在崎嶇邊緣進行數據洞察
分散式邊緣運算解決方案正不斷向遠端、移動和不穩定環境推進，以從數百萬個智慧互聯感測器中獲取最新洞察。部署到「嚴苛邊緣」的設備需要靈活的工程設計，以支援在傳統PC設計難以應對的條件下進行即時處理和推理計算。部署在邊緣的專用推理電腦必須能夠承受極端溫度，適應不穩定的電源，並克服各種動態因素的影響，同時透過各種I/O連接埠處理大量資料。豐富的無線連線功能可實現不間斷的通訊、監控、資料傳輸和自動化，進而滿足嚴苛邊緣運算的嚴苛需求。
超低延遲，實現即時洞察
快速且準確地運行機器學習演算法
無線管理關鍵工作負載和資料傳輸到雲端
資料在地化帶來的安全性和隱私性
適用於遠端和移動邊緣部署的工業級可靠性
VCO-6000-CFL-4M2
AI邊緣推理計算機
新一代處理和儲存技術與最新的物聯網連接功能相結合，打造出一款從底層設計就旨在為嚴苛邊緣環境提供全面推理分析的解決方案。這款 AI 邊緣推理電腦整合了性能卓越的第九代英特爾® 處理器、強大的 GPU 支援以及可擴展、支援熱插拔的 NVMe 儲存容量，其多功能硬體設計旨在應對瞬息萬變、嚴苛的部署環境。
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英特爾邊緣運算矽技術
英特爾® 第九代 CFL-R S 處理器和 Q370 晶片組技術的處理能力和物聯網支持，能夠在具有挑戰性的環境中實現低延遲、複雜的推理分析。
- 支援第九代英特爾酷睿i3、i5、i7 LGA1151處理器
- 最多八個超線程核心
- 最高 12MB 快取；最高 4.4 GHz
- 英特爾® UHD 顯示卡 610/630
NVMe：即時就緒的邊緣智能
四個可拆卸托架支援快速熱插拔 NVMe 儲存媒體。 NVMe 可在邊緣實現與資料中心相當的讀寫速度。利用全部四個硬碟，AI 邊緣推理電腦的數據吞吐量可達約 8GB/s，能夠有效地為整合 CPU 和 GPU 提供大量數據，以支援複雜的應用。高速資料傳輸使得邊緣推理分析更加靈敏。
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專用 GPU 支援
這款AI邊緣推理電腦透過在CPU和GPU效能核心之間平衡工作負載，提供多層處理和即時智慧。前置PCIe擴充插槽可安裝功率高達250W的全長全高GPU效能加速器。
了解更多高達 6倍
更快的效能
強大的 人工智慧
增強圖形
2176 個 CUDA 專用核心
輔助儲存支援
兩個內建SATA SSD/HDD硬碟位元與兩個額外的可拆卸SATA SSD/HDD硬碟位元組成可擴展的RAID解決方案，可滿足多種嚴苛環境下的資料儲存需求。外部2.5吋硬碟位支援SATA硬碟的熱插拔更換，簡化了維護和容量升級流程。
熱插拔鼓風機
借助AI邊緣推理計算機的熱插拔鼓風機，即使在維護期間，複雜的計算也能持續進行。堅固耐用的冷卻風扇可以輕鬆拆卸，以便根據嚴苛環境的需求進行清潔或更換。
USB
- 4 個 USB 3.2 Gen2 接口
COM連接埠
- 2 個 RS-232/422/485
迪奧
- 16 位元 DIO
通用支架
- 2個通用支架
展示
- 2x DP (4096 x 2304)
- 1 個 DVI-I 介面（1920 x 1200）
連接性
- 2x GBE
- 4根天線
I/O 多功能性
這款人工智慧邊緣推理計算機整合了先進的I/O選項，可作為可擴展的工業4.0解決方案。可靠的串行端口、多顯示輸出和高速USB接口確保了流暢的集成，並為嚴苛的邊緣部署提供了豐富的擴展性。
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穩定的無線連接
Wi-Fi 6 和藍牙 5 技術透過無線物聯網企業級解決方案，可靠地連接感測器和網路系統。雙 SIM 卡槽可在遠端或行動邊緣部署環境中提供持續的 4G/LTE 蜂窩網路連線。此外，AI 邊緣推理計算機還可透過模組化擴展卡支援 5G 網絡，從而實現更快的蜂窩網絡速度和更精細的網絡切片選項。
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強大的 I/O 擴展能力
AI邊緣推理計算機支援豐富的擴展性，可簡化集成，並在嚴苛環境下釋放自動化功能。 LAN、PoE和高速10GbE可輕鬆將尖端技術和傳統技術整合到強大的智慧物聯網解決方案中。
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動力點火管理
智慧交通部署可透過 VCO-6000-CFL-4M2 的電源點火管理功能安全地利用推理分析的強大功能。 AI 邊緣推理電腦在引擎關閉後，經過預設的時間間隔後會安全斷電。此功能可確保應用程式正確關閉，且資料不會遺失或損壞。
堅固耐用，隨時可使用。
堅固耐用的硬體架構可在惡劣、偏遠和動態的環境中保護 AI 邊緣推理電腦。
- 無風扇冷卻消除了故障點
- 寬廣的工作溫度範圍：-25 至 60°C
- 30G衝擊耐受性和3 Grms振動耐受性
- 寬電壓輸入範圍：9 至 48VDC
- 引擎熄火後，動力點火管理系統會安全斷電。
- TPM 2.0 可實現密碼保護、裝置驗證和麵向未來的網路安全
用例
物聯網和智慧邊緣
即時聚合和處理大量不同的物聯網數據，驅動邊緣智慧。人工智慧邊緣推理電腦促進嚴苛環境下的深度自動化和互聯互通，從而最大限度地推動工業4.0的變革。
人工智慧和機器學習
AI邊緣推理電腦支援高效能GPU，可對神經網路進行全面訓練，並將最佳化後的演算法應用於環境嚴苛的邊緣端。複雜的推理分析任務能夠產生更深刻的洞察，並促進更有效率的自動化。
5G 和邊緣運算伺服器
低延遲無線技術可實現從行動端和遠端邊緣位置的快速可靠資料傳輸。 AI邊緣推理電腦整合了藍牙5、Wi-Fi 6、4G/LTE和5G技術，以確保無縫、穩定的連接。
雲端運算
AI邊緣推理電腦能夠智慧地利用雲端資源來優化網路工作負載。憑藉其卓越的效能和全面的連接性，AI邊緣推理計算機可以判斷哪些複雜的運算功能需要在本地執行，哪些需要快速遷移到雲端。
人工智慧和機器學習
AI邊緣推理電腦提供硬體和處理能力，可在邊緣進行全面的神經網路訓練和推理分析。借助高速NVMe儲存的加速GPU處理，AI邊緣推理計算機能夠聚合海量多樣化資料並執行複雜計算，從而使系統能夠進行即時決策並從每個新的資料輸入中學習。
工業自動化
AI邊緣推理計算機運用訓練好的演算法獨立完成各種繁重的工作任務。它利用GPU和NVMe加速即時決策，無需耗時且容易出錯的人工幹預。工業流程可以獨立優化，從而提高安全性、效率並節省資源。
遠端資訊處理和運輸
標準汽車配備數百個感測器，傳輸海量數據，隨著技術進步，感測器數量只會繼續增加。人工智慧邊緣推理電腦能夠快速聚合和處理車輛數據，從而深入了解車輛的性能、安全性、油耗和維護。高速連接將車輛與車隊管理中心、其他車輛以及智慧交通系統連接起來。
計量學和缺陷檢測
AI邊緣推理電腦將加速的GPU和NVMe技術應用於動態工業環境中的電腦視覺應用。該解決方案能夠快速識別並「理解」其收集到的關於物體和數值的視覺數據，並判斷是否存在異常或缺陷。 AI邊緣推理計算機有助於維護製造業的品質、純度和可用性標準。
監視
視訊分析技術將堅固耐用的邊緣監控系統轉變為智慧安全保障和商業洞察工具。應用於 PoE 攝影機資料的推理分析可用於行為預測、人臉辨識以及物體或威脅偵測。監控影片還可以為智慧城市和設施管理人員提供深入的洞察，從而改善交通流量、簡化門禁流程並優化運輸調度。
智慧零售
部署在熙熙攘攘的零售環境中的人工智慧邊緣推理電腦能夠快速評估客戶行為和銷售輪換情況，從而改善顧客體驗並提升利潤。透過單一顧客行為模式的推理分析，可以引導顧客在個人裝置或收銀台顯示器上看到定向促銷訊息。客流量和停留時間熱力圖能夠提供洞察，幫助門市規劃人員將暢銷商品放在更顯眼的位置，並重新配置門市陳列，以最大限度地提升顧客的購物體驗。