プレミオブログ

組み込みコンピューティング業界を悩ませる半導体不足を背景に、OEMは「米国第一」を掲げる

ロボット工学や人工知能などの産業用および過酷なアプリケーション向けの製造業の世界では、「アメリカ製」という肩書は多くの名声をもたらします。
NVMeがソースでのデータアクセスと分析を可能に

NVM Express™、あるいはNon-Volatile Memory Express (NVMe™) は、データセンターで実績のあるプロトコルであり、高耐久性が求められるエッジワークロードにも有効です。本ホワイトペーパーでは、NVMeの技術的利点について、Premio AI Edge Inference Computerにおけるファンレス設計やホットスワップ機能といった進歩によってさらに高められたものとして考察します。
ファンレスPCの作り方？ファンレスPCを作る7つのステップ

ファンレスPCの構成要素を理解し、その構築方法を学びましょう！
耐熱コンピュータ - 広い温度範囲に対応する産業用PC

耐熱コンピュータの仕組みと、遠隔の産業展開でそれらを活用する方法を理解しましょう！
重工業アプリケーションにおけるディープラーニングと推論分析の強化

過酷な環境でのエッジコンピューティングは、センサーからの入力データに基づいたデータ処理を高速化し、データソースに近い場所でのアクセスと分析を可能にします。これを産業環境で実現するには機械学習が必要ですが、専用のハードウェアによるサポートが不可欠です。
AI GPUコンピューティングがデータセンター性能を工場にもたらす

自動検査のためのAI GPUコンピューティングは、品質管理業務を変革し、複雑なビジョンアルゴリズムを実行し、ワークロードを統合します。

インダストリー4.0をリアルタイムで：工場におけるデータセンターのパフォーマンス

より高度な自動化機能により、精密な物体検知と自動検査が再定義されています。
水産加工業者がデータセンターのパフォーマンスを強化

不安定な製造環境下でAIと機械学習を活用する方法を詳しく解説。
産業用PCが5Gネットワークに接続

PremioのRCO-6000-CFLシリーズの堅牢型コンピュータは、デュアルSIM接続と、選択可能なI/Oポートが特徴です。
鉄道信号システムのアップグレードにより、スマート監視システムの性能が向上

鉄道車両のコンピューティングシステムは、本質的に複雑でミッションクリティカルであり、鉄道信号は貨物列車と旅客列車を鉄道網で安全に運行する上で主導的な役割を果たしています。Premio, Inc. のプロダクトマーケティングディレクターであるダスティン・シートゥー氏は、鉄道車両と鉄道制御ハブの間で大量のデータが確実に効率的に送信されるため、レイテンシのないデータ処理が不可欠であると述べています。

ラギッドエッジにおけるNVMe：過酷な産業用コンピューティングにおける推論分析を強化する

リアルタイムで高性能なデータにより、帯域幅、遅延、クラウドのリソースといった課題が解消されます。
ラギッドエッジでのワークロード統合：あらゆる場所での推論コンピューティングの実現

厳しい設定では、リアルタイム処理を活用して、機械学習とAIの新たなレベルを推進しています。

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