Premio プロダクトマーケティング担当ディレクターの Dustin Seetoo が、他の業界のリーダーやエンジニアとともにパネルディスカッションに参加し、過酷な産業環境向けに、よりスマートで高速かつ小型の堅牢なエッジコンピューターを開発する背後にあるエンジニアリングについて解説します。
インテリジェントエッジでのエンジニアリング
新しい世界が進化し続け、企業ビジネスの状況がよりスマートなデジタル環境へと変化する中、最適なコンピューティングソリューションは、リアルタイム処理のためにデータインサイトに基づいて動作し、インテリジェントな結果を提供します。特に、より高速で電力効率の高いコアが小型のナノメートルシリコンに凝縮され、驚くほど高速なコンピューティング能力と5Gワイヤレス接続が視野に入ってきていることで、次世代の組み込みIoTソリューションは、最も複雑なワークロードを統合し、人工知能の未来のために機械学習を可能にするでしょう。Premioと当社の素晴らしいエンジニアを代表して、データ処理、ストレージ、接続性において、エッジでの効率的なワークロード統合を提供する堅牢なインテリジェントコンピューターの製品をパートナーの皆様に検討いただくことを歓迎します。
- インテリジェントロボティクスと工場自動化が実現する場所
- 工場フロアで機械が効率と生産性を最適化するために学習する場所
- そして最後に、リアルタイム処理と結果がより良いビジネス上の意思決定を促進する場所！
エッジにおけるインテリジェンス：業界エキスパートによる6つのポイント
1. 堅牢なコンピュータ設計によるリモートエッジ導入の成功
当社は、過酷な使用条件に耐え、超低遅延、超信頼性の高いエッジソリューションをどこにでも提供できるよう、工業グレードの堅牢なコンピュータ設計を信じています。堅牢なエッジコンピューティングに不可欠な5つのハードウェア要件については、こちらで詳しくご覧ください。
2. 高速並列計算能力のためのより高速なストレージ技術。
ストレージ技術は、リアルタイム並列計算の制限要因となることがよくあります。データ集約型アプリケーションにNVMeのような高速ストレージ技術を採用することは、スケーラブルなパフォーマンスと低遅延データ転送を実現するために不可欠です。NVMeの詳細はこちら。
3. 堅牢なエッジコンピューティングは、より優れた実用的なインサイトを促進します。
パブリッククラウドの高遅延問題から解放された当社の堅牢なエッジコンピューターは、過酷で馴染みのない場所で低遅延のエッジサービスを提供することで、その利点を拡大します。大手米国トラックメーカーが当社の堅牢なコンピューティングソリューションを導入し、自律的なルーティング機能をさらに向上させた方法については、このケーススタディをお読みください。
4. 「エッジコンピューティング」モデルで、組み込みコンピューティングが魅力的に変身。
30年以上にわたり、Premioは、最も過酷なIoT展開において、低消費電力、電力効率、環境信頼性に特化した最高級の組み込み設計アーキテクチャに注力してきました。「堅牢なエッジコンピューティング」の設計原則と、それがエッジコンピューティングソリューションを導入する組み込みアーキテクトにとってなぜ重要なのかについて深く掘り下げることで、エッジコンピューティングに対する当社の見解をこちらで詳しくご覧ください。
5. 未知の領域: インテリジェントエッジワークロードの新しい要件により、エンジニアは標準的な快適ゾーンを超えたソリューションを設計することを余儀なくされています。
当社の堅牢なエッジコンピューターは、驚異的なファンレス性能を実現し、過酷な環境からの攻撃に毎日、一日中耐えるように特別に作られています。 組み込みコンピューティングのトップ5設計要件については、こちらで詳しくご覧ください。
6. コンピューティング、ストレージ、ワイヤレス接続、堅牢性における最も強力なテクノロジーの統合。
最高のエッジコンピューティングソリューションは、リアルタイム処理のためにデータインサイトに基づいて動作し、リアルタイムでインテリジェントな結果を提供します。特に、より高速で電力効率の高いコアが 小型のナノメートルシリコンに凝縮され、驚くほど高速なコンピューティング能力と5Gワイヤレス接続が視野に入ってきていることで、次世代の組み込みIoTソリューションは、最も複雑なワークロードを統合し、人工知能の未来のために機械学習を可能にするでしょう。 当社の堅牢なエッジのケーススタディをご覧ください。
堅牢なエッジおよびIoTアプリケーション向け工業用コンピュータの導入:
エッジコンピューティングの主な利点の1つは、データが生成される場所に近接してデータを処理できることです。データを収集できるだけでなく、リアルタイムでインテリジェントな結果を提供できる能力は、多くの新しいIoTアプリケーションにとって新たな機会を形成しています。一般的なユースケースとしては、AIおよび機械学習、産業オートメーション、ロボティクス、テレマティクスおよび輸送、計測および欠陥検出、監視、スマートリテールおよびキオスクなどの市場とアプリケーションがあります。