インダストリー4.0は、現代の先進技術と同期する機能的な最新工場を改善・構築するための、将来のインフラ投資における最大の分野の一つになると予想されています。今日のあらゆる最新生産施設は、品質管理の改善、プロセスの最適化、廃棄物の削減のために、あらゆるプロセスから発信される信号データを監視・中継する大規模な接続デバイスネットワークで構築されています。
従来、スマート工場に接続されたセンサーの背後には、集約と分析のためにオフサイトにデータを送信するゲートウェイとして機能するエッジデバイスがありました。中央サーバーはプロセス制御のための中央アクションを実行できましたが、この方法の改善は、クラウド処理への依存を減らすためにエッジデバイスを進化させることでした。エッジコンピュータの性能と機能を向上させることで、新しい革新的なアプリケーションを適用できます。ローカライズされた処理と性能の向上は、自動運転車、高度な信号処理、そして完全な工場自動化のブレークスルーを意味します。
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PremioのRCO/VCO-6020-1050tiは、GPU処理コアを利用してワークロードアプリケーションを増加させる強力なエッジコンピューティングマシンとして機能する産業用GPU組み込みシステムです。これには、空港のセキュリティのための顔認識や、完全な3D手荷物スキャナーのためのコンピューター断層撮影を特徴とする、コンピューター/マシンビジョンシステムにおける実際の使用事例機能が含まれます。エッジゲートウェイデバイスをエッジコンピューティングシステムにアップグレードすることで、インダストリー4.0アプリケーションは以下の利点にアクセスできます。
1. 応答時間の改善
マシンビジョンやAIのような計算集約的なタスクをローカルで実行できるようにすることで、全体的な応答時間を大幅に短縮できます。ユニットは、データを収集して処理のためにクラウド経由で送信し、結果を待つ必要がなくなります。データはリアルタイムの結果とともにローカルで処理され、工場環境全体の効率が向上します。
2. セキュリティの強化
ネットワークセキュリティの主要な原則の1つは、可能な限りデータをローカルに保存することです。データがワイヤまたは無線で送信される必要がある場合、データが傍受される可能性があります。データが強力に暗号化されていても、攻撃者はデータ送信の頻度と量を監視できます。そこから、攻撃者はデバイスの目的を推測し、その知識を使用してネットワーク上の他の脆弱なコンポーネントを攻撃できます。データをローカルに保持することで、中間者攻撃を防ぐことができます。中間者攻撃では、攻撃者がデバイスとクラウドの間に自分自身を配置します。これにより、攻撃者はすべてのデータフローを監視し、場合によっては悪意のあるデータをストリームに修正または挿入することさえ可能になります。
3. ネットワークトラフィックの削減
クラウド経由で送信されるデータ量を大幅に削減することで、インテリジェントなエッジシステムは、全体のネットワーク混雑と遅延の改善に役立ちます。データ品質の要求（1080P、4K、さらには8Kビデオストリーム）が高まるにつれて、ネットワークトラフィックの量は、最も堅牢なネットワークインフラストラクチャでさえ圧倒する可能性があります。解決策は、追加のネットワーク容量に多くを費やすことではなく、全体的なネットワークトラフィックを削減するための経済的な方法を見つけることかもしれません。
4. M2M通信
マシンツーマシン通信により、デバイスは人間の介入なしに相互に通信できます。しかし、これを行うためには、デバイスは、クラウドに依存せずに、与えられたタスクを分析し、結果を別のシステムに中継するのに十分なインテリジェンスと処理能力を必要とします。いかなる種類の人間の相互作用の必要性も完全に排除することにより、システムの応答時間は大幅に改善されます。個々のデバイスは、リアルタイムで自律的に動作し、相互にやり取りすることができます。