ヘルスケア業界では技術的ブームが起きており、まさに今、新しい進歩が開発されています。AI（人工知能）が導入されて以来、ヘルスケア業界は、AIがいかに専門家を大きく支援できるかに関心を抱いてきました。これらの技術は、医師や看護師に代わるものではなく、彼らを確実に支援するように設計されているのでご安心ください。コンピュータービジョンの進歩は、画像ベースの技術に新たな機会をもたらし、ヘルスケアアプリケーションにとって十分な精度と信頼性を持つようになりました。
コンピュータービジョンと医用画像診断とは？
コンピュータービジョンは、コンピューターが画像や動画内の物体を識別・認識できるようにするAI技術です。詳細を説明するために、ADASを例に挙げます。ADASも同様のコンピュータービジョン技術で、カメラとセンサーが車載コンピューターにライブフィードを提供し、コンピューターがデータを処理し、ドライバーに周囲の状況に関するフィードバックを与えることで、はるかに安全な運転体験を提供します。長年の開発期間を経て、コンピュータービジョンは画像を90%の精度で確実に分析し、識別できることが証明されています。このため、この技術はヘルスケア業界に受け入れられ、治療の成功率を自動化し、大幅に向上させています。コンピュータービジョンは、医用画像診断を可能にするためにヘルスケア業界に応用されています。
医用画像診断の種類とは？
医用画像診断は、非侵襲的な画像技術を用いて患者の身体のさまざまな部分を撮影する、いくつかの類似した技術を包括するものです。以下のような方法があります。
- X線
- 超音波
- 磁気共鳴イメージング (MRI)
- コンピュータ断層撮影 (CT)
- 触覚イメージング
- 内視鏡検査
AIを統合することで、異常、損傷、または問題の可能性に関する洞察を提供します。医用画像診断は、専門家がより正確な診断のために潜在的な問題をより深く視覚化することを可能にします。医師は、病気の早期発見を診断し、意思決定プロセスを支援し、患者の健康状態を監視するために医用画像診断を利用してきました。
医用画像診断の利点
AIによる早期発見
AIは、さまざまなアプリケーションにおいて、異常を区別し、認識し、特定する上で信頼性と精度を高めてきました。医用画像診断はAIを統合し、肉眼では見つけられない病気の初期徴候を特定します。これらの問題をタイムリーに検出することで、適切な診断を下し、病状がより深刻になる前に治療を開始できます。医用画像診断は、さまざまな異常を検出できます。
- 腫瘍
- がん
- 脳卒中
- 肺炎
- COVID
- その他
治療を成功させる可能性を高めるためには、できるだけ早く検出する必要があります。これらの変化はごくわずかであるため、専門家はAIに目を向け、ごく小さな異常でも特定して、診断までの時間を大幅に短縮し、効率を高めています。
意思決定のための洞察データ分析の改善
医師や外科医は、正確な診断や処置を行うために、可能な限り多くの情報を必要とします。医用画像診断は、詳細な画像とより信頼性の高い情報を提供することで、医療専門家を支援し、はるかに正確な診断を導き出すことを可能にしました。問題を誤って特定すると、患者と医師の両方にとって取り返しのつかない損害と結果をもたらす可能性があります。より複雑なデータがあれば、これらの事故が発生する可能性は大幅に減少します。
モニタリング
医用画像診断は早期発見だけでなく、異常のモニタリングも可能です。治療から回復中の患者は、完全に回復したことを確認するために経時的に評価できます。命にかかわらない病状の患者の中には、手術が必要かどうかを医師が判断したり、自然に症状を緩和するルーティンに従うよう指示するために、モニタリングが必要な場合があります。
ヘルスケアにおけるコンピュータービジョンのその他の主要なアプリケーション
- 骨折検出
- 失血量測定
- 遠隔患者リハビリテーション
- 糖尿病網膜症
医用画像診断に重要な技術とは？
オートメーション
エッジコンピューティングでは、臨床記録の更新などの特定のタスクに時間がかかりましたが、現在は自動化できます。コンピュータービジョンは、医療専門家が異常の初期兆候を検出するのを支援するだけでなく、生産性も大幅に向上させます。専門家は、AIが強調表示した特定の場所に集中し、より迅速な診断期間を実現できます。これにより、テクノロジーが確実かつ迅速に処理できる退屈な作業ではなく、より重要なタスクに集中できるようになります。
トレーニング
AIは深層学習段階の後も学習を止めません。医療専門家はAIに常に新しいデータを提供し、AIはその増え続けるデータベースを改善し続けます。AIは、そのデータを用いて推論を行うことで大幅に改善され、医用画像診断をより正確かつ効率的にします。
リアルタイムデータ分析
エッジコンピューティングは、AIで何百もの画像を処理し、医療専門家に価値のある情報を正確かつ効率的に提供します。AIエッジ推論コンピューターは、コンピュータービジョンのようなデータ集約型アプリケーションを可能にするために必要な処理能力を提供するように特別に構築されています。帯域幅の点で非効率的でコストのかかるクラウドを使用するのではなく、すべてのデータ分析をリアルタイムでオンプレミスで行うことができます。
プライバシー/データセキュリティ
データセキュリティは、特にヘルスケア分野において最優先事項です。エッジコンピューティングは、データストレージと処理能力の両方をローカライズすることで、サイバー攻撃に対する脆弱性を排除します。一方、クラウドコンピューティングでは、データが侵害や不正な取得の対象となる可能性があります。TPM 2.0は、暗号化と改ざん防止のブートプロトコルによってデータをさらに保護します。
信頼性
堅牢な産業用コンピュータは、遠隔地、車両内、工場フロアなど、最も過酷な条件下でもシームレスに動作するように設計されています。24時間365日の信頼性を確保するため、当社の産業用コンピュータは、ミッションクリティカルな操作中にコンピュータが応答しなくなるのを防ぐために、ECCメモリ、ウォッチドッグタイマー、RAID設定など、いくつかのテクノロジーを搭載しています。
PremioのISO 13485認証コミットメント
PremioはISO 13485の認証を受けており、当社の産業用コンピューティングソリューションが、医療機器製造に要求される厳格な品質と安全基準を満たすように開発、テスト、および検証されていることを保証します。この認証は、当社の医療用システムが、コンピュータービジョンによる診断、モバイル医療カート、リアルタイムエッジ推論などのアプリケーションをサポートする規制された医療環境に適していることを確認するだけでなく、FDAがQSRをISO 13485に準拠させ続ける中で、当社に競争優位性をもたらします。多くの米国のメーカーがまだ認証を取得する過程にある中、Premioの確立された品質管理システムにより、パートナー向けに医療機器と重要な技術を製造し、規制上の信頼性を確保しながら迅速な規模拡大を支援することができます。当社の年間再認証は、生産全体を通じて継続的な品質、リスク軽減、製品追跡可能性、および積極的なフィードバックを保証し、効率を高め、コストを削減し、最終的に医療市場向けにより安全で信頼性の高いコンピューティング製品を提供する継続的な改善の文化を育んでいます。
医用画像診断用の堅牢な産業用コンピュータ
KCOシリーズファン付き産業用コンピュータ
PremioのKCO-2000-RPLおよびKCO-3000-RPLシリーズは、医用画像診断およびヘルスケアアプリケーション向けに構築された認証済みの産業用コンピュータです。これらは同じIntel® Q670Eチップセット、第12世代/第13世代Intel® Core®プロセッサのサポート、デュアルNVMe M.2 PCIe Gen 4ストレージ、および汎用性の高いPCIe拡張を共有しています。コンパクトな2UサイズのKCO-2000-RPLシリーズは、250WのFlex ATX電源を搭載し、NVIDIA RTX 2000/4000 ADAなどのGPUオプションを備えた短奥行設置をサポートします。対照的に、3UサイズのKCO-3000-RPLシリーズは、より強力な500WのFlex ATX電源と拡張されたPCIe容量を提供し、フルハイトおよびデュアルGPUセットアップにも対応できるため、より高い性能が求められる医療およびデータ集約型のワークロードに最適です。
VCO-6000-RPLシリーズ デュアルGPUマシンビジョンコンピュータ
エッジAIパフォーマンスを加速するPremioのVCO-6000-RPLマシンビジョンコンピューターは、要求の厳しいコンピュータービジョンアプリケーション向けに特別に構築されています。デュアルPCIe Gen 4 x16 (8レーン) スロットとPCIe Gen 3 x4 スロットを介してフルレングスのGPUをサポートし、ハイエンドアクセラレーション向けにオプションの48VDC、600W GPU電源モジュールによってバックアップされます。このシステムはオンボードM.2 NVMeを統合し、1つの内部SATAベイと1つのホットスワップ可能な2.5インチSATAベイ（RAID 0/1）で柔軟なストレージを提供し、最大4つのSATAベイまたはデュアルU.2 NVMeベイのオプションもあります。堅牢な機能には、振動/衝撃保護のための強化されたPCIeマガジントレイ、ホットスワップ可能なファン、9～48VDC入力による-25°C～70°Cの広い動作温度が含まれます。信頼性とモジュラー拡張性を考慮して設計されたVCO-6000-RPLシリーズは、エッジでのリアルタイムマシンビジョンワークロード向けにコンパクトで産業グレードのパフォーマンスを提供します。
RCO-6000-RPLシリーズAIエッジ推論コンピューター
RCO-6000-RPLシリーズは、13世代/12世代Intel® CoreプロセッサとR680Eチップセットを搭載した堅牢なファンレス設計により、PremioのモジュラーAIエッジプラットフォームを進化させます。このシステムは、DDR5メモリ、トリプル独立ディスプレイ、広範な温度での動作、MIL-STD-810Gテスト済みの衝撃および振動耐性をサポートしています。そのベースモジュールには、1つの内部および1つのホットスワップ可能な2.5インチSATAベイ（RAID 0/1）に加えて、AI、NVMe、4G/5G、ワイヤレス接続用のM.2 BキーおよびEキー拡張機能が含まれています。ユーザーは、スケーラブルなイーサネット、PoE、USB、またはAI/5Gのニーズに合わせてEDGEBoost I/Oモジュールを介して機能をさらにカスタマイズできます。高性能ワークロードの場合、EDGEBoostノードはモジュラーアクセラレーションを追加します。ホットスワップ可能なNVMe U.2ストレージ、SATA拡張機能、PCIe Gen 4 GPU統合、またはハードウェアRAIDをサポートします。柔軟な組み合わせアーキテクチャにより、RCO-6000-RPLシリーズは、ユーザーがコンピューティング、ストレージ、およびI/Oをエッジアプリケーションの要件に正確に合わせることができます。
LLM-1U-RPLシリーズ 1U エッジAIラックマウントサーバー
LLM-1U-RPLシリーズは、高速なオンプレミス推論を必要とする医用画像処理ワークフロー向けに特別に構築された、奥行きの短い1UエッジAIラックマウントサーバーです。第12世代/第13世代Intel® Core™プロセッサ、最大64GBのDDR4メモリ、NVIDIA RTX 4000/4500/5000 Adaのような医療グレードアクセラレータ向けのPCIe 4.0 GPU拡張をサポートし、高速な画像再構成とAI支援診断処理を可能にします。デュアルホットスワップ可能な2.5インチSATAベイ（RAID 0/1）とM.2 NVMeは、大規模な画像データセット向けに高速で安全なローカルストレージを提供し、3つの2.5GbE LANは画像デバイスとPACSシステムへの信頼性の高い接続を保証します。冗長な600W電源、ホットスワップ冷却、およびTPM 2.0セキュリティを備えたLLM-1U-RPLシリーズは、ミッションクリティカルな医用画像処理環境向けに信頼性の高い継続的なパフォーマンスを提供します。
