エッジコンピューティングが機械学習AIを活用し、米国主要都市の洪水防止と監視を支援


遠隔地や災害発生の多い地域では、人工知能 (AI) と連携したモノのインターネット (IoT) テクノロジーの迅速な導入により、スマートシティにおける緊急時管理とコミュニティの安全性に新たな展望が開かれました。IDC Smart Cities Awardsの受賞者発表で強調されたこれらの先進的なIoT導入は、現代の最も重要なスマートシティプロジェクトの一部を実現する上で、エッジコンピューティングが果たす役割を確固たるものにしました。

毎年開催されるIDC Smart Cities North America Awardsでは、市民参加から公衆衛生、変革などに至るまで、スマートシティエコシステムに異なる側面から取り組むAI搭載型およびエッジコンピューティングに依存するIoTプロジェクトを含め、大陸におけるスマートシティ技術の最も革新的なユースケースと導入事例が紹介されます。

 

最近の進歩は、スマートシティ技術の進化する状況における都市のレジリエンスと災害管理に多大な影響を与えています。その中でも、バージニアビーチの洪水レジリエンスプログラムは、IDC Smart Cities North America Award受賞者であり、革新的なエッジコンピューティング技術を活用して洪水リスクを効果的に管理しています。このプロジェクトは、エッジコンピューティングが、データの発生源近くでデータを処理することで、より迅速で局所的な意思決定を促進し、緊急対応や保全活動を強化する方法を示す代表的な例です。 

IoTデータ送信のブロック図の例

FloodVISION-AIは、洪水のレジリエンスを高めることを目的としたバージニア州の最先端プロジェクトで、水管理への革新的なアプローチが評価され、IDC Smart Cities Awardsを受賞しました。これは、より広範なStormSenseプロジェクトの一部であり、2022年に設置された赤外線機能を備えた高度な4Kウェブカメラから水位を解釈するために機械学習を採用しています。これらの費用対効果が高くエネルギー効率の高いセンサーの導入は、USGSとNOAAが維持するアクティブセンサーを補完する水位検知における重要な進歩を示します。このプロジェクトの成功には、エッジコンピューティングソリューションの使用が不可欠でした。これにより、非常に過酷な環境や洪水監視のようなユースケースを含む、データの収集場所に近い場所でデータ処理を行うことができます。 

スマートシティ技術は、特にバージニアビーチの洪水レジリエンスイニシアチブのような災害復旧シナリオにおいて、地域および国家の対応努力をどのように強化できますか？ Premioのプロダクトマーケティングディレクターのダスティン・シーツーは、IoTと頑丈なエッジコンピューティングの交差点が、レジリエントで応答性の高いスマートシティソリューションを導入する上で不可欠であると示唆しています。 

 

「特にスマートシティや災害復旧におけるこのアプリケーションにおいて、エッジコンピューティングは非常に重要であり、今後さらにミッションクリティカルな新しい時代のアプリケーションへと移行するにつれて、ますます重要になるでしょう」とシーツーは述べています。 

スマートシティにおいて効果的な災害管理を実現するためのエッジコンピューティングの導入において、速度とレイテンシの削減はどの程度重要ですか？ 

シーツーはまた、スマートシティアプリケーションを効果的に強化するためにエッジコンピューティング技術が満たさなければならない重要な仕様について、彼の洞察を共有しました。彼は堅牢なエッジコンピューティングと堅牢なエッジAIソリューションにおける豊富な経験から、リアルタイムの都市運営において迅速で信頼性の高いデータ処理の重要性を強調しています。 

「このモデルを、推論で定義される実世界のアプリケーションに移行させることができ、意思決定は非常に迅速である必要があり、レイテンシがあってはなりません」とシーツーは述べています。 

シーツーはまた、過酷な環境でのミッションクリティカルなこれらの種類のオペレーションにおいて、継続的なクラウド接続を必要とせずに重要な計算を実行し、リアルタイムで意思決定を行うための常時稼働がなぜそれほど重要であるかを説明しています。 

情報源： 

記事はもともとmarketscale.comに掲載されました 

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