一家領先的ITS公司與Premio合作，利用強大的工業運算解決方案推動收費創新並提高系統生產。
挑戰
- 管理多個供應商、硬體解決方案和配置證明是個問題。
- 供應鏈問題導致延誤，造成時間延長和錯過截止日期。
- 供應商的冷漠、僵化和無能不利於為未來收費系統引入創新。
- 與工業運算專家建立合作夥伴關係，開發簡化且可重複的解決方案。
解決方案
- Premio證明是技術指導、建議和及時產品交付的一站式商店。
- 合作促成了基於需求和增長策略的真正理解和決策。
- Premio的統包式智慧系統取代了零散、效率較低的供應商選項。
- Premio 的RCO-6000-CML AI 邊緣推理電腦具有模組化功能，具備高效能處理、儲存和連線能力。
- 整合 Premio 的 EDGEBoost Node 和 EDGEBoost I/O 可作為客製化配置和硬體加速的效能驅動組件。
優勢
- Premio 以高品質設備滿足專案時間表，使這些ITS系統脫穎而出。
- 這使得公司的整體營運和管理得以整合和簡化。
- 該專案已產生收入，使其業務得以擴展到世界更多地區。
- Premio 的專業團隊從第一天起就負責，提供答案、建議並迅速糾正問題。
- Premio 有效的供應鏈管理確保產品及時交付。
- 這種合作夥伴關係是一種真正的協作，產生了更好的ITS系統，這些系統按時交付、符合預算並超出客戶期望。
- 客戶擁有經過驗證的解決方案，可以應用於其他專案和司法管轄區——由於其模組化性能和功能，它具有可重複性和可客製化性。
背景
人口增長帶來了交通挑戰，僅靠現有道路和高速公路系統根本無法應對。世界上許多司法管轄區都深知這種困境，並正透過引入多模式交通選擇來應對，以幫助緩解交通擁堵，並為其選民提供從A點到B點的選擇。
這項努力的一個重要部分涉及收費系統的實施，政府或交通主管機關透過收費開放某些道路、橋樑和隧道（或其部分）的「即用即付」使用權。所產生的收入通常用於資助新的基礎設施專案、修復現有基礎設施以及改善交通服務。這些努力確保高速公路和其他交通基礎設施保持良好狀態，從而提高安全性並降低事故風險。這些系統還有助於管理交通流量，因為增加高峰時段的通行費可能會鼓勵某些人避免在這些時間出行，從而總體上減少擁堵。
根據 MarketsandMarkets 的報告，「電子收費市場預計將從 2022 年的 83 億美元增長到 2027 年的 114 億美元；預計從 2022 年到 2027 年的複合年增長率為 6.5%。」
一家跨國公司提供一系列智慧交通系統 (ITS) 解決方案，其目標是透過工業運算改進其多車道自由流收費解決方案的產品和服務。工業運算整合可無縫實施橫架（路邊設備）和控制中心（後台）的整體或部分多車道自由流收費解決方案。這些先進系統可有效處理基於標籤（電子收費）和/或車牌（影像收費）的電子收費。工業運算能力的整合確保了各個方面的效率操作和穩健管理。
（影片來源：華盛頓州交通部）
這些收費解決方案不僅促進車輛在基礎設施中的自由通行，還提供客戶帳戶的全面管理。這些系統以工業運算為核心，提供靈活的支付選項，包括後付費和預付費，以滿足不同的使用者需求。此外，工業運算整合增強了收費系統識別和管理潛在違規者的能力。透過利用機器學習和即時資料處理等先進運算技術，系統可有效、及時地偵測和處理違規者。
透過工業運算的整合，多車道自由流收費解決方案將先進的收費技術與強大的運算能力相結合。這種整合實現了順暢的收費運作、高效的客戶帳戶管理和有效的違規者處理，確保了無縫和安全的收費體驗。
挑戰
在競爭激烈的 ITS 領域中，該公司深知要取得卓越成就，就必須大幅提升其運算藍圖。但從何開始？其現有技術供應商僅止於此——供應商。他們更傾向於充當「訂單接收者」，而非旨在幫助客戶提升未來產品並增加市場份額的協作業務盟友。時間表和截止日期經常被忽略。條款和條件不容協商。近年來，他們（像許多其他公司一樣）也遭受了供應鏈和技術支援問題的影響，導致 ITS 公司多次陷入困境。這些供應商製造了一系列看似難以克服的瓶頸，促使該公司尋求新的途徑。
展望未來，該公司決心與經驗豐富、知識淵博的合作夥伴合作——一個一站式商店，將透過創新、合作夥伴關係和策略思維挑戰現狀。理想的團隊將提出明智的問題，制定滿足業務目標的建議，或許最重要的是，提供靈活的資源。
「在經歷了其他供應商之後，我們知道是時候做出重大改變了，這將使我們能夠建立真正的合作夥伴關係，更有利於我們的策略敏感性和未來計劃，」該公司產品開發執行副總裁表示。
為進入下一個階段，該公司與堅固耐用邊緣和嵌入式運算技術的領導者 Premio 接洽，列出了其 ITS 系統中一系列硬體組合的清單，這些組合支援各種應用。有些充當邊緣物聯網監控設備，有些控制物聯網感測器和攝影機，有些則充當 NVR 錄影機。這些變體使得整合和簡化變得困難。希望是與可靠的工業運算專家建立長期合作夥伴關係，該專家可以審查整體要求並為系統提出更通用的解決方案，該解決方案也可以複製到未來的類似專案。這將有助於他們簡化供應鏈管理以及技術支援庫（驅動程式、BIOS、作業系統等）、追蹤和管理系統成本，並滿足對客戶的交付承諾。
解決方案
與收費系統公司工程和業務團隊的初步會議，使 Premio 深入了解了所涉及的痛點。這些討論讓 Premio 人員對開發結合最佳可用解決方案的整體業務支援計畫有了深入的了解。
因此，Premio 推薦了 RCO-6000-CML AI 邊緣推理電腦，因其廣泛的功能，使其不僅適用於最基本的任務，也適用於最關鍵的任務。此 Premio 網路視訊錄影機 (NVR) 平台 與全系列 CPU 相容 – 從 Celeron® 到 Xeon®，這在管理所有專案中的各種運算應用時，無需改變核心硬體平台佔用空間和驅動程式/BIOS/OS 管理，是一種特別靈活且有效的價值。Premio 的 RCO-6000-CML AI 邊緣推理電腦在堅固的外殼中提供高效能邊緣 AI 處理、高速 NVMe 儲存、模組化 I/O 可配置性以及無線連線能力。
憑藉其堅固耐用、高效能的插槽式處理器設計，這些裝置具有極高的模組化特性。它們包含 Premio 的 EDGEBoost Node 和 EDGEBoost I/O 模組，這些模組作為客製化配置的效能驅動建構塊，需要硬體加速。這使得 I/O 和儲存功能更加廣泛，可根據需要加以利用，為未來應用程式的增長做好準備。例如，EDGEboost I/O 模組允許可擴展但模組化的 m.2 NVMe 儲存——在堅固耐用、無風扇設計中具有高達 x4 M.2 B-key NVMe 2242/3042/3052 或 x2 M.2 M-key (2242/2260) 固態硬碟 (SSD)，可實現高速儲存。NVMe SSD 提供對需要本地即時處理的關鍵任務資料的高速讀寫效能——在本例中為即時收費資料的讀寫。該平台認識到對自動化和即時處理的需求不斷增長，需要更多的 I/O 連線。其模組化子板整合了類比和數位工作負載，增加了靈活性，以精確匹配 I/O 與邊緣級部署的需求。
優勢
Premio 持續提供高品質設備，符合專案時間表。他們在堅固耐用運算解決方案中的模組化方法，尤其是 EDGEBoost Node 和 EDGEBoost I/O，保持可擴展性並與收費系統的軟體整合要求相容。RCO-6000-CML AI 邊緣推理電腦憑藉其高效能功能，能夠處理大量的資料並即時做出關鍵決策。主要優點是更好地應對情境資料、低延遲資料處理以及基於可操作智慧的關鍵業務洞察力。
RCO-6000-CML AI 邊緣推理電腦 的一個主要區別在於其兩件式模組化設計，允許 ITS 供應商直接針對任何工作負載混合搭配基於性能的節點。下一代處理器的升級無故障，並且可以輕鬆整合到 Premio 的各種 EDGEboost 節點中。性能節點包括 NVMe 儲存、高密度 SATA 儲存，甚至用於即時機器學習應用的 GPU/M.2 加速模組等選項。這種獨特的機械設計提供了一個堅固耐用的無風扇工業電腦，為這家 ITS 公司一直在尋求的通用方法提供動力，從而實現其整體營運和管理工作的整合和簡化。該專案提升了公司的利潤，使其能夠及時有效地將業務擴展到更多地區。
Premio 還透過專職客戶經理、工程團隊和高效的供應鏈管理，展現了卓越的客戶支援。在初始階段，Premio 提供了少量標準 RCO-6000-CML 裝置。這些裝置經過徹底測試，性能完全符合預期。儘管 Premio 提供了在部署前對裝置進行驗證的選項，但該公司選擇不進行，理由是他們對 Premio 設備有信心。這個決定是正確的，因為所有配置都按預期運作，沒有任何問題。
「確保收到能無縫整合到我們收費解決方案中的高品質產品，讓我們有更多時間專注於贏得未來的專案，」該公司設計執行副總裁補充道。「Premio 從一開始就展現了專業精神，並促成了順暢的合作關係。他們全面的規劃，從報價到生產——包括準確的預測和庫存管理——確保了我們以及客戶的需求始終得到滿足。」
與 Premio 銷售團隊密切合作預測和安排交貨的能力，對滿足客戶的截止日期至關重要。透過依賴 Premio 的平台，輕鬆適應儲存容量的微小變化，ITS 公司受益於減少的工程工作量，並將更多精力投入到整體專案實施和完成上。這種簡化的方法使他們能夠更有效地創建和實施智慧、安全和可靠的收費平台——產生價值瀑布，其中包含增強的安全性和環境永續性。
這項合作不被視為單純的交易型夥伴關係。Premio 可靠的產品、高效的流程以及對客戶成功的承諾，已建立了寶貴、基於信任的關係，為未來的基礎設施發展奠定基礎。