛送貨卡車公司已將 Premio 列入未來需要工業運算解決方案的 OEM 專案的重要考量。