はじめに
エッジコンピューティングは、データ収集、処理、ストレージをデータソースに近づけます。これにより、リアルタイムのデータ処理が可能になり、より迅速なアクションとより正確な意思決定が促進されます。エッジAIは、エッジコンピューティングを活用し、特殊なハードウェアで機械知能をエッジにもたらします。Premioのソリューションエンジニアであるピーター・シューとHailoの北米セールスディレクターであるダリル・ニースが登場するRugged Edge Survival Guideポッドキャストのエピソードで、エッジAIアプリケーションの利点とユースケース、およびエッジでAIとMLをデプロイするためのハードウェア要件について詳しく学びましょう。
主なポイント
- IoTデバイスから収集される爆発的な量のデータ、処理能力の進歩、プログラミングコードの改善が相まってAIアルゴリズムの品質を高め、エッジAIアプリケーションの採用を推進しています。
- 高度なエッジAIアプリケーションの処理能力を向上させるためには、CPUをサポートするハードウェアアクセラレーションが必要です。
- エッジでのデータ処理により、企業がクラウドサービスに支払うコストが削減され、監視、安全監視、自動運転などの時間制約のあるアプリケーションのレイテンシが短縮されます。
- チップ設計の進歩とM.2アクセラレータなどの新しいハードウェア技術により、AIアプリケーションの実行速度が向上し、電力効率が高まります。
- ヘテロジニアスエッジAIサーバーは、CPU、アクセラレータ、NVMeストレージを統合し、エッジAIアプリケーションに不可欠な処理能力とストレージを提供します。
エッジAI
エッジAIは、エッジコンピューティングとAIアルゴリズムを組み合わせて、機械学習モデルを訓練し、AIアプリケーションをエッジで直接実現します。 AIと機械学習アルゴリズムの訓練と改善には、大量のデータが必要です。これまで、AIとMLに必要な膨大な処理能力は、クラウドデータセンターでしか得られませんでした。しかし、コンピューター工学とチップアーキテクチャ設計の進歩と革新により、AIプロセッサは小型化、省電力化、低発熱化が進みました。この新しいアーキテクチャにより、チップはエッジサーバーやコンピューターに実装できるようになり、現在ではエッジAIが可能になっています。エッジAIは、機械知能によって、より迅速で正確な意思決定を可能にします。速度と精度が向上したことで、製造ロボット、自動運転、マシンビジョンなどの高度なAIアプリケーションが導入され、生産性、運用効率、作業者の安全性の向上に貢献しています。
ハードウェアアクセラレーション
AIと機械学習の急速な進化は、次世代ソフトウェアアルゴリズムをサポートするための特殊なハードウェアの需要を促進しています。ムーアの法則の減速に伴い、CPUだけでは、高度なエッジAIアプリケーションに必要な処理能力に対応できなくなっています。パフォーマンスアクセラレータは、CPUから特定のタスクをオフロードするように設計されており、CPUが重要なアプリケーションに集中し、高度なAIおよびMLアルゴリズムを処理するための追加リソースを提供できるようにします。ヘテロジニアスエッジAIサーバーは、CPU、アクセラレータ、およびNVMeストレージを統合し、エッジでのAIおよびMLアプリケーションを最適化するように設計・開発されています。
特にエッジAI導入においては、ハードウェアアクセラレータの性能と電力のバランスが重要です。汎用GPUは、機械学習やインテリジェンスに使用される高度なAIアルゴリズムに膨大な処理能力を提供するために一般的に統合されています。しかし、GPUは必要なパフォーマンス向上をもたらす一方で、遠隔地や不安定な環境でのエッジ導入には最適化されていません。サイズ、消費電力、熱管理は、GPU自体の初期費用に加えて追加の運用コストを発生させる主要な欠点のいくつかです。特定用途向け集積回路（ACIS）は、これらの問題に対処するために設計されています。TPUやM.2アクセラレーションモジュールなどの特殊なアクセラレータは、コンパクトで電力効率が高く、エッジでの機械学習アルゴリズムのパフォーマンス向上に特化した新しいソリューションです。
5G対応接続
第5世代の無線ネットワーク技術（5G）は、大幅に高速な速度、超低遅延、優れた信頼性を提供し、自動運転や製造ロボットなど、瞬時に重要な意思決定を行う多くのAIアプリケーションを可能にします。Premioの5G対応AIエッジ推論コンピューターは、高性能コンピューティング能力とストレージを提供し、エッジで次世代の接続性を実現するように構築されています。多くの場合、エッジコンピューターは、継続的な衝撃や振動、水や極端な温度への曝露など、過酷な条件下で展開されます。全体として、エッジAIは、データセンサーの近くにある専用のハードウェアアクセラレーションと5G接続の両方に依存して、機械知能と自動化の新しい波をもたらします。Premioのエッジコンピューティングソリューションは、そのような環境の厳しさに耐えられるように設計および検証されており、エッジAIワークロードの信頼性の高い統合を提供できます。
Premioはエコシステムにどのように適合するのか？
エッジAIの導入には、信頼性の高いコンピューティング能力とパフォーマンスアクセラレーションを実現するために、専用に構築されたハードウェアが必要です。Premioは、幅広いアプリケーションのニーズに対応するエッジコンピューティングハードウェアソリューションを包括的に提供しています。30年以上にわたり、Premioのハードウェアエンジニアリングと製造における専門知識は、さまざまな業界でお客様が成功するのに役立ってきました。当社のヘテロジニアスエッジAIサーバーは、CPU、ハードウェアアクセラレータ、およびNVMeストレージを統合し、エッジAIアプリケーションに不可欠な処理能力とストレージを提供します。今すぐお問い合わせいただき、当社の堅牢なエッジエキスパートと、お客様のAIエッジアプリケーションに最適なハードウェアソリューションについてご相談ください。
