在偏遠和災害多發地區，物聯網 (IoT) 技術與人工智慧 (AI) 的快速部署，為智慧城市的應急管理和社區安全開闢了新視野。近期 IDC 智慧城市獎項得主名單公布，這些領先的物聯網部署強化了邊緣運算在實現當前一些最重要的智慧城市專案中所扮演的角色。
一年一度的 IDC 智慧城市北美獎，展示了北美大陸一些最具創新性的智慧城市技術應用案例與部署，其中包括由人工智慧驅動和依賴邊緣運算的物聯網專案，解決了智慧城市生態系統中的不同面向，從公民參與到公共衛生，再到轉型等等。
最近的進展正在對智慧城市技術的發展格局中，對城市韌性和災害管理產生深遠的影響。其中，維吉尼亞海灘的洪水彈性計畫，是 IDC 智慧城市北美獎的得主，利用創新邊緣運算技術有效管理洪水風險。這個計畫是邊緣運算如何透過在資料來源附近處理資料來促進更快、本地化決策的典範，從而增強應急響應和保育工作。
物聯網資料傳輸的示意圖範例
FloodVISION-AI，是維吉尼亞州一個旨在增強洪水韌性的尖端專案，因其在水資源管理方面的創新方法而榮獲 IDC 智慧城市獎。這項倡議是更廣泛的 StormSense 專案的一部分，利用機器學習來解釋自 2022 年設置的帶有紅外線功能的先進 4K 網路攝影機的水位資料。這些經濟高效且節能的感測器部署標誌著水位感測技術的重大進步，補充了美國地質調查局 (USGS) 和國家海洋暨大氣總署 (NOAA) 維護的現有感測器。此專案成功的關鍵是使用了邊緣運算解決方案，該方案允許在資料收集地附近進行資料處理，包括在極其惡劣的環境以及像洪水監測這樣的應用場景中進行處理。
智慧城市技術如何增強地方和國家應對措施，尤其是在像維吉尼亞海灘洪水韌性倡議這樣的災害復原情境中？ Dustin Seetoo， Premio 的產品行銷總監指出，物聯網與堅固型邊緣運算的結合對於部署具有韌性和快速響應的智慧城市解決方案至關重要。
「特別是在智慧城市和災害復原的應用中，邊緣運算極為重要，我認為隨著我們進入這些更具任務關鍵性的新型應用，它只會變得更加重要。」Seetoo 說。
在智慧城市中，邊緣運算在有效災害管理方面的速度和延遲降低有多關鍵？
Seetoo 也分享了他對於邊緣運算技術必須滿足的關鍵規範的見解，以有效增強智慧城市應用。他從自己在堅固型邊緣運算和堅固型邊緣人工智慧解決方案方面的豐富經驗中汲取靈感，強調了快速可靠的資料處理對於即時城市營運的重要性。
Seetoo 說：「現在您可以將這個模型應用到現實世界的應用中，這些應用在推論中明確定義，決策需要極快且不應有任何延遲。」
Seetoo 也解釋了為什麼在惡劣環境中，這些任務關鍵型操作需要持續的運作時間來執行關鍵運算並即時做出決策，而無需持續連接到雲端，這一切都至關重要。
來源：
文章最初刊登於 marketscale.com