邊緣運算和嵌入式硬體
極其堅固耐用。採用 EDGEBoost 技術。尺寸可擴充。
NVIDIA 工業邊緣 AI：
NVIDIA Rugged Edge AI：
英特爾 Rugged Edge AI：
半加固型。性能至上。尺寸可擴充。
英特爾工業邊緣人工智慧：
英特爾和 Arm® 工業邊緣人工智慧：
x86 工業邊緣 AI 工作站：
x86 堅固耐用的邊緣人工智慧工作站：
特殊加固應用：
SuperCap UPS EnergyPack：
工業觸控螢幕電腦：
工業觸控顯示器：
雲端和儲存硬體
本地資料中心
LLM-1U-RPL 1U邊緣AI機架式伺服器
LLM-2U-AM5 2U邊緣AI機架式伺服器
LLM-3U-AM5 3U邊緣AI機架式伺服器
雲端資料中心
人工智慧與機器人技術
智能 • 決策 • 學習
自動化與分析
效率 • 安全性 • 精準
基礎設施與邊緣運算
連接性 • 可靠性 • 安全性
出遊與交通
移動性 • 自主性 • 認證
智慧城市
可近性 • 韌性
衛生保健
認證（UL/醫療）
礦業
認證（堅固耐用）
零售
顯示 • 計算 • 連接
用於人機介面整合的IP防護等級觸控螢幕計算機
面向關鍵任務邊緣運算
35 年來，Premio 與客戶的成功攜手制定其文化與工程原則。我們以企業運算解決方案的設計為傲，這些解決方案幫助客戶擴展並達成長期成果，專注於卓越的關鍵任務處理與邊緣儲存。
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Bridge advanced AI models with rugged industrial hardware. Discover how Premio powers real-time physical AI, low latency, and edge autonomy.
探索精巧的無風扇邊緣運算如何為可靠的即時無人機偵測與空域監測提供動力。
了解一家海事技術供應商如何部署 Premio 搭載 NVIDIA Jetson Orin NX 16GB 的 JCO-1000-ORN-A 系列，透過堅固、精巧且可靠的邊緣 AI 運算，實現可攜式海事態勢感知。
探索 Premio 堅固耐用的 DCO-1000-ASL 如何為國防科技供應商實現安全、可擴展的數據聚合。
誠邀您與我們一同深入了解 RaySecur 和 Premio 在安全與監控方面的最新創新。在這一集中，我們將探討邊緣運算在郵件安全威脅偵測中扮演的關鍵角色。
探索我們的 RCO-1000 如何做為物聯網閘道器，在邊緣感測器數據車載資通訊系統與雲端智慧視覺監控平台之間搭建橋樑！
了解 Premio 的堅固無風扇迷你電腦，如何透過在最嚴苛的環境中提供精巧、可靠且任務就緒的效能，為軍事野戰情報提供強大支援。
進一步了解 Premio 的一體式觸控電腦如何為半戶外停車場應用提供堅固耐用、高效能的解決方案。
當一家全球領先的安檢技術公司面臨工業電腦問題時，他們求助於 Premio。了解 Premio 如何不僅解決了他們的挑戰，更建立了長期的合作夥伴關係。
探索體育場照明製造商如何為其人工智慧視覺技術尋找工業 GPU 電腦！
探索 Premio 的小型工業電腦如何透過可靠的即時數據處理，以及在惡劣工業環境中感測器和攝影機的無縫整合，增強火災偵測系統。
了解 Premio 的強固型邊緣電腦如何為美國最大的州執法機構之一提供車載行動數據終端 (MDT) 系統。
閱讀此案例分析，了解美國某大城市如何利用人工智慧應對洪水預防和監測挑戰
了解資安解決方案供應商如何利用 Premio 堅固耐用的 NVIDIA Jetson Edge AI 電腦，促進即時分析和快速決策。
一家大聯盟體育組織公司如何使用 3.5 吋工業單板電腦來執行其臉部辨識應用程式安全和監控。
一家先進的熱像測量解決方案公司，如何在他們的硬體設備中使用工業觸控式螢幕電腦，以量身訂做熱能創新解決方案。
堅固型邊緣運算使用在地化處理和推論分析來即時偵測有害的森林火災。閱讀更多！
推論是指計算系統根據經過訓練的機器學習演算法進行預測。雖然推論的概念並不新穎，但能夠在邊緣執行這些進階操作是相對較新的技術。 邊緣推論引擎背後的技術是嵌入式電腦。但很明顯，它不僅僅如此，它還具有增強的運算能力、大量的儲存空間和必要的 I/O，可即時處理大量數據。目標是盡可能地在數據生成的位置附近執行操作，以最短的時間實現最準確的結果。該位置通常非常靠近感測器，外部數據會輸入到系統中。一旦做出決策，通常會將其傳回邊緣執行，從而在邊緣實現即時決策。 邊緣推論引擎的一個主要考量是其部署的環境。例如，它是否必須設計成能承受衝擊和振動？它是否會遇到極高或極低的溫度？它是否能提供效能加速的適當平衡？對這些問題的每個答案都可能導致不同的設計，或者至少是不同的設計方法。 有些供應商擁有全套用於環境問題的內部測試設備。這將包括熱調節模擬，當然還有衝擊和振動。在大多數應用中，專為「堅固耐用和散熱應用」設計的系統意味著它可以在 -40°C 至 +70°C 的溫度範圍內運作，並且可以承受高達 20 G 的衝擊和 3 Grms 的振動。 為 AI 加速 通用嵌入式電腦和專為處理推論演算法而設計的電腦之間存在明顯區別。首先，推論引擎需要極致的運算效能。任何設計師都可以從貨架上取下高階 X86 處理器並將其整合到系統中，即使是包含資料中心平台功能的系統。然而，要設計一個能達到最大輸送量的系統，需要人工智慧系統方面（包括硬體和軟體）的深厚專業知識和經驗。Premio 的專家憑藉其強大的硬體工程和工業級電腦平台的設計能力，完美符合這一要求。 產品導覽：AI 邊緣推論電腦 (RCO-6000-CFL) – 堅固的邊緣媒體集線器 Premio 推出了一種名為 Edge Boost Nodes 的模組化技術，可最大限度地提高邊緣的系統效能。硬體節點物理連接到平台的下部，為需要即時洞察數據採集的邊緣級工作負載提供硬體加速。這種兩件式模組化設計有助於保持平台的堅固性，同時透過創新的罐式磚塊中的非揮發性記憶體 (NVMe) 固態硬碟 (SSD) 和用於並行運算效能的 GPU 提供效能加速。每個 Edge Boost Node 都使用高轉速主動冷卻，以確保這些元件的可靠性。 （圖片來源：Premio Inc.） 設計 AI 推論電腦的來龍去脈 —...
