2026 年 COMPUTEX 展覽展示了塑造邊緣運算未來的三大 AI 趨勢：
- 實體 AI 正在推動機器人、工業自動化、運輸和自動化系統的成長。
- 代理式 AI 和邊緣智慧將 AI 推論移至更接近資料生成的地方，以實現更快、更安全的決策。
- 邊緣 AI 伺服器將資料中心級 AI 效能帶入，以支援多模態 AI、私有 LLM、RAG 管線和 VLA 工作負載。
隨著組織將更多的 AI 部署到傳統資料中心之外，他們需要可擴展的基礎架構，涵蓋嵌入式系統、堅固型邊緣電腦和伺服器級 AI 平台。Premio 在 COMPUTEX 的展示透過四個關鍵解決方案類別反映了這一演進：
- CT-DPL01 3.5 吋 SBC 由 Intel® Core™ Ultra Series 3 提供支援，適用於緊湊型邊緣 AI 部署。
- NVIDIA Jetson 堅固型 AI 電腦，包括 JCO-6000-ORN、WCO-3000-ORN 和即將推出的 WCO-6000-THR，適用於實體 AI 應用。
- 工業邊緣 AI 工作站 KCO-6000-ARL 工業邊緣 AI 工作站和 VCO-6000-RPL 堅固型邊緣 AI 工作站，適用於跨工業和嚴苛環境的可擴展 AI 開發和部署。
- LLM 邊緣 AI 伺服器，包括 LLM-1U-RPL、LLM-2U-AM5 和 LLM-3U-AM5，用於私有 AI、多模態推論和 GPU 加速工作負載。
2026 年 COMPUTEX 實體 AI 動力十足
英特爾：推進從雲端到邊緣的 AI
英特爾強調了 AI 在雲端、邊緣和實體 AI 環境中日益增長的重要性。一個關鍵主題是混合 AI 運算，其中訓練仍保留在雲端，而推論則越來越多地轉移到邊緣設備，以提高延遲、隱私和營運效率。
Intel Core Ultra Series 3 透過將 CPU、GPU 和 NPU 資源整合到單一架構中，支援此轉變，實現機器人、機器視覺和智慧邊緣系統的有效 AI 處理。透過減少對獨立高功率加速的需求，英特爾的整合架構有助於使邊緣 AI 部署更實用、可擴展且具成本效益。
Premio 與英特爾：從嵌入式 AI 到邊緣 AI 工作站
Premio 透過部署就緒的平台，將英特爾的 AI 願景從嵌入式運算擴展到工作站級 AI 系統。
關鍵解決方案包括：
- CT-DPL01 3.5 吋 SBC，用於機器人技術和機器視覺中的緊湊型 AI 部署。
- KCO-6000-ARL 工業邊緣 AI 工作站，用於需要更高性能和擴展性的工業 AI 工作負載。
- VCO-6000-RPL 堅固型邊緣 AI 工作站，用於在嚴苛環境中部署的高性能 AI 工作負載。
- LLM-1U-RPL 邊緣 AI 伺服器，用於私有 LLM 推論、RAG 管線和 GPU 加速 AI 應用。
在 COMPUTEX 展覽中，Premio 還展示了 Intel Robotics AI Suite 和 Metro AI Suite 應用，展示了機器人技術、智慧城市和運輸的實際 AI 部署。
NVIDIA：在邊緣實現下一代代理式 AI
JetPack 7 與代理式 AI 的演進
NVIDIA 透過 JetPack 7 持續推進機器人技術和邊緣 AI，為 Jetson Orin 和 Jetson Thor 平台提供軟體基礎。這些功能有助於開發人員建構能夠感知、推理和本地執行任務的智慧系統，減少對持續雲端連線的依賴。
JetPack 7.2 進一步擴展了對 Jetson Orin 系列的支援，並為 Jetson AGX Orin 32GB 引入了超級模式，提高了現有部署的性能。這有助於組織擴展目前 Jetson Orin 平台的價值，同時為下一代實體 AI 工作負載做好準備。
Premio 的堅固型 NVIDIA Jetson 產品組合
Premio 的 NVIDIA Jetson 產品組合提供了專為機器人技術、運輸、工業自動化和機器視覺等實際 AI 部署設計的堅固型硬體。
特色平台包括：
- JCO-6000-ORN，用於高性能 Jetson AGX Orin 部署。
- WCO-3000-ORN，適用於需要 IP66 防護和先進連線功能的堅固型邊緣 AI 應用。
- WCO-6000-THR，適用於下一代基於 NVIDIA Jetson Thor 的實體 AI 系統。
這些平台有助於組織將 AI 部署到更靠近資料來源的地方，同時保持嚴苛環境所需的可靠性。
邊緣 AI 伺服器在多模態和 LLM 工作負載中的崛起
雲端與邊緣之間的新運算層級
2026 年 COMPUTEX 展覽強調了對能夠支援多模態 AI、代理式 AI、私有 LLM 和 VLA 應用程式的 AI 基礎架構日益增長的需求。這些工作負載通常需要比傳統嵌入式系統提供更多的運算、記憶體和 GPU 資源。
隨著組織尋求在本地執行 AI 以實現隱私、安全和低延遲決策，邊緣 AI 伺服器正在成為雲端基礎設施和嵌入式邊緣設備之間關鍵層。
Premio LLM 邊緣 AI 伺服器
Premio 的 LLM 邊緣 AI 伺服器產品組合為在邊緣部署進階 AI 工作負載的組織提供了伺服器級 AI 效能。
可用平台包括：
這些系統支援私有 LLM、多模態 AI、RAG 管線、AI 代理和 GPU 加速推論，同時有助於減少雲端依賴性並提高資料主權。
為何 Premio 在實體 AI 時代至關重要
AI 正變得更加分散、自主且運算密集。組織越來越需要支援從緊湊型邊緣推論到堅固型實體 AI 部署和伺服器級 AI 推理的一切基礎設施。
Premio 透過完整的產品組合彌補了這一差距，其中包括：
- 用於高效邊緣推論的嵌入式 AI 平台。
- 適用於實體 AI 應用的堅固型 NVIDIA Jetson AI 電腦。
- 用於開發和部署的工業和堅固型邊緣 AI 工作站。
- 用於多模態 AI 和私有 LLM 工作負載的 LLM 邊緣 AI 伺服器。
透過與 Intel、NVIDIA 和 AMD 生態系統保持一致，Premio 幫助客戶將 AI 從開發轉向機器人、工業自動化、運輸、智慧城市和企業 AI 環境中的實際部署。
準備好在邊緣部署 AI 了嗎？
探索 Premio 完整的嵌入式 AI 電腦、NVIDIA Jetson 系統、邊緣 AI 工作站和 LLM 邊緣 AI 伺服器產品組合，為您的下一個 AI 部署找到合適的平台。
聯絡我們！
信任 Premio Inc. 作為您堅固型運算解決方案的合作夥伴。若要討論您目前的專案或探索客製化解決方案，請造訪 premioinc.com 或透過 sales@premioinc.com 聯絡我們。
常見問題
什麼是代理式 AI？
代理式 AI 指的是能夠自主規劃、推理、使用工具和獨立執行任務，而不是簡單地回應提示的自主 AI 系統。
什麼是實體 AI？
實體 AI 將智慧延伸到現實世界，使機器和機器人能夠感知、理解並與物理環境互動。
為什麼邊緣 AI 對於實體 AI 很重要？
實體 AI 需要即時決策。在邊緣本地處理資料可最大限度地減少延遲、提高可靠性並增強安全性。
Premio 如何支援實體 AI 部署？
Premio 開發堅固的邊緣 AI 電腦、工作站和伺服器，可在嚴苛且關鍵任務的環境中實現先進的 AI 處理。
哪些產業受益於堅固的邊緣 AI 運算？
製造業、運輸業、能源、智慧城市、國防、物流、自主機器人技術和工業自動化都受益於堅固的邊緣 AI 基礎設施。