ラギッドNVRとは?堅牢な監視特化型NVR、RCO-6000-CML-4NH-1E の概要

RCO-6000-CML-4NH-1E blog banner version

Premioの主力製品ラインの最新リリースであるRCO-6000-CML-4HN-1Eは、PremioのRCO-6000-CML AI Edge Inference Computerシリーズに追加された最新構成です。RCO-6000-CML-4NH-1Eは、ミッションクリティカルなエッジ展開に強力なデータストレージと冗長性を提供する、2つのモジュラー式産業用推論コンピュータです。ボトムノードはハードウェアRAIDを備えた完全ホットスワップ対応NVMeベイを搭載し、トップノードはIntelの第10世代Core/Xeonプロセッサー(最大10コア)によってサポートされる高性能産業用ファンレスPCで、シーケンシャルデータ処理のための完全なI/Oアクセスが可能です。

このモデルは、AI処理、高速NVMeストレージ、RAID冗長性を堅牢なNVR (ビデオネットワークレコーダー) に統合しており、非常に多用途で、幅広い産業用アプリケーションに適しています。RCO-6000-CML-4NH-1Eは、機械学習、インテリジェントオートメーション、IoTデータテレメトリを使用する監視アプリケーションにおけるリアルタイムデータ処理の増え続ける要求に対応するために設計されています。

このブログでは、RCO-6000-CML-4NH-1Eに関するいくつかの重要な質問を掘り下げて回答し、堅牢なNVRとしてのその機能、能力、および利点に関する貴重な情報を提供します。このブログは、この特定のモデルと、それがお客様の次の堅牢なエッジ展開にどのように役立つかをよりよく理解するのに役立つことを意図しています。

このモデルが堅牢なエッジ環境でユニークな点は何ですか?

「2025年までに、データ処理の75%はエッジで行われるようになる」

人工知能と機械学習の登場により、IoTデバイスとセンサーは増加しているだけでなく、これまで以上に多くのデータを生成しています。AIと機械学習モデルは現在、リアルタイムでデータを分析するために広く利用されており、生成されるデータは増加の一途をたどっています。ビデオ監視では、これらのAIモデルがリアルタイムでデータを処理・分析するために使用されています。AIモデルの導入が進むにつれて、多くのアプリケーションが高性能処理とデータストレージのバランスを取ることにますます困難を感じています。AIモデルは膨大な量のデータを生成するため、適切なリアルタイム結果を提供するためには、広範なストレージと低遅延が必要です。クラウドコンピューティングは元々データ集約型ワークロードの処理に利用されていましたが、この方法は遅延のために配信を遅らせ、一秒一秒が重要で壊滅的な結果を招く可能性のあるミッションクリティカルなアプリケーションでは信頼できませんでした。エッジコンピューターは、処理能力をデータの発生源に近づけ、多くの企業が現在ビデオ分析を実装する際に直面している帯域幅とデータ処理の制限のバランスを効果的に解決します。堅牢なエッジにリアルタイムビデオ監視と分析を推進するテクノロジーを提供するために、RCO-6000-CML-4NH-1Eエッジモデルは、強力なコンピューティングだけでなく、ミッションクリティカルな展開に必要なストレージ、データ冗長性、接続性も提供するように設計されました。広範なモジュラーI/O設計は、インテグレーターが高精細カメラを接続して、エッジAI処理を備えたコンピューティングプラットフォームに貴重なストリームを供給することで、特定のエッジアプリケーションをカスタマイズするのに役立ちます。

RCO-6000-CML-4NH-1Eの独自の主要技術は何ですか?

最適なデータストレージ、多用途I/O、エッジ分析のための4つの主要なハードウェア設計

1. モジュラー式ボトムピース - 高速NVMe SSDストレージを搭載したEDGEBoostノード

モジュラー型EDGEBoostノードは、システムをシャットダウンすることなくミッションクリティカルなデータを移動できる、アクセスが容易でホットスワップ可能なNVMeデータストレージキャニスターを備え、強力なデータ処理のための高度なソリューションを提供し、全体の稼働時間と生産性を向上させます。NVMeキャニスターは、4x U.2 NVMe SSDをサポートし、リアルタイム処理のためのミッションクリティカルデータに高速の読み書きデータストレージとパフォーマンスを提供します。NVMeデータキャニスターには、標準のRCO-6000-CMLシリーズソフトウェア開発キットも含まれており、ボタンをクリックするだけで、すべてのI/O伝送と読み書き操作を停止し、データの損失や破損を防ぐためのプログラマブルロジックを提供します。ホットスワップ可能な排気ファンもコンピューターに配置され、NVMe SSDと拡張カードEDGEBoost I/Oモジュールの最適な熱調節を確保します。

2. 拡張性を持つEDGEBoost I/O

IoTセンサーに様々なI/O接続を必要とするエッジアプリケーションも、Premioのアドオンモジュールを活用できます。これらのアドオンモジュールはRCO-6000-CML-4NH-1Eに構成でき、有線RJ45/M12コネクタで最大8倍の追加LAN&PoE、8倍のUSB 3.1 Gen 2ポート、RJ45コネクタで4倍の10GbE、さらには低遅延ワイヤレス接続用の5G対応モジュールをサポートします。エッジAI処理に関しては、このコンピューティングシステムは最大4つのHailo-8TMプロセッサーをサポートし、リアルタイムでの推論分析とオブジェクト検出のために最大104 TOPS (trillion operations per second) のパフォーマンスと低いTDP (thermal design power) を提供します。

edgeboost i/o daughterboards and bracket

3. ハードウェアRAIDおよび高速ネットワークアドオンカード用のPCIe拡張スロット

ハードウェアRAIDコントローラーでデータストレージと処理を完全に独立して制御します。ハードウェアRAIDはディスクの一貫性をチェックし、物理ドライブ間でデータを割り当てます。ドライブに障害が発生した場合、RAIDコントローラーはデータの一貫性のために障害が発生したアレイを再構築できます。もう1つの利用可能なPCIe x16スロットは、10/25/50/100/200Gでさらに高速なパフォーマンスと帯域幅速度を持つスケーラブルなネットワークカードを必要とするアプリケーション用に装着できます。

4. 堅牢な構造。すぐに使用可能。

RCO-6000-CML-4NH-1Eは、最も過酷な環境での信頼性を確保するために、堅牢なエッジ向けに特別に構築された産業グレードの設計で製造されています。RCO-6000-CML-4NH-1Eは、幅広い温度 (-25oC – 70oC)、幅広い入力電圧 (9 – 48 VDC) で動作し、20Gの衝撃と3 GRMSの振動に耐える耐衝撃・耐振動性を備えています。

この製品はどのような市場ニーズや空白を埋め、対処していますか?

1. M.2アクセラレーションによるリアルタイム、高性能なエッジ推論

RCO-6000-CML-4NH-1Eは、最大4つのHailo-8プロセッサをサポートすることで、ハードウェア性能アクセラレーションを実装し、エッジAIを活用します。これらのAIアクセラレータは、より低いTDPでAIおよび機械学習モデルを駆動するのに役立ちます。M.2アクセラレータの高い性能は、高速での分析を可能にし、監視およびセキュリティビデオストリームからのリアルタイムの洞察をより迅速かつ正確に提供します。

2. ミッションクリティカルな情報を保護・維持するためのデータ冗長性。

多くのビデオ監視アプリケーションでは、セキュリティおよび監視で生成される大量のデータは、長期間保存および保護する必要があります。ミッションクリティカルな展開では、データの損失または破損は劇的な結果をもたらす可能性があります。RCO-6000-CML-4NH-1Eは、ハードウェアRAIDでサポートされるホットスワップ可能な高密度SATAストレージを介して、ビデオ分析におけるデータ集約型ストレージのニーズに対応します。RCO-6000-CML-4NH-1E堅牢な監視NVRの価値提案は、今日のビデオ監視および分析が直面している帯域幅、接続性、およびデータストレージの課題に対応するために、堅牢で半ファンレス設計の中で、コンピューティング、ストレージ、および接続性におけるその高いパフォーマンスにあります。セキュリティおよび監視のインテグレーターおよびOEMは、この堅牢なコンピューティングシステムを、遠隔/モバイル展開におけるデータ処理、集約、さらにはテレメトリのビルディングブロックとして使用できます。

RCO-6000-CML-4NH-1Eはどこで見られますか?

Premioは、ネバダ州ラスベガスで開催されるISC West 2023でRCO-6000-CML-4NH-1Eを展示します。ブース #3071 にお立ち寄りいただき、ライブデモで製品の動作をご覧ください。ISC Westの詳細と無料参加については、イベントページをご覧ください。

さらに、RCO-6000-CML-4NH-1Eは、今年のISC Westで開催されるSecurity Industry Association (SIA) の新製品アワードに提出されました。このアワードは、セキュリティ業界の革新的な製品とソリューションを表彰するものです。イベントが進むにつれて更新情報を投稿していきますので、当社のジャーニーをここからフォローしてください!

RCO-6000シリーズは、過去にもISC WestのSIA新製品ショーケースアワードの受賞者として、その優れたデザインとパフォーマンスが評価されています。

興味があります!RCO-6000-CML-4NH-1Eはどこで入手できますか?

現在または次のエッジ展開で当社の堅牢なNVRシステムを導入をご希望の場合は、RCO-6000-CML-4NH-1E製品ページにアクセスして見積もりを取得するか、今すぐお問い合わせいただき、当社のエンジニアリング専門家にご相談ください。

関連記事

EdgeBoostノードでAIエッジ推論コンピューター設計を(比較的)シンプルに

推論は、コンピュータシステムが学習済み機械学習アルゴリズムに基づいて予測を行う際に発生します。推論の概念は新しいものではありませんが、これらの高度な操作をエッジで実行できるようになったのは比較的新しいことです。 エッジベースの推論エンジンの背後にある技術は、組み込みコンピュータです。しかし、明らかにそれ以上に、増幅されたコンピューティング能力、大量のストレージ、そしてリアルタイムで大量のデータを処理するための必要なI/Oを備えています。目標は、データが生成される場所にできるだけ近い場所で操作を実行し、最短時間で最も正確な結果を達成することです。その場所は通常、外部データがシステムに入力されるセンサーのすぐ近くです。決定が下されると、通常はエッジに送り返されて実行され、エッジでのリアルタイムの意思決定を促進します。 エッジベースの推論エンジンにとって重要な懸念事項は、展開される環境です。たとえば、衝撃や振動に耐えるように設計する必要があるでしょうか?極端な高温または低温にさらされるでしょうか?パフォーマンスアクセラレーションの適切なバランスを提供するでしょうか?これらの質問に対する回答は、それぞれ異なる設計、または少なくとも異なる設計アプローチにつながる可能性があります。 一部のベンダーは、環境問題に関する社内テスト機器を完備しています。これには、熱制御のシミュレーションや、もちろん衝撃と振動が含まれます。ほとんどのアプリケーションでは、「堅牢な熱アプリケーション」向けに設計されたシステムは、-40℃から+70℃までの温度で動作でき、20Gまでの衝撃と3Grmsの振動に耐えることができます。 AIの強化 汎用組み込みコンピュータと、推論アルゴリズムを処理するように設計されたコンピュータとの間には明確な違いがあります。まず、推論エンジンには最高の計算性能が求められます。データセンタープラットフォームの機能を取り込んだシステムであっても、どんな設計者でもハイエンドのX86プロセッサを既製品から入手してシステムに組み込むことができます。しかし、最大の処理能力を持つシステムを設計するには、ハードウェアとソフトウェアの両面で人工知能システムに関する深い専門知識と経験が必要です。Premioの専門家は、その堅牢なハードウェアエンジニアリングと産業グレードのコンピュータプラットフォームの設計でその要件を満たしています。 製品ウォークスルー:AIエッジ推論コンピュータ (RCO-6000-CFL) - The Rugged Edge Media Hub Premioは、エッジでシステム性能を最大化するEdge Boost Nodesというモジュール式テクノロジーを開発しました。ハードウェアノードはプラットフォームの下部に物理的に取り付けられ、リアルタイムのインサイトのためにデータ収集を必要とするエッジレベルのワークロードにハードウェアアクセラレーションを提供します。この2ピースのモジュラー設計は、革新的なキャニスターブリックにNVMe(不揮発性メモリ)ソリッドステートディスク(SSD)と並列コンピューティング性能のためのGPUを搭載することで、プラットフォームの堅牢性を維持しつつ、性能を向上させます。各Edge Boost Nodeは、それらのコンポーネントの信頼性を確保するために、高RPMのアクティブ冷却を使用しています。 (画像提供:Premio Inc.)  AI推論コンピュータの設計のすべて - The Rugged Edge Media Hub Premioからは、さまざまなEdge Boost Nodesが提供されています。たとえば、オプションの1つであるRCO-6000-CFL-2N2060Sは、ホットスワップ可能なNVMe SSDキャニスターを追加し、最大2つの15mm U.2 SSDとPCIe GPUを搭載できます。2番目のオプションであるRCO-6000-CFL-4NHはストレージ容量を強化し、ハードウェアおよびソフトウェアRAIDをサポートする高容量NVMeストレージのために、2つの15mm U.2 SSDを収納する2つのホットスワップ可能なNVMe SSDキャニスターをサポートします。3番目のオプションであるRCO-6000-CFL-8NSは、さらに高速なNVMeストレージに焦点を当てており、システムインテグレーターに最大8つの7mm、2.5インチU.2 NVMe SSDを追加する機能を提供します。これはPremioのEdge Boost Nodeポートフォリオに間もなく追加される予定です。 RCO-6000-CFL-4NH/8NS AIエッジ推論コンピュータ | モジュール式edgeBOOSTノード | 性能アクセラレーション -...