飛行場の自動化は急速に進化しており、これらの機能を向上させるには、オープンな滑走路の予測不能な状況やノンストップの運用に対応できるテクノロジーが必要です。自律型地上車両には、熱、振動、継続的な環境暴露に耐えながら、リアルタイムで認識、思考、反応できるコンピューティングプラットフォームが必要です。産業用AI推論コンピュータを統合することで、組織は信頼性の高いパフォーマンスと、飛行場自動化のビジョンを前進させるために必要な堅牢なインテリジェンスを獲得しました。
課題
- 複数モデルの知覚および自律パイプラインを実行する際のCPUパフォーマンスの制限
- センサー、カメラ、車両制御ネットワーク用の高速接続が不十分
- 屋外環境での信頼性を確保するための広温度対応産業用メモリおよびストレージの必要性
- GPUアクセラレーションと将来の自律モジュール向けPCIe拡張容量の制限
- 規制された飛行場環境での展開のためにUL認証をサポートするシステム要件
ソリューション
- PremioのAIエッジ推論コンピュータ (RCO-6000-RPL)
- 第12/13世代Intel® TEプロセッサーサポート
- 32GB広温度対応DDR5メモリ
- 1TB広温度対応M.2NVMeストレージをサポート
- 強力な高速センサー接続のための8つのUSB 3.2ポート
- ホットスワップ可能な256GB広温度対応2.5インチSATA SSD
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EDGEBoost I/Oのサポート:
- Intel X710-AT2搭載2ポートRJ45 10GbE
- 4ポートPoE RJ45 1GbE
- GPU拡張用EDGEBoostノード
利点
- TEシリーズプロセッサーによる10年間の長期製品ライフサイクル
- Premioのロサンゼルスを拠点とするチームによるより迅速なエンジニアリングサポート
企業概要
飛行場運用の近代化に焦点を当てているこの組織は、オペレーターにより明確な視認性と迅速な意思決定能力を提供する自律型地上車両とAIベースの知覚ツールを開発しています。彼らのテクノロジーは、デブリの発見から舗装の健全性の監視、機器の輸送まで、不可欠なタスクをサポートし、飛行場全体のより安全で効率的な移動を保証します。AI駆動の自動化が航空と防衛の両方で勢いを増す中、チームはその影響力を拡大する準備ができています。
課題
複数モデルの知覚および自律パイプラインを実行する際のCPUパフォーマンスの制限
自律システムは、検出、分類、ナビゲーション、安全機能のために複数のAIモデルを同時に実行する必要があります。以前のコンピューティングプラットフォームでは、リアルタイム推論を維持することが困難であり、運用の応答性に影響を与えていました。進化する知覚要求に対応するためには、より高いマルチコアパフォーマンスが必要でした。
センサー、カメラ、車両制御ネットワーク用の高速接続が不十分
カメラ、LiDARユニット、ナビゲーションモジュールの高密度アレイは、タイムリーな知覚データを提供するために相当な帯域幅を必要とします。USBポートの制限とPoEサポートの欠如により、追加のセンサー、高解像度視覚システム、および電源付きIPカメラの統合が制限されていました。組織の拡大する自律スタックをサポートするためには、接続性の強化が不可欠でした。
屋外環境での信頼性確保には、広温度対応の産業用メモリとストレージが必要
飛行場の環境では、コンピュータシステムは熱、振動、粉塵、湿気にさらされます。これらの条件下では、市販のメモリとストレージでは性能低下やデータ損失のリスクがありました。継続的なミッションクリティカルな運用には、産業用広温度対応コンポーネントが 必要 でした。
GPUアクセラレーションおよび将来の自律モジュール用PCIe拡張容量の制限
高度な 知覚 は、高フレームレートの画像や大規模なニューラルネットワークを処理するためにGPUアクセラレーションにますます依存しています。以前のハードウェアには、GPUや 追加 モジュールをサポートするための十分なPCIe帯域幅がありませんでした。将来の自律性の成長をサポートするためには、スケーラブルなアーキテクチャが必要でした。
規制された飛行場環境での導入にはUL認証をサポートするシステムが必要
航空機 および機密性の高い運用区域で使用される機器には、厳格なコンプライアンス基準が適用されます。適切な認証のないハードウェアは、導入を遅らせ、統合を複雑にします。UL準拠の システムは 、承認をスムーズにし、運用上の信頼性を高めます。
ソリューション
PremioのAIエッジ推論コンピュータ（RCO-6000-RPL)
この堅牢な産業用エッジコンピューティングプラットフォームは、リアルタイムAI推論、マルチセンサーフュージョン、および継続的な自律運用をサポートします。その広温度設計と耐久性のある設計により、厳しい飛行場環境でも信頼性が確保されます。 UL認証 とスケーラブルな拡張性により、新たな自律ワークロードに最適です。
これらのプロセッサーは、複雑な 知覚 および自律パイプラインを同時に実行するために必要なマルチコアパフォーマンスを提供します。その効率性と拡張されたライフサイクルにより、長期的な導入の安定性が保証されます。このプラットフォームは、重い処理負荷の下でもリアルタイムの応答性を 維持できます 。
32GB広温度対応DDR5メモリ
高速 DDR5メモリ は、センサーと推論エンジンの間で高速データ移動をサポートします。その産業用温度耐性により、変動する屋外条件下でも信頼性の高い動作が保証されます。この構成は、高度な 知覚 ワークロード中のボトルネックを回避するのに役立ちます。
1TB広温度対応M.2 NVMe ストレージ
広温度対応 NVMe ドライブは、推論モデル、ログ、ミッションクリティカルなデータセットへの高速アクセスを提供します。その堅牢な設計は、飛行場での展開に共通する振動や環境ストレスに耐えます。ネイティブのM.2 NVMe サポートにより、拡張要件なしで高速で信頼性の高いプライマリストレージが保証されます。
高速センサー接続用の8つのUSB 3.2ポート
このシステムには、 追加 の拡張モジュールを必要とせずに、8つの高速USB 3.2ポートが含まれています。これにより、高解像度カメラ、ナビゲーション周辺機器、診断機器を直接接続できます。強力なネイティブ接続性により、リアルタイム 知覚 のための低遅延データフローが保証されます。
ホットスワップ対応256GB広温度対応2.5インチSATA SSD
取り外し可能なドライブにより、ダウンタイムなしで迅速な更新、交換、および ミッションデータの オフロードが可能です。産業用耐久性により、飛行場での振動や極端な温度に対する耐性が保証されます。これにより、信頼性の高いセカンダリストレージ層が提供されます。
EDGEBoost I/Oモジュール によるネットワーク機能の強化
モジュール拡張は、高帯域幅デバイスとPoE電源デバイスに不可欠な2つの専用ネットワーキングオプションをサポートします。データ量の多いパイプライン向けのIntel X710-AT2搭載2ポートRJ45 10GbEモジュールと、IPカメラおよびエッジセンサーに電源を供給する4ポートPoE RJ45 1GbEモジュールです。これらのモジュールは、ますます複雑になる自律スタックのための柔軟でスケーラブルな接続性を提供します。それらの統合により、システムは密集した多様なセンサーエコシステムをサポートできます。
EDGEBoost ノード によるGPU拡張
GPUアクセラレーションは、リアルタイムの 知覚、マッピング、ニューラルネットワーク推論を強化し、より豊富な環境理解と迅速な意思決定を可能にします。拡張機能により、自律モデルがより複雑になるにつれて、プラットフォームを適応させることができます。この将来対応型アーキテクチャは、次世代AIワークロードをサポートします。
利点
TEシリーズプロセッサによる10年間の長期製品ライフサイクル
TEプロセッサは長期的な可用性を確保し、再設計 サイクルを短縮し、自律プラットフォームの安定した長期展開をサポートします。
プレミオのロサンゼルスを拠点とするチームによるより迅速なエンジニアリングサポート
エンジニアリングリソースに近いことで、迅速な 支援、統合サポート、および合理化された開発コラボレーションが可能になります。
結論
産業用 AI推論コンピューターは、チームに自律飛行場運用を推進するために必要な信頼できるパフォーマンスと回復力をもたらしました。強力な処理能力、堅牢なストレージ、広範な接続性、およびGPUによる成長の余地を備えたこのシステムは、リアルタイムの 知覚を自信を持って処理できるようになりました。この基盤は、飛行場インテリジェンスの継続的な進歩と自動化された運用の未来への道を開きます。