概覽
這家設計和製造創新照明系統解決方案的全球領導者，在體育、交通和基礎設施行業服務了 40 多年。他們是開發最先進的競技場和體育場照明解決方案的先驅，涵蓋特效、優化 LED 技術、提升運動員和觀眾體驗，甚至包括行動解決方案。面對 AI 的巨大全球影響，這家照明系統製造商計畫整合 AI 視覺技術，以徹底改變體育場照明體驗。然而，為了支援其尖端的 AI 視覺照明系統，他們需要一個高效能、工業級的邊緣運算解決方案。
挑戰：
- 缺乏用於體育賽事 AI 視覺照明體驗的工業運算解決方案。
- 需要連接各種 IoT 設備，例如先進的視覺攝影機、感測器和照明設備。
- 可靠的解決方案，能承受部署在容易受到惡劣天氣條件影響的戶外驅動器控制櫃中。
- 多個視覺攝影機、感測器和各種照明設備需要 PoE（乙太網路供電）連接。
- 符合安全標準，確保安全並簡化解決方案認證過程。
解決方案：
- Premio 的 AI 邊緣推論電腦，RCO-6000-RPL 系列，配置第 13 代 Intel Core TE 處理器、DDR5 記憶體和 NVIDIA RTX 4000 SFF
- 模組化 EDGEBoost Node 技術，以 PCIe Gen 4 效能整合 GPU 加速
- 模組化 EDGEBoost I/O 技術，提供額外的 RJ45 區域網路連接埠與 PoE
- 超堅固耐用性，採用無風扇和無纜線設計
- 世界級認證（CE、FCC、UL），符合安全標準
效益：
- 提供開箱即用的全功能邊緣運算解決方案，內部完成客製化 BIOS、專有作業系統映像和客製化運輸需求
- 製造能力能在嚴格的時限內滿足大量生產需求
- Premio 專屬的工程和銷售團隊提供專業知識，滿足所有客戶需求
- Premio 和解決方案供應商之間透過透明和高效的溝通
挑戰
在與 Premio 協商後，發現了幾個關鍵挑戰，這些挑戰對照明解決方案製造商構成了重大障礙。這些挑戰從安裝位置限制到確保 IoT 設備相容性。現在，讓我們仔細看看每個挑戰並瞭解它們的痛點。
在堅固邊緣啟用視覺 AI 的障礙
AI 已成為現代技術的變革力量，這家領先的照明製造商認識到其徹底改變體育場照明系統的潛力。在成功的內部測試結果後，該公司準備將其 AI 驅動的解決方案帶到實際部署的試點階段。然而，他們面臨一個關鍵挑戰：他們需要一個可靠的工業級邊緣電腦來操作其資源密集型視覺軟體。
起初，他們轉向雲端運算，因為資料中心擁有大量的處理能力，但很快意識到這不是一個可行的選擇。由於高昂的資料頻寬成本、對穩定連接的依賴（尤其在數千台設備連接的擁擠體育場活動中更具挑戰性），以及損害 AI 系統響應能力的延遲，雲端運算無法實現。
邊緣運算對於他們的 AI 視覺照明系統至關重要，該系統需要即時功能來動態偵測、追蹤和調整燈光。這種要求嚴苛的 AI 應用需要 GPU 加速來輸入大量的詳細資料並透過複雜的 AI 模型進行處理。整合 GPU 驅動的工業運算解決方案並非聽起來那麼簡單。它帶來了諸如熱管理、尺寸限制以及在惡劣環境中連續運作等挑戰。
高規格 IP PoE 視覺攝影機的相容性
體育場照明製造商還需要整合多個高規格 PoE 視覺攝影機。這些先進的攝影機對於捕捉關鍵元素（如球、球員、場地標線以及體育場內的其它關鍵細節）的精確高解析度影像至關重要。乙太網路供電 (PoE) 技術是他們系統的關鍵。透過單一纜線同時傳輸電力和資料，PoE 實現了簡潔、無雜亂的配置，降低了複雜性並確保了高傳真資料的可靠連接，從而有效地驅動 AI 智慧照明調整。
體育場照明部署限制
每個體育場燈杆都配備一個 15 英尺高的驅動器控制櫃，用於容納關鍵電子設備並防止惡意篡改。由於這些燈杆位於戶外，控制櫃會暴露在各種天氣條件下，因此內部組件必須在極端天氣條件下也能堅固運行。由於此控制櫃空間有限且缺乏通風，邊緣運算解決方案不僅需要處理密集型 AI 工作負載，而且尺寸必須足夠大，以便改裝到外殼中，並在不同的天氣條件下保持運行。
此外，體育場照明製造商要求邊緣運算解決方案必須通過 UL 認證。透過符合 UL 標準，照明製造商可以確保系統符合安全標準，並加速整體系統的認證過程。
解決方案
Premio 瞭解到這家體育場照明製造商所面臨的挑戰，並推薦他們使用 RCO-6000-RPL 系列 AI 邊緣推論電腦來啟動他們的試點專案。
用於邊緣 AI 視覺工作負載的工業級 GPU 電腦
體育場照明 AI 視覺技術由於其即時 AI 工作負載的資源密集特性，需要大量的處理能力。為解決此問題，專用 GPU 對於加速 AI 推論和提供可靠效能至關重要。Premio 的 RCO-6000-RPL 系列 AI 邊緣推論電腦以其極其模組化的設計和異構運算以及先進的邊緣 AI 組件滿足了這些要求。
RCO-6000-RPL 系列是一款高效能工業電腦，採用強大的第 13 代 Intel Core TE 處理器、極速 DDR5 RAM 和高速 NVMe 儲存。它透過模組化 EDGEBoost Node 技術無縫支援 NVIDIA RTX A4000 SFF Ada，提供 307 TOPS (FP8) 的 AI 張量效能。RCO-6000-RPL 系列中的所有這些邊緣運算組件對於以極致的效能可靠性支援 AI 視覺體育場照明模型至關重要。
用於先進視覺攝影機的 EDGEBoost I/O 技術
除了啟用邊緣 AI，體育場照明製造商還需要支援多個先進的 PoE 視覺攝影機。這些高傳真視覺攝影機對於將資料串流至用於 AI 推論的工業級 GPU 電腦至關重要。然而，同時為多個視覺設備供電並進行推論是非常具有挑戰性的。
RCO-6000-RPL 系列能夠透過 EDGEBoost I/O 技術無縫解決此要求。與用於效能加速的 EDGEBoost Node 不同，EDGEBoost I/O 提供了一種無縫的 IoT 連接和相容性方法。RCO-6000-RPL 配置了具有四個帶 PoE 的 RJ45 區域網路連接埠的 EDGEBoost I/O 模組。
體育場照明的工業級可靠性
體育場照明製造商需要將其組件改裝到驅動器控制櫃中。這些機櫃安裝在離地面 15 英尺高的地方，並直接安裝在體育場燈桿上。這需要一種能夠滿足空間限制並承受惡劣環境條件的解決方案。RCO-6000-RPL 系列 AI 邊緣推理電腦透過節省空間的結構和工業級可靠性設計解決了這一挑戰。
RCO-6000-RPL 系列採用無風扇、無纜線設計，透過防止灰塵和碎屑進入來確保卓越的堅固性。此設計還支援寬廣的工作溫度範圍、寬廣的電源輸入範圍、內建電源保護以及抗衝擊和抗振動能力，確保即使在惡劣環境下也能提供可靠的效能。
在內部，RCO-6000-RPL 系列秉持強大的嵌入式運算理念。它採用 Intel Core TE 處理器，因其 35W TDP 的功耗效率和納入 Intel 10 年嵌入式產品生命週期支援而備受青睞。這確保了長期部署的一致性，降低了其生命週期內系統重新設計或組件過時的風險。驅動 AI 視覺技術的是 NVIDIA RTX 4000 SFF Ada GPU，它在低功耗 (70W TDP) 和高效能 AI 處理之間取得了平衡。選擇此 GPU 是為了滿足體育場照明 AI 系統的需求，同時保持能源效率和可靠性，使其完美適用於堅固的邊緣運算環境。
憑藉堅固的設計和尖端的內部組件相結合，RCO-6000-RPL 系列在最嚴苛的條件下也能提供為 AI 驅動體育場照明系統供電所需的耐用性和性能。
優勢
作為邊緣運算產業的領導者，Premio 提供額外的增值效益，以與 OEM、系統整合商和工業 4.0 企業建立強大的長期合作關係。
針對多元體育場部署量身打造的邊緣運算產品組合
體育場照明製造商最初選擇了超堅固的 RCO-6000-RPL 系列，但他們尋求多樣化其邊緣運算解決方案，以優化其在不同體育場的部署。為了解決這一需求，Premio 推出了經濟高效的工業級 KCO-3000-RPL 系列風扇式工業電腦。這兩個系列共享相同的處理器、記憶體和 GPU 加速，確保在各種 AI 視覺應用中實現同等的邊緣 AI 性能和多功能性。
雖然 RCO-6000 系列專為最惡劣的戶外環境設計，但 KCO-3000 系列非常適合嚴苛的工業環境。這種靈活性允許體育場照明製造商根據特定的體育場要求客製化其 AI 視覺系統，在挑戰性的戶外體育場部署 RCO-6000 系列，並在較不惡劣的戶外環境部署 KCO-3000 系列。
內部製造支援
Premio 透過提供端到端的製造專業知識，協助體育場照明公司進行產品部署。透過合作優化 BIOS 配置並刷入其專有作業系統映像，Premio 為他們消除了複雜的整合挑戰。除了配置之外，Premio 的全面方法還包括嚴格的老化測試協定，確保卓越的產品可靠性。結果是一款隨插即用的 AI 邊緣推理電腦，它已完全配置並可立即安裝。我們的內部製造能力使體育場照明製造商能夠跳過耗時的技術準備，以加速系統整合並減少內部資源支出。
專屬工程和銷售支援
Premio 的銷售和工程專業知識在專案的每個階段都與體育場照明製造商密切合作。這種個性化的方法不僅確保了對專案要求的深入理解，還有助於縮短交貨時間。密切的合作鞏固了合作關係，以快速有效地滿足他們的需求，為長期成功鋪平了道路。
可擴展的倉庫和批量生產能力
Premio 擁有佔地 150,000 平方英尺的堅固設施，並戰略性地設在加州洛杉磯，展示了履行大批量訂單的能力。這種可擴展性對於滿足製造商當前的部署需求並支持未來增長至關重要，使他們能夠在沒有物流延誤的情況下擴展其 AI 視覺照明系統。